首页 > 文献资料
-
第二届临床医学科研设计及统计学方法实践/SCI培训班
本培训班实践性强,主要针对临床医生科研设计、统计学的薄弱环节进行培训。能帮助学员在短时间内快速掌握临床课题的构建、设计及数据处理的要领,了解、掌握 SCI论文发表的具体事宜,并与诸多核心杂志建立良好的快速通道联系。
主要授课专家,杨旭教授(北京大学航天临床医学院神经内科副主任)、胡永华教授(北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系主任,英国皇家科学院公共卫生学院院士)、胡良平教授(军事医学科学院医学统计学教研室主任)、陈大方教授(北京大学流行病学与卫生统计学系教育部流行病学重点实验室办公室主任)、Yuchuan Ding教授(美国韦恩州立大学医学院底特律医学中心主任)等。 -
日本B超Aloka SSD-260电源故障的排除
故障现象 开机电源指示灯亮,探头工作正常,但荧光屏显示全无.分析检修 将视频信号输到B超的外接信号口,荧光屏上立即显示出标准的模拟图形,说明显像管部分正常.打开机器,检查数据处理板及显示板,测得的结果是这两块板上的正5伏电压为零,而正5伏输出回路的20安培保险丝却完好.接着查阅随机图纸,发现电源部分仅是个框图,为检修方便,画出产生5伏的简易图(见附图).
-
临床试验设计与数据处理(七)
2.3 等级数据的分析处理等级数据(ranked data)是指按照某种属性的不同程度把全部观测个体分别归到不同的等级(rank)中去,然后通过清点归入每个等级的个体例数而得到的数据.这里所说的等级是有序的,如由强到弱,由好到差,由明显到不明显等.临床科研数据中,等级资料是很常见的.例如,在临床疗效评价中,常根据一定的判断标准把接受某种治疗的患者分别归入到痊愈、显效、好转、无效4个等级中去,然后清点归入每个等级的例数,得到痊愈40例,显效30例,好转20例,无效10例,即为等级资料.由于等级资料的等级是有序的,等级间隐含着一种不能用具体的数值确切表达的数量大小概念.因此,它既与定量观测所获得的计量资料有所不同,也与通过定性观测所获得的计数资料不完全相同,可以把它看成是介于真正的计量资料与真正的计数资料之间的一种半定量的观测资料.下面介绍两种较为常用的等级资料统计推断方法.
-
临床试验设计与数据处理(二)--临床试验设计的三项原则
1.2 认真落实好三项原则在妥善安排好实验三要素的同时,还要在临床试验设计中贯彻落实好对照、随机、重复三项原则.目的是大限度地减少各种偏倚混杂因素对观测结果的干扰,保证研究结论的真实可靠性.
-
临床试验设计与数据处理(六)
2.2 计数数据的分析处理计数数据(enumeration data or counting data)是指根据定性观测结果把各观测个体分归到不同组别,然后清点归到每一组别内的个体数目所得到的数据.例如,按照粪便中是否检出蛔虫卵把100个观测对象分别归入阳性检出组和未检出组,通过清点每组例数,得到阳性检出组25例,未检出组75例,即为计数数据.再如对200名观测对象的ABO血型分类进行调查,后得到这200人中,A型血30例,B型血80例,O型血70例,AB型血20例,也属于计数数据.
-
临床试验设计与数据处理(一)--临床试验设计的三要素
临床试验(clinical trials)是以病人或志愿者为受试对象,评价比较临床干预措施(clinical intervention)所产生的临床效应(chinical effect)有无实用价值的前瞻性实验研究.由于受试对象是既具有生物学属性,又具有社会属性的病人或志愿者,在研究过程中研究者不可能完全支配他们的行为,更不可能控制他们的思维和精神心理活动,试验观测条件也很难完全加以控制,因此,与在实验室中进行的实验研究相比,临床试验更容易产生偏性(bias),所得到的观测结果更容易受到各种混杂因素(confouding factor)的干扰,使干预措施的真实临床效应被夸大或者被掩盖,甚至得出与事实相悖的错误结论.这就要求临床试验有一个更加周密、严谨、科学的试验方案.把各种可能出现的偏倚和混杂干扰因素有效地控制住,使研究者要考核评价的干预措施的临床效应客观真实地显示出来研究.同时,还要对观测数据进行必要的统计分析处理,排除机遇的影响,找出和发现必然规律.这样,得出的临床结论才是科学的、可信的.
