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中国医院统计

中国医院统计杂志

Chinese Journal of Hospital Statistics 중국의원통계

国家级期刊
  • 主管单位: 中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位: 卫生部统计信息中心、滨州医学院
  • 影响因子: 0.56
  • 审稿时间: 1个月内
  • 国际刊号: 1006-5253
  • 国内刊号: 37-1254/C
期刊荣誉:
  • 叠代法、综合指数法、TOPSIS法在评价某医院综合效益中应用的比较

    作者:陈锦华

    目的确立一种在无专家及时间紧迫的情况下能直接利用原始资料确定评价指标体系权重,进行医院综合效益评价的方法.方法运用叠代法对某医院的综合效益进行评价,将评价结果与医院综合指数法及TOPSIS法两种方法的评价结果进行比较.结果三种方法在评价综合效益上是等效的.结论叠代法是一种新的医院综合效益评价方法,它的评价结果与其它两种方法的结果是一致的,它们在评价综合效益过程中各有优缺点.

  • 医疗保险与非医疗保险住院病例医疗费用的比较分析

    作者:张音;廖晓斌;刘辉;上官静;谢文新

    目的对医疗保险与非医疗保险住院病例医疗费用进行比较,分析医保病例的费用特点及相适应的费用控制办法.方法分析病人住院信息数据,对医保病人的社会学特征、病情特征及费用特征进行统计描述,同时对相同病种病情条件下的医保病例和非医保病例进行了配对费用比较分析.结果医保病人费用偏高,但与其病种病情有关.结论控制医保病人的医疗费用,特别是药费,是医院占有医保市场的有效手段.

    关键词: 医疗保险 病人 费用
  • 哈尔滨地区知识分子群体寿命研究

    作者:隋虹;蒋知俭;马葆华

    目的研究哈尔滨地区大、专、中、小学教师、科研人员、医护人员等知识分子群体寿命及主要死因.方法采用寿命表法对哈尔滨地区大、专、中、小学校教师、科研人员,医护人员知识分子群体和同期哈尔滨市居民的寿命及主要死因顺位进行了对比研究.结果知识分子群体的寿命略低于当地同期居民.危害知识分子群体寿命的主要死因是恶性肿瘤、脑血管疾病和心血管疾病,与当地同期居民的主要死因顺位有所不同.结论哈尔滨地区知识分子群体寿命低于居民,并不同于居民的死因顺位,值得关注.

    关键词: 知识分子 寿命 死因
  • 秩和比法和几种常用评价方法在医疗质量评价中应用的比较

    作者:吴清平;张丹

    目的评价秩和比法在医疗工作质量综合评价应用中的可靠性.方法在分析比较的齐同原则和一定数量原则下,对秩和比法、层次分析法、TOPSIS法、系统聚类法的评价结果进行比较.结果用秩和比法计算的各科室医疗工作质量综合指数与层次分析法、TOPSIS法计算的综合指数有高度相关性,r=0.763和0.830,P<0.05.其评价结果分类与系统聚类法分类具有一致性,Kappa:0.5007,P<0.05.结论秩和比法在实际应用中具有一定的客观性、准确性和说服力.

  • 多中心两组临床试验所需样本量的测定

    作者:赵国龙;王曙炎

    目的提出用于多中心两组临床试验的样本量测定方法.方法由Cochran检验或Mantel-Haenszel检验反推得出所需总样本量,按层样本分数和组样本分数进行样本量的分配.结果如此获得的样本量测定方法与检验方法一一匹配.该方法具有同质性,当只有一层时还原为同质假设下的简化正态法或同质假设下的简化正态法加1.针对Cochran检验的设计可为等层或非等层设计,而针对Mantel-Haenszel检验的只能是等层设计.结论该方法可用于多中心两组临床试验方案的设计.附有工作实例描述设计过程.

  • 1985-2000年湖北省卫生资源综合实力评价

    作者:张雪飞;毛宗福;邱晖;韩定芬;陶宁;汪春红

    目的对1985-2000年湖北省卫生资源进行综合实力评价.方法采用FDSL法、RSR法及TOP-SIS法.结果湖北省卫生资源综合实力佳年度为1988年,且1985-1988年呈上升趋势,之后呈下降趋势:三种方法中以TOPSIS法为佳.结论卫生资源综合实力评价不仅要有数量方面的还要有质量方面的综合实力评价.

  • ARIMA模型在发病率预测中的应用

    作者:丁守銮;康家琦;王洁贞

    目的探讨季节性时间序列ARIMA预测模型在时间序列资料分析中的应用,建立HFRS发病率的预测模型.方法采用大似然法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型的结构,依据AIC与BIC准则确定模型的阶数,建立ARIMA预测模型.结果季节自回归参数有统计学意义,方差估计值为4.230,AIC=309.523,BIC=311.78.对模型进行白噪声残差分析,x2检验表明ARIMA(0,1,0)(1,0,0)12模型是适合的.结论用所建模型对HFRS各月发病率进行了预测,结果表明ARIMA是一种短期内预测精度较高的预测模型.

