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时间序列预测模型的贝叶斯统计分析
贝叶斯(Bayes)统计预测方法是一种以动态模型为研究对象的时间序列预测方法,其基本思想是将人们的经验信息作为已知条件结合到实际模型中,即利用模型信息、数据信息及先验信息(有关总体分布的未知参数的信息)来进行预测.由于结合了分析人员的主观经验及判断,因此可以利用模型监控和干预的方法,合理、科学地处理突发事件等异常情况,和传统的预测方法相比,克服了传统的静态模型难以处理突发事件的缺陷,具有灵活、易于适应外部变化的特点.本文以英国1969~1984年因车祸伤亡人数为资料,探讨贝叶斯统计预测方法在医学领域中的应用.
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常州市卫生人力需要量统计预测研究
卫生人力资源是卫生事业发展的决定性资源,也是反映一个地区卫生服务水平的重要指标之一.要适应社会经济对卫生的需求,必须制定科学、合理的卫生人力规划和政策,而卫生人力需要量预测是卫生人力规划中重要复杂的方面之一[1].在卫生人力需要量预测研究中,首要的问题是选择科学的、切实可行的预测方法.据报道,人力需要量预测方法有150多种[2],本研究采用统计预测方法对常州市2008、2010、2015年的卫技人员总数、医生、护理人员数进行预测,为政府决策部门制定常州市卫生人力规划提供科学依据.
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佳木斯市城区21世纪初医学人口预测
我们根据佳木斯市城区1990~1998年的人口数据和死亡率,运用医学统计预测方法对之加以整理和分析,初步预测到21世纪初该市城区人口状况,为未来的经济建设和社会发展提供一定的科学依据.
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医院统计预测结果的评价与可靠性分析
统计预测是现代管理经常使用的一种方法,现代医院管理中也常采用统计预测方法对医院发展趋势进行评估.医院统计预测的结果是否符合医院的客观实际,是否真实地揭示了事物发展趋势和结构,是进行现代医院经济预测的落脚点之一.
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统计预测方法在我院制订2008年工作目标中的应用
目的 通过科学的统计预测方法制订出一套积极可行的2008年工作目标.方法 利用曲线回归方程拟合门诊住院的散点趋势图结合医院实际情况计算2008门诊人次、住院患者量及区间预测值.结果 为医院管理者提供科学可行的2008年工作目标预测区间值.结论 预测结果可为医院管理者做出新一年的统筹安排、制订医院的医疗质控指标、工作效率的考核、经济管理工作提供重要依据.
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浅议现代医院统计预测方法的选择
医院统计管理理论研究和实践中,人们经常要应用到预测方法。但是,有一部分人员往往只是简单地应用或硬套某种预测方法的计算公式,却忽略了对应用条件的研究与预测结果的评判。例如,有少数同志在应用线性回归预测时就往往忽略了应用的前提条件,习惯于在未进行相关检验之前就进行预测,这就给医院管理理论研究和实际工作带来了灾难性的后果。随着医院管理现代化的发展,管理预测的方法愈来愈多,有关人员又在管理实践中研制了大量的新方法。但是,如何选择适宜的预测方法?这是一个十分复杂的问题。为此,本文在预测实践的基础上,对现代医院统计预测方法选择依据(影响因素)、影响预测结果可靠性的原因、预测误差的判定方法等问题作一探讨。
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统计预测方法在医院管理中的运用
随着医院改革的不断深入,医院管理工作逐步深化,以统计数据为依据的管理规划和决策在医院管理中的地位愈显突出.统计预测就是其中较为重要的一个方面.它是以时间数列的历史观察值为依据计算预测值,对未来进行统计推断,估计未来发展的趋势.统计预测是计划和决策的前提;统计预测为制订医院发展的中、长期规划提供信息和依据;统计预测对于加强医院管理,合理利用人、财、物,减少工作中的盲目性,提高医院的社会效益和经济效益有其实际意义.因此,统计预测已经成为现代医院管理工作中不可或缺的领域.