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相关统计量推算回归方程的简便方法
利用计量资料的描述性统计量作显著性检验的方法已有报道[1].现在数据处理大都采用计算机软件来实现,且大多数统计软件都是利用原始数据作各种统计分析,很少直接利用已算出的样本统计量再做各种统计分析.
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数据处理在气相色谱样品检测工作中的应用探讨
在职业卫生调查研究及日常检测工作中,空气样品的现场采集、实验室样品分析、结果报告是三大重要环节.过去20多年来,两个"规范"[1]和许多标准化、规范化检测方法,对我们工作起到了极大的指导和帮助作用.
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Excel在卫生理化检验异常值判断中的应用
在传统的数据处理中,用计算器进行数据处理需花费很多的精力和时间,而且原始数据一旦改动几个数值,则涉及这些数据的计算还得从头开始,可谓是事倍功半.使用Excel后这些问题都会迎刃而解,当每次修改原始数据时,与原始数据有关的所有计算结果就会重新计算,并重新显示出来.在Excel中,不但可以自己编辑公式,还可使用系统提供的函数进行复杂的运算.利用Excel图表功能,把数字及它们之间的关系转变成图片或曲线,使制作的工作表易于阅读和评价.Excel是实验者较熟悉的计算机办公软件,易学易用.本文主要研究了Excel 2000在可疑值取舍方面的应用.
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大肠癌预后的多因素分析
本文采用多因素Cox模型对我院收治的242例大肠癌进行多因素综合分析,以探讨影响大肠癌生存期的主要因素。资料与方法 1.临床资料病例来源于我院1988~1994年收治的大肠癌病例。对所有病例进行随访,以确定其生存期,调查截止日期为1999年6月30日,得到有效病例242例,所有病例均经病理诊断,随访率为93.4%。其中男性158例,女性84例,结肠癌83例,直肠癌159例。 2.方法本组病例所分析的预后因素为性别、年龄、病种、家族史、卡氏评分、肿瘤长度、病理类型、治疗方法、CEA、转移部位、Duke′s分期、三个月内体重减轻,将各因子有关资料进行量化赋值,死亡病例为截尾数据,存活或失访病例以未截尾数据处理,所有资料输入电子计算机。运用SPSS软件包采用Kaplan-Meier法进行单因素分析,采用Cox模型进行多因素分析。
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开发利用信息资源为医院管理服务
在医院管理中,我们注重开发和利用统计信息资源,收到了较好的效果.为了发挥信息在决策中的作用,我们针对实际工作中存在①原始数据资料的准确性和完整性存在一定的问题.②数据在收集、整理、分析和反馈的过程中统计口径不统一、范围差异大.③数据处理手段落后,未能形成计算机的数据通讯网络.④统计信息机构不健全,人员不稳定、素质差,缺少将数据转化为信息和将信息转化为对策和政策的能力.⑤缺乏灵活迅速的资料收集方法和有效的手段.⑥医疗分析指标不完善,亦未能标准化,不能适应现代化医院管理的要求等问题,制订了相应的对策:
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某医院参保与未参保住院病人费用分析
随着医疗保险制度改革的深入,对参保与未参保病人费用的分析显得尤为重要.现对某企业三甲医院一年的出院病人费用进行剖析,为完善医疗保险制度,更好地为病人服务提供科学依据.资料与方法1.资料来源:某年某企业三甲医院HIS病人信息数据库,剔除对象:住院不到1天的、药费或检查费或诊治费或床位费或其他费用为0的、工伤、产科出院.2.方法:采用统计软件进行数据处理,因年龄、费用、住院日均呈偏态分布,故本文采用中位数对数据的集中趋势进行描述,同时标注算术均值,比较时采用Mann-Whitney U检验中的两独立样本比较,对于病人疗效用Mann-Whitney U检验中的两样本等级资料比较,分别计算Z统计量及P值.
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计算机在病案统计中的应用
一个完整的医院信息管理系统由医院管理、医学咨询两大部分和数据处理、信息加工、决策支持三个层次组成.各级医院管理者需及时、准确地掌握各类信息及统计数据以有效地指导医院工作.由Foxpro支持的病志首页入机程序在其监控、检误功能和录入速度方面都是以往的同类产品所不及的,采用的是小输入,实现的是大输出,提高了计算机的利用率.系统功能齐全,集病志管理、统计评价、反馈控制三大环节于一身,从医院管理的前题出发,使医院质量控制系统和计算机的潜力得以充分发挥.该系统有以下几个报表及功能.
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日期型数据在SAS和SPSS中的处理
在对实际科研数据进行统计分析的工作中,经常遇到需要对日期型变量进行处理的问题.例如,在对流行病学的现场调查问卷进行整理录入时,经常需要录入调查对象的一般情况,如出生日期以及调查日期等信息.笔者通过多年的数据处理工作的实践,将有关日期型数据经常遇到的问题在SAS 8.0及更高的版本和SPSS 13.0及更高的版本软件中的处理经验总结如下,并通过具体例子给予说明,为了方便读者比较,本文所用到的变量名及取值在SAS和SPSS软件中相同,供读者参考.
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通过EXCEL预测医院业务量
Excel具有强大的数据处理、分析功能,随着科学技术的飞速发展,计算机的普及,以及对计算机操作的熟练掌握,很多统计处理都能通过计算机来实现.本文利用Excel对我院的门急诊工作量、出院人数和业务收入作出预测,方法简单易懂,预测效果良好.
