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医学科研中的统计学方法简介(二)
计量资料的描述性分析指对原始数据的分布状态进行描述,包括两类指标,描述分布集中的位置或平均水平的指标及分布离散程度或离中趋势的指标.前者常用的有均数、几何均数及中位数,后者有方差、标准差和四分位数间距.分布状态有两种情况,即对称分布和偏态分布,前者指分布是以均数为中心,左右分布是对称的;后者指多数分布在数值偏小或偏大的一侧,左右不对称.常用均数和标准差来描述对称分布的两种状态,用中位数和四分位数来描述偏态分布.均数和标准差计算式如下:=Σx/n,s=[Σ(x-)2/(n-1)](1)/(2),为样本场数;Σx为全部观察值之和;n为样本含量;s为标准差;(n-1)为自由度,表示全部观察值中允许自由取值的观察值的个数.如x+y+z=10,受10的限制可以自由取值的只有两个,当x=2,y=3时,z就只能取5了.用有统计功能的计算器很容易获得与s.为计算中位数和四分位数间距,首先要介绍百分位数,将全部观察值由小到大排列后分成100等份,有99个分位点,第x分位点称为第x百分位数,用Px表示.Px把数列分成两部份,比x小的部份占x%,比x大的部份占(100-x)%.中位数M即第50百分位数P50,四分位数间距即第75和第25百分位数之差,用Q=QU-QL,QU=P75,QL=P25.PX=L+(i)/(f)(n*x%-ΣfL),式中L为第x百分位数所在组段的下限;i为该组段的组距;f为该组段的频数;ΣfL为该组段前一组的累积频数.举例如下,见表1.
