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构建人体颅骨三维教学模型
人体是形态结构非常复杂整体,由于缺少精确量化的计算模式而限制了人类对疾病的认识和诊治.
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家兔面神经机械性定量压迫损伤模型的建立
临床上面神经的损伤程度与预后直接相关,然而在实际工作中我们只能通过面神经电图(electro-neurogram,ENoG)等检查手段推测受损神经纤维数量,很难获得面神经的组织病理学观察结果,也无法判断髓鞘、轴突和束膜等组织结构的损伤情况.因此有必要建立一种依据Sunderland组织病理学分级[1]的动物模型,为将来能够把面神经的病理损伤情况与面神经电图等客观检查结果关联起来提供参考.我们于2006年7月至11月利用一种新型的压迫工具,对家兔面神经逐步施加可客观控制的挤压,将面神经所受的压力和时间精确量化,建立机械性定量压迫损伤模型.
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受控衰减参数进行肝脂肪变无创诊断的应用现状及展望
正常人肝内脂肪占肝脏重量的2%~4%,当脂肪(主要为甘油三酯)的积聚超过肝脏重量的5%,或者肝组织中5%以上的肝细胞发生脂肪沉积时称为肝脂肪变(hepatic steatosis)[1].肝脂肪变的病因往往与酗酒、病毒性肝炎或者代谢综合症有关,其患病率在普通人群、慢性丙型肝炎(CHC)、酗酒者及重度肥胖人群中分别达到16%~31%、50.9%、60%~100%及86%~96%[2-6].尽管单纯性脂肪变本身是良性并且可逆的,但肝脂肪变的发生往往与其它损肝因素协同存在,导致肝细胞出现氧化应激、凋亡,且与炎症、纤维化进展息息相关,不同程度的影响着疾病的转归[7].因此,精确量化肝脂肪变的程度,监测其动态变化就显得十分重要.