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探讨2型糖尿病不同发展阶段影响因素的多状态Markov模型
2型糖尿病(DM2)是一种多状态慢性病,其病因尚不十分清楚.为了探讨DM2不同发展阶段的影响因素,为防治工作提供更为具体的科学依据,我们采用回顾性调查方式调查了367例DM2患者.367例患者中,213例为湖北医科大学附属第二医院内分泌科和武汉市武钢第一职工医院内分泌科确诊的DM2患者,154例为武汉市武钢第一职工医院在武汉市部分单位普查、随访的DM2患者.所有病例均按1985年WHO糖尿病研究组专家委员会第三次报告重申的糖尿病诊断标准确诊.367例患者中男性153例,女性214例,年龄为30~88岁,平均(59±10)岁;155例患者合并并发症,其中糖尿病视网膜病占32.9%,糖尿病周围神经炎占25.2%,糖尿病性冠心病占19.4%,糖尿病性肾病占18.1%,其他并发症占4.4%.
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多状态统计模型在慢性病流行病学研究中的应用进展
随着人们对客观事物观察的不断深入,已经认识到从出生到死亡、从无病到发病或痊愈到复发等,并不是一个简单、同质的发展过程,而是由多个不同质的发展阶段连接而成,并且不同质的发展阶段其影响因素可能也不同.
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Markov模型在生命统计中的研究进展
在生命统计研究中,许多慢性病生存资料呈现多状态、多阶段进程的特点,以往对于此类问题的分析多采用经典的统计学方法(如logistic回归、Cox回归、广义估计方程等方法),这些方法作为传统的生命资料分析方法在该领域有不足之处,如Cox回归方法常常只关心一个终点,对于多个疾病终点事件的资料无能为力;logistic回归方法虽然可以分析多个结局,但是无法分析各状态之间的转移情况及各状态的滞留时间,多状态Markov模型自20世纪70年代以来,在国外得到了广泛的应用[1],近年来国内亦有相关实践,模型已逐步完善.
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慢性肾脏病分期预后影响因素分析
慢性肾脏病(CKD)是临床常见和严重危害人们身心健康的重要疾病.我们运用多状态Markov模型探讨CKD的分期预后及其预后影响因素.一、对象和方法1.对象:从2007年6月至2008年3月共9个月时间,对中山大学附属第三医院肾内科门诊随诊的CKD患者进行随访.在前瞻性随访的同时,根据随访病例原有的门诊留档有效资料进行回顾性分析.