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基于时间序列马尔可夫模型的我国城镇职工基本医疗保险基金收支平衡预测研究
目的:利用1995-2015年间全国城镇职工基本医疗保险基金收入和支出总额的时间序列,预测未来10年基金的收支平衡情况.方法:利用ARIMA模型构建基金收入支出总额的一次拟合模型,再利用马尔可夫模型来修正拟合值构建二次模型,从而提高预测的精度.结果:基金收入一次模型的平均相对误差为5.81％,二次模型降低为2.01％;基金支出一次模型的平均相对误差为9.14％,二次模型降低为5.35％.结论:从全国情况来看,城镇职工基本医疗保险保持现有的收入支出政策不变,在2016年到2025年不会出现年度超支.建议医保管理部门加强顶层设计,整合统筹基金和个人账户基金,提高基金统筹层次,增强医保基金的抗风险能力.
关键词： 城镇职工基本医疗保险 基金收支平衡 时间序列 马尔可夫模型 预测 -
社会医疗保险基金收支平衡与风险评估研究
目的:分析我国社会医疗保险基金收支平衡变化情况,评估基金超支风险发生的时点和程度.方法:根据社会医疗保险基金自1995年到2015年21年间收入、支出和年度结余情况,利用时间序列模型预测到2030年的收支、结余情况.结果:社会医疗保险基金收入与支出呈逐年递增趋势.基金支出与基金收入比值从1995年的75.35％上升到1998年的87.96％,随后逐渐下降到2001年的63.63％.其后又逐渐上升,2015年到达83.19％.预测到2021年基金收入总额为20 075.10亿元,支出为20 256.40亿元,年度基金支出大于年度基金收入.结论:在我国老龄化趋势不断加剧的背景下,医疗费用快速上涨,社会医疗保险基金的收支平衡压力越来越大,预测到2021年基金将出现收不抵支的超支风险.
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六种时间序列组合建模方案在卫生费用趋势拟合中的应用研究
目的:立足卫生支出等趋势预测问题时间序列组合建模研究,借助算例比较验证.方法:根据政府卫生支出时序资料,将曲线拟合法和ARIMA法建模以后,考虑了残差修正组合法和线性加权组合法(残差平方和倒数法、关联度法、相关系数法、待定系数法和等权法)两大类组合途径,共建立六个组合模型.结果:修正指数曲线、ARIMA法拟合及预测效果不错;残差修正组合法实际算例不必要,其余五种线性组合模型效果优于任何单个方法模型.结论:曲线法、ARIMA法及六种组合模型对于趋势预测有应用意义.
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我国医院卫生管理人员发展预测研究
为加强医院管理人员队伍建设,提高医院管理水平,亟须明确未来医院管理人员队伍发展的目标.本研究采用时间序列指数平滑模型,利用机构预测法预测了2015年和2020年医院所需管理人员数量.结果为:2015年和2020年医院管理人员所需数量分别为25.7万人和27.6万人,且在2011-2015年和2016-2020年间,每年医院管理人员新增数为3 894和3 820人.建议坚持培养和引进两条路径并重原则,逐步提高医院管理人员的素质和管理水平.
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基于时间序列的按人头支付对住院医疗费用的影响分析
目的:分析按人头支付政策干预对参合对象住院医疗费用的相关影响.方法:收集2011-2015年浦东新区按人头支付干预前后新型农村合作医疗住院患者医疗费用相关数据,通过时间序列分析方法,评价政策干预对参合对象住院医疗费用的影响.结果:政策干预后40个月参合对象的实际次均住院费用(11 176.95元)较干预前20个月(8 279.66元)增加了34.99％;按人头支付政策干预后,次均住院费用的模型预测值(12 836.63元)明显高于实际值(P＜0.001);同时,简单季节模型结果显示,同期参合对象的实际住院人次与预测值基本持平(P＞0.05).结论:按人头支付政策干预实施3年多来,有效遏制了住院患者医疗费用的过快增长,但未抑制住院服务需求的合理释放.
