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基于多元素指纹的知母产地溯源技术研究
目的:基于多元素指纹分析技术,对亳州和河北知母的产地进行判别研究,并建立判别模型.方法:利用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定亳州和河北两个主产区44批知母样品中48种元素的含量,结合主成分分析(PCA)和正交偏小二乘法判别分析(OPLS-DA),筛选出具有显著差异性的元素,对知母产地进行Fisher线性判别分析,并建立判别模型.结果:通过PCA、OPLS-DA筛选出9个差异性元素指标(Na、Mg、Rb、Zn、Sr、Mo、Sb、K、Cs)用于全模型法判别分析,建立了2个知母产地判别模型.所建立的判别模型经交叉验证,95.5％已分组观察值已正确地分类,回代验证,分组正确率为100％.结论:多元素指纹分析技术结合多元统计学方法是用于知母产地判别的一种有效方法,建立的判别模型良好,可应用于实际生产中知母产地的区分.
关键词： 知母 多元素指纹 产地 判别分析 电感耦合等离子体质谱法 -
近红外光谱结合聚类分析鉴别铁棍山药和白玉山药
目的:利用近红外光谱结合聚类分析建立快速鉴别铁棍山药和白玉山药的方法.方法:在7575.5～4551.5cm-1波段下对样品光谱进行二阶导数+矢量归一化法处理,经计算后得到聚类分析树状图.结果:应用该方法能准确、快速的对铁棍山药和白玉山药进行分类.结论:该方法为铁棍山药的快速鉴别研究提供新的思路和方法.
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Fisher判别分析法对眼眶良恶性肿块超声造影的应用研究
目的:探讨Fisher判别分析法在眼部良恶性肿块超声造影的鉴别诊断价值.方法:收集37例经手术病理证实的眼部肿瘤患者(恶性组11例,良性组26例)的术前常规超声及超声造影资料,应用时间-强度曲线(TIC)分析软件获取定量参数,选取良恶性组间存在差异的参数,采用Fisher判别方法建立判别函数鉴别诊断模型,检验该判别函数模型的鉴别诊断效果.结果:超声造影时间-强度曲线参数中:恶性组灌注指数、上升支斜率及半降斜率绝对值均高于良性肿块组(P＜0.05);参数中RT、mTT及半洗出时间恶性组低于良性组(P＜0.05);通过回代性检验,建立的判别函数鉴别诊断模型在眼部恶性组判别正确率约63.6％,眼部良性组判别正确率约88.5％,两组合计判别正确率约81.1％,交叉核实检验总判别正确率约78.4％.结论:应用Fisher判别分析法对眼部肿块超声造影定量参数建立的判别函数鉴别诊断模型,有助于克服主观性判断的影响,为眼部良恶性肿块的鉴别诊断提供参考.
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大似然法和医疗辅助诊断方法
1 医疗辅助诊断方法医生为病人诊断的过程实际上是一个复杂的过程.他要根据病人的病史、各种症状、各种检查结果来确定病人所患的病种.由于很多疾病都可能有共同的症状,而某一种疾病又可能有多种症状,疾病和症状之间有着非常复杂的相互关系.加上患者的个体差异、地区差异,同一疾病的症状和各种检查结果有很大的离散性.尽管如此,它们之间的关系还是有很多规律可循,并可以借助数学方法和计算机强大的数据处理能力进行判别和分析,从而得到有助于医生对某种病情进行诊断的辅助方法.辅助诊断方法建立在大量的实际经验之上,是对大量病例统计分析的结果.因此,找到一个恰当的判别分析数学模型,是建立疾病辅助诊断方法的主要关键.
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基于气象因素的流感流行强度分级判别
流行性感冒具有起病突然、传播迅速、感染性强、群发性高的特点,20世纪全球4次流感大流行都波及到我国[1].研究流感流行的规律,对社会安定、经济发展都有重要的现实意义.本研究利用Bayes判别分析,建立了基于气象因素的流感强度预测模型,为进一步实现流感预测、预报提供依据.
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女性骨盆入口形态的判别分析
考虑两类的协方差阵不同,利用若干产前临床测量指标,用Bayes判别法,判别女性骨盆入口型态是不是女型,误判率为10.9%.
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用数量化方法判定性别的研究
为了提高性别判别在实际应用中的准确性和可靠性，利用模式识别、判别分析和逐步判别分析组成综合判定新方法，对组内80例颅骨宽度和组外盲测10例颅宽度数据分别进行判定，准确率达到97.5%以上。提示对颅骨综合判定性别可以应用到法医学、人类学、考古学的实际工作中去。
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Logitboost法与累积比数Logit模型在判别分析中的应用分析
目的:探讨Logitboost和累积比数Logit模型这两种方法应用于判别分析的优缺点. 方法:简要介绍Logitboost和累积比数Logit模型的原理,并采用此两种方法分别对同一个实例进行判别分析.结果:两种方法的判别正确率均较高.Logitboost判别效果高于累积比数Logit模型判别.讨论:在迭代轮数适当的情况下,Logitboost判别正确率更高,受迭代次数影响较大;而累积比数Logit模型的稳定性较强.在对事件进行判别时,可根据数据资料的具体特点选用判别方法,也可将两种方法结合应用,取其判别效果较好者.