-
临床试验设计与数据处理(四)
1.2.3 重复原则的落实在临床试验研究中,无论是实验组还是对照组都需要有一定数量的受试对象.这是因为同一种实验处理在不同的受试对象身上表现出的实验效应是存在着变异的.
-
临床试验设计与数据处理(五)
2 临床试验数据的分析处理从统计学角度来看临床获得的试验数据属于样本数据.根据这些数据计算出来的样本统计量(sample statistic)的值与反映总体数量特征的参数(parameter)值之间是存在着一定的抽样误差(sampling error)的.因此,只有按照概率论和数理统计学的原理对临床试验数据进行科学的分析处理之后才能把总体的数量特征真实地揭示出来.临床试验数据按照其本身性质大体可划分为计量数据(measurement data)、计数数据(enumeration data)和等级数据(ranked data)3大类.数据类型不同其相应的分析处理方法也不同.
-
临床试验设计与数据处理(三)--临床试验设计的三项原则
1.2.2 随机原则的落实:在临床试验设计中落实随机原则是进行统计推断的前提,因为无论是参数估计还是假设检验都是建立在随机化基础之上的.如果抽取的不是随机样本,一切统计推断都失去了依据,由此而得出的推断结论也就是一个无效结论.
-
血站实验室的质量管理
实验室是血站的一个部门,实验室质量管理是血站管理体系的一个分支.在这个分支中,献血者没有经过筛查的血液标本是"输入",标本的接收、处理、储存、检测、数据处理、发出报告是体系的过程.并且有质量控制和质量评估措施监视过程质量.后发出正确的检测报告为管理体系的"输出".这一输出实现了血站对用血者的质量承诺.血站的血液产品的质量是检测出来的.因为血液来自不同的献血者,有着相同的生命指征,只有通过检测才能识别其所携带病毒、含量多少、活性高低等.由此可见,血站实验室的管理非常重要.
-
对病案首页填写缺陷的分析及改进的建议
病案首页概括了病人住院期间的医疗信息,客观反映了医院工作质量、效率、效益.为此,1990年卫生部颁发了全国统一的病案首页,为医院管理信息系统标准化起到较大促进作用.随着计算机技术发展,全国大多数二、三级医院实行了病案首页计算机化管理,替代了人工病案管理中的繁琐重复劳动,扩大了检索范围,加速了医疗统计数据处理工作的能力,同时也给病案首页管理提出了更高的要求.在实际工作中,病案首页填写存在不少缺陷,就其影响病案管理首页计算机化管理的几个方面分析如下.
-
开展数码远程胎儿监护的体会
数码远程胎儿监护是利用数据传输、通讯、计算机数据处理等技术手段来实现远程异地胎儿的监护工作.它对孕妇进行无损伤、有效、简便快捷的监测.我院于2000年10月建立了数码远程胎儿监护中心,对313例孕妇进行了远程胎儿监护及咨询,现报道如下.
