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  • 核磁共振技术在地沟油鉴别中的应用研究

    作者:许秀丽;任荷玲;李娜;张凤霞;丁罡斗;乐粉鹏;安娟;马小宁;王磊;贾迪;王祎潇;刘迅;郭灿雄;仲维科

    采用布鲁克核磁仪(600兆)做H谱全扫,根据H谱的化学位移和积分面积进行归纳总结,建立了不同种类植物油和不同来源地沟油中H谱变化的规律。本方法一共开发出12个指标对植物油和地沟油进行鉴别,同时引进统计分析方法,在对植物油和地沟油的样本数据库聚类分析基础上,对考核盲样进行判别分析。采用该方法对卫生部两次考核盲样进行判别分析,准确率可达到90%,表明核磁共振方法是一种有效的地沟油鉴别方法。

  • 面颅的种族差异性研究

    作者:张志敏;华海;张继宗

    目的 探索面颅在中国黄种人与欧洲白种人种族鉴定方面的差异性.方法 通过对150例中国黄种人和欧洲白种人样本(各75例)面颅骨的观测、分析,选取与种族变化关系密切的51项观测指标进行观测,使用SPSS16.0软件对观测数据逐级进行统计学分析、处理,建立判别方程.从研究样本外随机抽取白种人和黄种人各10例标本进行盲测.结果 筛选出7项测量结果相对稳定、种族差异较大指标建立全指标、逐步和多指标判别函数方程共5对,综合判别率在73.2%~89.8%.盲测正确率在75%~95%,结果令人满意,说明判别方程稳定、可靠,对种族鉴别的应用性较好.结论 本研究所建立的种族判别方程可应用于中国黄种人与欧洲白种人的种族鉴定.

  • 51个常染色体STR基因座在ITO法判断全同胞中的应用

    作者:徐旭;任贺;胡超辉;陈文;陈冲;石妍;刘雅诚;鲁涤;袁丽

    目的 探讨ITO法和判别函数法在全同胞鉴定中的应用价值.方法 根据342对全同胞和3 900对无关个体的19、21、39、51个常染色STR基因座的分型结果,采用ITO法计算全同胞关系指数(FSI).用SPSS软件Fisher判别分析法,分别建立lgFSI全同胞-无关个体的判别函数.结果 每组全同胞对和无关个体对的lgFSI符合正态分布,具有显著性差异.在19、21、39、51个STR基因座,全同胞组判别函数分别为L同胞=1.666 6×lgFSI-5.208 0,L同胞=1.643 9×lgFSI-5.512 0,L同胞=1.569 4×lgFSI-8.076 4,L同胞=1.480 7×lgFSI-9.860 9;无关个体组分别为L无关=-1.346 1×lgFSI-3.638 5,L无关=-1.3309×lgFSI-3.851 7,L无关=-1.319 2×lgFSI-5.910 2,L无关=-1.273 8×lgFSI-7.477 6.平均错判率分别为:1.361 9%、1.228 5%、0.438 6%和0.146 2%.结论 ITO判别函数法在全同胞-无关个体鉴定中具有很高的应用价值,且检测基因座越多,系统效能越高,并能降低错判风险.

  • 共有等位基因数判别函数法在全同胞关系鉴定中的应用

    作者:袁丽;徐旭;任贺;桂娟;廖琴香;陈冲;石妍;刘雅诚;鲁涤

    目的 建立共有等位基因数判别函数的全同胞鉴定方法,探讨检测基因座数目对鉴定的影响.方法 根据344对全同胞和两两随机组合的3693对无关个体的19、21和39个常染色体STR分型结果,统计共有等位基因数,并利用SPSS软件中的Fisher判别分析法,分别建立全同胞-无关个体的判别函数及后验概率.结果 同胞对和无关个体对共有等位基因数均符合正态分布,具有显著性差异,19、21和39个STR基因座同胞组判别函数分别为:L同胞=3.336×S19-40.484,L同胞=3.452×S21-46.289,L同胞=3.368×S39-84.891;无关个体组分别为:L无关=1.675×S19-10.725,L无关=1.758×S21-12.523,L无关=1.873×S39-26.738;平均错判率分别为2.060%、1.705%和0.570%.结论 共有等位基因数判别函数法在全同胞-无关个体鉴定中具有应用价值,且检测基因座越多越有利于全同胞鉴定,降低错判风险.

  • 中国黄种人与白种人脑颅骨特征差异初探

    作者:孙伟;邵明扬;曹志华;张继宗

    目的 建立利用脑颅骨特征推断黄种人和白种人种族的判别方程,并评价其法医学意义.方法 收集141例成年人脑颅骨样本,其中黄种人60例,白种人81例.选取脑颅骨10项特征指标,对125例样本进行测量,运用SPSS16.0软件对指标数据进行t检验和Fisher判别分析,建立判别方程.并使用16例样本对方程的判别正确率进行盲测.结果 本文选择的10项脑颅骨特征指标变量均具有显著性种族差异(P<0.05);建立了5组单项指标和4组多项指标进行种族推断的判别方程,综合判别率为74.4% ~ 94.4%;随机选取16例样本的盲测结果,正确率为81.3% ~ 100%.结论 脑颅骨具有种族差异性,本文建立的判别方程可在黄种人和白种人的种族推断中选用.

