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基于中值滤波的心电基线校正方法的研究
本文提出了一种基于中值滤波算法的心电基线校正方法,详细阐述了中值滤波器参数-窗口宽度的确定.经实践检验,取得满意效果.
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基于中值滤波的口腔CT图像环形伪影去除算法
口腔锥形束CT系统在临床口腔成像领域具有重要的应用,但由于平板探测器上探测元的响应不一致,导致重建的CT图像含有环形伪影,图像质量退化.提出基于中值滤波的口腔CT图像环形伪影去除算法,对伪影图像分别利用二维中值滤波和径向一维中值滤波进行处理,并相减得到差值图像,将差值图像归一化后再带入加权函数模型中得到权重图像,后进行图像融合,得到无环形伪影CT图像.实验表明,与传统方法相比,在伪影去除和结构信息保持方面取得满意的效果.
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基于小波变换与中值滤波的CT 图像去噪研究
去噪是图像处理中的一个非常重要的问题.中值滤波去噪方法在降低噪声的同时会模糊图像的细节和边缘,基于小波变换的图像去噪方法能在降低图像噪声的同时较好地保持图像的细节和边缘,但对椒盐噪声效果不甚明显.本文综合小波域去噪和中值滤波去噪两种方法对被高斯噪声和椒盐噪声污染的CT 图像进行去噪,与单纯的小波变换方法相比,效果较好.
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医学图像处理中滤波技术的研究
利用Matlab7.0的图像处理工具箱对医学图像进行不同种类的滤波处理,去除各种不同信号噪声干扰,提高信噪比,为医学图像的细微观察和分析提供了简便快捷的方法.
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皮层诱发电位潜伏期测量的改进
目的 确定清晰的皮层诱发电位起始点,改进皮层诱发电位潜伏期的测量.方法 利用动物实验提取皮层诱发电位信号.将一种新的基于中值滤波的方法应用于皮层诱发电位潜伏期的测量.结果 广泛使用的叠加平均法对脑皮层诱发电位信号有平滑作用,使皮层诱发电位起始点难以确定.而提出的新的基于中值滤波的方法与传统的叠加平均法相比,能够得到清晰的皮层诱发电位起始点.对大鼠脑皮层诱发电位潜伏期的定量分析表明,不同的检测者应用新的基于中值滤波的方法测量的潜伏期比叠加平均方法得到的潜伏期明显一致.结论 新的基于中值滤波的方法能得到清晰的诱发电位起始点.从而避免了皮层诱发电位潜伏期测量中的人为误差.
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冠状动脉造影图像降噪处理的3种方法比较
目的对冠状动脉造影图像降噪处理的3种方法进行比较.方法将冠状动脉造影图像数字化并输入计算机,然后再用中值滤波法、自适应滤波法和基于小波变换的降噪处理3种方法分别处理同一图像,比较效果.结果成功地运用了3种方法对冠状动脉造影图像进行降噪处理,图像质量均有所提高.结论自适应降噪处理和基于小波系数的降噪处理结果较好,但自适应降噪处理的速度要快.
关键词： 降噪处理 中值滤波 自适应滤波 基于小波变换的降噪处理 -
一个新颖的医学图像边缘检测算法
CANNY算子被广泛应用于图像边缘检测；但是它也存在缺陷和不足，可能失去部分细节，所以本文提出了一种改进传统算法的新颖的边缘检测算法。与传统算法相比，改进算法对边缘检测更有效，仿真实验表明该算法更适合于图像边缘检测，检测结果获得更清晰。
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霍夫变换在 PCR -反向点杂交检测结果自动化判读中的应用
探讨霍夫变换（Hough transform）在聚合酶链反应-反向点杂交（polymerase chain reaction - re-verse dot blotting，PCR -RDB）检测基因突变结果的自动化判读中的应用。以凯普 HMM-2I 医用核酸分子快速杂交仪检测基因突变为例，建立一种通过霍夫变换进行图像识别的方法，以快速判读 PCR -RDB 的检测结果，并提出一套基于移动终端的检测结果后处理方案。利用开发的软件，对113份地中海贫血常见突变以及86份人乳头瘤病毒分型的 PCR -RDB 检测结果进行了自动读取，并同人工判读结果进行了比较，二者的符合率均达100％。将霍夫变换应用于 PCR -RDB 检测图像的自动化判读符合实际需求，无需人工干预，可以降低肉眼判读的错误率并提高工作效率。
