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2005-2013年云南省野生蕈中毒的时空分布
目的 利用地理信息系统(geographic information system,GIS)技术探讨2005-2013年云南省野生蕈中毒的时空分布特点,为野生蕈中毒防控提供科学依据.方法 采用描述流行病学方法,对云南省野生蕈中毒事件进行分析,运用MapInfo 7.8软件制作野生蕈中毒事件空间分布及动态变化图,并采用全局空间自相关Moran'sⅠ系数探测云南省野生蕈中毒的空间分布模式,后用局域自相关Gi*统计量探测聚集位置与属性.结果 2005-2013年云南省共报告野生蕈中毒事件211起,每年中毒高峰为5～9月.局域空间自相关分析结果显示文山州的广南县、文山市、砚山县、丘北县,普洱市的澜沧县、孟连县,西双版纳州的勐海县、景洪市为野生蕈中毒高发区域.中毒区域还在不断扩大,并逐渐向滇西北、滇东北扩散.结论 云南省野生蕈中毒在时间上具有明显的季节性,空间上存在地域分布规律,相关部门应根据其时空分布特点及相关影响因素,制定野生蕈中毒的防控措施.
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基于空间统计方法的蔬菜中农药残留风险分析
目的 分析蔬菜中农药残留空间格局分布变化及规律,找到聚集热点区域,为蔬菜中农药残留监测、监管提供科学依据.方法 用空间统计方法对某省2014-2016年蔬菜中农药残留监测信息结合地理信息进行空间格局分布及空间聚集性分析.结果 2014-2016年区域内监测的蔬菜中农药残留检出率和超标率两者分布格局较一致,但三年对比变化较大,检出较高区域集中分布在西南部和东北部;超标率涉及区县较少,散在分布在西南部和东北部.2014年监测区域的蔬菜中农药检出率全局存在正相关性(P ＜0.05,Moran's I =0.410),局部相关主要分布在西南部、北部和南部地区;2016年监测区域的蔬菜中农药超标率全局存在正相关性(P ＜0.05,Moran's I=0.111),局部相关主要分布在西南部地区;2016年监测区域的蔬菜中农药检出率全局存在负相关性(P ＜0.05,Moran's I=-0.087),局部相关主要分布在中部地区.时空扫描统计量分析结果显示监测区域内超标率和检出率均有聚集性,超标率有一个聚类区域(LLR=27.11,P＜0.05,RR=20.04),分布在东北部区县;检出率有两个聚类区域,一类聚类区域(LLR=43.24,P＜0.05,RR =6.9)分布在东北部和南部区县,二类聚类区域(LLR=19.13,P＜0.05,RR =4.13)分布在西南部区县.结论 2014-2016年监测区域的蔬菜中农药残留检出率和超标率呈现较为一致的下降趋势.空间自相关性和时空扫描统计量结果显示存在聚集性,聚集区域主要为东北部和西南部邻近区县,且聚集区域的相对风险度RR值均＞4,提示这些聚集区县较其他区县农药残留风险高,是监管部门应该关注的热点区域.
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基于空间统计的食品安全研究现状与展望
食品从“农田到餐桌”的整个生命周期的每个环节的数据都隐含着空间地理属性.与经典统计相比,空间统计能够有效挖掘此属性实现食品安全跨界融合与关联分析,并具有多学科集成、启发专业人员深度思考、更加贴近客观实际等优势,目前逐步应用到食品产地环境污染空间抽样与地理格局分析、食源性疾病聚集性分析、早期爆发识别与预测预警、突发食品事件追溯与应急指挥、食品安全监管与科学决策等方面.随着大数据时代到来,空间统计将成为食品安全数据分析的一种重要工具.
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基于空间统计的公共卫生研究现状与展望
自非典暴发以来,我国公共卫生事业的发展暴露出种种不足.空间数据分析为我国如何使现有医疗资源的利用公平性更高、效率性更好、覆盖更多人群提供了一种新的方法.空间统计可在疾病监测、流行病学研究、环境健康、突发公共卫生事件应急处理、卫生服务管理与决策的空间位置定位、空间分析、趋势预测、决策研究等方面提供更为科学的依据及信息平台.本文就空间统计学的相关技术在公共卫生领域的应用作一综述.
