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基于虚拟光学密度图像的乳腺癌近期发病预测
目的 探讨对原始乳腺钼靶图像进行变换和采用机器学习算法融合不同类型的图像特征,以提高乳腺癌近期发病风险预测精度的价值.方法 自匹兹堡大学医学中心的临床数据库下载185例女性受检者头足(CC)位全数字化乳腺X线摄影(FFDM)图像.首先对原始灰度图像进行乳腺区域分割并将其变换为虚拟光学密度图像,而后从原始灰度图像和虚拟光学密度图像中分别提取不对称特征.基于此不对称特征分别训练第1阶段的2个决策树分类器,再以这2个分类器输出的得分值作为输入,训练第2阶段的1个决策树分类器.对乳腺癌近期发病风险预测性能采用留一法进行验证.结果 采用两阶段决策树融合方法预测乳腺癌的ROC曲线下面积(AUC)为0.9612±0.0132,敏感度为96.63％(86/89),特异度为91.67％(88/96),准确率为94.05％(174/185).结论 从虚拟光学密度图像中可提取出对乳腺癌具有较高预测力的特征,采用两阶段决策树方法对两类图像特征进行二次融合有助于提高乳腺癌近期发病风险预测精度.
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PET/CT显像联合融合图像纹理特征分析在肺癌鉴别诊断中的应用价值探讨
目的:探讨~(18)F-FDG PET/CT显像医师先验知识、PET/CT融合图像纹理特征参数联合应用对肺癌的诊断价值.方法:130例患者行PET/CT检查,分别由医师先验知识和4项融合图像纹理特征参数(粗糙度、对比度、频度、角二阶矩)判断肺部病灶的良恶性.经病理检查或治疗后影像学随访确诊肺部良恶性病变.计算每种方法及联合应用诊断肺癌的灵敏度和特异性.结果:130例中,77例诊断为肺癌.医师先验知识诊断肺癌的灵敏度为87.0%、特异性为81.1%,纹理特征参数诊断肺癌的灵敏度为80.5%、特异性为71.7%,两者联合的灵敏度为97.4%、特异性为60.4%.结论:基于PET/CT,两者联合应用在判断肺部病灶良恶性中起到积极作用.
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9例小肝癌超声诊断图像分析
近年来,超声诊断仪的性能增多、功能提高,高分辨力的超声仪能清楚地显示肝内的微小肿块,对没有临床症状和体征的小肝癌能早期诊断,及时手术.本院1998年3月至2000年12月,由超声首先诊断后经手术或随访证实的小肝癌有9例,超声图像特征分析如下.对象与方法一、对象:本组9例,男7例,原发癌5例,胃癌肝转移1例,胰尾癌肝转移1例;女2例,原发癌1例,直肠肉瘤肝转移1例.年龄21～57岁,平均44岁.肝癌1～1.8cm.
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彩色多普勒超声心动图对心脏肿瘤的诊断价值
目的:探讨彩色多普勒超声心动图对心脏肿瘤的诊断价值.方法:回顾性分析21例患者21个心脏占位性病灶,对其发病部位、大小、形态、活动度、与周围组织之间的关系以及血流动力学进行分析.结果:21个病灶中①病灶多位于左心房,其次为右心房;②形态为圆形或类圆形;③边界清晰,无包膜,病灶内部无明显血流信号存在;④病灶内部回声松散或夹有不均质中等程度回声;⑤病灶多数有蒂,活动度大,部分致血流动力学改变.本研究组经手术病理证实:黏液瘤17例,肉瘤2例,血栓2例.本组术前彩色多普勒超声心动图对黏液瘤的诊断符合率为100%.结论:超声心动图对心脏肿瘤的诊断具有较重要的临床价值.
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腮腺Warthin瘤的彩色多普勒超声特征分析
目的：探讨腮腺Warthin瘤的彩色多普勒超声特征，以提高超声对腮腺肿瘤的诊断，为临床诊治提供参考。方法：回顾性分析经病理证实的24例患者31个腮腺Warthin瘤的彩色多普勒超声图像，对病灶位置、形态、大小、边界、内部回声、血流分布等特征进行分析。结果：31个病灶中①病灶多位于腮腺浅叶或下极；②形态为圆形或椭圆形，占80．65％（25／31）；③大小多在2．0～3．5 cm之间，占90．32％（28／31）；④边界清晰，占100％（31／31）；⑤病灶内部回声低回声、多呈囊实性、或夹有网格状回声，占74．19％（23／31）；⑥内部有不同程度血流信号存在，占77．42％（24／31）；⑦本组半数患者伴颈部淋巴结肿大。术前彩色多普勒超声诊断符合率为58．06％（18／31）。结论：彩色多普勒超声对术前腮腺Warthin瘤的诊断具有一定的临床价值，但规范化分析腮腺病灶图像，掌握Warthin瘤的声像图特征，对腮腺Warthin瘤检出的准确性可以得到进一步提高。
关键词： 腮腺Warthin瘤 超声 彩色多普勒血流显像 图像特征分析 -
基于Micro-CT的小鼠骨小梁LBF模型提取及特征分析
针对小鼠股骨Micro-CT切片图像,提出一种骨小梁形态与分布特征的定量分析方法.利用形态学与LBF模型结合方法提取股骨中的骨小梁,通过模拟骨质疏松症状与提取后的正常骨小梁进行几何形态参数测量的对比,同时利用灰度共生矩阵分析骨小梁的纹理分布特征参数进行实验对比.实验结果表明,骨小梁变细、断裂以及消失等状态,其对比度、熵、能量、相关性等参数会发生明显变化,为定量化分析骨质疏松提供了一种研究方法.
