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吸毒人群基数估计方法研究实践
目的 探索在吸毒人群中开展规模估计的简便可行的有效方法.方法 在温州市利用强制戒毒所资料和自愿戒毒中心、美沙酮门诊吸毒者调查,应用捕获-再捕获法、乘数法对现有吸毒人群规模进行估计.结果 捕获-再捕获法估计吸毒人数温州市辖区为18 901人,其中鹿城区为11 248人,分别为登记在册人数的1.96和1.66倍.乘数法估计吸毒人数温州市辖区为20 016人,鹿城区为13 953人,分别为登记在册人数的2.08和2.06倍,两种估计方法有较好的一致性.结论 采用捕获-再捕获法估计吸毒人群规模,避免了直接接触吸毒者,具有易操作、费用低等优点,结果可靠性较好.采用乘数法进行吸毒人群基数估计时,选择戒毒所为接触目标机构,自愿戒毒中心和美沙酮门诊等为乘数获取场所可行性较好.
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捕获再捕获法估计吸毒人群基数的数据模型研究
目的建立捕获-再捕获法估计吸毒人群基数的分析数据模型.方法收集和分析戒毒所登记资料,确定捕获期和捕获间隔期,建立捕获-再捕获法使用的分析数据模型,以估计当地吸毒人群基数.结果获得建立捕获-再捕获法使用的分析数据模型的方法.结论按照统一的方法建立数据分析模型是运用捕获-再捕获法对吸毒人群基数进行估计的关键.
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基于同志网站利用捕获—再捕获法对重庆市男男性接触者人群规模估计的研究
目的 基于同志网站利用捕获-再捕获法估计重庆市男男性接触者(men who have sex with men,MSM)人群规模,为艾滋病防治工作提供科学依据.方法 选用重庆市点击率高的一家MSM网站进行在线网络问卷调查作为第一次捕获,第二次捕获采用分类滚雪球的抽样方法进行横断面调查,对2012年重庆市MSM人群规模进行估计.结果 第一次捕获期共收集问卷1 974份,根据独立IP地址判断1 676名有效调查对象;第二次捕获由34个初始种子进行同伴推荐,实际符合调查纳入条件的调查对象553人,其中有54人在网络上填写了网络调查问卷.利用捕获-再捕获法估计2012年重庆市MSM人群规模约为17000人(95％CI:13 000～21 000人).结论 基于同志网站利用捕获-再捕获法能简便高效地估计活跃的MSM人群规模,但仍需采用多种估计方法对MSM人群的规模进行更准确的估计.
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应用捕获一再捕获法估计英德市吸毒人群规模
探索捕获-再捕获法在吸毒人群规模估计工作中的应用.以英德市强制戒毒所登记的吸毒人数为基础,分别于2015年4月1日至2015年12月31日,开展两次捕获估计英德市吸毒人群规模.结果显示,根据不同的重复判定者标准,英德市吸毒人群数量范围为5 972～6 719人,分别是英德市公安机关登记在册吸毒人数的1.65～1.86倍.应用捕获-再捕获法估计吸毒人群规模,用时短,费用低,易于实施,为英德市艾滋病防治工作提供借鉴.
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捕获-再捕获法不同标记物对估计男男性行为人群规模影响的调查
目的 探讨捕获-再捕获方法不同标记物对估计MSM规模的影响.方法 2013年3-7月应用捕获-再捕获法,间隔半个月,分别从网络和现场调查前后2次捕获MSM,第一次网络捕获时设置了2种不同的标记物,采用Chapman等提出的无偏估计公式估计北京地区MSM人群规模.结果 使用第一种标记物估计的北京地区MSM规模为239 258人(95％CI:48 932～429 584).使用第二种标记物估计的北京地区MSM规模为115 731人(95％CI:78 153～ 153 309).结论 标记物不同,估计的北京地区MSM人群规模相差很大,使用捕获-再捕获原理进行特定人群规模估计时应慎重选择标记物.