-
医院实验室信息管理系统的应用
医院检验科是医院为患者提供优质服务、加强医院管理的一个窗口,医院检验科承担着为各临床科室提供就诊检验数据的重要工作。检验科的服务质量,将直接影响与临床检验有关的医疗服务总体水平。实验室信息管理系统(laboratory infor‐mation management system ,LIS)的主要任务是协助检验师对检验申请单及标本进行预处理,标本信息的自动采集或直接录入,检验结果数据处理、检验报告的审核,查询、打印等,同时包括了向医院信息系统(H IS )提供业务数据接口,提供全院检验结果共享、自动记费、全程条码识别患者样本等功能。
-
癫痫数据库的设计与建立
癫痫是目前神经科第二大常见疾病,其患病率仅次于脑血管疾病[1].传统手工整理癫痫临床数据的方式代价高、效率低,而且数据容易丢失,远不能满足大量、复杂的临床数据处理需要.医院现有的电子病历管理系统多为综合性的,尤其门诊病历记录患者信息简单,且检索功能不够强大.
-
Excel软件在药剂科工作中的几个应用
目的:介绍Exccel软件在药品管理、临床药学、药品检验等方面的应用.方法:以近几年的相关论文为依据,进行分析、整理和归纳.结果与结论;在药剂科工作中应用Excel软件处理相关数据科学、简便、准确,能明显降低工作人员的劳动强度.
-
某石油化工企业职业卫生信息管理系统的设计和应用
企业的职业卫生管理和技术服务涉及大量的数据处理和档案管理工作,所有数据统计分析几乎全靠人工,工作量大,处理速度慢,不利于分析、利用和及时提供决策。《国家职业病防治规划(2009-2015年)》在主要任务中指出要“推进信息化建设”,因此,为加强和规范企业职业卫生管理,适应严峻的职业卫生管理工作需要,我们开展了企业职业卫生信息化系统的设计和应用工作。
-
论文撰写规范
“四舍五入”是在科学研究中常常遇到的对有效数值的取舍问题。在选定有效数字位数之后遇4则舍,遇6则进,这已是人所共知的事,在此不再赘述,但遇5是舍,还是进,目前尚不统一。我们查阅了多种国内著名的学术期刊的稿约,他们提出在5前遇奇数则进,遇偶数(包括零)则舍的原则来处理有效数值的取舍。本刊将采用此原则。举例:如1.235,若取有效数值为小数点后两位数,则5应进,为1.24,属5前遇奇则进原则;又如1.225或1.205,则5应舍,为1.22或1.20,属5前遇偶则舍的原则。本刊希望作者来稿中对有效数值的取舍按此原则作数据处理。
-
论文撰写规范
“四舍五入”是在科学研究中常常遇到的对有效数值的取舍问题。在选定有效数字位数之后遇4则舍,遇6则进,这已是人所共知的事,在此不再赘述,但遇5是舍,还是进,目前尚不统一。我们查阅了多种国内著名的学术期刊的稿约,他们提出在5前遇奇数则进,遇偶数(包括零)则舍的原则来处理有效数值的取舍。本刊将采用此原则。举例:如1.235,若取有效数值为小数点后两位数,则5应进,为1.24,属5前遇奇则进原则;又如1.225或1.205,则5应舍,为1.22或1.20,属5前遇偶则舍的原则。本刊希望作者来稿中对有效数值的取舍按此原则作数据处理。
-
肿瘤和慢性病因果探索的研究设计与统计分析方法(二)
4 "设计水准分级"与"模糊状态"风险分析4.1 公用功能模块分析方法 (1)变量水平边界模糊化处理[7,16,17];(2)变量水平聚类优化和不完全数据处理[10,35];(3)时效协变量的条件主分量提取[10,19];(4)时序暴露的有效累积暴露得分计算[10,20];(5)通用模糊变量选择算法[10,21]:
-
消毒监督监测计算机管理初探
近年来,医院内感染现象时有发生,如何有效地监督监测医院消毒工作,有效防止、控制医院内感染发生和疾病传播,是卫生防疫工作者的一项神圣职责.计算机能快速地处理消毒监督监测结果,有效反馈各种监测信息,给卫生防疫工作者提供规范化的数据处理及决策支持,在深圳市卫生局防疫处的指导下,深圳市罗湖区卫生防疫站与深圳长城软件公司联合开发了"消毒监督监测管理信息系统".现介绍如下.