首页 > 文献资料
-
三江源地区布鲁氏菌病空间流行特征分析
目的：运用地理信息系统技术，描述三江源地区布鲁氏菌病（布病）的空间分布，研究其空间流行特征。方法建立三江源布病现况调查数据库，采用QHEndem ic?GIS和SPSS 17.0软件统计、分析、制图，以感染率、患病率叠加分析流行特征。结果三江源地区布病现况调查的空间分布特征，与考核期相叠加，囊谦（2.00%/1.03%）、久治（0.81%/0.63%）、达日（0.58%/0.33%）县的患病率明显高于考核期。考核前后相叠加，疫情均有上升之势。结论地理信息系统技术可直观、准确地反映青海省三江源地区布病疫情现状，区域内各县布病疫情呈散发，并向周边县（区）扩散，总体分析显示该地区布病疫情呈回升趋势。
-
地理信息系统在媒介生物性传染病研究中的应用
媒介生物性传染病在整个公共卫生领域占有非常重要的地位,传统的研究方法在采样、数据整理、分析等方面已不能满足流行病学检测和研究的需要,而地理信息系统技术正好可以满足其需要,在媒介生物性传染病的研究中有广阔的前景.
-
2012-2014年烟台市恶性肿瘤空间流行病学特征分析
目的 地理信息系统(geographic information system,GIS)技术及其空间统计分析方法,为肿瘤的空间流行病学研究开辟了新的途径.本研究采用GIS技术对烟台市2012-2014年恶性肿瘤发病资料进行空间分布特征分析,了解烟台市恶性肿瘤空间分布现状,为制订恶性肿瘤防控政策提供依据.方法 收集2012 2014年烟台市肿瘤登记报告资料,采用GIS描述恶性肿瘤发病率的空间分布特征,并进行空间自相关和单纯空间扫描分析,以确定恶性肿瘤发病的分布及空间聚集情况.结果 2012-2014年烟台市恶性肿瘤报告发病率259.63/10万,中标率为110.03/10万,世标率为122.53/10万.恶性肿瘤总体发病率从2012年的234.70/10万上升到2014年的292.39/10万,增长了24.58％.全局Moran's I为0.1576,P＜0.001;局部自相关分析显示,共23个高-高区域,均P值＜0.001;单纯空间扫描分析共得到3个有统计学意义的高发病率聚集区.结论 烟台市恶性肿瘤的分布具有一定的空间聚集性,应重点关注肿瘤发病的高风险地区.
-
2016年中国孕产妇艾滋病病毒感染空间分布特征
目的 描述2016年中国孕产妇艾滋病病毒(HIV)感染的空间分布特征,为预防艾滋病母婴传播工作提供科学依据.方法 产妇数和孕产妇HIV感染资料来自全国妇幼卫生年报;纳入县(区)2 964个,形成包括344个地市的数据集.计算地市别孕产妇HIV感染率,采用空间自相关和趋势分析揭示空间分布特征.结果 2016年研究地区分娩产妇14 879 082人,HIV感染者5 051人,HIV感染率34.0/10万.HIV感染率呈南高北低,由西(93.5/10万)向东(8.6/10万)递减,西部是东部的11倍(x2趋势=68.61,P＜0.01).从省份来看,云南、新疆、四川、广西、贵州和重庆6个西部省份的感染率＞ 50.0/10万,其产妇占比为21％,感染人数占比却高达76％.从地市来看,感染率＞100.0/10万的地市有30个,其中28个分布在上述西部省份.HIV感染率的全局莫兰指数(Moran'sI)为0.5(P＜0.01),提示存在较强的空间聚集性;热点分析进一步揭示,新疆中西部地区、云南及其毗邻省份(四川、贵州、广西和重庆)的部分区域是高发聚集的“热点区域”(183.6/10万),东部省份以及中部偏东的部分区域属于低发的“冷点区域”(8.1/10万),热点区域的感染率是冷点区域的23倍.结论 2016年中国孕产妇HIV感染率处于国际较低水平,但地区差异显著、有明显的空间聚集性,新疆中西部、云南和毗邻的川黔桂渝的部分区域是预防艾滋病母婴传播工作的重点地区,宜分析成因制定有针对性的综合防控措施.