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如何提高医院信息管理系统的系统性能
当前,由于各地政府医疗保险政策的相继出台,加速了医院信息管理系统的建设,使之在中、小医院中得到了普遍的应用,对于加强医院的基础管理工作,提高医疗服务质量起着积极的作用.从病人的"出院清单"到"每日清单",从挂号到收费时自动划价,实现了医疗信息的资源共享和协同处理,进一步提高了管理水平和工作效率.极大地方便了病人就医,改善了医院原有的收费帐目混乱、用药情况不清和收费窗口排长队的状况.但是由于医院的门诊和住院病人的各种信息元素众多、数据处理量大,且医院的数据处理时间比较集中、峰值负载大,随着系统运行时间的增加,历史数据增长也很快,医院对数据的实时性要求又极高.
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SPSS 10.0版和10.1版新功能介绍
为了使产品适应大量增加的分布式处理数据的需求,SPSS公司推出了其主导产品SPSS for Windows的10.0版,之后不久又推出了10.1版.在新的版本中,SPSS在适应数据处理的网络化方面迈进了一大步,软件的兼容性和易用性也有很大改进.本文简要介绍其新特性以便用户能充分地利用其强大功能.
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R统计计算环境简介
R是GNU[1]系统下的一个自由、免费、开放源代码的软件,是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统.它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具,其主要功能包括:方便的数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言("S"语言),包括条件语句、循环语句、用户定义的递归函数以及输入输出接口.
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SPSS13.0在空白列正交试验设计及其数据处理中的应用
正交试验设计(orthogonal experiment design)对多因素、多水平的试验具有设计、计算简便、节省实验单元、统计效率高等优点,故在药物拆方、药品制备工艺、试验条件的优化等方面运用广泛.
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公共卫生监督监测事务处理系统的开发应用
目前国内利用微机开发有关公共卫生管理系统[2,3,4,5,6,8],其功能仅局限解决数据处理、资料查询、某个文书(许可证或某方面的检验报告)的操作,而不能全面解决整个公共卫生日常事务.为此,我们设计开发了本套适用于公共卫生监督机构日常事务管理人员使用的"公共卫生的日常事务处理系统".实现公共卫生管理的自动化.
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方差分析中离差平方和的简化计算
方差分析(ANOVA)是数据处理中应用极为广泛的统计方法,也是医学统计学教学的重点和难点.依据现有国内外教材,讲授方差分析时,通常会根据不同设计模型介绍方差分析的计算过程,而且每种模型都会给出相应的方差分析计算表,于是就有了方差分析的计算公式众多,计算过程复杂,而且不同教科书的计算公式符号也不尽相同的印象,由此产生了方差分析难学的心理,同时由于计算问题的困扰影响了学生对方差分析核心内容的根本把握.针对上述问题,我们提出一种适合于各种设计模型的方差分析中计算离差平方和的简化公式.
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Buckley-James模型在生存分析中的应用
目前,Cox比例风险回归模型由于较好地解决了随访资料的时间变量分布的多样性和删失数据处理等问题,成为在临床疗效评价和预后因素分析及流行病学队列研究的暴露效应和混杂因素控制分析中常用的多变量统计方法.
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SVMs在基因表达谱数据分析中的应用
目前,微阵列技术已被广泛应用于基因表达水平的录制实验.所获得的基因表达数据通常包括上万条基因的测量值,很多传统方法在处理这样的海量数据时都存在着问题.并且,由于制作工艺和经费的限制,实验所获得的数据集常含有较少的组织样本,而每一组织却包括上万条基因的表达水平,大多数有监督的方法应用效果都不理想.一种新的有监督的分析技术--支持向量机(Support Vector Machines,SVMs)已被证明十分适合处理这样的基因表达数据.大量关于基因表达数据处理的文献在肯定SVMs独特优势的同时,对于其原理与算法的具体实现却较少进行总结和详细介绍.本文将结合数据挖掘的相关知识,从SVMs的基本原理出发,详细介绍SVMs在微阵列表达数据分析中的应用.
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用统计学技术研究灰关联序
灰色系统理论是一门新的科学理论[1],内容包含了灰色关联、灰色预测、灰色决策等相关的理论,这些理论亦被成功地应用于各领域,如医学应用[2]、石油挖采[3]、工业生产力分析[4]、农作物成长分析[5]、系统预测与评估等,均有很理想的结果.但上述的灰色关联分析,于演算过程中,为使原始序列达到比较关联的效果,必须进行数据处理,以产生可进行灰关联分析之生成序列.数据处理的方法包含有初值法、均值法、大值法、小值法、区间值法等不同的方法[1].
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中医医案的证素与检索研究
中医证候数据的处理,是临床研究、数理统计、经验挖掘以及文献检索等过程中的重要一环,但因其存在大量词形不规范现象,因而也往往成为研究过程中的一大瓶颈.研究以“中医医案数据库”5万余条数据为基础,采用改良的证素数据处理方法,对证素出现频次进行统计与分析,补充一定数量的其他证素及其常见异构形式,并探索了中医证候数据的检索方法,在一定程度上实现了基于证候内在含义的跨词形检索.
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高级心血管生命支持的教学方式探索
恢复健康的勇气。护士更多的是在无意识中表露自己的观念并影响着产妇的情绪和行为。作为护理人员,更多的是要提高自身的专业素质和心理素质。3.数据处理。使用SPSS 13.0对各项资料进行统计、分析,计量资料以址s表示,采用£检验,P< 0.05为差异有统计学意义。