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论构建病案首页数据仓库在医院管理中的价值
目的 构建病案首页数据仓库,充分发掘病案首页信息在医院管理中的价值.方法 利用SQL SERVER 2005集成数据、构建数据仓库方法,运用多维数据集理论建立面向对象的多维数据集.结果 利用数据仓库技术对病案首页数据检索、分析,在医疗质量控制、医院经营管理、医保付费控制等方面起了非常重要的作用.结论 借助于数据仓库技术,深入挖掘和科学地分析,可以从病案首页中提取出更多的医院管理方面的宝贵信息,辅助管理决策.
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浅谈数据仓库与数据挖掘
本文阐述了数据仓库和数据挖掘的概念以及数据仓库的体系结构组成,并介绍了数据挖掘产生的背景,数据挖掘的特点,数据仓库和数据挖掘的关系,同时还简要地介绍了关于数据仓库与数据挖掘在实际应用中面临的法律问题.
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基于数据仓库技术发掘中医古文献医案哮喘证治规律
目的:探讨哮喘中医古文献医案的数据仓库构建技术,挖掘哮喘中医证治规律.方法:收集历代哮喘中医文献医案,将医案四诊信息、用药按小知识单位进行分解标注、规范,构建哮喘文献医案数据仓库,采用频数分析、因子分析、关联规则分析、典型相关分析等方法对医案症-药相应规律进行挖掘分析.结果:共收集历代哮喘文献医案350例,构建了四诊信息、中药等哮喘证治主题数据仓库.因子分析结果提示,哮喘患者症状的出现具有明显的规律性,可概括为6组基本症状组合,分别反映了哮喘患者肺气郁闭、痰热蕴肺、肺阳虚弱、外邪侵袭、心肾两虚、痰浊阻肺等证候特征;哮喘治疗中药的组合可概括为7种,与小青龙汤、七味都气丸、定喘汤、解痉平喘方、麻杏甘石汤、玉屏风散、苏子降气汤的组方规律接近.关联规则分析提示哮喘的核心药物组合为甘草、麻黄、杏仁、半夏.症状-药物之间的典型相关分析结果显示,症状组合与中药组合相关.结论:采用数据仓库和数据挖掘技术能较好的挖掘出中医文献医案资料中潜藏的中医证治规律.
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数据仓库技术药械管理系统的设计与应用体会
数据仓库技术是随信息与决策支持系统的发展而产生.数据仓库技术是为了有效地把操作数据集成到统一的环境中,以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称.应用数据仓库技术,推动药械管理工作的现代化,要根据药械仓库现有的条件确定设计内容.通过数据仓库技术来完成极其复杂的动态信息,准确无误地反映各类相关资料,有的放矢地掌握购、进、领、出、备用、应急以及进货渠道,为疾病预防控制工作服好务.
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基于数据仓库技术建立医院统计数据资源库的应用研究
目的应用数据仓库技术构建医院统计数据资源库.方法面向主题建模,基于军卫一号工程OLTP数据环境,应用Oracle9.2 OWB 9.0数据仓库软件创建事实表和维度表,应用Oracle9i Database Configuration Assistant构建统计数据资源库.结果建立了基于8个事实表和4个维度表,以门诊、住院、辅诊、手术、药品、卫生经济和设备为主题的统计数据资源库.结论实现了HIS数据统计需求的零损失提取、网络环境下统计数据资源库的方便、快捷调用和医院统计数据的完整性、延续性保存和系统化、规范化管理.
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建立数据仓库统计分析决策支持系统的意义和方法
1医院统计分析的一般特征数据的统计分析是医院信息系统处理的末端环节,医院在业务过程中产生的大量数据,经过统计分析才会变成对医院管理可用的信息,提供丰富的统计分析信息可以增强各级管理者对医院信息系统建设的支持和信赖.
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校园一卡通应用系统多维数据模型设计
基于校园一卡通系统数据仓库中的数据集,通过分析确定应用系统中各主题,并对其进行维度设计,依次创建维表和事实表,后设计出用于OLAP分析的多维数据系统架构,借助OLAP技术,为进一步数据挖掘奠定基础.
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网络条件下基于数据仓库临床医师绩效量化评价模型的设计
数据仓库是一种面向数据应用的数据管理技术,它提供了集成化的、历史化的数据管理功能,支持综合性的数据分析.对于医院管理来说,数据仓库可使决策者对临床医师绩效情况一目了然,由此避免传统模式下医师绩效指标量化效率低、周期长、准确率低、完整性差、人为因素影响等弊病.
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数据仓库在军字一号工程药品信息管理分析中应用研究
目的探讨如何应用数据仓库技术构建军字一号工程药品信息统计资源库.方法运用Oracle 9.2和0WB 9.0数据仓库生成软件,构建药品信息统计资源库,并利用Oracle9i Discoverer工具进行数据挖掘.结果从药品信息统计资源库中挖掘出大量的管理信息,并生成了相应的报表和视图.结论应用数据仓库技术构建医院药品信息统计资源库,可从中得到丰富的辅助决策信息,拓展了HIS信息资源利用空间.
