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近红外光谱分析技术在赤芍提取过程质量监控中的应用研究
目的:建立一种用近红外(NIR)透射光谱法快速测定赤芍水提过程有效成分含量的新方法.方法:以HPLC为对照分析法测定了芍药苷含量,运用偏小二乘(PLS)法建立NIR光谱与芍药苷HPLC分析值之间多元校正模型,并对未知样本进行含量预测.结果:校正模型相关系数达到0.996 2,预测相关系数达到0.989 5,其RMSEC和RMSEP分别为0.109,0.138 g·L~(-1),RsEP为5.6%.结论:本法操作简便、快速无损、准确可靠,可用于中药提取过程有效成分含量的快速监测.
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红花提取物纯化过程的近红外光谱快速测定方法研究
目的:应用近红外光谱法,实现中药提取物大孔树脂纯化过程中质量控制指标含量的快速检测和吸附终点的快速判断.方法:本研究以红花提取物大孔树脂吸附过程为例,将近红外光谱在线分析技术与偏小二乘法(PLS)、移动块标准偏差法(MBSD)等方法相结合,以HPLC为参照,构建红花提取物大孔树脂吸附过程的羟基红花黄色素A(HSYA)定量校正模型和吸附终点的定性检测方法.结果:所建立的HSYA定量校正模型的相关系数R达到0.999,校正集RPD和验证集RPD分别为5.54,5.22(RPD ＞5),模型定量效果良好；同时利用吸附过程采集的近红外光谱,通过MBSD计算和HPLC所获得的吸附终点判断结果接近(仅有1 min偏差).结论:该法操作简便、快速无损,能够应用于红花提取物大孔树脂纯化过程中HSYA浓度的快速检测和吸附终点的快速判断.
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近红外光谱法快速定量分析茵栀黄注射液黄芩苷含量
目的 利用近红外透射技术和化学计量学的方法对茵栀黄注射液的黄芩苷含量进行快速定量分析.方法 用透射光谱采样系统测定样品的近红外透射光谱,定量模型的预处理方法为多元散射校正(MSC)和一阶微分处理,波长范围为7 256～6649cm 1和5 942～5 736 cm-1,回归方法为偏小二乘法(PLS).结果 定量模型的佳主因子数为8,内部交叉验证均方差RMSECV为0.434,决定系数R2为0.998,外部验证预测均方差RMSEP为0.352,系统精密度RSD为1.1％,方法精密度RSD为1.9％.结论 建立预测模型对茵栀黄注射液中黄芩苷含量进行测定的方法可行,该法分析快速简便,结果准确.
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采用近红外透射光谱对紫杉醇注射液中紫杉醇含量的快速测定
提出采用近红外光谱技术(Near infrared spectra,NIR)快速测定抗癌药紫杉醇注射液中紫杉醇含量的方法,实现医院药房对注射液使用前的再测定.对24个月内生产的不同批次的紫杉醇注射液, 通过透射方式测定其在12 000 ～4 000 cm -1 的近红外吸收光谱, 采用偏小二乘算法(Partial least-squares,PLS)建立了校正模型, 通过不同光谱预处理、维数、波数范围进行组合筛选.当采用减去一条直线,维数为6,波数范围为9002.5～4597.7 cm -1 时能有效地提取光谱中的有效信息校正集标准偏差(Standard error of the calibration sets,SEC)为 0.035, 预测集标准偏差(Standard error of the prediction sets,SEP)为0.059 ,预测集样品的百分偏差都在±2%以内.该方法快速简便,适合于医院药房常用重要药品的快速测定分析.
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偏小二乘-近红外透射光谱法用于秦皮中多组分测定的研究
本文用偏小二乘 (PLS) 算法解析中草药秦皮中有效成分秦皮甲素、秦皮乙素的近红外 (NIR) 透射光谱,避免了繁杂的分离处理过程.预测了14种秦皮中的秦皮甲素、秦皮乙素浓度.讨论了波长范围、主成分数以及导数光谱对预测结果的影响.用HPLC法测定值作标准,秦皮甲素预测值的相对误差RE (%) ＜5.32%;当秦皮乙素浓度>0.30%时,预测值的RE(%)＜25%.初步证明PLS算法-NIR透射光谱可以用于中草药中的多组分测定.