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基于时间序列的按人头支付对门诊医疗费用的影响分析
目的:分析按人头支付政策干预对参合对象门诊医疗费用的相关影响.方法:收集2011-2015年浦东新区按人头支付干预前后新型农村合作医疗门诊患者医疗费用相关数据,通过时间序列分析方法,评价政策干预对参合对象门诊医疗费用的影响.结果:政策干预后40个月参合对象的实际次均门诊费用(90.37元)较干预前20个月(84.98元)增加了6.34％;Holt-winters加法模型结果显示,按人头支付政策干预后,次均门诊费用的模型预测值(102.00元)明显高于实际值(P＜0.001);同时简单季节模型结果显示,同期参合对象的实际门诊人次与预测值间差值无统计学差异(P＞0.05).结论:按人头支付政策干预3年多来,对控制参合对象次均门诊费用效果显著,在控费的同时未抑制门诊需求的正常释放.
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从地震救援的时效值谈灾害救援
1灾害救援的时效性原则急救与救援除了要强调自身的安全原则是以保全救援力量以外,急救的时效性原则是第一原则.急救的时效性与时效值(time effectiveness index,TEI)是指不同的救治时间对应着不同的救治效果,是以急救时间序列上的单位时间抢救成功率数值来表示的,叫做时效值(见下公式).
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ICU护理人员情绪劳动时间序列分析
目的 了解ICU护理人员近5年情绪劳动变化并进行模型预测,为科学、有效的干预提供参考依据.方法 将符合纳入排除标准的新疆某三甲医院31名ICU护理人员作为研究对象,在2013年1月至2017年12月期间每月15日采用情绪劳动量表对研究对象进行调查并记录,使用时间序列模型对5年情绪劳动得分数据进行分析,同时预测2018年前4个月情绪劳动得分并与实测值比较.结果 经过多次拟合,模型拟合较好(R2=0.930,Ljung-Box Q(18)=30.75,P=0.014),近5年ICU护理人员情绪劳动得分符合简单季节模型,即在每年3月低,7月高.每年ICU护理人员情绪劳动相对平稳,但有缓慢上升的趋势(r=0.919,P=0.027).将2018年前4月实测数据与模型预测数据进行对比,显示预测值与实测值之间无统计学差异(t=1.555,P=0.218).结论 通过建立时间序列模型可有效发现ICU护理人员情绪劳动得分变化并能够进行未来趋势预测,可在今后研究中针对关键节点实施干预.
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西京医院门诊量预测的趋势季节模型
目的：描述西京医院1990年至1999年的实际门诊量变化趋势，预测2000年和2001年门诊量。方法：根据1990年至1999年的实际门诊量，用趋势季节模型建立预测方程。结果：趋势预测方程：Yt=157078.90＋32612.43 ln(t－32)，预测值＝季节变化指数×yt 。结论：西京医院门诊量2000年以后有缓慢上升趋势，且趋于平稳，各季度变化有明显季节规律。通过预测模型预测门诊量，为制定门诊工作计划和提高管理水平提供了科学依据。
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2014年武汉市大气颗粒物数浓度与呼吸系统疾病日门诊量的时间序列研究
[目的]探讨武汉市不同粒径颗粒物数浓度(PNCs)对市民呼吸系统疾病日门诊量的短期影响. [方法]收集2014年武汉市不同粒径颗粒物的日均数浓度、同期气象参数资料以及部分市级医院呼吸系统疾病日门诊量数据.采用时间序列的半参数广义相加模型分析颗粒物数浓度对呼吸道疾病日门诊量影响的佳滞后时间及暴露-反应关系.[结果]单污染物模型结果显示,在佳滞后条件下,PNC0.25-0.5们每升高一个四分位间距值时,全人群和男性呼吸系统疾病日门诊量分别增加5.60％(RR=1.0560,95％CI:1.0045～1.1102)和8.63％(RR=1.0863,95％CI:1.0270～1.1489);PNC0.5-1.0每升高一个四分位间距值时,全人群和男性呼吸系统疾病日门诊量分别增加2.42％(RR=1.0242,95％CI:1.0067～1.0421)和3.29％(RR=1.0329,95％CI:1.0134～1.0528);PNC1.0-2.5每升高一个四分位间距值时,全人群和男性的呼吸系统疾病日门诊量分别增加4.45％(RR=1.0445,95％CI:1.0134～1.0765)和3.89％(RR=1.0389,95％CI:1.0036～1.0754).双污染物模型结果显示,当分别调整可吸入颗粒物、细颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳和臭氧质量浓度后,PNC0.5-1.0与全人群及男性的呼吸系统疾病日门诊量仍呈正相关关系(P＜0.05),但PNC0.25-0.5仅与男性呼吸系统疾病日门诊量的相关性稳健(P＜0.05). [结论]当调整了颗粒物及气态污染物的质量浓度后,粒径＜1.0μm颗粒物数浓度对全人群和男性呼吸系统疾病日门诊量的影响较明显.