  • 在信息科实施岗位轮换机制的探讨

    作者:魏莹

    信息科是疗养院管理的一个能极环节,集医疗、科研、教育和信息交流等相关学科知识为一体,通过信息的采集、加工和输出等手段,为疗养院领导实施决策提供科学依据.

    关键词: 岗位轮换 信息科
  • 当前医院统计工作存在的问题与对策

    作者:陈静萍;赖伏虎;王舒

    卫生资源的绝大部分配置在医院,要发挥医院所拥有资源的效益与效率,必须加强医院内的微观管理以及国家、地区行政主管部门对医院的宏观管理,这种管理不能停留在经验管理层面,而应上升到科学管理,这就需要我们充分发挥统计的信息、咨询、监督的整体功能,及时主动地提供有价值的信息,满足医院临床、科研、教学和行政管理等多方面的需要.

    关键词: 统计 问题 对策
  • 对48小时内出院病例的调查分析

    作者:赵萍

    平均住院日低受多种因素的影响,为了剔除人为或假象因素对平均住院目的影响,确保平均住院日指标的真实性,我们主要对病人入院时点(即病情、入院方式、年龄)和出院时点(即治疗结果)两个方面的不变因素进行调查、分析住院日48小时内的原因及对平均住院日低的影响.

    关键词: 住院日 调查分析
  • 超声评价硝苯地平对高血压病人心室功能影响统计分析

    作者:张格云;张红卫

    临床实践证明,高血压病可引起左心室肥厚和左心室舒张功能受损,使用药物钙离子拮抗剂如硝苯地平等可以使左心室肥厚逆转和改善左心室功能,而高血压病对右心室功能的影响统计甚少[1].

  • 某院10年住院病人疾病构成统计分析

    作者:蔡明

    住院病人疾病分类是反映某地区一定时期内疾病构成及其变化的重要依据.为充分了解我院住院病人疾病构成及评价卫生保健措施的效果,探讨今后卫生工作的重点和努力方向,现对我院1992-2001年住院病人前10位疾病构成进行统计分析.

  • 某院儿内科住院疾病结构变化的探讨

    作者:余文

    我院是彝族自治州的一所三级乙等医院,近年来在病床规模、设备更新、医疗水平等方面都有较快的发展和提高.本文对儿内科近十二年的出院人次持续增长进行动态分析,出院者疾病构成顺位比较分析,结合各时期社会经济发展和医院管理机制的完善来探讨儿内科住院疾病构成变化的规律.

  • 应用医疗指标自增长系数综合评价科室质量

    作者:翟光明;王纪兴

    临床科室的质量管理是医院医疗管理的基础,对临床科室的医疗质量进行综合评价,并将评价结果与医院的奖励机制相结合,不仅使科室人员的质量意识得到加强,科室的管理水平也得到了提高,同时也提高了医院的管理质量.因此,对临床科室进行综合评价是很有必要的.

  • 曲线回归预测分析方法在医院管理中应用的探讨

    作者:陈腊运;严春香

    统计预测是现代医院管理工作中不可缺少的领域.它是以时间数列的历史观察值作为依据计算预测值,对未来进行统计推断,以提高医院管理工作的预见性和主动性,克服盲目性,为科学决策提供信息和依据,对于加强医院管理,合理利用人、财、物,减少工作中的盲目性,提高两个效益以及医疗质量方面均有其实际意义.

  • TOPSIS法和综合指数法在医疗质量综合评价中的应用

    作者:翁滔华;银琳;林美霞

    TOPSIS法和综合指数法是近年来在医院管理、医疗质量控制等综合评价中较为常用的分析方法,本文应用该两种方法分别对某院2001年各科住院医疗工作进行综合评价.

  • 某医院未治病例的统计分析

    作者:侯兆红;刘天晓;尚磊;毕润芝

    在医院出院病例逐年增多的情况下,未治病例(本文是指出院第一诊断为未治的病例)也随之出现上升趋势.本文对近三年的未治病例进行抽样统计,剖析其内、外在的分类因索,探讨其产生的原因及对策,充分了解临床医务人员的全面管理与诊疗水平,为医院管理者的决策提供可靠依据.

  • 季节移动平均比率法在门诊量预测中的应用

    作者:高湘伟;苑继承;石岳琴;尚磊

    随着医院管理的深化,以统计数据为依据的管理规划和决策在医院管理中的地位愈显突出,统计预测就是其中较为重要的一个,通过准确、科学的预测,可为工作计划的制定提供科学依据,避免工作的盲目性和被动性.

    关键词: 门诊量 预测
  • 从分析门诊流量入手把握医院就诊的特点与规律

    作者:李亚玲

    医院工作要把以病人为中心落到实处,就是要随着病人医疗保健需求规律的变化,挖掘医院自身潜力,主动提高满足病人各种需求的能力.

