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美国继续医学教育模式转变对我国继续医学教育的启示
本文从4个方面描述美国继续医学教育(CME)模式的转变.这些转变包括:①从以时间或者学分为标准的考查转变为一种评定继续职业发展能力(CPD)的机制;②更多地关注跨专业教育;③加强继续教育与医疗质量改进的结合;④将继续职业发展的导向从特定疾病层面扩展到解决复杂的人口和公共卫生问题的层面.在此,通过对美国继续医学教育模式转变的分析,探求美国医师继续医学教育制度中的可借鉴之处,以期对完善我国目前的继续医学教育体系提供理论借鉴.
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中美缺血性卒中门诊医疗质量改进项目进展
美国指南优势（The Guideline Advantage，TGA）医疗质量改进项目为“跟着指南走”（Get With the Guideline，GWTG）项目的门诊延伸，其数据直接通过电子病历和卫生技术平台进行收集，以体现循证医学指南的依从性。中国门诊医疗质量改进项目刚起步，其中中国金桥工程中的中国城市神经科门诊缺血性卒中登记研究拟对全国约100家医院门诊的1.5万例缺血性卒中患者进行调查和随访，评估缺血性卒中的医疗服务现状、二级预防的长期依从性、临床结局等，为进一步的医疗质量改进提供基础数据。
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基于绿色通道的溶栓医疗质量持续改进模式--一种新型且有效的血管神经病学医师继续教育方式
目的探讨基于绿色通道的溶栓医疗质量持续改进模式对血管神经病学医师的继续教育作用及其成效分析。
方法对2012年1月-2012年12月和2014年1月-2014年12月2个时间段血管神经病学医师给予持续的溶栓医疗质量持续改进模式继续教育干预，评价这2个时间段血管神经病学医师在急诊绿色通道静脉溶栓患者治疗率的差异。
结果通过基于绿色通道的溶栓医疗质量持续改进模式的继续教育制度，我院血管神经病学医师急诊静脉溶栓的治疗率有显著改善（33.5%vs 15.3%，P＜0.001）。
结论基于绿色通道的溶栓医疗质量持续改进模式是一种新型且有效的血管神经病学医师继续教育方式。 -
基于数据挖掘和决策支持的医疗质量分析
提出了在医疗质量持续改进策略中使用数据挖掘技术对医疗质量指标进行分析,特别是使用决策树分析方法对某医院8 405例出院病人进行了数据挖掘分析,得出影响病人死亡率的几个重要因素.这些因素分别为:住院天数、疾病种类、所在科室以及年龄,并以决策树图形方式揭示了这些因素与病人死亡率的关系.同时,为了分析和监控医院医疗指标的变化趋势,我们开发了医疗质量决策支持系统,包括医疗质量持续改进的指导原则和方法.将来计划把支持全院医疗质量持续改进(CQ1)的其他医疗质量指标纳入到软件系统中,并将质量决策支持系统与医院HIS医生工作站软件进行集成.
