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精神障碍犯罪嫌疑人刑事责任能力评定结果分析
目的 探讨影响精神障碍犯罪嫌疑人刑事责任能力评定的相关因素.方法 通过回顾性病例对照研究,采用简明精神症状评定量表(BPRS)和精神障碍犯罪嫌疑人刑事责任能力量表,对147例精神障碍犯罪嫌疑人进行评定,并分为无刑事责任能力组(91例)和有刑事责任能力组(56例).结果 无刑事责任能力组BPRS的总分和思维障碍、激活性、敌对猜疑等因子分分别为(45.23±7.88)分、(17.23±4.49)分、(4.80±2.04)分、(8.18±3.21)分,高于有刑事责任能力组的(31.16±9.32)分、(8.18±5.19)分、(3.89±1.67)分、(5.36±3.23)分,差异均有统计学意义(P＜0.05).逐步判别分析显示,既往精神病史(X2)、鉴定诊断(X3)、BPRS中的思维障碍(X6)、激活性(X7)、及精神病人刑事责任能力量表中分别反映作案时情况的因子2(X10)、对作案后对后果认识的因子3(X11)、作案后对自我保护能力因子4(X12)、疾病严重程度因子5(X13)等8个变量是精神障碍犯罪嫌疑人刑事责任能力评定量表的主要影响因子.结论 精神障碍种类、精神症状及其严重程度、作案时的诱因、作案后对其后果认识、作案后的自我保护能力等因素是精神障碍犯罪嫌疑人刑事责任能力的主要影响因素.
关键词： 精神障碍犯罪嫌疑人 刑事责任能力评定量表 判别分析 -
明尼苏达多相人格问卷对青年军人精神分裂症患者的诊断效度
目的 研究明尼苏达多相人格问卷(MMPI)对青年军人精神分裂症患者与正常新兵的区分效度并筛选鉴别力较高的分量表.方法 MMPI中的3个效度量表和8个临床量表,对40名青年男性军人精神分裂症患者和某部1346名集训期新兵进行测验,将测验结果进行逐步判别分析.结果 总条目的α系数为0.94,各分量表为0.71～0.87.精神分裂症患者效度量表中F显著高于正常男性新兵,L、K低于正常新兵;精神分裂症患者临床量表中除Hy,其余量表均显著高于正常新兵.F、L、Pt和Sc量表得分进入判别方程.判别函数预测精神分裂症患者和正常新兵的正确率分别为57.5%和97.9%,总符合率为96.8%.结论 MMPI对2组被试的区分效度较高,并可根据判别分析的方法简化量表对应征青年进行初步筛选,但结果有待进一步增大样本量继续研究.
关键词： 明尼苏达多相人格问卷 新兵 精神分裂症 判别分析 -
酒精中毒患者人格障碍分型的聚类判别分析研究
酒精中毒患者的人格障碍很明显,对其恰当的分型是采取针对性治疗措施的必要前提.目前对其亚型仍缺乏一套科学、统一、可行的分类和判别方法,随着计算机统计技术和软件的发展,聚类分析和判别分析已被应用到分类学实践中,本研究将此统计方法的研究结果报道如下.
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外周血白细胞动态测定对急性脑梗死患者的预后判别分析
近年研究发现,急性脑血管病患者病后多出现外血白细胞(WBC)计数的变化,国内外期刊也陆续发表了多篇有关文章,但外周血白细胞动态测定对急性脑梗死患者的预后判别分析国内却少有专题报道.本文经210例脑梗死病例的临床资料的回顾性分析,探讨WBC计数对脑梗死患者的预测价值,建立判别方程,以供临床参考.
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慢性肝病常用血清学指标的回顾性分析
目的 通过对慢性肝病患者进行回顾性分析,了解疾病进展至不同阶段时各相关指标的变化情况,从中选取少量指标组合来判断疾病的严重程度.方法 运用判别分析方法选取相关指标组建判别方程,然后回代验证判别效果.结果 对于慢性肝炎、肝硬化、慢性重型肝炎,PLT、ALP、TBIL、ALB和A/G进入判别方程,通过回代判断,其对三者的正确判别率分别为68.1％、85.0％和70.8％,总体正确率为78.8％;对于慢性轻中度肝炎和慢性重度肝炎,AST、GGT、ALP、TBlL和A/G为优组合,回代判断显示其正确判别率分别为98.6％和83.3％,总体正确率为95.6％.结论 通过PLT、ALP、TBIL、ALB和A/G的把握可初步判断病情严重程度,以便指导治疗;AST、GGT、ALP、TBIL和A/G所拟合的方程有较高的正确性,可以用来区分轻中度肝炎和重度肝炎.
