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肺音录取和频谱分析系统的建立及其应用
0 引言丰富的肺音信号蕴藏着有助于临床疾病诊断和鉴别诊断的重要信息.近十年来,国外众多学者利用现代技术设备对肺音进行了广泛的研究,而国内关于肺音的研究尚属起步阶段.本文参照有关文献所报道的方法[1],旨在建立起肺音录取和频谱分析系统,并用该系统探讨正常人和哮喘患者肺音的频谱特点及其与呼吸生理和病理生理之间的关系,使肺音研究在临床实践中发挥更大的作用.
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基于遗传BP神经网络的肺音分类识别算法研究
目的 通过识别正常肺音、哮鸣音、捻发音和爆裂音4类肺音,将肺音和肺部疾病关联起来,预测每类肺音对应的呼吸疾病.方法 将电子听诊器采集的正常和异常肺音经滤波和周期分段预处理,再采用韦尔奇功率谱估计和小波变换得到肺音信号统计特征值.比较神经网络和遗传神经网络两类分类器的性能,选择遗传神经网络识别算法进行肺音的识别.结果 采用韦尔奇功率谱特征值的遗传BP神经网络平均识别率89.0％,优于BP神经网络的平均识别率(83.0％);用小波系数特征值的遗传BP神经网络平均识别率83.1％,优于BP神经网络的平均识别率(81.0％).结论 韦尔奇功率谱的特征提取方法有效,能较准确区分出肺音的类别.
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020 置于胸壁上的肺音传感器特性分析
[日]/铃木彰文…//医用電子と生体工学.-2000,38(4).-298～308肺音听诊至今仍是一种重要的诊断方法.为克服听诊器听诊中客观性和定量性不足的缺点,出现了基于音响和振动检测技术的肺音测量方法,该方法需将空气传导型微音传感器或加速度型传感器置于胸壁上,而传感器的特性对测量结果的定量有重要影响.本文介绍了空气传导型和加速度型传感器在肺音测量中的绝对灵敏度特性.空气传导型微音传感器是将微音器前端置于空气耦合器中,耦合器经耦合环(垫圈)固定在胸壁上,在耦合器中形成的空气室内压随胸壁振动而变化,该变化由微音器检测.由于这种传感器中空气室的顺应性而使之具有低通频率响应,在此通频带内,空气室机械阻抗远高于胸壁,则胸壁表面被测端面的振动会被与胸壁接触的空气室和耦合垫圈阻碍.作者分析了传感器端面上正常的应力分布,并通过计算施加在空气室的声压与端面压(即端面上的平均声压)之比,证明应力集中在垫圈外缘,且其分布随频率而变化,以致测量到的声压低于端面压,且测量值随频率下降而减小.加速度计型传感器的响应主要依赖加速度计的质量和与胸壁的接触面积,也难以测量无负荷状态的胸壁表面压力.为改善加速度型肺音传感器对声压的响应,可以增加加速度计的质量和与胸壁接触面积,使之可以被用作压力传感器.空气传导型和加速度型肺音传感器的绝对灵敏度可用端面压作公共参考来计算,从而不管哪种传感器均可用声压为单位对肺音作绝对量测量.(华文摘)
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健康人群的肺部听诊情况调查及结果分析
目的：获得正常健康人群肺部听诊结果分布情况。方法用专用肺部听诊设备对1896名健康成人行肺部听诊并录音,由呼吸专业医师根据录音判断肺部听诊情况。肺部听诊采集录取肺部喉部、左上、右上、左中、右中、左下、右下、左后、右后9个部位肺音。统计分析各部位啰音分布百分比。结果符合入选条件者1450人,9个听诊部位全部正常者1014人(69.9%),至少有1个部位听诊有啰音者436人(30.06%),至少有2个部位有啰音者190人(13.10%),至少有3个部位有啰音者81人(占5.58%)；出现干啰音比例由高至低依次为：左上(13.4%)、左中和左后(1.4%)、喉部和右上和左下(1.2%)、右下(1.0%)、右后(0.9%)；湿啰音比例由高至低依次为：右下(6.6%)、左后(5.9%)、右中(5.8%)、左下(5.1%)、右后(2.8%)、喉部(2.1%)、右上(1.9%)、左上(0.8%)；左中、右下和左后同时具有干啰音和湿啰音各2例(0.1%)。各听诊部位间听诊啰音分布及听诊部位间啰音分布情况差异无统计学意义(P >0.05)。结论健康成人肺部啰音并非少见,其临床意义有待进一步研究。
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基于数学形态学的病理性附加肺音时频谱图分析
对病理性附加肺音进行即时识别和分析,是监控呼吸系统病情和不断改进治疗方法的十分必要的手段.提出了典型病理性附加肺音进行STFT和小波变换后的特征频谱图像模型,并根据这一模型设计出病理性附加肺音识别方法.这一方法与国际上各种基于学习或统计的病理性附加肺音识别方法比较,具有直观的优势和鲁棒的特点.
