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中药半夏的化学模式识别研究
目的:建立评价半夏质量的方法.方法:采用高效液相色谱法,对收集的11个半夏样品进行测定,实现了对31个组分的分离,获得反映该药材化学成分信息的化学数据.将所获化学数据进行化学模式识别研究.结果:用系统聚类分析将半夏样品的质量分为优质品、一般品和劣品三个等级;用逐步判别分析对样品的质量分级结果进行回判,正确率100%.结论:初步建立了只通过HPLC分析即可对半夏进行质量评价的模型.
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基于中药指纹图谱结合化学模式识别的清开灵软/硬胶囊的成分分析
目的：对清开灵软/硬胶囊化学成分进行全面整体分析。方法采用HPLC-DAD建立5种指标性成分含量测定及指纹图谱方法；通过模式识别技术进行整体分析,并寻找出两者差异大的化学成分。结果两者胆酸、猪去氧胆酸和黄芩苷含量差异较小,绿原酸和栀子苷含量差异较大；PCA分析得到59个化学成分浓度在软胶囊中高,40个化学成分浓度在硬胶囊中高,PLS分析得到对两者差异性贡献度大的16个成分。结论清开灵软/硬胶囊化学成分存在明显的差异；多成分定量结合指纹图谱与化学模式识别技术可用于化学成分的全面分析。
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基于中药指纹图谱结合模式识别的清开灵软胶囊批次间稳定性控制研究
目的：基于中药指纹图谱结合化学模式识别方法寻找影响清开灵软胶囊批次间稳定性的重点化学成分。方法采用聚类分析、主成分分析及偏小二乘法模型对不同批次清开灵软胶囊的高效液相色谱法指纹图谱进行整体观察和评价，找出可能与相似度强相关的标志物。结果通过系统聚类分析及主成分分析表明剔除黄芩苷色谱峰后的相似度计算结果更符合实际情况；经偏小二乘法分析得到3个化学成分与相似度密切相关，该3个化合物可作为控制清开灵软胶囊批次间稳定性的重点化学成分。结论该中药指纹图谱-化学模式识别方法用于中药不同批次间稳定性控制研究是可行的。
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指纹图谱的化学模式识别分析--若干实质性问题的探讨(三)
中药色谱指纹图谱实际上是中药材中各种不同化学成分浓度分布的一个整体表征.如何采用化学计量学多变量解析手段来简便且不失整体特征地表征中药色谱指纹图谱是目前分析化学面临的一个新问题.本文采用化学模式识别的方法对银杏叶提取物及制剂进行的定量鉴定分析,对此问题进行了初步探索.
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杜仲不同炮制品的水提液指纹图谱对比研究
目的:建立杜仲不同炮制品(生品、盐品与炭品)的水提液指纹图谱,从整体水平表征杜仲炮制前后的化学成分变化,为杜仲质量控制提供参考.方法:采用HPLC法,Kromasil 100-5-C18色谱柱,0.3％ 磷酸水溶液-乙腈为流动相,梯度洗脱,流速为1 mL/min,检测波长为238 nm.建立10批杜仲不同炮制品水提液的指纹图谱,利用中药指纹图谱相似度评价系统(2012A版)计算相似度,同时运用聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA)对杜仲炮制前后进行模式识别分析.结果:建立了杜仲不同炮制品的水提液指纹图谱,生品标定了7个共有峰,盐品标定了7个共有峰,炭品标定了8个共有峰,并指认了其中5个共有峰.HCA和PCA模式识别能够明显区分杜仲不同炮制品.结论:HPLC指纹图谱结合化学模式识别能够有效地区分杜仲不同炮制品,为其质量控制研究提供参考.
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玫瑰花口服液的红外指纹图谱及化学模式识别
目的:采用红外光谱和化学模式识别相结合建立了玫瑰花口服液质量评价的方法.方法:以11批玫瑰花口服液和4种伪品作红外光谱分析,对主要吸收峰进行指认,获得红外指纹图谱,并按不同特征吸收峰位下的透射比进行相似度计算,通过相似度分析对11批玫瑰花口服液及4种伪品的红外图谱一致性进行了考察,并把获得的指纹图谱采用系统聚类分析和主成分分析进行化学模式识别.结果:11批玫瑰花口服液红外指纹图谱一致性良好,玫瑰花口服液及伪品通过相似度分析和化学模式识别均能够很好地区分开来,相似度和聚类分析、主成分分析结果相一致,2种化学计量方法具有良好的相关性.结论:结果表明该方法是鉴别玫瑰花口服液真伪的有效方法.