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小儿危重病例评分联合 D-二聚体及降钙素原检测用于儿童感染病情的早期评判
目的：利用临床常用检测指标，建立用于儿童感染病情的早期评判方法。方法回顾性收集2014年6月至2015年5月南京医科大学附属南京儿童医院急诊科收治的脓毒性休克患儿共18例，按性别（男女比为1.25∶1.00）、年龄（1个月~6岁）进行匹配，依住院号顺序纳入同期全身炎性反应综合征（SIRS）、脓毒症与严重脓毒症患儿各27例，同期普通感染（非 SIRS）患儿36例作为对照组。采用双盲法收集入选病例的基本信息与检查检验资料，并根据入院24 h 内收集的生理参数和检查结果的差值进行小儿危重病例评分（PCIS）。通过等级相关与累积比数 Logistic 回归筛选出与患儿感染病情有显著关系的指标，采用κth 近邻判别分析建立患儿感染病情评判模型，并将其与临床诊断结果进行一致性检验。结果不同感染程度患儿组间除血小板计数外，其余各项临床常用指标[PCIS、中性粒细胞计数、C-反应蛋白、降钙素原（PCT）、凝血酶原时间国际标准化比值、活化部分凝血活酶时间、凝血酶时间、纤维蛋白原、纤维蛋白/纤维蛋白原降解产物（FDP）、D-二聚体（D-D）]差异均有统计学意义（P 均﹤0.001）。其中 PCIS、PCT、D-D 及 FDP 与感染程度的 Spearman 相关系数ρ依次为-0.837、0.680、0.679及0.648（P 均﹤0.001），经多变量累积比数 Logistic 回归得到 PCIS、D-D 及PCT 与感染程度有显著关系（P 均﹤0.05），将该3项指标联合用于儿童感染病情评判模型的建立（对变量数值进行 Mahalanobis 转换，k =2），其总误判率（0.091）低于单项或2项联合模型。利用 PCIS/ D-D/ PCT 联合判别模型，对2015年6月在南京医科大学附属南京儿童医院急诊科收治的26例感染患儿进行病情评判，其与临床诊断结果具有高度一致性（加权 Kappa 系数为0.670，P ﹤0.001）。结论 PCIS、D-D 及 PCT 3项联合建立的判别模型，对儿童感染病情的早期评判具有辅助诊断价值。
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EPQ和SCL-90在抑郁症诊疗中的应用
目的 探讨不同人格型态与抑郁症的关系,并尝试应用量表判定抑郁症的严重程度.方法对1 025例精神病患者的艾森克个性问卷和症状自评量表测试资料进行回顾性分析,采用聚类分析和判别分析对结果进行统计分析.结果 根据艾森克个性问卷4个维度评分,将患者分成3种人格型态,其中抑郁症患者中属于自我中心神经质类型人格型态者占44.44%;通过判别分析发现,重度抑郁患者艾森克个性问卷的神经质、掩饰性维度评分及症状自评量表的人际关系敏感、偏执因子分显著有别于轻度抑郁患者.结论抑郁症患者中属于自我中心神经质类型人格型态者居多,艾森克个性问卷和症状自评量表某些因子评分能有效判定抑郁症的严重程度.
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职业性肺癌高危人群筛检的聚类与判别分析
目的:通过职业性肺癌高发人群多因素聚类分析并建立判别函数,判定职业人群中个体在已知类中的归类.方法:用系统聚类法和逐步判别法对27名肺癌高发人群的细胞水平变化、分子水平变化及其它好发因素进行分类并建立判别函数. 结果:共聚为2类,3人被聚为肺癌高危个体类,24人被聚为肺癌发生危险度较低的另一类;经逐步判别,姐妹染色单体互换频率(SCE)、P21进入了判别函数,分别建立了2类的判别函数: Y1=3.221×10-3×P21+1.628×SCE-14.709和Y2=1.11×10-2×P21+0.41×SCE-44.46.以此判别函数进行回代分析,表明回代率为100%.结论:可以按多因素对肺癌高发人群进行聚类、判别分析,以数学模型对职业人群作出未来是否患癌的预报.
