首页 > 文献资料
-
基于功率谱的流感病毒蛋白质序列结构分析
基于经典HP模型,本文采用离散傅里叶变换获取蛋白质特征,利用分层聚类方法进行蛋白质序列的结构分析.其目的是将自动信号频谱分析技术与层次聚类方法相结合,并应用到蛋白质序列结构分析中.通过流感病毒HA和NA蛋白质序列的实验结果表明:应用该方法可得到非常好的分类结果.这些研究为基于大数据的蛋白质序列的自动信息提取和结构分析提供基础.
-
我国东部地区医药行业技术创新能力评估
目的:从创新投入能力和创新产出能力对我国东部地区11个省市医药行业技术创新能力进行综合评估,并对创新能力较强的省市进行优势分析,从而为其他省市提高创新能力提供对策建议.方法:基于2012年我国东部地区11个省市医药行业的相关数据,分别对这11个省市的技术创新能力采用加权秩和比法打分,并采用分层聚类方法进行综合评价.结果:江苏省和山东省医药行业技术创新能力高,且创新绩效明显高于其他省市.结论:其他省市可以通过医药产业合理布局,充分发挥协同创新作用;加大财政扶持和资金奖励;同时创新政策倾斜,加快公共技术平台的建设等措施提高医药行业技术创新能力.
-
肾阳虚证的辨证因子规律初探
目的探讨肾阳虚证的辨证因子分布规律.方法在临床上,以肾阳虚证量表为基础,从定性、定量角度收集资料.以定性评分计算各辨证因子的出现频率,用定量评分进行分层聚类分析.结果畏寒、肢冷、夜尿、腰背发冷等辨证因子出现频率高,聚类分析提示肾阳虚主证、舌象、脉象分布较有规律.结论根据数理统计结果对肾阳虚证的辨证因子进行初步筛选,为肾阳虚证的量化研究奠定了基础.
-
改进型分层聚类方法对中药分类研究
传统分层聚类方法常难以处理高维数据或大样本数据.论文对算术平均、算术平均变化率等概念作了介绍,应用算术平均变化率对样本数据预处理,提出一种基于改进型的分层聚类方法对中药实验数据提取VIP并构建分类模式.实验证明,该方法是可行有效的.
-
基于千人基因组谱系数据的拷贝数变异识别与分析
拷贝数变异（copy number variation, CNV）是基因组结构变异中的一个重要类型，它在人类很多复杂疾病的发生和发展过程中扮演着重要角色。当前CNV的识别研究，主要集中在单一样本相对于参考序列的CNV识别，以及针对成对样本的CNV识别。然而，这种单纯基于个体水平的CNV分析，只能局限于个体之间而无法进行亲本到子代的遗传学分析。本文基于千人基因组计划中三样本父-母-子代的家系数据，寻找子代相对于父、母的变异区域，不仅识别出子女继承自父母的CNV，并通过分层聚类分析推断出这些CNV的生成方式，同时还检测出少量疑似子代相对于父母的纯合CNV变异。