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气象因素对慢性阻塞性肺疾病患者门诊就诊人次的影响
[目的]探讨气象因素对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者门诊就诊人次的影响,为专业气象服务部门开展医疗气象预报,建立预报模式提供相关预警的重要参考依据.[方法]收集2010-2013年间上海市浦东新区7家二、三级医院COPD患者门诊就诊数据以及同期气象数据(来源于浦东新区气象局).运用广义相加模型,在控制长期趋势、月份差异、星期效应、节假日效应基础上,探索气象因素与COPD患者门诊就诊的关系. [结果]在控制其他因素的条件下,当日至前7日的滑动平均(mov07)温度在0～10℃波动时,COPD门诊量随着温度升高缓慢降低;在10℃以上时,温度上升致COPD门诊量降幅增大.平均相对湿度mov07在40％～55％之间或＞65％时,COPD门诊量随其上升而上升;而在55％～65％之间时,门诊量随其上升而下降. [结论]日平均温度、日平均相对湿度对COPD患者门诊就诊有影响.
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上海市大气污染与某医院呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列研究
[目的]探讨上海市大气污染物对人群呼吸系统疾病门诊量的短期影响. [方法]收集2010年1月1日-2012年10月31日上海市某三级甲等医院呼吸系统疾病每日门诊量统计资料和同期上海市大气及气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物与呼吸系统疾病日门诊量的关系. [结果]研究期间,呼吸系统疾病日门诊量为76～382人次.单污染模型中,二氧化硫(SO2)滞后4d对呼吸系统疾病的影响明显,二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM1o)滞后6d的影响明显;SO2、NO2、PM1o浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量上升0.69％(RR=1.0069,95％CI:1.003 5～1.0103)、0.54％(RR=1.0054,95％CI:1.0028～1.0079)和0.20％(RR=1.0020,95％CI:1.001 1～1.0028).多污染模型中,调整其他污染物后,所有污染物健康效应估计值均较单污染模型降低,并不改变各污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的正相关关系.[结论]大气污染物SO2、NO2、PM1o与人群呼吸系统疾病门诊量存在正相关.
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季节性差分自回归滑动平均模型在上海市道路交通伤害预测中的应用
[目的]探讨季节性差分自回归滑动平均( SARIMA)模型预测道路交通伤害的可行性,为掌握上海市交通伤害趋势提供依据.[方法]利用EVIEWS软件对2000-2009年上海市道路交通伤害死亡的季度数据进行SARIMA模型拟合,并利用2010年数据对预测数据进行验证.[结果]上海市道路交通死亡具有明显的季节要素,趋势要素呈逐步下降趋势;对原始图形识别后,综合考察几种模型拟合优劣,终采用SARIMA(2,1,0)(0,1,1)4,其能很好地拟合上海市道路交通伤害死亡情况.2010年4个季度死亡率预测值分别为1.49/105、1.74/105、1.93/105和2.06/105,实际值均在预测区间内,残差也显示为白噪声序列.预测结果较好.[结论]SARIMA模型是一种能较好地预测道路交通伤害趋势的工具,可为预防与控制道路交通伤害提供决策依据.
