首页 > 文献资料
-
基于测地线活动轮廓模型的图像联合分割算法
为了辅助医生对肿瘤治疗方案和靶区形状的设计,我们研究了PET／CT图像联合自动分割,将计算机自动分割的结果作为一个较客观的依据.传统的测地线活动轮廓模型( GAC)具有边缘演化迅速,对弱边界也能准确分割的优点,但是该算法只能利用一种模态的图像信息进行分割.本研究算法在传统的测地线活动轮廓模型基础上进行改进,重新设计其边缘函数,综合利用了CT信息与PET信息,使算法利用两种模态的医学图像信息进行联合分割.由于边缘函数中结合了两种信息,所以算法的演化收敛速度有一定的提升,分割出的边缘也更加合理,较单一PET图像分割算法具有更准确的边界.
-
基于有限元分析的CT修正胸腔建模与感生磁场计算的研究
磁探测电阻抗成像(magnetic detection electrical impedance tomography,MDEIT)通过体表电极向成像体注入激励电流,利用外部空间磁场分布数据重建成像体内部电导率分布.MDEIT技术应用于肺部肿瘤的动态检测,实现更加贴近实际的仿真计算;应用图像分割在临床CT图像获取胸腔内部结构先验信息,进而构建正常人与肺部肿瘤患者胸腔的三维模型,应用有限元分析分别计算胸腔外部磁场分布,并对其进行特征分析.正常人与肺部肿瘤患者胸腔周围的磁感应强度在空间分布上存在差异,两者对比结果显示,患者比正常人高出10.52％.外部磁感应强度的异常一定程度上反应了胸腔内组织的病理变化,为MDEIT在肺癌检测中的应用提供合理参考.
-
基于全局和局部相关熵活动轮廓模型的超声图像分割算法
局部相关熵K均值(LCK)模型在非高斯噪声和图像灰度不均匀时具有较好的图像分割效果,但是其计算复杂度较高,收敛较慢.针对该问题,本研究将局部相关熵能量项和全局相关熵能量项结合,提出了全局与局部相关熵K均值(GLCK)图像分割算法.其中局部相关熵力在目标边界附近起主导作用,用来吸引水平集函数曲线到达目标边界,而全局相关熵力在远离目标边界处起主导作用.对超声医学图像和人工合成图像进行了图像分割实验,并同LCK等模型进行了对比,结果表明提出的GLCK模型具有更好的鲁棒性和图像分割精度,并且计算时间也显著减少.另一方面GLCK模型对于噪声和模糊边界影响严重的超声医学图像,具有好的分割效果.
-
基于B P神经网络的脑肿瘤MRI图像分割
利用BP神经网络技术对MR脑肿瘤图像中的肿瘤区域与正常组织区域进行分割，以辅助医疗诊断与治疗。首先，人工分割出部分影像中的肿瘤组织与正常组织作为已知样本；其次，在BP神经网络模型中输入已知样本中进行训练；后，用训练好的BP神经网络处理其他脑肿瘤图像。BP神经网络能够有效分割MR脑肿瘤图像，辨别出肿瘤与周围正常组织的差异，但模糊区域也常被误判为肿瘤。因此，本研究提出进一步对模糊区域样本进行针对性训练与特殊的滤波处理，所得结果有较大改进。BP神经网络能有效地进行脑肿瘤MRI图像分割，但在使用时仍需正确选择输入样本的区域和范围并结合特殊的滤波处理。
-
基于Micro-CT的小鼠骨小梁LBF模型提取及特征分析
针对小鼠股骨Micro-CT切片图像,提出一种骨小梁形态与分布特征的定量分析方法.利用形态学与LBF模型结合方法提取股骨中的骨小梁,通过模拟骨质疏松症状与提取后的正常骨小梁进行几何形态参数测量的对比,同时利用灰度共生矩阵分析骨小梁的纹理分布特征参数进行实验对比.实验结果表明,骨小梁变细、断裂以及消失等状态,其对比度、熵、能量、相关性等参数会发生明显变化,为定量化分析骨质疏松提供了一种研究方法.
-
肌肉组织背景下的微血管分割方法研究
微血管的分割提取是微循环网络特征参数分析与功能障碍评估的关键性图像处理技术基础之一.目前尚缺乏有效的专门针对肌肉组织来源图像的微血管分割方法,使用现有的血管分割算法难以取得理想的分割效果.本研究依据该类图像的特点,针对性地提出了一种基于多技术组合联用的分割方案-TOSC分割法.首先以阈值法进行初次分割,然后通过形态学开运算截断背景与微血管间连接区,再以种子填充法对微血管区域进行二次识别与分割,后通过形态学闭运算填充分割区域中的孔洞和缺刻,实现了微血管的分割提取以及在此基础上的功能微血管面积密度测量.分割测试结果表明TOSC分割法能够准确地将微血管区域从复杂的肌纤维组织背景中提取出来,可满足基础研究与临床处理的要求.