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聚类与判别分析在大学生SCL-90测试结果中的运用
目的 分析探索SCL-90结果解释中判别效果较好的聚类指标.方法 对某高校3638名新生SCL-90测试结果进行K-均值聚类及逐步判别分析.结果 采用K-均值聚类的方法分类,将测试结果分成3组,各组之间差异具有统计学意义.其次,通过逐步判别分析,在11个聚类指标中,选出8个有统计学意义的指标构建判别模型,用此模型对3638个新生样本作回顾性评价,误判率为2.9%.结论 逐步判别分析发现,通过SCL-90中的强迫症状、人际敏感、抑郁、敌对、恐怖、偏执、精神病性7个因子分及总均分进行聚类分析的判别效果较好.
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基于HPLC-ELSD指纹图谱的亳州和河北知母的聚类和判别研究
目的 基于HPLC-ELSD指纹图谱技术,结合多元数理统计,对亳州和河北知母进行分类研究,并建立判别模型.方法 建立HPLC-ELSD指纹图谱的方法,对亳州和河北的知母进行分析,在此基础上,采用聚类分析和判别分析的统计学方法,进行不同产地的知母的分类研究,并建立判别模型.结果 知母HPLC-ELSD指纹图谱共标定了8个共有峰,经独立样本T检验,筛选其中7个具有显著性差异的共有峰进行聚类和判别分析,亳州和河北知母可明显得分为两类,分类正确率84.1％,分类效果较好.所建立的判别模型,经交叉验证,84.1％已分组观察值已正确地分类,回代验证,分组正确率97.7％,可用于两个产地知母的判别.结论 所建立的HPLC-ELSD指纹图谱方法稳定,可用于知母分类研究,其所建立的判别模型良好,可应用于实际生产中知母产地的区分.
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数学判别模式结合气相色谱-质谱联用分析在当归道地性判别中的应用
目的 探索数学判别模式结合GC-MS方法在当归道地性判别中的应用.方法 采用GC-MS法对道地产区与非道地产区当归中挥发性成分进行分析鉴定,用SPSS17.0统计软件进行主成分分析和判别分析.结果 在主成分分析和判别分析的基础上得出判别当归药材道地性的判别函数,验证结果显示该判别函数可行、有效.结论 数学判别模式结合GC-MS法是一种科学有效的判别当归药材道地性的方法.
关键词： 当归 气相色谱-质谱联用分析 主成分分析 判别分析 -
海南黎药-裸花紫珠的UPLC特征指纹图谱及化学模式识别
目的 建立裸花紫珠的UPLC特征指纹图谱分析方法,为快速评价裸花紫珠的质量,完善裸花紫珠的质量控制方法提供依据.方法 采用Waters Acquity UPLC Shield PR18色谱柱(2.1mm×100mm,1.7 μm),流动相甲醇-0.1％甲酸溶液,梯度洗脱,检测波长350 nm.结果 建立了裸花紫珠UPLC特征指纹图谱共有模式,标定了16个共有峰,指认了其中5个共有峰,其中10批裸花紫珠的相似度在0.941 ～0.999,经聚类分析、主成分分析、判别分析等化学模式识别,结果显示10批样品为一类,另外4批各为一类.结论 该方法快速可靠,可用于评价裸花紫珠的质量.
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动态心电监测中常见干扰原因及心电图分析
对2108例患者行24 h动态心电图监测,其中1 703例(80.79%)出现心电干扰现象,其类型为心电图基线漂移、假性窦性停搏、假性QRS波群脱落、假性插入性室性早搏、假性室性早搏及假性室性心动过速;干扰原因为导线电极接触不良,活动干扰,患者自身肌电干扰,外源性电磁干扰及电池电量不足.提出准确判断心电图,需结合心电图形、病情进行综合分析,必要时检测心电系统.