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男同性恋人群基数估计方法的研究
目的通过现场实施确定男同性恋人群规模估计的更为实用的方法.方法同时采用除数法、捕获-再捕获法和乘数法在10天内对某市9个男同性恋活动场所展开计数调查.结果除数法计数结果为877人;捕获-再捕获法获得3次计数结果,分别为1 408人、1 207人和949人,乘数法未获得适当数据.结论除数法易于操作,进展顺利,结果可信度较高,但花费较大;捕获-再捕获法用时短,花费低,3次结果可以相互印证,适于同性恋人群基数估计;乘数法需要改进以获得较可靠的信息.
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深圳市2010年男男性行为人群基数估计调查
目的 估计深圳市男男性行为人群(MSM)的规模,为调整防治策略和公共卫生资源的投放提供依据.方法 使用捕获-再捕获方法对深圳市20个MSM场所进行调查,估计MSM人群的数量.结果 两次调查共捕获MSM 2 982人,第一次1577人,第二次1405人,共标记312人,估计活跃在MSM场所的约有6 468～7 706人.对1577知情者、MSM人群及场所业主进行定性访谈,估算深圳市约有MSM人群10万～20万人.结论 深圳市MSM人群占男性人口的比例与全国的水平相近.社会歧视减少,使MSM人群更容易被接触.
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用三种基数估计方法对广东省某市吸毒人群规模的估计研究
目的 采用三种基数估计方法对广东省某地吸毒人群的规模进行估计,力图找到一种经济、方便、快捷和相对准确的基数估计方法.方法 采用简易乘数法、捕获-再捕获法、公安人员定性估计的方法对该地的吸毒人群规模进行估计.结果 公安人员定性估计该地吸毒人群数量为15 900人,简易乘数法估计该地吸毒人群数量为15 745～19 614人,捕获-再捕获法估计该地吸毒人群数量为36 210～41 902人.三种不同方法估计数的中位数为18 540人.结论 该地吸毒人群规模估计数为18 540人.简易乘数法是一种经济、简便、可行的基数估计方法,且能获得一个较为准确的估计数.
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应用新媒体技术估计男男性行为者人群规模的初步研究
目的 探讨运用新媒体技术,对伊宁市男男性行为者(MSM)的规模进行估计,为艾滋病防治工作提供依据.方法 利用同志交友软件获取在伊宁市内的MSM的信息,于2014年4-5月,对登陆伊宁市同志QQ交友群和Blued男同交友软件的MSM展开计数,5天后重复此过程,通过比对登录名和注册信息,确定两次计数均被计入的MSM,采用捕获-再捕获法计算MSM人群规模和MSM活跃人群数.结果 伊宁市当地MSM人群规模约为490人[95％可信区间(CI):440～540],QQ群内的活跃MSM数约为110人(95％ CI: 60～160);平均年龄为25.5岁,其中18～25岁年龄组和26～35岁年龄组人数在所有样本中的比例分别为44.4％和36.8％.性角色为0.5(肛交插入和被插入均可者)的比例为47.2％.结论 该技术为应用捕获-再捕获方法估计MSM基数提供了新的手段,同时也提示在网络信息化时代,新媒体技术在艾滋病防治工作中的作用值得更进一步研究.
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珠海市不同活动场所MSM规模估计的研究
目的 了解珠海市实体活动场所和虚拟活动场所男男性行为者(MSM)的人群规模,为制定艾滋病干预措施提供依据.方法 利用单样本人群规模估计法(LMS法)和捕获-再捕获法估计珠海市实体场所和虚拟场所的MSM人群规模.结果 利用LMS法估计珠海市实体场所MSM的人群规模为5 767人(3 718～8 053人),虚拟场所为18 734人(16 925～20 541人),校正结果为14 753人(13 328～16 176人).利用捕获-再捕获法估计MSM的人群规模为17 089人(10 742～23 436人).结论 珠海市MSM规模较大,虚拟场所的MSM人数远高于实体场所.应重视在互联网等虚拟场所实施有针对性的艾滋病防制策略.