关键词： 道路交通伤害 季节性差分自回归滑动平均模型 季节性 时间序列 -
上海市闵行区大气污染与居民日死亡关系的时间序列研究
[目的]分析大气污染对居民每日死亡的急性效应.[方法]采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究上海市闵行区2001年1月1日～2004年12月31日大气污染与居民日死亡的关系.[结果]大气中可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)以及二氧化氮(NO2)的日均浓度每增加10 μg/m3,对应居民死亡相对危险度分别为1.0030(95%CI:1.0005～1.0055)、1.0123(95%CI:1.0051～1.0195)和1.0126(95%CI:1.0059～1.0194).[结论]上海市闵行区大气污染物PM10、NO2、SO2的浓度变化对居民日死亡人数有影响.
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大气污染与上海市闵行区学生因呼吸道疾病缺课关系的时间序列研究
[目的]探讨大气污染对上海市闵行区学生因呼吸道疾病缺课的短期影响.[方法]收集2013年9月1日-2016年6月30日闵行区学生因呼吸道疾病缺课人数和同期闵行区大气污染及气象监测资料,采用时间序列的广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析当日至前5d单日滞后(lag0～lag5)和当日至前1、3、5d累积滞后(lag01、lag03、lag05)的大气污染物浓度与学生因呼吸道疾病缺课人数的关系.[结果]研究期间,NO2、PM2.5、PM1o和O3的超标率分别为8.51％、20.79％、5.84％和8.12％,SO2、CO未超出限值.单污染模型中,大气AQI、PM2.5、PM10、SO2和NO2与学生呼吸道疾病的新发缺课人数及总缺课人数均呈正相关(P＜0.05).对总缺课人数,NO2、PM2.5和PM10在lag1效应为明显[RR及95％CI分别为3.53(2.15～4.90)、11.80(8.85～14.75)、4.04(2.48～5.60)],SO2在lag5效应为明显(RR=18.20;95％CI:13.95～22.45);对于新发缺课人数,NO2在lag0效应为明显(RR=11.65,95％CI:8.59～14.71),SO2、PM2.5和PM10在lag1效应为明显[RR及95％CI分别为3.39(1.91～4.88)、17.90(12.96～22.84)、3.89(2.20～5.58)].累积效应各污染物均在lag05时对学生新发及总缺课的效应强.多污染模型中,PM2.5和PM10对学生呼吸道疾病缺课的影响在调整了其他主要空气颗粒物(PM10、PM2.5)和气态污染物(SO2、NO2)后均无统计学意义.[结论]大气污染物PM2.5、PM10、SO2和NO2浓度与学生因呼吸道疾病缺课存在正相关.
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2013-2014年杭州市大气PM2.5与呼吸系统疾病就诊人次的时间序列研究
[目的]探讨杭州市大气PM2.5对呼吸系统疾病就诊人次的影响.[方法]收集2013-2014年杭州市气象资料(包括气温、相对湿度、气压和风速的日平均值),10个国控环境监测点的大气污染物[PM10、PM2.5、NO2、CO、SO2、O3的平均质量浓度(以下简称为浓度)]和杭州市城区9家三甲医院呼吸系统疾病(主要为慢性阻塞性肺病、哮喘、肺炎、支气管炎、过敏性鼻炎、急性上呼吸道感染疾病)就诊量数据,采用时间序列广义相加Poisson回归模型,分析杭州市大气PM2.5日均浓度与同期医院呼吸系统疾病就诊量的关系.[结果]杭州市2013-2014年大气污染物SO2、NO2、O3、CO日均浓度均符合GB 3095-2012《环境空气质量标准》一级标准,PM2.5、PM10的日均浓度分别为61.51、92.33 μg/m3,超过国家空气质量一级标准,但未超过国家空气质量二级标准.PM2.5对呼吸系统疾病就诊量的影响以滞后第10天的效应强.在单污染物模型中,PM2.5浓度每上升10μg/m3,滞后第10天的全人群、儿童(≤12岁)和老年人(≥65岁)呼吸系统疾病就诊人次分别增加0.226％(95％CI:0.159％～0.293％)、0.289％(95％CI:0.198％～0.380％)、0.266％(95％CI:0.168％～0.375％);在多污染模型中,PM2.5的健康效应增强,PM2.5浓度每上升10μg/m3,滞后第10天的全人群、儿童(≤12岁)和老年人(≥65岁)呼吸系统疾病日就诊人次分别增加0.340％(95％CI:0.221％～0.459％)、0.365％(95％CI:0.230％～0.500％)、0.374％(95％CI:0.235％～0.513％).[结论]杭州市大气PM2.5污染与呼吸系统就诊人次呈正相关,且存在滞后效应.儿童和老年人对PM2.5污染更加敏感.