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剖宫产术后再次妊娠分娩方式的Bayes判别分析
目的 采用逐步Bayes判别分析方法建立剖宫产术后再次妊娠分娩方式的模型,加强护理工作的有效性.方法 选取122例剖宫产后再次妊娠住院待产的产妇,调查其医学应对方式,经腹超声检查子宫下段厚度,产科常规处理分娩过程,将试产结局分为阴道试产成功和失败两组;逐步Bayes判别建立试产成功与失败函数,用回代法和刀切法验证.结果 阴道试产成功组较失败组更多采用面对应对和回避应对(P＜0.05,P＜0.01);18个因素中年龄、面对应对、回避应对、新生儿体质量、妊娠期高血压痰病、距前次剖宫产时间和子宫下段厚度7个因素保留在判别函数中;回代法验证模型判断试产成功与失败的正确率分别是89.4%和85.7%,刀切法验证分别是89.4%和83.9%.结论 年龄、面对应对、回避应对、新生儿体质量、妊娠期高血压疾病、距前次剖宫产时间和子宫下段厚度是显著影响阴道分娩结局的因素;帮助产妇建立良性医学应对方式,利用判别函数恰当选择试产对象是提高分娩预后的关键.
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外周血细胞计数对肝纤维化程度的预测价值
目的 探讨外周血细胞计数对肝纤维化程度的预测价值.方法 外周血细胞计数采用Coulter Ac·T diff血细胞分析仪检测.用ROC曲线下面积评价外周血细胞计数对S1与S2-4,S1-2与S3-4、S1-3与S4的鉴别价值;用Bayes逐步判别分析,构建判别函数,评价外周血细胞计数对S1、S2、S3、S4的诊断价值.结果 白细胞、血小板、粒细胞计数鉴别S1-2与S3-4的ROC曲线下面积分别为0.339、0.296、0.332,显著小于诊断参考线下面积(P＜0.05);红细胞、淋巴细胞、中间细胞计数鉴别S1-2与S3-4的ROC曲线下面积分别为0.414、0.436、0.502,相似于诊断参考线下面积(P＞0.05).白细胞、红细胞、血小板、粒细胞、淋巴细胞、中间细胞计数鉴别S1与S2-4和S1-3与S4的ROC曲线下面积分别为0.430和0.546、0.429和0.392、0.547和0.392、0.504和0.437、0.388和0.669、0.415和0.563,均相似于诊断参考线下面积(P＞0.05).根据判别函数模型,预测与实测病理分期S1、S2、S3和S4的一致率分别为50.0%、9.5%、61.8%和25.0%,总一致率为43.0%.结论 白细胞、血小板、粒细胞计数鉴别S1-2与S3-4有一定价值;白细胞、红细胞、血小板、粒细胞、淋巴细胞、中间细胞计数鉴别S1与S2-4和S1-3与S4均无价值.判别函数模型鉴别不同病理分期的价值有限.
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聚类和判别分析法在肺癌六种肿瘤标志物诊断中的应用
目的 探讨聚类和判别分析法在肺癌6种肿瘤标志物诊断中的应用.方法 收集2012年5月至2013年5月新疆医科大学附属肿瘤医院初次入院就诊且终确诊的肺癌患者342例,在未进行任何治疗前检测其血清中Pro-GRP、CEA、CA125、SCC、CYFRA21-1、NSE的含量.比较六种肿瘤标志物在小细胞肺癌、肺腺癌、肺鳞癌中的差别,应用聚类分析的方法对六个指标进行指标聚类,并对342例样本进行判别分析.结果 NSE和Pro-GRP在小细胞肺癌中的含量明显高于肺鳞癌和肺腺癌;SCC和CYFRA21-1在肺鳞癌中的含量明显高于小细胞肺癌和肺腺癌;CEA和CA125在肺腺癌中的含量明显高于小细胞肺癌和肺鳞癌.聚类分析表明NSE和Pro-GRP是诊断小细胞肺癌的良好指标,而CEA、CA125、SCC、CYFRA21-1却是对诊断非小细胞肺癌具有帮助.利用6种指标建立的判别函数对于小细胞肺癌的诊断符合率为93.3％;对于非小细胞肺癌的诊断符合率为83.0％.结论 利用聚类分析和判别分析的统计方法可以证明NSE、Pro-GRP、CEA、CA125、SCC、CYFRA21-1对肺癌不同病理分型诊断具有不同的应用价值.