关键词： 空间统计 公共卫生 空间数据分析 地理信息系统(GIS) -
空间统计学在浙江省预防接种门诊资源配置中的应用
目的 探讨浙江省预防接种门诊服务量及其空间分布格局,为优化资源配置提供依据.方法 利用空间点格局方法分析浙江省预防接种门诊的全局空间分布特性;利用空间斜决策树模型探讨各预防接种门诊每半日接种疫苗剂次数及每半日每人疫苗接种剂次数的局部空间关系.结果 浙江省平均每50 km2内预防接种门诊数为0.79个,每万0～6岁人口数拥有15.51个门诊;平均每个门诊工作183半日,平均每个门诊每半日接种疫苗52.43剂次,平均每半日每名工作人员接种疫苗10.17剂次.当阈值距离从11.12 km到222.24 km时,预防接种门诊每半日接种疫苗剂次数和每半日每人接种疫苗剂次数的km值分别由0.34和0.23下降到0.07和0.00.空间斜决策树模型显示,每半日接种疫苗剂次数的热点区域主要集中在义乌、温州和杭州;每半日每人接种疫苗剂次数的热点区域较分散.结论 浙江省预防接种门诊服务量在空间层面呈现显著聚集,增加接种门诊服务频次和/或工作人员数是降低预防接种门诊日工作量和人均日工作量的有效途径.
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空间统计学方法在伤害研究中的应用现状
每年,伤害造成了巨大的经济损失、占据了较大的医疗资源.仅用传统统计方法分析时很难直观揭示伤害在不同地域的差别,而空间统计利用地理信息系统,将伤害数据、社会经济情况、土地使用等信息与调查区的数字地图相结合,让研究者更直观地发现高危地带,从而可更有效地制定干预方法.本文综述了空间统计的常用方法及其在国内外伤害防治研究中应用情况,为研究者在研究我国伤害问题时能更直观地发现伤害相关影响因素提供参考方法.
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空间分析中的集中趋势指标研究及应用
目的 探讨空间分析中集中趋势统计指标的计算方法及应用价值.方法以频率统计学中集中趋势的统计指标为基础,借鉴犯罪学中犯罪事件的二维描述方法,系统地提出了空间分析中描述集中趋势的统计指标,并对实际资料进行分析.介绍其应用价值.结果 得到了空间分析中描述集中趋势的常用统计指标的计算公式、应用条件及潜在的应用价值.结论 空间分析中描述集中趋势的二维统计指标可以作为频率统计学统计描述的有利补充,二者的结合能更全面地描述空间数据.
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空间点模式分析中的边缘效应及2种校正方法的模拟比较
目的 根据边缘效应的概念,介绍2种校正方法并进行模拟比较,为正确进行空间点模式分析提供指导.方法 首先介绍K函数和边缘效应的概念及缓冲区校正法和加权校正法的基本原理,然后分别采用Matern阻抑点过程、Poisson随机点过程和Neyman-Scott聚集点过程在单位正方形区域内模拟产生三种分布模式,点过程的密度分别取10,100,500和1000,选择K函数作为评价指标进行模拟比较.结果 当点过程的密度较低时,边缘效应的影响很小,分析时可以不进行校正;当点过程的密度较高时,边缘效应的影响较大,必须进行校正,如果研究尺度较小,加权校正法与缓冲区校正法的效果相近,均较好,当研究尺度较大时加权校正法优于缓冲区校正法.结论 加权校正法的效果较好,可以在空间点模式分析中应用.