-
核密度估计在消化道肿瘤空间分析中的应用
目的 利用地理信息技术,通过分析消化道肿瘤患者空间分布数据探索消化道肿瘤的空间分布特征.方法 根据我国中部某地区消化道肿瘤患者地理定位信息,利用核密度估计的方法,估计消化道肿瘤患者的空间分布特征,结合该地区人群分布特征,计算该地区消化道肿瘤患病风险的概率密度.结果 通过核密度估计可以绘制出本研究区域消化道肿瘤发病风险的概率密度分布图.结论 本研究区域消化道肿瘤发病在空间上存在患病风险较高的热点区域.
-
某地区职业病发病的地理信息系统空间分析
目的 探讨分析广州和佛山地区职业病流行现状的空间分布规律,为地区监管部门制定防控政策提供依据.方法 对广州和佛山地区2006至2013年各行政辖区(市)职业病发病资料建立数据库,进行空间自相关分析及趋势面分析,确定该地区职业病发病聚集区域和流行特点.结果 绘制广州和佛山地区职业病流行分布图,2006至2013年职业病发病不存在空间聚集(Moran's I=-0.060,P=0.925),顺德区、南海区2个发病地区具有空间自相关性,顺德区呈正相关性(Moran's I=1.727,P=0.026)、南海区呈负相关性(Moran's I=-0.003,P=0.028);Local Moran's I空间自相关分析显示了各年段职业病发病的“正热点”和“负热点”区域;趋势面分析显示,职业病发病整体趋势由西向东先有微弱递增趋势后下降,自北向南直线增高,由西南向东北下降,西北-东南方向上中间高,两边低.结论 广州和佛山地区职业病发病具有较为明显的区域分布规律,监管部门可根据其空间分布相关特点制定相应防控策略.
-
2016年南京市小龙虾相关横纹肌溶解综合征流行病学特征:一项多中心回顾性调查
目的 分析2016年南京市小龙虾相关横纹肌溶解综合征(RM)的流行病学特征.方法 回顾性查询2016年1至12月南京市21家医院的门急诊和住院电子病案系统,检索出诊断中包括RM的所有患者;排除非小龙虾相关RM患者.描述纳入患者的流行病学特征;通过地理信息系统(GIS)对空间数据进行采集、管理和分析,并使其可视化;分析疾病的空间分布特征;探索疾病病因,并进行预测.应用GeoDa 1.8软件对数据进行全局和局部空间自相关分析.结果 共收集小龙虾相关RM患者1183例,排除外伤、剧烈运动、热射病、肌炎、中毒、药物、遗传性疾病导致的RM病例59例,终1124例患者纳入分析.性别分布:男性占36.48%(410/1124),发病率为12.54/10万;女性占63.52%(714/1124),发病率为21.86/10万.年龄分布:发病年龄为34(28,43)岁.时间分布:7至8月为小龙虾相关RM发病高峰,发病例数占总发病例数的96.53%.区域分布:发病率居前4位的城区分别为毗邻长江的浦口区(41.54/10万)、建邺区(25.94/10万)、栖霞区(25.73/10万)、鼓楼区(25.04/10万).全局空间自相关分析显示,Moran I指数=0.427,Z=2.646,P=0.003,提示小龙虾相关RM呈正向空间自相关,说明2016年南京市小龙虾相关RM在整体上呈现空间聚集型分布.局部空间自相关分析显示,2016年南京市行政区间小龙虾相关RM的发病率呈现长江下游南京段流经区域及周边地区高于南京市整体发病率均值的高-高聚集形式,主要为浦口区、建邺区和六合区.结论 2016年南京市小龙虾相关RM发病率有明显的区域集中分布特征和整体上的空间聚集性,高发病率地区主要集中在长江下游南京段流经区域.
