首页 > 文献资料
-
护理决策支持系统的应用进展
综述了决策支持系统的发展、护理决策支持系统的应用和构建3方面.其中,护理决策支持系统的应用分别从循证护理、标准化护理语言和其他类型的护理决策支持系统的应用进行介绍,护理决策支持系统的构建分别从知识库、方法库、逻辑推理规则的构建进行阐述.
-
护理决策支持系统的应用进展
综述了决策支持系统的发展、护理决策支持系统的应用和构建3方面.其中,护理决策支持系统的应用分别从循证护理、标准化护理语言和其他类型的护理决策支持系统的应用进行介绍,护理决策支持系统的构建分别从知识库、方法库、逻辑推理规则的构建进行阐述.
-
临床思维及其动态特征
信息资源的快速增长和方便获取，并不会直接带来诊疗水平的提高，医生的临床思维能力仍然是医疗行为的核心环节，是保证医疗质量的关键。临床思维就是对疾病现象进行调查、分析、综合、判断、推理等一系列的思维活动，以认识疾病的本质。临床思维的培养必须在医疗实践中进行，具体内容包括：通过临床调查掌握病情资料；分析各项病情资料的诊断意义，分清主次；综合考虑病情资料，提出诊断假设；动态观察病情变化以验证或推翻诊断假设；判断因果关联；正确对待临床工作的不确定性。培养清晰、严谨、高效的思维方式，有助于青年医生更快、更好地成长。
-
胸痛诊疗远程信息平台对胸痛中心医疗效率的影响与临床决策分析
目的 观察胸痛诊疗远程信息平台(胸痛平台)在胸痛中心医疗效率中的影响并进行临床决策分析. 方法人选胸痛平台系统建立前后半年我院胸痛中心救治患者共537例,其中平台建立前组251例、平台建立后组286例,比较两组患者的急性冠状动脉综合征(ACS)构成比情况、急诊溶栓例数、急诊经皮冠脉介入术(PCI)例数,以及平均转诊时间、首次医疗接触到球囊扩张时间(FMC-to-B)、进入医院大门至球囊扩张时间(D-to-B)等指标,并对D-to-B达标与否进行多因素的临床决策分析.结果 与胸痛平台建立前92例(36.7％)、15例(6.0％)、(360.7±107.4) min、(583.4±125.1) min、(148.2±41.7) min比较,平台建设后的救治例数249例(87.1％)、溶栓例数64例(22.4％)均显著增加(x2=146.56、28.61,P=0.001、0.001);平均转诊时间(176.3±86.1)min、FMC-to-B时间(203.8±65.9)min、D-to-B时间(86.5±30.6)min均显著缩短(t=11.53、8.41、4.49,P=0.008、0.022、0.041),且D-to-B时间达到胸痛中心＜90 min标准;根据胸痛平台建立后D-to-B达标与否,通过临床决策模型分析结果显示,是否转诊上级医院的平均基尼指数减少量(MDG)高,其他依次是平均转诊时间与是否急诊溶栓. 结论通过临床胸痛数据分析,结合胸痛平台建设,努力缩短平均转诊时间、提高院间转诊效率是本区域胸痛中心建设的重点.
-
肿瘤智能决策:热潮中的冷思考
智能决策系统是人工智能在医疗领域重要的发展方向,不论是国际还是国内均有研究探索智能决策系统在肿瘤领域的应用价值.在掀起热潮的同时,智能决策系统仍有一些问题亟待解决.本文旨在探讨目前智能决策发展的困惑与出路,期望可以帮助临床医师更好地认识智能决策.相信随着理念的深入和技术的进步,智能决策定会成为未来医师实施诊疗的良好助力.
-
电子处方系统安全警示研究进展
电子处方系统安全警示研究始于20世纪90年代,警示形式主要分为侵入性和非侵入性两类.警示内容主要包括药物相互作用、肾功能不全患者用药、老年人潜在不适当用药、抗菌药物不合理使用、妊娠用药及药物过敏警示等.相对于非侵入性警示和非分级警示,设置侵入性警示和分级警示后的处方修改率明显提高;设置药物相互作用警示后的处方修改率较高,而设置老年人潜在不适当用药及药物过敏警示后的处方修改率较低.多数研究认为使用电子处方安全警示系统后处方错误率有所下降,影响其有效性的主要因素是警示疲劳.影响安全警示接受率的因素主要包括警示界面设置(颜色,形状等),警示的内容和药物的种类,警示严重程度是否分级,是否给出处方修改的具体建议,警示重复率的高低,以及处方者的专业水平等.美国、英国、日本等发达国家电子处方系统安全警示的发展较为成熟,医院普及率较高.国内电子处方系统安全警示研究开展较晚,有待进一步加强.
-
医院管理决策支持系统的建设方法
目前各医院都在迅速的搭建自己的信息系统,各种业务软件不断的增加,软件功能也越来越完善.但是各软件在不断使用的过程中,容易人为的形成软件孤岛效应,各业务数据相对孤立,只有相互融合,且数据能被得到充分利用.通过在我院医院管理决策系统实施的具体案例,介绍管理决策支持系统实施的目的、具体的解决方案、和相关的功能,通过数据挖掘,使管理有依据、调控更及时.
-
基于Business Objects的区域卫生综合管理和决策支持系统设计和实现
介绍了基于Business objects的区域卫生综合管理和决策支持系统的设计、实施要点以及关键技术,主要涵盖数据建模、定义语义层、开发图报表等方面.通过多个区域卫生综合管理和决策支持系统的工程实践说明,采用上述关键技术和实现要点进行设计和实施,取得较好的效果.