-
一种新的基于GVF Snake的B超图像分割方法
提出一种新的基于GVF Snake、利用局部对比增强(LCE)的超声图像分割方法,并与传统的基于GVF Snake的高斯滤波方法进行比较;后用大香农熵等方法评价分割结果.实验结果表明:LCE的图像分割效果明显优于常规方法.
-
一种基于改进的DDCM可形变模型的医学图像分割算法
提出一种基于传统DDCM模型的具有自适应能力的可形变模型算法.利用局部归一化Snakes外力场的方法,提高模型的抗噪声能力,同时降低对初始位置的敏感性;构造图像边界信息图,用统计学方法获得Snakes的即时位置信息,解决传统模型的难于收敛到凹型边界、收敛条件不易控制以及移动步长的单一等问题.这种改进的可形变模型具有一定的自适应能力和较强的鲁棒性,而且效率高,在临床中有一定的实用价值.
-
冠脉数字造影图像血管分割方法研究
为了从冠脉数字造影图中提取具有复杂形态结构的血管,以便于血管临床心血管疾病的定量分析与诊断,我们对造影图像设计了一种有效的血管分割算法,然而为了获得更加准确的血管形态,我们对造影图像和掩膜图像进行匹配减影,然后再从减影图像中分割血管,实验结果表明这样分割得到的血管较直接从造影图像分割得到的血管更加准确.
-
改进的区域生长算法在医学图像分割中的应用
通过对颅脑CT图像的特征分析,引入阈值法和边缘检测以改进区域生长算法,用此法自动剔除CT图像的头架与头垫.实验结果表明,此算法能得到令人满意的结果,不仅剔除了头架与头垫,而且保留了皮肤信息.此方法能克服传统区域生长法的不足,能自动、快速、有效地分割颅脑CT图像.
-
模糊聚类技术分割颅脑肿瘤MR图像的应用研究
目的:分析自编的模糊C均值(fuzzy c means,FCM)算法图像处理程序对颅脑肿瘤MRI图像的分割效果.方法:采集50幅不同脑肿瘤MRI平扫系列图像,用FCM程序对病灶自动分割,同时请影像学专家对相应病灶面积进行手工绘制,用重合率和误分割率两个指标进行比较分析两者的分割效果.结果:FCM程序分割病灶的重合率为91.2%,误分割率为10.8%.二者面积的差值无显著性差异(P>0.05).结论:FCM程序可以无监督地自动分割脑肿瘤MRI图像,有较强的临床应用价值.
-
基于水平集方法的图像分割
目的:提取T1加权MR脑图像中的侧脑室.方法:首先用高斯滤波对原始图像进行平滑,然后利用改进的Fast Marching方法对脑图像进行分割.根据T1加权MR脑图像的成像特点并结合区域信息重新定义了Fast Marching方法的速度函数,该速度函数具有良好的抗泄漏能力.结果:对一系列T1加权MR脑图像进行了分割实验,成功提取出了侧脑室.结论:改善了传统Fast Marching方法在弱边界处易泄漏的缺陷,具有更好的分割效果.
-
医学图像三维可视化技术及其新进展
作为目前计算机视觉领域的一个研究热点，医学图像三维可视化在诊断医学、手术规划、模拟仿真等领域都有重要的应用。本文在广泛研究国内外相关文献基础上，对医学图像三维可视化技术及其新进展进行总结阐述。主要对医学图像三维可视化的过程以及各过程中所使用的一些关键技术及其新进展进行了介绍。
-
血细胞彩色图像的微机自动计数方法探讨
目的探讨血细胞自动计数的方法.方法采用微机彩色图像处理技术对血液细胞图像进行图像分割和细胞计数.结果与人工计数相平行,相关系数r=0.961～0.997,P＞0.05.结论该方法可行且计数相对精确、迅速、客观.