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支气管肺炎患儿使用振动排痰机的护理
支气管肺炎是儿童尤其婴幼儿期重要的常见疾病,其临床共同表现为发热、咳嗽、呼吸急促、呼吸困难和肺音等,呼吸道黏液潴留是肺部感染的重要原因之一,消除气道分泌物是预防和治疗肺炎的重要环节.
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基于ARM和Linux的肺音采集器的研究
开发了以ARM和Linux技术为核心的肺音采集器.文中给出了该采集器的硬件组成以及软件设计.结果表明,该采集器可有效可靠地进行人体肺音信号的采集.
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新生儿处发性乳糜胸二例
例1:男,12d，足月剖腹产.出生9d后出现进行呼吸困难,左胸降起,叩诊实音,听诊左肺呼吸音消失,.右肺音呼吸弱.
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心可舒致皮肤过敏反应1例
患者,女,64岁.高血压病史2年,来我院就诊前不定期服用北京降压0号治疗.就诊时查体:血压165/120 mmHg,心音低钝、律齐、无杂音,双肺音清.心电图示:慢性冠状动脉供血不足.血液流变学检测:全血黏度偏高,胆固醇偏高.
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多通道肺音采集系统设计
目的:设计一种多通道肺音采集系统.方法:系统采用增强型的32位基于ARM核心的微控制器STM32F103Z-ET6作为核心控制芯片.电容传声器将采集到的肺音信号转换为电信号,设计多路放大滤波电路对肺音电信号进行处理,微控制器通过控制4通道串行输出AD转换芯片ADS8341实现多通道数据采集,采用SD卡作为存储介质用以存储所采集的肺音信号,采用液晶显示器作为人机界面,显示操作提示信息或系统工作状态.结果:可以同时采集1-4通道的肺音数据,采样频率为8789 Hz,数据采样精度为16位,单次可连续存储30s～60s的肺音数据.结论:系统操作简便,体积较小,肺音数据以WAV格式的音频文件存储于SD卡中.计算机可以方便地读取SD卡中肺音数据,进行肺音音频播放,还可以对肺音数据进行进一步的分析处理.系统能准确地采集多通道肺音数据,数据存储快速、可靠,数据读取方便,能满足临床医生采集肺音数据的需求.
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间质性肺炎患者肺音的小波分析
目的:探索一种间质性肺炎患者肺音的的定量化评估分析方法.方法:采集第三军医大学第三附属医院呼吸科2名间质性肺炎患者的肺音,对肺音信号进行小波分析,首先进行归一化处理,然后采用db3小波进行6尺度小波分解,计算肺音小波分解各分量的能量.结果:间质性肺炎患者的爆烈音主要集中在小波分解的D3,D4和D5分量中.患者A治疗前肺音及治疗半年后的D3、D4和D5的能量和的平均值分别为0.25和0.057.患者B是在同一时期记录不同部位的肺音,患者的右上背与右下背记录的肺音D3+D4+D5的能量和均值分别为0.085和0.128,右下肺较右上肺的病情更严重.结论:肺音属于非平稳的随机信号,在时域和频域都有特征信息,适合采用小波时频分析方法来进行信号处理.肺音小波分量D3、D4和D5的能量和可以在一定程度反映爆烈音的多少,从而反映间质性肺炎患者的病情严重程度的不同.肺音检测安全,方法简单,成本低,便于重复检测,适合于监测间质性肺炎患者的病情程度.