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空间点模式分析中离散趋势的描述研究及应用
目的 探讨空间点模式分析中描述离散趋势的统计指标的计算方法及应用价值.方法 借鉴经典统计学中描述离散趋势的统计指标思想和犯罪学中犯罪事件的描述性分析方法,提出了空间点模式分析中描述离散趋势的常用统计指标,并以2001～2006年安徽省池州市贵池区的急性血吸虫病例为例,介绍其应用价值.结果 获得了空间点模式分析中描述离散趋势的常用统计指标的计算方法、应用条件及应用价值.结论 空间点模式分析中描述离散趋势的统计指标可以作为经典统计学统计描述的有利补充,二者结合能更完整地描述空间数据.
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湖沼地区湖北钉螺小尺度分布的空间自相关分析
目的 研究湖沼地区湖北钉螺小尺度分布的空间自相关性.方法 从安徽省池州市贵池区的秋浦河沿岸随机选择一个滩地的中间层和河边层作为研究现场,采用交叉复核随机抽检的查螺方法于滩地水淹前后各普查钉螺100框,判别死活,并分辨成螺和幼螺.在两层内各随机取10份土壤样本,测量土壤湿度.先计算并比较水淹前后两层的土壤湿度和钉螺密度,然后计算Moran's I和Geary's C两个空间自相关指标,探讨钉螺的小尺度分布情况及是否存在空间自相关.结果 钉螺的小尺度分布始终存在正空间自相关,其变化与钉螺密度的高低一致.Moran's I均＞0.22,Geary's C均＜0.76,P＜0.01.水淹前,河边层钉螺的空间自相关大于中间层;水淹后,中间层幼螺和成螺的空间自相关均大于河边层,并且同一层内幼螺的空间自相关均大于成螺.结论 湖沼地区湖北钉螺的小尺度分布存在正空间自相关.
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江苏省艾滋病分布研究及影响因素分析
研究江苏省各市县的艾滋病发病率与其地理位置间的关系,得到江苏省艾滋病的高发区,以便对其进行有效的防治.采用趋势面分析的方法,对数据进行初步分析.江苏省的艾滋病传播虽处于低流行状态,但部分高危城市的疫情较为严重.
关键词： 空间统计 趋势面分析 地理加权回归(GWR) -
空间统计应用于中医研究的可行性初探
空间统计学的发展使针对人体不同位置和区域的统计学研究成为可能,并在西医研究中有了初步应用.从宏观层面看,地理空间作为外环境对人体的影响,应该是传统医学关注的重点,且历时二千多年的变迁,所以人体外环境是一个宏大的时空系统,需要一个精确的时空模型来加以描述和推断.从人体内环境来看,腧穴是一个可以量化的空间对象.中医的空间统计应用完全可以从腧穴定位开始,建立一个空间坐标系,再寻找相应点位的属性数据.中医完全有可能沿着至少三个不同的方向,建构一个中医人体数学模型,并建立可视的人体四维地图系统.
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结核病发病的空间分析
自20世纪80年代后期,由于贫困、流动人口和耐药等因素,结核病的发病率和死亡率在全球范围内出现回升,再次成为各国关注的公共卫生问题.我国结核感染率为44.5%,患病率为346/10万,死亡率为9.8/10万,每年大约有13万人死于结核病,结核病已成为我国农村因病致贫、因病返贫的主要疾病之一[1].本研究将利用地理信息系统(geographic information system, GIS)技术,采用空间自相关、空间关联等空间统计分析技术探索重庆市黔江区的结核病发病的空间分布规律,为结核病的预防、医疗保健和卫生决策提供理论依据.
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景观流行病学研究中的资料分析方法
大部分流行病学资料具有空间属性、区域变量特征,特别是在群体和生态学层次上研究获得的资料.如常见的流行病学资料发病率问题,常表现为区域变量,随不同的空间位置和空间尺度而变化.这些资料既表现出常规资料的随机性,又具有疾病空间化变量的结构性.基于随机独立同分布假设的传统生物统计学无法正确分析具有空间异质性、空间自相关的流行病学资料.借助具有强大空间数据管理、分析能力的地理信息系统,并结合空间统计学,正确地处理分析流行病学资料是科学的分析方法.合理集成地理信息系统和空间统计分析,正确运用于景观流行病学中,实现两者的完美结合.