-
基于非张量积图像特征的 k-均值聚类分割算法的研究
肝癌是世界上常见的恶性肿瘤之一，全球每年有近70万人死于肝癌，我国肝癌发病率是世界之。术前预判，术中监测，术后评价的精准度是一台肝胆外科手术成功与否的关键。目前，通过肝脏医学图像对肝实质及内部管道系统的三维分割重建，从而直观地向医生显示肝脏内部复杂结构，是实现上述肝胆外科手术关键点的一个有效方法，能显著提高肝胆手术的成功率，明显改善患者预后，延长患者的存活时间。对肝脏实现这一切的前提是必须尽量准确地分割出肝脏或者病灶，即肝脏或病灶的医学图像分割［1］。然而腹部C T成像的肝脏区域和周围区域的组织表现复杂，肿瘤区域和肝脏区域的成像在外观上高度相似，且肿瘤在肝脏中的部位、大小及形变没有一定规律，因此没有一种比较理想的分割方法能够对肝脏CT图像的肿瘤分割达到令人满意的效果。
-
乳腺肿块的分割方法
乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一.随着人们生活方式及环境的变化,乳腺癌的发病率不断增长,发病年龄不断变小,已成为女性恶性肿瘤致死的主要原因.乳腺癌的早期探测可以明显提高生存率[1,2].乳腺X线摄影是目前早期探测乳腺癌的敏感方法.肿块是乳腺癌常见基本的体征,在钼靶X线摄影中,乳腺癌的直接X线征象为乳腺肿块[3].所以乳腺肿块的识别有助于乳腺癌的诊断.
-
基于主动轮廓模型的中耳图像分割
目的 使用主动轮廓模型进行中耳图像分割,探讨适合中耳图像分割的方法.方法 将传统的梯度外力、梯度加压力及梯度矢量流外力应用于主动轮廓模型,分别对砧骨、锤骨、砧骨和锤骨间的共享狭窄面及鼓膜等图像进行图像分割,比较图像分割的结果,选择收敛速度快、分割结果准确的方法.结果 当初始化模型非常贴近边缘时,应用梯度或梯度矢量流外力均获得了较好的分割结果;当初始化模型距离边缘较远时,应用梯度外力分割失败,而应用梯度矢量流外力得到了快速而准确的收敛结果;对于鼓膜图像的分割,应用梯度外力和梯度矢量流外力均易越界,应用梯度加压力得到了较好的分割结果.结论 对于简单的图像,梯度外力和梯度矢量流外力均能得到较好的分割结果;对于较复杂及边界凹陷的图像,梯度矢量流外力的分割效果明显好于其他外力;对于纤细图像应用梯度加压力的外力更容易控制模型越界的现象.
-
基于DICOMRT的放射治疗计划系统研究
放射治疗作为治疗恶性肿瘤的重要手段之一,它比外科手术、内科化疗等方法更依赖于医学影像及其他医学信息.目前放射治疗已经发展到以放射治疗计划系统(TPS,Treatment Planning System)为中心的精确计划放疗时代.本研究从实际应用出发.对目前的放射治疗进行改造,提出了一套完整的基于DICOMRT的放射治疗计划系统,并应用于临床,取得了较好的效果.
-
基于图像的舌体胖瘦分析
舌诊是我国传统医学四诊“望、闻、问、切”中的重要内容,但是传统的舌诊方法主要依靠医生目视,主观观察诊断病情.这种方法缺乏客观评价依据,制约了舌诊的进一步应用和发展.文章首先利用计算机技术对舌图像实现自动分割,然后对分割后的舌体使用不同的曲线拟合函数,分析舌体胖瘦,并比较不同拟合函数之间的准确率.此算法对舌体胖瘦的识别有较高的准确率,高斯曲线拟合准确率高于二次函数曲线拟合.
-
基于CT影像的额筛气房三维可视化重建研究
目的:基于鼻窦CT轴位断面连续影像,利用Intage Realia 2011软件对额筛气房进行三维可视化重建,为准确理解额筛气房解剖结构提供模型.方法:对50例进行鼻部CT扫描的无鼻窦炎患者的资料进行回顾分析,采用鼻窦CT轴位扫描DICOM图像,利用Intage Realia 2011软件在个人计算机上分别采用Achilles ten don模式和Nasal passage模式进行鼻窦三维可视化重建,对重建后的鼻窦进行二次分割,对鼻丘、额气房、眶上气房的结构,额窦引流通道与气房的相对位置关系进行观察.结果:成功重建了三维可视化的额筛气房、额窦引流通道,可以准确观察额筛气房的解剖特点.结论:基于鼻窦CT轴位断面连续影像可以对额筛气房进行三维可视化重建,为准确理解额筛气房解剖结构及制定额窦手术规划奠定基础.
