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基于贝叶斯网络的进展期胆囊癌生存预测模型多中心临床研究
目的 探讨基于贝叶斯网络建立进展期胆囊癌患者根治性切除术后生存预测模型的临床价值.方法 回顾性分析国内9家中心2010年1月至2015年12月收治的经根治性手术治疗的进展期胆囊癌患者临床资料,纳入生存时间、阳性淋巴结数目(NMLN)、T分期、病理学分级、切缘、黄疸、肝脏浸润、年龄、性别、肿瘤形态10个变量因素,运用Bayesia Lab软件建立模型,基于树增益朴素贝叶斯算法建立以生存时间为目标节点的中位生存时间预测模型.采用混淆矩阵和受试者工作特征(ROC)曲线及ROC曲线下面积评价模型预测效果的优劣.运用Bayesia Lab进行10个变量因素的先验统计分析和以生存时间为目标变量、剩余因素为属性变量的后验分析,基于后验分析结果开展多态Birnbaum重要度计算,给出各属性变量的重要度排序.排序结果筛选前4种因素建立胆囊癌生存概率预测表.使用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,生存分析采用Log-rank检验.结果 共316例患者纳入研究,其中男性109例,女性207例,男女比例为1.0:1.9,年龄(62.0±10.8)岁.R0切除298例(94.3％),R1切除18例(5.7％).T分期:T3期287例(90.8％),T4期29例(9.2％).总体中位生存时间(MST)为23.77个月,1、3、5年累积生存率分别为67.4％、40.8％、32.0％.正确预测值分别为121例(MST≤23.77个月)和115例(MST＞23.77个月),模型预测精确度为74,86％.生存时间的先验概率为0.503 2(MST≤23.77个月)和0.496 8(MST＞ 23.77个月).重要度排序结果表明,NMLN (0.366 6)、切缘(0.350 1)、T分期(0.319 2)和病理分级(0.258 9)是影响患者术后生存时间的前4位预后因素.将NMLN、切缘、T分期和病理学分级4个因素作为观测变量,得出不同状态下患者处于各个生存时间段的概率.在此基础上,设计一种基于NMLN、切缘、T分期、病理分级的生存预测评分系统,4～9分患者的中位生存时间分别为66.8、42.4、26.0、9.0、7.5、2.3个月,差异有统计学意义(P＜0.01).结论 基于贝叶斯网络建立的进展期胆囊癌生存预测模型具有较高的准确性,NMLN、切缘、T分期和病理学分级是影响患者术后生存时间的预后因素,基于NMLN、切缘、T分期及病理分级的生存预测评分系统可用于进展期胆囊癌患者的生存预测与治疗决策指导.
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儿童慢性肾衰竭生存预测模型建立及其临床价值研究
目的 探讨影响慢性肾衰竭(CRF)患儿预后的危险因素,建立生存预测模型.方法 回顾性分析2002年1月至2008年9月在北京儿童医院住院治疗的71例CRF患儿的临床表现,采用电话询问、信访、门诊复查3种方式进行生存状态的随访.应用Kaplan-Meier法和Cox比例风险模型时影响患儿预后的危险因素进行单因素和多因素分析,建立预后指教(PI)方程结果患儿平均生存时间为47.3个月,中位生存时间42.0个月,2年和5年生存率分别为53%和37%.与预后相关的主要危险因素有治疗方法(对症RR=53.901,P=0.000;透析RR=4.361,P=0.047)、高磷血症(RR=10.298,P=0.000)、高钾血症(RR=5.053,P=0.008)、水钠潴留(RR=3.714,P=0.003)和大量蛋白尿(RR＝2.438,P=0.027).预后指数(PI)方程为PI=-5.556+1.620 X1+2.332 X2+0.891 X3+1312 X4+3.987 X5+1.473 X6,根据预后指数分组后,生存预后差异有统计学意义(P=0.000),结论治疗方法、高磷血症、高钾血症、水钠潴留和大量蛋白尿是影响CRF患儿预后的主要危险因素,生存预测模型能够较全面反映CRF惠儿的预后,可预测不同患儿的生存率.
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淋巴结跳跃转移对TxN＞0M0分期原发性胸段食管鳞癌患者术后5年生存预测价值有限
目的:探讨淋巴结跳跃转移(nodal skip metastasis,NSM)对食管鳞癌患者根治术后5年总生存期(overall survival,OS)的预测价值,并比较美国癌症联合会(AJCC/UICC)淋巴结转移分期(按个数)与日本食管疾病学会(JSED)淋巴结转移分期(按站数)对患者术后生存的预测价值.方法:回顾性分析2007年1月至2010年12月接受食管癌根治性手术、术后病理确诊为原发性胸段食管鳞癌、有淋巴结转移且无其他部位转移(TxN＞0M0)的356例患者的临床资料.356例患者中发生NSM 91例,占25.6％.采用log-rank生存分析及Cox多因素分析法分析影响患者术后5年OS的影响因素,并进行倾向性评分匹配(propensity score matching,PSM),评估NSM的预后意义.采用Cox模型及一致性指数(index of concordance,C-index)比较AJCC/UICC指南N分期与JSED指南N分期对患者术后生存的预测能力.结果:高龄、肿瘤位置、术后T分期、术后N分期(AJCC/UICC分期和JSED分期)是患者术后5年OS的预测因素(均P＜0.05),而NSM不是患者术后5年OS的预测因素.Cox生存预测模型中,采用AJCC/UICC指南N分期对患者术后生存的预测能力(C-index=0.632)优于JSED指南N分期(C-index=0.620),两者联合的预测能力更高(C-index=0.635).结论:对于术后分期TxN＞0M的胸段食管鳞癌患者,NSM可能不是术后5年OS的预测因素;基于AJCC/UICC指南N分期的生存预测模型对患者预后的预测能力优于JSED指南N分期.
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影响大肠癌预后相关因素CoX回归分析
目的 探讨影响大肠癌预后相关因素,为临床医师评估及预测大肠癌患者预后提供一定的科学依据.方 法选取根治术大肠癌厉发病例120例,查阅病历及5年以上随访资料.并取病例样本存档石蜡块,切片后进行SP免疫组化方法检测CD44v6、p16、Ki67、MMP-9四个蛋白表达物.结果 CD44v6、p16、Ki67、MMP-9蛋白在120例大肠癌组织中阳性表达率分别为31.70%(38/120),、40.80%(49/120)、55.80%(67/120)和46.70%(56/120).将分子生物学标志物主临床病理指标相结合,经Cox单因素分析,大体分型、组织学分型、浸润深度、淋巴结转移、Dukes,分期、CD44v6、p16、Ki67和MMP-9为有意义的预后因素(a=0.05);经CoX多因素分析,终进入模型的因素为Dukes分期、p16和MMP-9,RR值分别为3.138、0.444和1.841,由此建立的大肠癌术后生存预测模型为:h(t,x)=h0 (t)exp(1.144X9+0.610X13-0.813X11),其预测预后的灵敏度为79.10%,特异度为67.92%,Kappa值(K)为0.4731.结论 Dukes'分期、p16和MMP-9很可能是影响大肠癌患者预后的独立因素,显示预后预测模型具有较高的效度和信度,可为临床医师判断大肠癌患者的预后提供一定的参考依据.
