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分类资料的相关与回归分析
分类资料的相关分析通常采用x2检验,根据x2值及相应P值判断两变量间是否可能存在相关,并根据列联系数判断具体的相关性大小.对于配对的分类资料,还可以用Kappa检验判断两变量之间是否具有一致性及一致性有多大.所有这些指标和结果都可以在统计软件中指定相应的选项轻松输出,基本上不需要动太多脑筋.本文的重点放在回归分析上.
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胃癌及转移淋巴结中P16和P15基因表达的意义
目的:观测抑癌基因P16和P15在原发性胃癌及淋巴结在的表达,以探讨两者在胃癌的发生转移及预后中作用.方法:应用免疫组织化学SP法检测92例原发性胃癌及138枚转移淋巴结中P16和P15蛋白的表达结果:P16和P15阳性表达率在原发癌中分别为17 4%和28.3%,在转移淋巴结中分别为15.9%和28.3%,原发癌伴淋巴结转移组P16和P15阳性表达率较无淋巴结转移组显著低表达(P<0.05),P16和P15在原发性胃癌中的阳性表达呈正相关(P<0.05,列联系数r=0.274),在淋巴结的表达也为正相关(P<0.05.列联系数r-=0. 324).结论:P16和P15基因蛋白对胃癌的转移有抑制作用.P16和P15两者检测对胃癌淋巴结转移预测及预后评估有重要作用
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列联表资料的关联强度
目的 探究行列数为2-4的各列联表Pearson列联系数的分布及其与相关系数的关系.方法 采用SAS 9.1.3软件模拟行列数分别为2-4,且行合计固定的各种列联表,计算相关系数和列联系数,绘制两者的散点图,描述其取值变化关系.结果 2×2列联表的相关系数和列联系数成曲线相关,但是其他情况下相关系数和列联系数的关系并非一一对应,此时通过相关系数划分列联系数的关联强度是不合适的.结论 对于2×2列联表,可以通过相关系数的强度范围近似定义列联系数的强度范围.当行列数多于2时,不能根据相关系数的强度范围定义列联系数的强度范围.
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行列相关的测度
基本概念及方法行列相关也称为列联表相关,是由列联表所揭示的特殊类型的相关.列联表中的行和列分别代表两个分类变量.其中列代表第一个分类变量,行代表第二个分类变量.两个分类变量可以分别是无序分类变量如二项分类或多项分类变量,也可以是有序分类变量即等级资料.列联表中的数据一般为频数或例数.进行行列相关的测度有多种指标,这些指标称为列联系数.用英文大写字母R表示.它们的应用条件有所不同,其基本计算步骤及方法如下.
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列联表的行列关联度与对应分析
在流行病学和行为科学研究中,经常需要考察两个分类变量的统计学关联,进而探索其因果关联.与四格表资料相比,列联表是一种用多行多列来表达两个分类变量的特殊类型.本文旨在探讨和比较运用SPSS11.0进行列联表资料的χ2检验、列联系数C和对应分析的应用.