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上海市某区2013-2015年大气污染物与医院门诊量的时间序列研究
[目的]评估空气污染对上海市某区医院门诊量的影响,为采取有效干预措施、保护公众健康提供科学依据.[方法]收集2013-2015年上海市气象和环保数据以及某区中心医院门诊总量、呼吸系统疾病和循环系统疾病日门诊量,对所收集数据进行时间序列分析.[结果]在总门诊中,污染物每升高10μg/m3,PM2.5使门诊量增加0.26％、PM10为0.19％、二氧化硫(SO2)为2.70％、二氧化氮(NO2)为3.00％;在呼吸系统疾病中,污染物每升高10μg/m3,PM2.5使门诊量增加0.73％、PM10为0.55％、SO2为4.00％、NO2为2.30％:在循环系统疾病中,污染物每升高10μg/m3,PM2.5使门诊量增加0.17％、PM10为0.23％、SO2为2.80％、NO2为2.50％.[结论]大气污染物(PM2.5、PM10、NO2、SO2)浓度的升高会增加该区医院门诊的就诊量.
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1990-2006年上海市急性病毒性肝炎流行特征及趋势分析
[目的]分析1990-2006年上海市急性病毒性肝炎流行特征及时间序列,为制定防治对策提供依据. [方法]用1990-2006年上海市人口及疫情报告资料,按描述性流行病学方法结合时间序列分析本市病毒性肝炎发病情况. [结果]1990-2006年乙型肝炎成为本市人员发病的主要型别肝炎.本市人员急性病毒性肝炎存在冬春季发病小高峰;地区分布以崇明县高;发病以青壮年发病为主,20～49岁组占病例总数的69.58%;职业构成以工人、农民和干部、职员为主,占病例总数的66.63%. [结论]本市病毒性肝炎发病率逐年下降,但乙型病毒性肝炎仍是防治重点,应采取乙肝疫苗接种等综合防治对策.
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上海市卢湾区居民日死亡数与大气污染关系的时间序列研究
[目的]分析上海市卢湾区大气污染急性暴露对居民每日死亡数的影响. [方法]分别采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM)和广义线性模型(GLM),在控制死亡的长期趋势、气象因素、"星期几效应"等混杂因素的基础上,分析上海市卢湾区2001年1月1日～2004年12月31日大气污染与居民每日死亡数的关系. [结果]在GAM中大气可吸入颗粒物(PM10),SO2和NO2,48h平均浓度每增加10μg/m3,居民死亡的相对危险度分别为1.0003(95%CI 1.0000～1.0007)、1.0009(95%CI0.9998～1.0019)和1.0012(95%CI 1.0003～1.0021);在GLM中大气PM1o,SO2和NO2,48h平均浓度每增加10μg/m3,居民死亡的相对危险度分别为1.0004(95%CI 1.0001～1.0008)、1.0008(95%CI 0.9998～1.0019)和1.0012(95%CI 1.0002～1.0022).[结论]GAM、GLM拟和结果相似,上海市卢湾区目前的PM10和NO2水平对居民日死亡数有影响.
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基于组合预测模型的人均卫生费用预测研究
目的：探讨组合预测模型在我国人均卫生费用预测中的可行性，并预测我国人均卫生费用的发展趋势。方法：收集2000—2009年我国人均卫生费用数据，拟合多个单项模型构建组合预测模型，并对各模型的拟合程度及预测效果进行比较分析。结果：与灰色预测模型、二次指数平滑模型、二次回归模型相比，组合预测模型的平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）均小，分别为46.8000、26.6977、0.0231；组合预测结果提示2015—2020年我国人均卫生费用增长趋势明显。结论：组合预测模型效果佳，可作为预测我国人均卫生费用发展趋势的有效工具。费用增长速度较快，卫生部门应采取相关措施合理控制人均卫生费用的增长。