-
我国城乡每千人口医护人员配置的空间格局
目的：探讨我国城乡地区每千人口医护人员配置的空间格局，以期为我国卫生人力资源的优化配置提供参考。方法：以2014年中国统计年鉴中的卫生人力资源数据为分析对象，采用I D W插值法及局域相关分析技术对全国人力资源区域配置情况进行分析和直观展示。结果：城市和农村每千人口执业（助理）医师均有空间正向自相关性，为空间聚集性分布，且农村每千人口执业（助理）医师存在高配置的地区聚集性。北京是每千人口医护人员拥有量多的地方，表现为“热点”区域；而西藏和重庆呈“冷点”现象。结论：全国每千人医护人员数配置在北京、吉林、青海、西藏和新疆等存在聚集现象，城乡空间分布不均匀，有待进一步优化配置。
-
地理信息系统及其流行病学应用
由于疾病及其影响因素的空间分布特征是流行病学研究的重要内容之一,因此流行病学家很早就应用地图进行空间分析以探索疾病的病因,为疾病的防制决策提供依据.然而一直以来,由于缺乏合适的空间数据采集、管理和分析工具,使流行病学研究难以获得与疾病分布有关的空间属性资料;同时空间多维数据处理的复杂性,使对图形数据与属性数据的相关分析难以深入,尤其是涉及大范围、多因素的时空动态研究.近年来迅速发展的地理信息系统(Geographic Information System,GIS)及其相关分析技术为流行病学研究提供了新的机遇和挑战.现对其在流行病学中应用作一介绍.
-
高致病性H5N1禽流感全球分布地理信息系统时空分析
目的 了解高致病性H5N1禽流感疫情的时间与空间分布,为研究病毒的传播途径与机制提供假设和间接证据,为疾病的预防和预警提供技术支持.方法 收集2003年3月-2012年3月世界卫生组织和世界动物卫生组织报告中官方确认的5 963起暴发事件,运用多距离空间聚类分析、空间自相关等基于地理信息系统(GIS)的分析手段对高致病性H5N1禽流感的全球分布进行时间和空间尺度分析.结果 2003-2012年共标记5 963个高致病性H5N1禽流感暴发点,亚洲、欧洲、非洲暴发点分别为3 647、1 309、1 007个,分别占61.16％、21.95％、16.89％;亚洲国家越南暴发点数(1 055个)和暴发率(2.22/百万头)高,欧洲国家暴发点数多的为德国(407个),暴发率高的为罗马尼亚(1.09/百万头),非洲国家埃及暴发点数(758个)和暴发率(1.35/百万头)高;空间自相关函数(Moran' sI)和多距离空间聚类分析结果表明,2003年3月-2006年3月实际K值在0～5 000 km尺度范围内大于期望K值(Moran' s I=0.19,P＜0.05),2006年4月-2009年7月实际K值在0～4 500 km尺度范围内大于期望K值(Moran'sI=0.02,P＞0.05),2009年8月-2012年3月实际K值在0～6 000 km尺度范围内大于期望K值(Moran'sI=0.10,P＜0.01),其分布特征随着时间和空间尺度的变化而改变.结论 高致病性H5N1禽流感的时空分布存在显著异质性,其空间分布模式对疫情预警有重要意义,人类活动、候鸟迁徙可能是禽流感传播的主要途径.