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050 一种仓鼠脑部微血管白血栓测量方法
为测试溶栓药物效果, 设计实验如下: 不损伤仓鼠硬脑膜情况下开颅, 使用红外激光灼伤仓鼠脑部, 形成微白血栓, 溶入溶栓药物, 利用特制微循环观察设备取得仓鼠脑部微循环图象, 然后利用图象卡采集变成数字化图象, 送入计算机处理.由于获取的图象质量很差, 而实验要求从图象处理的角度给出一个可测的指标, 直观的反应血栓在溶栓过程中的变化状况. 因而通过仔细观察灰度图象的直方图, 发现: 图象中存在比较明显的双峰现象, 也就是说图象中血液部分灰度和血栓部分灰度分别集中于二个灰度值附近, 在这二个峰值附近存在明显的分界谷底灰度. 基于以上观察, 采用图象切割和模式识别的方法来将这二种灰度区分开来. 首先将包含血栓的血管用人工辅助的方法单独切割出来, 然后用算法来自动寻找佳分界点. 可以认为, 在分界点位置成的二类灰度集合的均方差是小的, 这个分界点也就是血栓和血液之间的优灰度分界点, 然后以这个分界点灰度为阈值进行二值化量化处理, 将灰度图象分成二类后, 以分类等到的血栓面积占切割区域的面积百分比做为衡量标准.针对以上算法, 我们采用了Windows95平台下有Visual C++5.0编程语言设计了一个完整的图象处理平台, 并针对这个功能设计了一个单独的子程序, 添加了图象切割工具箱, 完成了多种图象切割功能; 自己设计完成了通用图象处理库, 设计了一个单独的血栓测量动态连接函数. 在图象处理过程中, 选用了五点十字中值滤波、低通Laplace滤波、图象直方图增强方法消除图象噪声. 然后利用上述算法寻找到了佳分类点, 并成功地进行分类, 后的测试结果以对话框报表形式输出.针对多幅原始图象进行测试, 表明: 这种测量方法可以明显的降低噪声影响, 准确的切割图象, 寻找到优分类点, 并成功的量化输出测试结果, 是一种有效的微白血栓测量方法.
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小波变换在医学图像去噪声处理中的应用
利用中值滤波和基于小波变换的去噪声处理对同时含有高斯噪声和脉冲噪声的X线图像降噪方法进行了探讨.实验结果表明,小波变换结合中值滤波方法在去除噪声的同时较好地保持了原图像所包含的边缘信息,处理效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波.
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弥散张量成像纤维束跟踪中噪声去除方法研究
对弥散张量成像(DTI)中影响纤维束跟踪效果的几种噪声去除方法进行研究.仿真结果表明:高斯平滑滤波、中值滤波和形态学大小值滤波对DTI中的噪声都有一定的抑制作用.高斯平滑滤波能够去除高频白噪声,引起图像边缘模糊,影响纤维束跟踪的连续性;中值滤波在去除随机噪声的同时,较好地保存了图像细节,能提高纤维束跟踪效果;大小值滤波能抑制较大噪声的影响,提高纤维束跟踪的连续性.此外,提出一种联合运用大小值滤波和中值滤波的混合滤波去噪法,该方法能更好地抑制噪声对DTI纤维束跟踪的影响,获得了令人满意的跟踪效果.
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一种改进的Canny边缘检测算法
针对经典Canny边缘检测算法的一些问题,提出一种既具有较好的抗噪声能力又能自适应提取较多边缘细节改进的Canny边缘检测算法.该算法思想是先进行图像的预处理,包括基于模糊数学方法去除背景噪声的干扰,利用中值滤波和高斯平滑滤波去除图像中的随机噪声.然后,通过差分方法获得图像中各像素点的梯度矢量和梯度幅值,采用非极大值抑制方法获得极值点.后,基于大熵自动获取阈值,根据极值点图像和阈值得到边缘图像,使用边缘跟踪算法将不连续的边缘连接起来,并去除孤立噪声点.实验结果表明:改进算法所获得的边缘图像平均提高8dB,与传统方法相比,可获得更加连续的边缘和更少的噪声点.