关键词： 累积比数Logit模型 判别分析 Logitboost 睡眠质量 -
Logistic回归分析的判别预测功能及其应用
目的:介绍Logistic回归模型在判别分析中的应用.方法:结合实例介绍Logistic回归的判别功能的思想、原理、条件和步骤及其在医学领域的应用前景.结果:Logistic回归应用于判别分析时,显示出了较高的准确性和较好的预测效果.结论:Logistic回归在定性和半定量资料的判别和预测方面有一定的优势,结合计算机网络技术的发展在医学领域有较好的应用前景.
关键词： Logistic回归 判别分析 预测 医学应用 -
心功能临床分级的计量诊断模型研究
目的:拟合心功能临床分级的计量诊断模型.方法:研究121例健康人和124例心脏病患者的24项心阻抗血流图指标与各个体心功能级别之间的关系,借助"SPSS for Windows 10.0"统计软件的多元逐步判别分析模型,建立判别函数,并借以诊断临床个体心功能.结果:所建立各心功能级别的判别函数含自变量7个,其对各级心功能的判别诊断均有显著统计意义,判别函数的回代符合率为97%,其判别效果经240例临床验证及与B超扇扫左室功能测定之结果间有较好的一致性.结论:建立的诊断模型对临床病人心功能所作的诊断具有较好的客观性和较高的准确性,有较高的临床应用价值.
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BP神经网络在判别分析中的应用
为探讨BP神经网络在判别分析中的应用,设计合适的BP神经网络参数,利用BP神经网络建立了判别模型.结果显示,BP神经网络在回代和前瞻性考核中都取得较好的结果.
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女性乳腺癌预报模型研究
采用1:1病例对照研究,通过条件Logistic回归从女性乳腺癌可疑危险因素中筛选出10个有关因素,在此基础上建立多种预报模型,并对建立女性乳腺癌预报模型的方法学及效果评价进行了探讨.结果显示,Logistic回归预报模型较其他几种模型预报效果好,其回顾性与前瞻性预报正确率分别为81.16%、70.97%,灵敏度分别为79.65%、68.75%.
关键词： 乳腺癌 Logistic回归 预报模型 判别分析 -
生活环境燃煤氟污染危害早期判别模型研究
通过生活环境燃煤氟污染的环境流行病学调查,收集4个类别人群有关环境氟来源、生活条件、体内氟负荷、症状与体征、运动功能、生化及酶学测定等指标.在单因素分析基础上,结合多因素分析建立4类判别分析模型,既可为生活环境燃煤氟污染研究提供早期敏感指标,也可为早期发现、早期诊断、早期治疗服务.
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高效液相指纹图谱鉴别板桥党参
目的:采用高效液相指纹图谱,实现对板桥党参的产地鉴别.方法:采用超声法提取党参中党参炔苷等醇溶性成分,采用高效液相色谱—紫外检测法,建立板桥党参的指纹图谱,结合相似度分析、主成分分析、判别分析进行鉴别.结果:利用相似度分析识别率为76.9％,采用主成分分析法可以将板桥党参和其他产地党参区分开来,所建立的判别分析模型稳定性良好,识别正确率为100％.结论:高效液相指纹图谱结合化学计量学分析,可用于板桥党参的有效识别.
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基于UPLC指纹图谱和判别分析鉴别黄芩产地研究
目的:利用超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱技术结合判别分析方法建立黄芩产地快速鉴别方法.方法:色谱柱为Aquity BEH C18(50mm×2.1mm,1.7μm),流动相为0.1％甲酸水溶液-乙腈梯度洗脱,流速为0.4mL/min,柱温为40℃,检测波长为280nm.采用UPLC法对河南、甘肃、山西、河北、山东5省份64批黄芩样品进行测定,利用中国药典委员会颁布的《中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件》(2004版A)对其进行相似度评价,并结合Fisher线性判别函数建立黄芩产地快速鉴别模型.结果:不同产地黄芩药材的指纹图谱相似度大于0.95;判别分析结果显示河南、山东、河北3省份的黄芩可被准确区分开来,山西、甘肃各有一批次黄芩出现误判,各模型判断正确率均大于94.7％.结论:利用超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱技术结合判别分析方法鉴另别黄芩产地快速、准确,值得推广.