关键词： 男男性行为者 单样本人群规模估计法 捕获-再捕获法 规模估计 -
浅谈捕获-再捕获法在药品不良反应发生率估计中的应用研究
目的 探讨捕获-再捕获(capture-recapture,CR)法在药品不良反应(adverse drug reaction,ADR)发生率估计中的应用,更准确地监测ADR发生率,为进一步促进我国药品不良反应监测工作提供思路和参考.方法 运用数理统计学方法阐述CR法的原理、应用条件,并通过案例分析其在ADR发生率估计中的作用及存在问题.结果与结论 CR 法适合在多个大样本监测到不同ADR发生率的基础上,对ADR总数及发生率进行估计,能进一步明确ADR发生率,为监测不良反应发生率提供实效性方法,值得在不良反应监测研究中推广应用.
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石家庄市三类艾滋病高危人群规模估计方法与结果
目的：了解石家庄市艾滋病高危人群规模，为艾滋病疫情估计提供依据。方法采用普查法估计暗娼人群规模，采用乘数法估计吸毒/注射吸毒人群规模，采用捕获-再捕获法调查估计男男性行为人群规模。结果石家庄市暗娼规模估计数量为6369人；吸毒人群规模估计5598人，其中，注射吸毒人群规模估计933人；男男性行为人群规模估计11878人。结论三类人群所占人口比例均较低，但规模估计结果均超过了日常掌握的情况，今后应进一步落实完善宣传、干预、监测等综合措施。
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应用捕获-再捕获法估计5岁以下儿童死亡人数
目的 应用捕获一再捕获方法估计林州市2004-2005年5岁以下儿童死亡人数,评价全死因登记报告中5岁以下儿童死亡数据的完整性.方法 通过林州市居民全死因登记处、全国第3次死因调查的村访谈资料和公安部门3个来源收集林州市2004-2005年5岁以下儿童死亡资料.不同来源数据间的匹配采用姓名、年龄、性别、死亡时间、死因和居住地址等变量.考虑到样本间的相依性和异质性,在年龄、性别分层中使用对数线性模型估计三样本中都没有出现的5岁以下儿童死亡理论数.加上已知观察数,得到估计死亡总数.结果 林州市2004-2005年3个来源资料合并共报告5岁以下儿童死亡人数为359例,死亡率为2.16%.其中,居民全死因登记处报告的儿童死亡人数为291人,死亡率为1.75%;用捕获一再捕获方法估计的儿童死亡人数为398人,死亡率为2.39%.登记处的漏报率为26.9%,合并样本的漏报率为9.8%;女童组更易被漏报.同时在低年龄儿童组死亡漏报率较高.结论 仅使用居民全死因登记处或合并样本资料会低估5岁以下儿童死亡人数.在公安部门、死因调查的村访谈资料、居民全死因登记处等部门的现有资料基础上使用捕获-再捕获方法,可以校正低估的5岁以下儿童死亡人数.
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捕获-再捕获法估计上海市男男性行为者基数及相关行为调查
目的 估计上海市男男性行为者(MSM)基数,为艾滋病防治策略和资源配置提供科学依据.方法 2014年7-10月应用捕获-再捕获法对上海市10家MSM活动场所进行调查,估算上海市MSM人数.结果 第1次捕获标记915人,第2次捕获956人,其中标记69人.估算上海市活动性MSM人数为12 495人,95％CI(10 077～14 913人).定性访谈估算上海市MSM基数为4×105(2×104～8×105).结论 上海市MSM人群规模高于全国其他同类城市,捕获-再捕获法快速经济,操作简单,对活动性MSM人群估计较为准确.
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乘数法与捕获-再捕获法相结合估计邯郸市男性同性恋人群规模
目的 调查估计邯郸市男性同性恋人群规模,分析影响评估结果的因素,为制订有针对性的艾滋病防治策略提供科学依据.方法 结合乘数法和捕获-再捕获法对邯郸市男性同性恋活动场所进行调查估计.结果 计算得出男性同性恋人群为1 453人,95％可信区间为(1 227,1681).结论 捕获-再捕获法和乘数法均为较可行的对男同性恋人群进行规模估计的间接方法.用时短、花费低,适合在卫生资源有限的情况下进行艾滋病高危人群的规模估计.