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嗓音的客观多参数分析与主观听觉分析相关性的研究
目的探讨嗓音的客观多参数检测与主观听觉评估的相关性,建立嗓音客观多参数评估模式,实现嗓音评估的客观化、数据化.方法声音样本采自135例声音嘶哑患者和29例嗓音正常者.客观检测采用法国开发的"EVA"嗓音工作站,测试对象发长元音/α:/时,检测下列参数:基频(F0)、音强(intensity)、基频微扰(jitter)、信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、Lyapunov系数、口腔气流量(oral airflow,OAF)、音域(range)及大发声时间(maximumphonatory time,MPT);发/pα/音时,检测声门下压(estimated subglottic pressure,ESGP).主观听觉评估采用日本言语语音学会声音嘶哑评估GRBAS系统中的总嘶哑度(grade,G)4级评估标准.所有受试者以自然的音调及音强读一段统一的标准文字,听评委由4名嗓音学家组成.结果应用判别分析方法,建立了7参数客观评估模式(音域、Lya-punov系数、声门下压、大发声时间、口腔气流量、信噪比和基频).客观评估结果与主观评估结果的一致性达到84%.结论嗓音的客观检测是多参数的,客观评估能够反映出主观听觉印象.
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安氏Ⅰ类正畸拔牙和非拔牙矫治主要指标的筛选和分析
目的:获取安氏Ⅰ类错牙合畸形中判断拔牙矫治和非拔牙矫治设计的主要指标.方法:从给出明确矫治设计的88例安氏Ⅰ类拔牙和非拔牙矫治的病例中,随机抽取70例,利用逐步判别分析获得诊断所需的主要指标,用另18例检验,通过计算各指标贡献率对其诊断作用进行评价.结果:得到7项指标,ULP,APDI,ODI,1-NB(mm),1-NA,GoGn-SN,UCW.结论:该7项指标包含了区分安氏Ⅰ类正畸拔牙矫治和非拔牙矫治设计所需要的大部分信息.
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判别函数在腮腺肿瘤CT诊断中的价值
目的:分析腮腺肿瘤的CT表现特征,探讨判别函数在腮腺良恶性肿瘤诊断中的价值.方法:回顾性分析85例经病理证实的腮腺肿瘤病例资料.对良、恶性肿瘤组间的性别、部位、边界、平扫密度及颈部淋巴结肿大等指标行χ2检验;对年龄、横断面大径及CT增强幅值等指标行两独立样本t检验.根据肿瘤大径、边界、CT增强幅值及颈部淋巴结肿大等指标建立判别函数.结果:良恶性肿瘤间患者年龄、平扫边界、横断面大径、增强幅值及颈部淋巴结等指标的差异有统计学意义;而性别和肿瘤发生部位的差异无统计学意义.通过建立判别函数,对良、恶性肿瘤的判别符合率分别为93.8%和90.0%,整体的判别符合率为92.9%.结论:以肿瘤边界、横断面大径、增强幅值及颈部淋巴结等四项指标建立判别函数对良、恶性腮腺肿瘤的鉴别能力强.
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基于MSCT征象的逐步判别分析模型鉴别诊断良、恶性胆囊壁增厚
目的 构建一种基于多层螺旋CT(multisliecs helieal CT,MSCT)征象的逐步判别分析模型,并评价此逐步判别分析模型对鉴别良、恶性胆囊壁增厚病变的有效性.方法 回顾分析经病理证实良恶性厚壁胆囊病变共92例,根据疾病分为慢性胆囊炎组(n=61),厚壁型胆囊癌组(n=31),对两组病例的MSCT影像征象进行分组比较,并采用Fisher-Bayes逐步判别法分析不同CT征象对鉴别胆囊良、恶性厚壁胆囊病变的价值.结果 逐步判别分析筛选得到以下6个方面对于鉴别良、恶性胆囊壁增厚具诊断价值的征象:①胆囊壁强化方式;②胆囊腔内壁结节;③胆道梗阻;④胆囊周围渗出程度;⑤邻近肝组织受累;⑥肝转移情况.回顾性自身验证得出MSCT影像征象Fisher判别模型在鉴别慢性胆囊炎和厚壁型胆囊癌中的正确率与误判率分别为98.90％、1.10％;交互验证得出Fisher判别模型鉴别二者的正确率及误判率分别为95.70％、4.30％.结论 基于MSCT影像征象分析的Fisher判别模型有助于慢性胆囊炎及厚壁型胆囊癌的鉴别诊断.