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鼻咽癌患者血清自身抗体多因素判别公式的建立及初步验证
目的 探讨采用作者前期通过蛋白质组学研究发现的四种鼻咽癌(NPC)患者血清自身抗体来建立多因素判别公式对NPC的临床诊断价值.方法 采用本实验室建立的酶联免疫吸附试验方法(ELISA)分别检测了36例NPC患者、20例其它肿瘤患者及20例健康体检者血清抗细胞角蛋白19(CK19),抗RhO GDP解离抑制因子2(Rho-GDI-2),抗热休克蛋白70(HSP70)和抗亮氨酸氨基肽酶(LAP3)抗体浓度,并对4种抗体浓度采用多因素判别分析方法建立判别函数.结果 鼻咽癌患者血清中4种抗体的含量明显高于正常对照组.以4种抗体组成的判别函数对NPC判别的灵敏度为41.7%,特异性为95%,判别正确率为61.8%.结论 四种自身抗体组成的多因素判别公式有助于NPC的筛查和诊断.
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应用Bayes判别分析进行输卵管妊娠的早期诊断
目的 应用妊娠患者的临床、生理、生化、形态学指标对输卵管妊娠进行早期鉴别诊断.方法 通过Bayes逐步判别分析的方法筛选有意义的指标,建立输卵管妊娠的判别诊断模型与计量诊断表. 结果年龄、体重、超声诊断、包块等指标对输卵管妊娠进行早期鉴别诊断有统计学意义,判别诊断模型交互验证考核正确率达91.9%.结论 用Bayes判别分析方法筛选妊娠患者的早期征象和指标并建立模型,对输卵管妊娠早期诊断具有积极意义.
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基因表达谱数据分类算法综述
基因表达谱数据的分类算法有很多种,每种分类算法有其各自的特点,不同分类算法在不同基因表达谱数据中的分类效果也有所不同.本文主要对目前应用较多的四种分类算法(判别分析、决策树、支持向量机、集成算法)的特点和研究进展进行综述,为相关研究和应用提供科学指导.
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精神病人刑事责任能力的多因素判别分析
目的:探讨影响精神障碍患者刑事责任能力评定的相关因素.方法:通过回顾性病例对照分析及随访调查,采用一般人口学资料调查表、简明精神症状评定量表(BPRS)、刑事责任能力评定量表对接受司法精神医学鉴定的147例刑事案件责任能力评定的相关因素进行调查.结果:①在鉴定为无刑事责任能力的精神分裂症组中,BPRS评分总粗分及思维障碍、激活性、敌对猜疑等因子分分别高于有刑事责任能力组(P＜0.01).有刑事责任能力组与无刑事责任能力组的精神分裂症病人除审讯或检查时对事实掩盖这一条目差异无统计学意义外,其余条目差异均有显著统计学意义(P＜0.01).②精神分裂症案例与非精神分裂症案例一般资料比较,凶杀、伤害案例的精神分裂症组显著高于非精神分裂症组,差异有统计学意义(P＜0.01);③通过逐步判别分析,既往精神病史、鉴定诊断、思维障碍、激活性、及精神病人刑事责任能力量表中反映作案时情况的因子2、作案后对后果认识的因子3、作案后对自我保护能力因子4、疾病严重程度因子5等8个变量终入选判别方程.结论:精神病人刑事责任能力受疾病种类、精神病性症状的影响;在刑事责任能力的评定中,疾病严重程度、作案时的诱因、作案后对后果认识、作案后对自我保护能力等因素对刑事责任能力评定有重要贡献率.
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输卵管不孕患者经宫腔镜插管疏通治疗预后预测模型的探讨
目的 探讨输卵管性不孕患者经宫腔镜输卵管插管疏通治疗后发生不同妊娠结局的预测模型.方法 采用非传统病例一对照研究的方法,调查194例输卵管性不孕患者(病例组83例和对照组111例)经宫腔镜榆卵管插管疏通治疗后产生不同妊娠结局(仍未妊娠/异位妊娠和宫内妊娠)的影响因素:年龄、不孕年限、流产史、盆腔炎及盆腔手术史和疏通治疗前HSG的结果(包括输卵管的柔软度、通畅度、管腔黏膜显影情况、伞端及盆腔粘连情况).采用单因素和Logistic多元回归分析筛选这些影响妊娠结局的因素,并行逐步判别分析,以进一步建立选择合适病例的预测模型.并以65例验证对象对此模型进行验证.结果 单因素分析显示既往盆腔炎史、妇科手术史、HSG所示的输卵管柔软度、通畅度及管腔黏膜异常显影等5项指标为主要影响预后的因素;而多因素分析结果则以HSG所示的3项指标为主要影响因素.根据量化的各因素所建立的预测模型,经验证其敏感度86.2%,特异度80.6%,总判别准确率为84.8%.结论 HSG所示的上述3项主要影响因素者,不宜选择输卵管疏通治疗.据此所建立的预测方法简单、实用,为指导临床医师选择合适病例和提高疗效提供一项较为客观、可靠的参考指标.