    关键词: 门诊量 就诊特点
  • 乘积模型在医院财务预测中的应用

    作者:孙秀梅

    经济指标[1]具有历史继承性,新的经济指标是旧经济指标在新的经济条件下的演变,通过对某经济指标[2]时间序列的分析和研究,有可能了解其发展规律,从而对其将来值作出预测.

    关键词: 乘积模型 预测
  • 提高医院门诊质量的调查研究

    作者:罗小南;冯伟

    众所周知,病人到医院就诊,常常为门诊的"三长一短"现象所困惑.不少远道的病人慕名而来,往往因挂号、收费、取药排队时间长,诊察时间短,服务不到位产生不满意情绪.

    关键词: 门诊质量 调查研究
  • 病案信息与电子病案

    作者:董新昱

    所谓电子病案(Electronic Medical Record,EMR),是将传统纸质病案完全电子化,并超越纸质病案管理模式,提供电子存储、查询、统计、数据交换等等.电子病案不仅包括纸质病案所有内容,而且包括声像图文等等信息,诊疗信息、数据、网络传输、统计分析等均是纸质病案无法比拟的.

  • 病案信息在医疗保险中的作用

    作者:胡好光

    随着社会主义市场经济的确立和完善,需要建立新的医疗保险制度.各种保险公司不断推出新的医疗险种,在各种医疗保险决策中,无论何种形式,在险种的选择,还是单病种核算及核保等方面都离不开病案信息资料,因为病案信息资料中真实地记录着疾病的种类、发病时间、病情轻重、转归、治疗护理过程、医疗费用等等,这些资料对医疗保险来说具有不可替代的作用,因此病案信息在各种医疗保险领域中起着越来越重要的作用.

  • 病人身份证号相关项目填写情况分析

    作者:蔡巧玲

    病案首页浓缩了整份病案中重要的内容,它可分为三个部分.第一部分是病人的基本情况,这部分的填写难点是病人的身份证号码,但这是一项很有意义的内容,它可以准确地识别某一病人,是病案资料可靠的标识[1].

    关键词: 病案首页 身份证号
  • 医院资料如何应用SPSS软件包进行Logistic回归分析

    作者:林爱华

    医学研究资料常需分析许多危险因索与疾病的关系,这时结果变量是分类变量,我们需要应用Logistic回归模型.

  • 国际疾病分类(ICD-10)扩展码补遗

    作者:崔平;肖福美

    由北京协和医院世界卫生组织疾病分类合作中心编写的<国际疾病分类(ICD-10)应用指导手册>(以下简称<手册>),是一个常见疾病诊断编码表.

    关键词: ICD-10 扩展码 补遗
  • ICD-10与ICD-9的差异举例分析

    作者:闫德民;郝秋荣;王素清

    笔者从2001年开始使用ICD-10编码,现根据自己的体会举例分析,以供大家参考.ICD-9与ICD-10有以下差异:①名称的差异,②卷数的差异,③类目容量的差异,④章节的发展差异,⑤各章排列顺序的差异,⑥疾病分类调整差异,⑦分类轴心的差异,⑧分类规则的差异,⑨特殊组合章优先分类的差异,⑩各级标题的完整性差异,⑾中文译本名称的标准化差异,⑿中文译文索引排列的差异等等[1].

  • 秩和比法的应用水平有待提高

    作者:田凤调

    近作<秩和比法的应用>(人民卫生出版社出版)即将与读者见面.在此我要感谢广大读者对秩和比法的认可与试用.

    关键词: 秩和比法
  • 数据包络分析(DEA)在医院效率评价中的应用

    作者:李杰;姜潮;刘启贵;司丹;胡冬梅

    数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是1978年,由美国得克萨斯大学的著名运筹学家Charnes A.和Cooper W.W.[1]等人提出来的一种以相对效率为基础的综合评价方法.

  • 综合效益评价中数据的非直线化无量纲化方法

    作者:蔡辉;丁昌慧

    非线性法是指某指标与评价值的关系是非线性的,即指标值的变化对评价值的影响是不等比例的.非线性无量纲化法包括折线型和曲线型两种,这种无量纲化方法可使不同区域内的指标以不同的比例转换,有时能更加符合实际情况.

中国医院统计分期目录
期数
2018 01 02 03 04 05 06
2017 01 02 03 04 05 06
2016 01 02 03 04 05 06
2015 01 02 03 04 05 06
2014 01 02 03 04 05 06
2013 01 02 03 04 05 06
2012 01 02 03 04 05 06
2011 01 02 03 04
2010 01 02 03 04
2009 01 02 03 04
2008 01 02 03 04
2007 01 02 03 04
2006 01 02 03 04
2005 01 02 03 04
2004 01 02 03 04
2003 01 02 03 04
2002 01 02 03 04
2001 01 02 03 04

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