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吸毒人群基数估计方法的研究
目的探讨估计吸毒人群基数的有效方法.方法在乐山市市中区强制戒毒所、乐山市市中区自愿戒毒门诊和针具交换点收集相关数据资料,分别采用捕获-再捕获法、乘数法和德尔菲法对乐山市市中区现有吸毒人群基数进行估计.结果捕获-再捕获法、乘数法和德尔菲法估计乐山市市中区现有吸毒者分别为3 455,1 703和2 600人.结论依据戒毒所现存登记资料,采用捕获-再捕获法估计吸毒人群基数易于操作、费用低,结果可信性较好.乘数法计算简便,但在吸毒人群中获取准确的乘数较为困难.德尔菲法对难接触人群进行调查的可行性较好,但影响结果的主观因素较多.
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应用捕获-再捕获法估计60岁以上老年人高血压病患病率
目的 捕获-再捕获法是一种在确定水平上对率进行校正的方法.方法 应用捕获-再捕获法精确估计60岁以上老年人高血压病患病情况.结果 医疗机构登记报告患病率为34.0％,社区体检发现患病率为20.9％,CRM估计的患病率的95％可信区间在56.8％ ～60.3％.结论 常规的慢病登记报告方式中均存在严重漏报情况.建议采取CRM方法进行估算,消除因漏失而造成的影响.
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捕获-再捕获法在估算男男性行为人群中的应用
目的 运用捕获-再捕获方法估计苏州市男男性行为(MSM)人群规模,为MSM人群艾滋病防治工作提供依据.方法 利用苏州1家访问量高的MSM网站进行在线调查,参与调查者视为第一次捕获;第二次捕获通过MSM志愿者分类滚雪球法在场所内进行.结果 第一次捕获共461人参加问卷调查,其中合格对象199人;第二次捕获由12名MSM志愿者用分类滚雪球方式在酒吧、浴室、公园和网络等场所进行,共招募合格对象304人,其中11人参与过第一次调查.运用捕获-再捕获法公式估计2012年苏州市MSM人群规模约为5 100人(95％CI:2 500～～7 700).结论 通过MSM网站利用捕获-再捕获法估计活跃MSM人群具有可行性,但估计结果准确性受其实施条件的影响.
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应用捕获-再捕获方法评估食品从业人员体检率
捕获-再捕获方法是针对总体资料收集不全而设计的,以达到质量控制的目的[1].食品从业人员的体检工作是食品卫生监督管理的重要组成部分.近几年来,本县食品从业人员上报数逐年减少,这与在市场经济条件下食品生产经营业日趋繁荣的景象不符.为评估全县食品从业人员数是否真正减少以针对其中原因制定对策,我们于2000年11月份对全县食品生产经营单位进行了随机抽样调查,并应用捕获-再捕获方法评估全县食品从业人员总体数量,发现食品从业人员漏报、漏检现象严重.现将调查结果与评估方法报告如下.
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应用捕获-再捕获法估计淮安市清江浦区居民性病漏报及发病水平
目的 估计淮安市清江浦区性病发病率,并评价性病报告质量.方法 收集传染病报告信息管理系统(简称信息系统)中清江浦区性病病例,筛选出性病较多且具有性病规范诊疗资质的4家医疗机构进行性病漏报调查.信息系统数据与漏报调查数据以姓名、身份证号码、住址、疾病名称进行匹配,应用捕获-再捕获方法的无偏估计公式估计清江浦区性病发病水平.结果 信息系统报告的性病病例为312例,发病率为44.7954/10万.漏报调查病例数为194例,两来源重复人数154例,合并发病数为352例,估计性病发病数为393例,漏报率为10.43％,估计性病发病率为56.4250/10万,与信息系统性病发病率(44.7954/10万)差异有统计学意义(P<0.05).信息系统报告符合率79.39％.尖锐湿疣、生殖器疱疹、非淋菌性尿道炎漏报严重.结论 性病报告存在明显的漏报,利用现有资料,使用捕获-再捕获方法可以校正被低估的性病发病率.