关键词： 高致病性H5N1禽流感 地理信息系统 时间分析 空间分析 分布模式 -
基于相对公平性的山东省卫生资源配置空间分析
目的 通过探讨山东省卫生资源配置空间分布的相对公平性,发现问题,分析原因,提出对策.方法 以2012年数据为例,从人口、地域空间分布公平性两个维度,依照基尼系数的计算原理,构建相对公平性区域化变量,以Arc-GIS软件为工具进行空间分析.结果 日照、莱芜、东营三地市卫生资源配置人口公平性高,日照、菏泽卫生资源配置地域公平性高.结论 相对公平性区域化变量可以较好地分析比较各地区的相对公平性,山东省卫生资源配置公平性北部地区优于南部地区,东部优于西部,内部结构尚有较大优化空间.
-
基于地理信息系统的我国艾滋病聚集性流行的空间分析
目的 分析我国艾滋病病毒流行的空间聚集性及其变化趋势.方法 收集我国截至2011年底报告的艾滋病病毒感染者或艾滋病病人(HIV/AIDS)病例的分布情况,利用空间扫描统计量法和空间自相关分析方法,发现和验证HIV/AIDS聚集性流行的地区及其变迁情况.结果 1995年以来,我国HIV/AIDS病例报告数迅速上升,发现HIV/AIDS病例的地区也在不断增加.全局空间自相关分析显示,1995-2011年每年HIV/AIDS报告病例在县区水平均呈现聚集性分布且聚集性先降低后升高,截至2011年全国县区水平全局Moran'sI指数为0.3778(Z=35.1845,P＜0.001);局部空间自相关分析和空间扫描统计量法分析的结果,提示从1995年到2003年我国艾滋病疫情从云南、新疆等地向中部地区扩散,聚集性降低,但从2005年开始,西南地区的报告疫情又占优势,聚集性再次加强.结论 我国艾滋病不同流行时期具有不同的地理空间分布特征,各省艾滋病流行特点各异,进行艾滋病流行分区时应充分考虑,以合理配置资源.
-
基于GIS的PM2.5浓度空间变化及对呼吸系统疾病的影响研究
目的 探讨大气中PM2.5浓度空间变化及对呼吸系统疾病的影响.方法 采用GIS中的空间分析方法对某地区2009-2012年疾病统计数据和PM2.5浓度相关性进行统计分析.结果 PM2.5浓度的季节变动与人群的空间分布保持一致,与呼吸系统疾病呈现出正相关性.结论 用GIS分析PM2.5分布对人类呼吸系统疾病的影响,预测和预警效果良好,为制订PM2.5的防控措施提供科学依据.
-
利用GIS挖掘湖南省结核病时空格局
目的 研究湖南省结核病时空格局,反映结核病在时间、空间上的分布规律.方法 收集和整理湖南省1 998 ～ 2007年期间结核病病例统计数据,并按两年间隔划分为不同的统计分组,然后在每个时段上分别利用GIS的空间分析方法.结果 得出各时段结核病的分布模式.结论 研究得出全省10年间的结核病发生的时空格局,并进一步验证了GIS在公共卫生领域中应用的重要意义.
-
基于GIS逻辑信息法的SARS流行环境因素分析
目的 根据2003年上半年我国SARS流行的地域与时空特征,分析SARS流行与相关环境因素的关系.方法 基于逻辑信息法,利用GIS的空间分类与空间分析功能,并结合统计学方法 ,对影响SARS流行的环境因素进行筛选与确定,计算相关程度及疫情等级.结果 SARS流行与所选21个环境因素不同程度地存在相关性,其中人发钾含量偏低(0.723)与人口流动性大(0.634)影响较大;对10个行政区的预测结果 与实际疫情吻合率达87.5%.结论 SARS流行与某些环境因素有关,基于GIS技术和逻辑信息法的SARS流行环境因素分析与预测是可行的、可信的.
-
ArcGIS9.0在苯丙酮尿症空间分析中的应用
统计在流行病学研究中已经有较为广泛的应用[1-3].针对近几年苯丙酮尿症的筛查资料,应用ArcGIS[4]中的克里格插值方法,克里格法通过佳内插可获得研究体内某点或者某块段某一指标的佳估值.