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吴茱萸指纹图谱及化学模式识别研究
目的:采用HPLC梯度洗脱法研究34批吴茱萸药材样品的色谱图,对不同产地、不同品种的吴茱萸中药材采用指纹图谱相似度评价及聚类分析和主成分分析等化学模式识别技术进行研究,以期为吴茱萸中药材品种鉴别与品质评控提供参考.方法:色谱条件为Ultimate XB-C18色谱柱(4.6 mm×150.0 mm,3μm),流动相乙腈-1％乙酸水溶液梯度洗脱,流速0.8 mL·min-1,检测波长245 nm,进样量10 μL,柱温25℃.结果:34批样品有11个共有峰,共有峰保留时间的RSD＜ 1％,峰面积的RSD比较大.各批次药材品质较为一致,化学成分组成及含量上均存在一定差异.聚类分析及主成分分析从化学成分上揭示了2010年版《中国药典》规定3种吴茱萸中药材种质的远近关系.结论:以指纹图谱数据为基础,将聚类分析与主成分分析结合起来不仅可以进行吴茱萸中药材的质量控制乃至品种鉴别,还可以为下一步制定新的吴茱萸质量控制模式提供参考依据.
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安宫牛黄丸HPLC指纹图谱及化学模式识别分析
目的:采用高效液相色谱法(HPLC)建立安宫牛黄丸的指纹图谱,结合化学模式识别对其质量进行评价.方法:采用HPLC,以乙腈-0.1％磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱,检测波长230 nm,对10批安宫牛黄丸样品进行指纹图谱研究,通过相似度分析并结合主成分分析(PCA)和正交偏小二乘法-判别分析(OPLS-DA)对安宫牛黄丸的质量进行评价.结果:10批样品相似度均＞0.9,标定了25个色谱峰为共有峰,通过对照品比较指认了其中10个色谱峰.通过PCA发现不同年份样品存在微小差异,进一步采用OPLS-DA发现了影响不同年份样品产生差异的14种成分,包括盐酸巴马汀、黄芩素、表小檗碱、栀子苷、盐酸小檗碱、黄连碱、汉黄芩素等.结论:建立的分析方法简便、准确、可靠,指纹图谱结合化学模式识别分析可更好地评价安宫牛黄丸的质量,为该制剂的质量控制提供科学依据.
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基于超高效液相色谱指纹图谱和化学计量学相结合的何首乌炮制研究
目的:通过超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱与化学计量学相结合对生首乌及制首乌进行化学模式识别研究,并探讨炮制前后化学成分变化.方法:建立UPLC指纹图谱,获取峰面积、保留时间,基于主成分分析(PCA)建立无监督模式识别模型,根据其结果建立4种有监督模式识别模型,并采用对偶传播人工神经网络(CP-ANN)获取的权重值分析炮制前后化学成分变化.结果:偏小二乘法-判别分析(PLS-DA)、支持向量机-判别分析(SVMDA)、对偶传播CP-ANN模型对生品和炮制品的预测成功率均达到了100％,而簇类独立软模式法(SIMCA)预测结果较差;获取了生首乌与制首乌类中的重要化学成分.结论:该方法可对生首乌与制首乌进行识别与预测,并能从整体化学成分角度研究化学成分变化.
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排石颗粒HPLC指纹图谱及化学模式识别分析
目的:建立排石颗粒的指纹图谱,采用相似度计算和化学模式识别的方法评价排石颗粒的质量.方法:采用HPLC法,Agilent TC-C18(4.6mm×250mm,5μm)色谱柱,以乙腈-0.05％磷酸水溶液为流动相,梯度洗脱;检测波长240nm,对11批排石颗粒样品进行分析,采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统结合聚类分析和主成分分析对其质量进行评价.结果:建立了排石颗粒的指纹图谱,确定了16个色谱峰为共有峰,指认了其中5个色谱峰.11批样品指纹图谱与对照指纹图谱相似度为0.953-0.998,聚类分析结果与相似度结果基本一致,主成分分析结果表明2011-2013年样品共有峰含量较一致,2014-2015年的样品含量一致性较高.结论:所建立的排石颗粒指纹图谱,可更好地评价排石颗粒的质量,结合化学模式识别研究更有利于排石颗粒质量的控制,为其质量评价提供了一种有效的手段.