-
医疗决策支持系统的研究与应用
医疗活动是一个知识性强且复杂的过程,医生在医疗过程中需要许多信息作为参考.然而,未经过处理的海量数据经常对于医生的决策造成严重干扰.设计了一种医疗决策支持系统,该系统可以对医生的整个诊疗过程提供决策支持,包含诊断、治疗、检查、药品和费用等方面,该系统的应用为医疗工作带来了便利.
-
医院决策支持系统解决方案
目的:通过医院决策支持系统,提高医院的科学管理水平.方法:通过运营数据中心的建设,指标体系的设计,实现医院决策支持系统.结果:通过对各类业务数据的分析,管理者实时掌握了医院业务和运营状况.结论:医院决策支持系统能够提高医院的管理效率和决策水平.
-
基于决策支持系统的临床路径设计研究
提出了建立基于决策支持的临床路径设计系统的基本方法,在很大程度上解决了人工临床路径求解规模有限的弊端.同时,提高了临床路径使用的灵活性与人机交互能力.系统具有较好的自我学习和知识自动更新功能,提高了临床路径的可扩展性,为进一步研究奠定了基础.
-
基于区域卫生信息平台的管理决策支持系统需求研究
介绍了区域卫生信息平台概况,并设计了卫生管理决策支持系统架构.主要由数据源、数据仓库、决策信息层、应用服务、门户网站等几部分组成.从业务、功能两个角度重点讨论了卫生管理决策支持系统的需求状况,并提出了决策支持系统的功能模型.
-
基于数据仓库和数据挖掘的医院决策支持系统设计
医院信息系统(HIS)的研究与开发是实现数字化医院的根本途径.基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统是对HIS数据的高层次开发.首先介绍了数据仓库、数据挖掘以及决策支持系统的技术特点,在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的医院决策支持系统体系结构,并研究和分析了这种体系结构的优越性.
-
面向区域卫生平台的数据仓库实现方式探索
决策支持系统是信息系统发展的高级阶段,通过统计报表、在线分析、数据挖掘等技术向卫生管理机构的决策者提供支持,使管理和决策者能够更快速、全面的掌握医疗机构运营和管理信息.着重介绍了在区域卫生平台决策支持系统中,数据仓库模型设计及实现过程中使用的数据库方面的关键技术和实现要点.
-
基于过程管理的医疗决策支持系统研究与应用
过程化管理是医院内涵管理的必要手段，设计了基于过程管理的决策支持系统，系统根据持续改进理论并借鉴甘特图的设计理念，采用Java2开发，包含医疗效率、医疗质量、医疗费用、药品管理和患者满意度等5个方面，经过在西安市3家医院的试运行，表明该系统对于医院管理起到有效的辅助作用，避免了医疗管理中片面追求医疗指标带来的负面影响。
-
医院管理决策支持系统的研制
目的：研制一套符合业务规范及信息技术标准的管理决策支持系统，提高医院的科学管理水平。方法：选择国内先进的数据采集工具SuccezCI实现数据采集，基于主题集、利用数据仓库技术建立数据中心对医院统计信息进行综合管理；选择智能化的分析工具SuccezBI由业务人员设计与实现、工程师配合实现不同层次、不同维度的分析展示。结果：构建了方便、可及性强的医院管理决策支持系统，主要包括三部分：数据采集、数据质量控制及管理、数据分析展示。结论：研究成果可有效解决目前医院数据的混乱状态，缓解信息化应用的瓶颈，系统操作性强，易用性高，可大幅度提高医院信息化应用及普及的程度，提高医院科学管理的水平。
-
上海市级医院管理决策支持系统的需求研究
医院管理决策支持系统是目前医院信息化建设的重要内容之一.对上海23家医院管理决策支持系统的建设现状、主要存在的问题、深化建设的迫切性、优先考虑的子系统等需求进行研究,为下一步系统的建设和规划奠定了基础.
-
嵌入式临床智能决策支持系统设计与中医临床知识服务研究
随着医院信息化水平的不断提高，在医院信息系统中开展中医药知识服务不仅具有可行性，且对中医药临床科研的推动极具潜力。研究通过构建嵌入式临床智能决策支持系统与中医临床知识服务平台的开发，提供嵌入电子病历的实时临床决策支持和与临床病例高度相似的典型案例匹配，以及基于临床临床情景的诊疗规范、名家经验、名医名方、临床证据等中医临床知识服务。
-
大数据分析在医院医保管理中的应用研究
目的：介绍大数据分析在医疗领域的发展应用，通过对医保费用控制措施的研究，探讨医药费用控制机制。方法：针对大数据技术在医疗领域的发展趋势，以及医院在医疗数据利用方面的做法经验，从院领导、医保管理部门、科室和一线使用人员角度，分析了医疗大数据的应用需求。结果：结合已有实践，提出并构建了医保管理大数据应用系统。结论：通过信息化和知识库系统支撑，改变医院医保手工管理模式，实现医保费用监控全范围、全覆盖，使医保额度使用更加规范合理。
-
基于大数据的医院决策支持系统构建研究
目前医疗卫生领域的数字化管理多侧重于业务操作层面,积累多年的海量业务数据,在决策环节未能得到有效合理的利用.通过分析现阶段医院决策支持系统存在的问题,提出基于大数据的医院决策支持系统的构建思路.