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中医体质多维信息采集分析平台的构想
目的:探索中医体质信息采集、分析的新方法,实现体质分类的客观化.方法:从中医体质分类模型的复杂性及中医体质特征采集规范化着眼,利用计算机网络及嵌入式系统,构建中医体质多维信息采集分析平台.结果:平台通过分布式信息采集系统搜集体质资料,利用开放接口与中心数据仓库交互,不断地丰富样本数据,利用数据挖掘方法找出体质分类的客观规律.结论:中医体质多维信息采集分析平台的构建可以作为中医体质信息化研究的新尝试、新探索.
关键词: 中医体质多维信息采集分析平台 体质特征 数据仓库 -
基于数据仓库的血吸虫病防治决策支持系统研究
数据仓库(DataWare House,DW)是一种管理技术,是一个数据处理过程,它可以提高决策支持、系统的能力,将决策所需的信息,从网络中不同站点的原始操作数据中分离出来,把分散的难以访问的原始操作的数据转成为集中统一、随时可用的信息,即数据仓库(DW)对信息实现了集成化、合理的高效查询.
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数据仓库与数据挖掘技术在医院信息管理中的应用
目前,我国大中型医院均建立了医院信息系统(hospital information system,HIS)系统[1-2],随着时间的推移HIS系统中相关的信息数据也急剧膨胀.如何运用科学的技术和手段从海量数据中发现有用的信息并充分利用,发现医院运作的基本规律,预测医院发展的趋势,从宏观上把握医院的发展方向,更好地为广大患者服务,这是医院管理者企盼解决的深层问题.因此采用数据仓库技术、数据挖掘技术对HIS数据进行再次开发已成为新的趋势[3-5].
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基于数据仓库的医院决策支持系统的构建
随着商品经济的发展,医院间的竞争也日益加剧,越来越多的医院认识到正确及时的决策是医院生存和发展的关键所在.因此,充分利用现代信息科技技术,自动快速获取有用的决策信息,为医院提供快速、准确的决策支持,已成为大多数成功医院的共识.在医疗信息技术悄速发展的今天,大部分医院已广泛使用医院信息管理系统.由于该系统大部分都是事务处理型的,数据的组织和存储均是围绕事务处理进行的,这样的数据组织方式不利于大量的数据分析和处理,难以提供有效的决策支持信息.随着数据库技术的发展,出现了以支持决策为目的的数据仓库技术.
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用SQL Server 2000构建数据仓库的尝试
介绍了作者采用SQL server2000构建对广州市死亡状况数据仓库的尝试,探讨了在目前国内医药业的信息系统环境下,构建数据仓库可能会遇到的问题以及正在尝试的解决方案.
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心脏超声检查数据的整合研究
介绍了以“高血压病程持续对心脏形态影响”为主题的数据整合研究。针对构造心脏形态基础数据的体系结构,以及根据“病变形态分类”重组数据的机内存储形式等需要,为建立数据仓库和实现数据挖掘做了一次初步的尝试。
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基于数据仓库的科研信息系统研究初探
现代医院都在筹建医院信息网络系统,主要是针对门诊病人、住院病人以及药品病案的规范化管理.但是在合校以后,作为一所大型综合性教学医院,各类科研信息可以准确的反应医院的综合实力.如何有效地组织这些信息,完成对科技人才和资源进行的合理管理与分配,同样也是我们需要重视的问题.
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数据仓库与数据挖掘在医院管理中的应用
本文在介绍医院信息系统现状的同时,对数据仓库和数据挖掘技术在医院信息系统中的应用进行了研究,以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台,用Data Minet作为对数据挖掘的工具,给出了应用于医院的数据仓库实例.指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性,为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索.
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面向骨质疏松社区基于WEB的数据仓库远程管理
骨质疏松症和低骨量是一种常见的慢性非传染病,需要卫生健康促进和社区干预.面向社区内骨质疏松高危人群,我们与基层社区卫生服务中心合作,分析业务管理流程,对面向的数据源进行多维度分析、选用雪花模型,将数据仓库的基本原理和方法与骨质疏松社区干预相结合,采用基于WEB的远程管理,建立完善的社区服务网站为互动管理提供良好的平台,构建了完善和高效率的数据仓库.
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医疗数据统计在医疗质量管理中的应用
为了医疗改革的深化和不断满足人民日益增长的医疗服务的需要,提取大量的医疗数据建立数据仓库,利用先进的软件工具对其数据进行微观、宏观的统计,综合和推理,来发现事物间的相互关系,甚至利用已有的医疗数据对未来的医疗活动进行预测,可以拓展医院信息数字化的应用深度,从而更好地对医疗决策、医疗技术、医疗工作提供支持.
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基于数据仓库的医院信息系统的设计与实现
随着信息技术的飞速发展,医院汇聚了大量的数据.然而并非所有的数据都可带来有用信息,医院常常面临"数据爆炸但知识贫乏"的窘迫局面.本文描述了一个基于数据仓库的医院信息系统的设计与实现,包括体系结构、数据预处理和主题选择等.这有助于医院实现数据共享,统一分析平台的数据环境,为提高医疗服务质量,更有效配置医疗资源,进行科学决策提供坚实的数据基础.