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银黄颗粒HPLC指纹图谱与模式识别分析
目的:建立主要色谱峰化学成分明确的银黄颗粒HPLC指纹图谱,通过化学模式识别的方法全面评价其内在质量.方法:采用HPLC法,确定了100个不同厂家银黄颗粒指纹图谱的20个共有峰,指认了其中14个共有峰的化学成分,采用指纹图谱相似度评价,结合主成分分析和聚类分析对不同生产厂家的质量进行评价.结果:100批银黄颗粒样品图谱与对照图谱比较,相似度均＞0.974之间,主成分分析与聚类分析均可将不同生产厂家的银黄颗粒很好地分类,且分类结果一致.结论:所建立的HPLC指纹图谱分析方法全面、准确、稳定,结合化学模式识别研究可有助于银黄颗粒的整体质量控制,同时为其质量评价提供一种有效手段.
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基于中药指纹图谱结合模式识别的清开灵硬胶囊批次间稳定性控制研究
目的:基于中药指纹图谱结合化学模式识别方法寻找影响清开灵硬胶囊批次间稳定性的重点化学成分.方法:采用聚类分析、主成分分析(PCA)对清开灵硬胶囊HPLC指纹图谱数据进行分析,对其批次间稳定性进行评价;采用偏小二乘法(PLS)寻找影响硬胶囊批次间相似度的标志物.结果:系统聚类分析及PCA分析结果显示,不同批次的硬胶囊存在一定的差异性,与剔除黄芩苷后经指纹图谱相似度评价软件所得评价结果接近;PLS分析显示,该硬胶囊中存在2个化学成分对产品批次间的稳定性具有重要影响.结论:将指纹图谱-化学模式识别方法用于中成药生产中批次间稳定性控制研究是可行的.
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白术的化学模式识别
目的:建立白术质量的化学模式识别方法.方法:采用高效液相色谱法对32个白术样品进行测定,并将获取的指纹图谱采用系统聚类分析和逐步判别分析进行化学模式识别研究.结果与结论:[ HT5"SS 根据化学模式识别的研究结果,将32个样品分为优等品、一般品和伪品3个等级, 初步建立了评价白术真伪优劣的新方法.
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HPLC-DAD-ELSD指纹图谱的化学模式识别用于黄芪质量评价
目的:建立黄芪药材的HPLC-DAD-ELSD色谱指纹图谱,采用相似度计算和化学模式识别的方法评价黄芪药材质量.方法:采用HPLC-DAD-ELSD串联技术,以Agilent Zorbax ODS C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),乙腈-0.2％甲酸溶液为流动相进行梯度洗脱,流速0.8 mL·min-1,柱温25℃,进样量10 μL,检测波长280 nm;ELSD汽化室温度110℃,氮气流速3.0 L·min-1.并对黄芪药材指纹图谱进行相似度计算和化学模式识别分析.结果:黄芪药材色谱指纹图谱测定方法稳定性、精密度和重复性良好,以18批黄芪药材建立指纹图谱共有模式,黄芪药材相似度均达到0.83,模式识别分析结果与其一致.结论:指纹图谱结合化学模式识别分析技术可以有效区分黄芪药材及其相关样品,可用于黄芪药材的质量评价,为药材的全面质量控制提供科学依据.
关键词： 黄芪 指纹图谱 HPLC-DAD-ELSD 化学模式识别 -
模式识别在中药质量评价中的应用进展
目的:对模式识别在中药质量评价中研究进展进行综述. 方法:总结有关化学模式识别、显微图像模式识别及人工神经网络在中药质量评价中应用的研究文献,综述不同方法在该领域中的应用.结果:到目前为止,红外、紫外、裂解-高分辨气相色谱、GC-Mass总叠加质谱等被应用于中药的化学总特征的表现;基于体视学和计算机图像测试技术的图像定量分析,以及图形生成理论和计算机图形学的三维重建和显示技术被应用于中药组织的体视学参数的确定;误差反传等类型人工神经网络在中药质量评价中也有重要的应用. 结论:化学模式识别、显微图像模式识别、人工神经网络在中药质量评价中起到了重要的作用,具有广阔的发展前景.
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基于UPLC指纹图谱结合化学模式识别的丹灯通脑软胶囊质量控制研究
采用UPLC建立丹灯通脑软胶囊的指纹图谱,并结合化学模式识别技术对其进行系统、全面和科学的质量评价.采用Waters UPLC超高效液相色谱仪,ACQUITY UPLC(R) HSS T3色谱柱,以乙腈-0.1％甲酸水为流动相进行梯度洗脱,检测波长256 nm,建立10批次丹灯通脑软胶囊的指纹图谱;同时通过相似度分析并结合聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)及正交偏小二乘法-判别分析(OPLS-DA)等模式识别技术对丹灯通脑软胶囊的总体质量进行分析评价.结果显示,该研究建立的指纹图谱共标定77个共有峰,经对照品进行化学指认并鉴定了其中的15个色谱峰.10批供试品的相似度均大于0.960,表明该药物总体质量较为稳定;但通过CA及PCA均发现不同批次药物质量之间仍然存在有微小差异,且主要分为两大类,后进一步采用OPLS-DA筛选出了导致批次药物质量差异的6个共有峰.该分析方法科学、准确、可靠且简便易行,指纹图谱结合化学模式识别技术可更加系统、全面地评价丹灯通脑软胶囊的药物质量,同时为中药及其制剂的质量控制提供参考.
