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反事实和归因疾病负担研究
反事实(counterfactual)的本质意思是指在实际生活中,某些情况并未发生,即与"事实"相反.在哲学和统计学界,有很多学者就是借用这个问题来探索事物发生的原因.笔者曾将"counterfactual"译为"虚拟事实",这是沿袭耿直的译法~([1]),但是究其在逻辑学上的起源,会发现一般直译为"反事实"~([2]),由于无论统计学还是现在的社会学都奉此起源为正溯,故本文也遵从该译法.
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第二讲如何设置随机对照与怎样做到随机化
实验性研究中,推论干预措施(treatment)有无因果效应是相对于对照(control)而言的,对照提供的基线(baseline)决定了因果效应的大小和科学价值。例如20世纪50年代到60年代,以历史对照为基线,用抗凝药可以防止53%的心肌梗死病人猝死。后来采用随机对照,抗凝药防止了20%的猝死。尽管后者抗凝药的疗效减少了33%,但对照组的病例和抗凝剂组的病例在病情、病程、年龄等方面具有可比性,其科学价值远高于前者。
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血尿酸水平或与缺血性心脏病无关
英国与丹麦联合研究表明,无强有力证据证实血尿酸水平与缺血性心脏性(IHD)或血压间具因果关系,但有证据支持体质指数(BMI)与尿酸水平及高尿酸血症间具因果效应。论文7月18日在线发表于《英国医学杂志》(BMJ)。研究者检测了2项队列研究中受试者的尿酸及相关协变量水平,2个队列中分别包含4890例与2282例IHD患者。结果为,观察性研究证实了既往有关血尿酸及高尿酸血症与IHD及血压间具相关性的认识。但当使用基因型工具代表尿酸和高尿酸血症时,未发现血尿酸与IHD和血压间具因果关系。BMI或许是观察性研究中的混杂因素,BMI对血尿酸水平具因果效应,即若BMI每增加4个单位,则尿酸水平升高0.03mmol/L,且高尿酸血症发生风险增加7.5%。