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一种新的Kirsch边缘检测算法
目的:通过改进传统的Kirsch边缘检测方法,提供一种具有较好的抗噪声能力和自适应能力的边缘检测新算法.方法:首先利用模糊数学方法和中值滤波去除图像中的背景噪声和随机噪声.然后,基于三阶样条小波系数构造4个滤波模板并获得滤波图像和极值点图像.后,根据大熵算法自动获取的阈值和极值点图像得到边缘图像,连接不连续的边缘使用边缘跟踪算法.结果:新的Kirsch边缘检测方法同传统的方法相比,具有较强的抗噪声能力,边缘图像信噪比平均提高7.45 dB左右.结论:通过改进Kirsch算法,提出了一种具有较好抗噪声能力和自适应能力的边缘检测新方法.
关键词： Kirsch边缘检测 边缘跟踪 最大熵 模糊数学 中值滤波 -
基于小波变换的医学图像去噪声处理
利用中值滤波和基于小波变换的去噪声处理对同时含有高斯噪声和脉冲噪声的X线图像降噪方法进行探讨.采用PSNR评价标准分析实验结果,表明小波变换结合中值滤波方法在去除噪声的同时较好地保持了原图像所包含的边缘信息,处理效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波.
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一种引入ISODATA动态聚类的医学图像中值滤波算法
目的提出一种医学图像中值滤波算法,以改进经典中值滤波存在的不足.方法将模式识别中的ISODATA聚类引入到中值滤波算法中,将分类的结果作为参数来确定如何进行中值滤波,以及是否需要进行中值滤波处理.结果本算法能够滤除严重的脉冲噪声干扰,同时保持图像细节.结论本算法跟经典中值滤波算法相比,提高了信噪比,增强了图像质量.
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一种适用于Holter系统的ST段分析方案
提出一种ST段分析方案用于辅助医生的快速读图和诊断.采用中值滤波方法拟合和提取基线,进而消除基线漂移.利用顺序统计滤波器去除高频噪声,采用小波分析方法进行QRS主波的定位和检测,交互式方法定位ST段起点和终点,估计所截取的ST段与基线值之间的平均偏差,做出ST段偏移量的整体趋势图.回放系统可以使医生根据ST段整体趋势图,任意选取想要看的原始ECG信号,达到辅助医生快速读图和诊断的目的.
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邻域比较数字滤波——一种对脑电信号进行滤波的有效方法
目的：探讨对脑电时间序列进行邻域比较的数字滤波方法的实用价值。方法：对10例实测脑电信号用邻域比较数字滤波的方法和中值滤波的方法进行处理，观察比较两种方法滤波效果。结果：邻域比较滤波法对叠加有单个噪声脉冲及连续噪声脉冲的脑电信号有很好的去噪效果，对尖波和棘波几乎没有影响，EEG信号无失真。中值滤波法对叠加单个噪声脉冲的脑电信号有效，而对叠加有连续噪声脉冲的脑电信号则失效，并使EEG中尖波、棘波及高频信号失真。结论：在脑电信号处理中，邻域比较数字滤波方法在消除干扰脉冲，保持脑电信号不失真两方面均优于中值滤波法，是一种有实用价值的滤波方法。
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图像滤波技术在B型超声诊断仪中的应用研究
目的：依据医学超声图像固有特点，对B型超声医学图像滤波技术进行研究，以达到大幅度提高图像质量的目的。方法：通过Matlab等工具实现B型超声诊断仪图像的均值滤波、中值滤波、自适应中值滤波、小波变换以及各向异性扩散方程滤波。结果：对常见的B型超声诊断仪滤波算法进行了比较与研究。结论：所有的滤波方法对图像信号均有一定程度的增强，对噪声亦有抑制。均方误差反映了滤波图像在抑制噪声的同时，对细节的保持情况和超声医学图像两者之间达到一个佳的平衡。
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基于Db小波与中值滤波的安检图像噪声消除算法
设置成像安检系统是机场等重要场所通常采用的安全措施.根据CT安检图像既含高斯白噪声又含脉冲噪声的特点,运用将Db小波变换与中值滤波相结合的综合去噪方法,以同时滤除高斯噪声和脉冲噪声,以获得更好的视觉效果.
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CT图像增强方法的研究
利用直方图均衡、中值滤波和小波变换对CT图像(512×512)增强处理的方法进行了研究,实验结果表明,小波变换增强方法可以减少噪声的放大,在增强图像微小细节和避免放大噪声两方面获得令人满意的结果,其处理结果优于直方图均衡和中值滤波的增强方法.