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三黄颗粒HPLC指纹图谱与化学模式识别分析
目的 建立三黄颗粒HPLC指纹图谱,通过化学模式识别方法全面评价其内在质量方法 采用HPLC方法,确定了19个批次三黄颗粒指纹图谱的31个共有峰,明确鉴定了其中7个共有峰的化学成分,采用指纹图谱相似度评价,结合主成分分析和聚类分析对解放军202医院生产的19批三黄颗粒的质量进行评价 结果 19批三黄颗粒样品图谱与对照图谱比较,除4个样品外,其他样品相似度均大于0.75.主成分分析与聚类分析均可将该检验的19批三黄颗粒很好的分为3类,且分类结果一致 结论 所建立的HPLC指纹分析方法高效、稳定,结合化学模式识别研究可有助于三黄颗粒整体质量控制,同时为其质量评价提供一种有效手段.
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苦碟子注射液HPLC指纹图谱与化学模式识别分析
目的 建立主要色谱峰化学成分明确的苦碟子注射液HPLC指纹图谱,通过化学模式识别的方法全面评价其内在质量.方法 采用HPLC方法,确定了14个批次苦碟子注射液指纹图谱的15个共有峰,明确鉴定了其中14个共有峰的化学成分,采用指纹图谱相似度评价,结合主成分分析和聚类分析对不同生产厂家14批苦碟子注射液的质量进行评价.结果 14批苦碟子注射液样品图谱与对照图谱比较,相似度均大于0.94.主成分分析与聚类分析均可将不同生产厂家的苦碟子注射液很好地分为两类,且分类结果一致.结论 所建立的HPLC指纹图谱分析方法高效、稳定,结合化学模式识别研究可有助于苦碟子注射液的整体质量控制,同时为其质量评价提供一种有效手段.
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吴茱萸水溶性成分HPLC指纹图谱与化学模式识别研究
目的 研究吴茱萸药材水溶性化学成分的HPLC指纹图谱,并应用系统聚类分析和主成分分析建立吴茱萸药材的化学模式识别方法,以期为吴茱萸药材质量控制与品质评价提供参考.方法 色谱柱为Ultimate XB-C18色谱柱(150.0 mm×4.6 mm,3μm);流动相为乙腈-水(含0.5％醋酸和0.04％磷酸)混合溶液,梯度洗脱;体积流量0.8 mL/mim检测波长为327 nm;进样量10 μL;柱温:25℃.结果 34批吴茱萸药材有27个共有峰,相似度在0.945～0.997.聚类分析能对《中国药典》2010年版规定的3种吴茱萸药材进行有效识别,并且从水溶性化学成分上揭示吴茱萸药材的种质远近关系,主成分分析结果与聚类分析结果类似.结论 建立的方法能够成功应用于吴茱萸药材的质量评价与控制及品种识别,可为制定吴茱萸质量评价与控制模式提供新的参考依据.
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四裂红景天与大花红景天红景天的NMR指纹图谱与化学模式识别方法研究
目的 建立基于核磁共振技术1H-NMR指纹图谱-化学模式识别的四裂红景天和大花红景天的品种分类和鉴别方法.方法 采用高分辨(600 MHz)的核磁共振(NMR)指纹图谱技术,测定四裂红景天和大花红景天的全成分信息1H-NMR指纹图谱,结合相似性分析、层次聚类分析、主成分分析(PCA)和偏小二乘法-判别分析(PLS-DA)进行化学模式识别分析.结果 1H-NMR指纹图谱-化学模式识别方法是一种有效的区分、鉴别四裂红景天和大花红景天的方法.四裂红景天和大花红景天的1H-NMR指纹图谱差异性较明显,能够真实、全面地反映红景天中的特征性成分和内在品质,四裂红景天和大花红景天主要差异成分为萜类、黄酮类,尤其萜类成分大花红天素是鉴别四裂红景天和大花红景天的特征性成分,可作为四裂红景天和大花红景天的分类和鉴别指标.结论 1H-NMR指纹图谱-化学模式识别方法是一种有效的红景天品种分类和鉴别方法,为红景天属药用植物的品种鉴别和品质评价奠定基础.