-
基于人工神经网络的中年男性红细胞计数参考值范围的地理分布
目的 揭示中国大部分地区中年男性红细胞计数参考值范围的地理分布,为制定其统一标准提供科学依据.方法 收集中国353个单位用显微镜法测定40 323例中年男性红细胞参考值范围,运用BP神经网络和GIS空间分析,研究其与海拔高度、年日照时数、年平均相对湿度、年平均气温、年降水量等地理因素的关系.结果 通过5层神经网络,模拟健康中年男性红细胞计数参考值范围,并通过克里格插值(Kriging)法精确的内插出中年男性红细胞计数参考值范围的地理分布图.结论 确定中国某地的地理因素,就可估算该地区中年男性红细胞计数参考值范围,从地理分布图可得参考值范围.
-
老年前期女性补呼气量正常参考值与地理因素
目的 揭示中国老年前期女性补呼气量正常参考值的地理分布规律,为制定中国老年前期女性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集中国70个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定的4 413例老年前期女性补呼气量正常参考值,运用相关分析法分析了补呼气量参考值与地理因素之间的相关性,多重共线性诊断法诊断7个地理指标海拔高度(X_1),年日照时数(X_2),年平均气温(X_3),气温年较差(X_4),年平均相对湿度(X_5),年降水量(X_6),年平均风速(X_7)的共线性,然后用主成分分析的方法分析老年前期女性补呼气量参考值与地理指标的关系.结果 健康老年前期女性补呼气量参考值与地理指标之间有相关关系,用主成分分析的方法推导出一个线性回归方程:=0.824 085+0.000 010 599X_1-0.000 016 987X_2+0.000 044 761X_3-0.0 018 164X_4-0.000 068 549X_5+0.000 045 107X_6+0.0 063 978X_7±0.028.(F=16.079,P=0.000),并通过克里格(Kriging)插值法精确的内插出中国老年前期女性补呼气量正常参考值的地理分布图.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可用此模型估算该地区老年前期女性补呼气量正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方老年前期女性补呼气量的正常参考值.
-
基于偏小二乘回归的中国老年女性每分钟通气量与地理因素的关系
目的 为制定中国老年女性每分钟通气量参考值的统一标准提供科学依据.方法 搜集了中国用肺量计法测定22个单位的1 114例健康老年女性每分钟通气量参考值.运用相关分析的方法研究了其与海拔高度(X1),年日照时数(X2),年平均相对湿度(X3),年平均气温(X4),年降水量(X5),气温年较差(X6),年平均风速(X7)的关系.结果 发现老年女性每分钟通气量参考值与地理因素之间有显著的相关关系.用偏小二乘回归分析的方法建立了老年女性每分钟通气量参考值与地理因素的回归模型:Y=19 855.82+ 1.594 59X1+ 0.211 50X2+129.565 47X3-155.326 59X4 +0.816 16X5-267.316 64X6+ 129.658 12X7±1 324.34,并用ArcGIS 9.3软件中的空间差值法内插出中国老年女性每分钟通气量参考值的空间趋势分布图.结论 知道中国某地的地理要素,就可用此模型估算该地区老年女性每分钟通气量参考值,同时也可用空间趋势图直观的得到中国任何地方的老年女性每分钟通气量参考值.
-
老年男性补呼气量正常参考值与环境因素的关系
目的 为了揭示中国老年男性补呼气量正常参考值的地理分布规律及为制定中国老年男性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集中国56个单位测定的4424例老年男性补呼气量正常参考值,运用相关分析和逐步回归分析的方法,研究其与八个地理因素的关系.结果 老年男性补呼气量正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=5.501,P=0.007).采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归模型:(Y)=0.290 2+0.034 3X4+0.011 3x5±0.505 6.并通过克里格插值(Kriging)法精确的内插出中国老年男性补呼气量正常参考值的地理分布图.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可用此模型估算该地区中国老年男性补呼气量正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方的正常参考值.
