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异常募集文献资料
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利用AR模型参数和BP神经网络辨识损伤神经的针电极肌电信号
在临床中,通过观察异常募集的肌电信号可以用来判断肌神经的损伤程度.异常募集的主要特征值包括MUP的幅度、时限、发放频率、单位时间的转折数等.本文作者提出了一种对前臂肌神经损伤肌肉的针电极肌电信号建立AR模型,提取AR系数并通过BP神经网络判别肌神经损伤的方法.通过实验证明,这种方法判别准确度高、速度快,在计算机辅助诊疗肌神经损伤中有着良好的应用前景.
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特异调控人嗜酸粒细胞凋亡的分子:Siglec-8
在支气管哮喘持续气道炎症发生、发展的过程中,嗜酸粒细胞(EOS)因其在肺组织内的异常募集、浸润,以及随之造成的非特异性炎症损伤而受到广泛的关注.学者们认为募集在过敏性炎症部位的EOS通过释放多种炎症介质加重哮喘气道炎症的损伤,越来越多的研究表明EOS凋亡延迟或不足是支气管哮喘病人气道EOS持续存在、活化、细胞内生物活性物质释放的重要原因[1].EOS凋亡延迟或不足是支气管哮喘气道炎症的重要发病机制之一.