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应用折扣小二乘法对我院诊疗人次和出院人次进行预测
预测是根据预测对象发展变化的规律,估计和判断未来发展趋势的一种活动,通过预测能有效地促进卫生事业有计划、按比例、协调地迅速发展,为此,对我院1993~2000年的门诊诊疗人次和出院人次进行统计,现应用统计方法对2001年门诊诊疗人次及出院人次进行预测.
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折扣小二乘法及其应用
统计预测的方法很多,各种预测方法都有一定的局限性,预测结果的正确与否,一方面取决于数据的准确性,另一方面也取决于预测方法及数学模型的确定.本文通过用折扣小二乘法预测出院病人日均费用来说明这一方法的应用.
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用折扣小二乘法预测住院费用
目的:通过预测为医院决策分析提供理论依据.方法:根据"近大远小"的预测原则,采用折扣小二乘法.结果:预测住院病人人均费用,预测结果与实际值相吻合.结论:折扣小二乘法原理简明易懂,计算方法简便易行,预测准确性高.
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折扣小二乘法预测医院工作量过程中α系数的确定
目的对医院业务工作量进行科学预测.方法运用折扣小二乘法,以某医院1994-2003年统计报表中的出院人数为资料来源,以作图法和计算拟合误差平方和来确定折扣系数(α系数),预测2004年的出院人数.结果本例中的折扣系数为0.4~0.6之间,据此可预测2004年出院人数为7572~7742人,2004年实际值为7688人,说明预测值与实际值较吻合. 结论折扣小二乘法是医院业务工作量预测当中的一个非常有力的工具,在实际预测过程中,折扣系数α的确定,对预测结果有着非常大的影响.所以,对医院发展前景进行科学预测,就必须先科学合理地确定好α系数.
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应用折扣小二乘法预测门诊量
本文应用折扣小二乘法对10年门诊量进行分析,预测2002年的门诊量,为医院现代化管理提供依据.1 资料来源
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我院诊疗人次和出院人次预测
1 资料来源资料来源于我院1993-2000年各年工作报表.2 方法2.1 对门诊诊疗人次进行预测从1993-2000年的诊疗人次来看,除1996年的偏低以外,其余各年都趋于上升趋势,对此我们采用折扣小二乘法加以预测.通过比较,折扣系数α取0.9时,估计标准误差为小,因此利用折扣系数α=0.9和折扣指数r分别为7、6、5、4、3、2、1、0进行加权,建立门诊诊疗人次数yt与时间xt的关系计算表,见表1.
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应用折扣小二乘法结合季节指数预测门诊量
目的 分析过去5年季节因素对医院门诊量的影响力,预测未来季度门诊量.方法 用折扣小二乘法,拟合门诊量的预测模型,结合季节指数预测门诊量.结果 当折扣系数α=0.6时,离均差小,此时的直线方程为Y ′ t=23 755-372Xt.季节指数分别为0.93、1.07、1.06、0.92.估计2010年第1~4季度门诊量分别为14 826、16 661、16 899、14 668人次.结论 统计预测可为医院管理合理安排医疗工作和资源提供科学依据.
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应用折扣小二乘法预测医院入院人次
医院统计预测的方法很多,如何根据具体资料选择预测模型及估计参数,是统计预测的关键[1].现根据我院1991~2000年入院人次资料,探讨折扣小二乘法[2]在医院统计预测中的应用.
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某三甲妇幼专科医院出院人次的预测
目的:建立线性回归模型,预测某医院出院人次。方法通过折扣小二乘法建立方程,预测2014和2015年出院人次。结果预测回归方程为Yt=13210+2072.9xt。获得2014年出院量为33939人次,95%可信区间为31058~36819人次,2015年出院量为36011人次,95%可信区间为33131~38892人次。结论折扣小二乘法是统计理论在实际预测工作中的应用,效果理想。