  • 共有基因数在同胞鉴定中应用的研究

    作者:王静;刘雅诚;唐晖;张庆霞;霍振义;秦颖

    目的探索利用两个体间共有基因数目资料进行同胞关系鉴定的应用价值.方法根据807对同胞及无关个体的13个STR基因座的分型结果,进行统计学计算.结果同胞间及无关个体间共有基因数目均符合正态分布,分别得到同胞及无关个体关系的判别函数和后验概率,以及该方法的平均错判率.其中同胞组判别函数为:L同胞=-27.08703+3.202 32S(S为共有基因个数);无关个体组判别函数为:L无关=-7.49563+1.68509S,用上述判别函数进行同胞/无关个体关系判别时的平均错判率为0.026 5.结论当共有基因数目大于17或小于8时,两个体为同胞或无关个体的后验概率分别大于0.998 0和0.999 4.此方法不失为同胞关系鉴定的可信度较高的方法.

  • 食管癌高低发区饮用水微量元素谱的多元分析

    作者:盘鹰;何小英

    背景与目的:研究食管癌高低发区饮用水中微量元素谱(Trace elements,TE),为食管癌(Esophageal cancer,EC)病因提供研究依据.材料与方法:采集食管癌高低发地区的饮用水样,用高频电感耦合等离子体发射光谱法(Induetively coupled plasma-atomicemission spectgrometry,ICP-AES)测定13种元素(Cd,Co,Cr,Cu,Fe,Mn,Mo,Ni,Pb,Se,Sr,V,Zn)含量,并进行t检验、相关分析、建立回归方程.结果:检测发现食管癌高低发区的水样中的微量元素谱不同,Fisher判别法,其识别准确率为93%.结论:不同环境水中微量元素对食管癌发生率有影响.

  • 微核形态用于区分非整倍体毒剂和染色体断裂剂的研究①

    作者:杨录军;曹佳

    目的:通过比较非整倍体毒剂和染色体断裂剂诱导的各种微核形态类别的差异,探讨以微核形态指标区分两类诱变剂的可能性.方法:对6种标准诱变剂(非整倍体毒剂:秋水仙碱,长春新碱;染色体断裂剂:环磷酰胺,丝裂霉素C,乙基磺酸甲酯,7射线)诱导的小鼠骨髓红细胞微核,进行形态学分类分析.结果:①非整倍体毒剂诱导的环形微核率显著高于染色体断裂剂(分别为33.8±2.8,17.4±8.3;P=0.003),而圆形微核率显著低于后者(分别为51.6±6.5,72.3±9.1;P<0.0001),肾形微核率有高于染色体断裂剂诱导的微核的趋势,但差别无显著性(分别为14.6±6.7,10.2±6.3,P=0.07);两类诱变剂诱导的3种类别的微核95%可信区间差异很大,其中圆形微核率和环形微核率完全分离;②得到通过微核形态区分两类诱变剂的判别方程.结论:微核的圆形、环形和肾形的发生率可用于区分非整倍体毒剂与染色体断裂剂的参考.

  • 判别分析法在胃癌组织身源鉴定中的应用

    作者:李成涛;赵书民;张素华;李莉

    目的 评估基于共有基因座数或共有等位基因数的判别分析方法 在胃癌组织身源鉴定中的应用价值. 方法 采用Identifiler 试剂盒对22对新鲜的胃癌组织块及相应身源正常组织块进行STR分型,采用计数法获得胃癌组织中各基因座不同变异类型的变异率和胃癌-身源正常组织对中的全不同基因座数(A0)、半相同基因座数(A1)、全相同基因座数(A2)和共有等位基因数(IAn),将上述参数代入已知的Fisher判别函数,以误判率评价Fisher判别函数对胃癌组织身源认定的效果. 结果 22例胃癌组织中,STR基因型改变(STR genotypic alteration,STRGA)的发生率为3.03%(95%CI:1.46%-5.50%),至少有一个STR基因座出现STRGA者占31.38%(95%CI:13.86%~54.87%).采用基于共有基因座数或共有等位基因数的Fisher判别函数,本组胃癌组织均被认定与相应正常组织来自同一个体,误判率为0.00%. 结论 胃癌组织中STR基因型改变的发生率较高;基于共有基因座数或共有等位基因数的判别函数适用于胃癌组织的身源认定.

  • 共有基因座数和等位基因数用于结直肠癌组织的身源认定

    作者:赵书民;李成涛;张素华;李莉

    目的 探讨结直肠癌组织中STR基因座变异情况及其身源认定方法. 方法 用Identifiler系统对50对新鲜结直肠癌组织及其身源正常组织(CR-N)组进行STR分型,计算CR-N组中变异STR基因座及全不同基因座数(A0)、半相同基因座数(A1)、全相同基因座数(A2)和共有等位基因数(IAn),比较CR-N组、无关个体对(UI)组和全同胞对(FS)组中上述参数的分布差异,通过判别分析建立判别函数.结果 结直肠癌组织中STR基因座基因型改变发生率为3.33%.CR-N组中A1、A2和IAn呈显著偏态分布并与其在UI或FS组中分布差异显著.依据IAn、A1/A2分别建立了CR-N与UI、CR-N与FS的判别函数,其对结直肠癌组织身源认定错判率均为0.00%. 结论 结直肠癌组织中STR基因座基因型改变发生率较高;本研究所建立的判别函数是进行结直肠癌组织身源认定的一种可行方法.

  • 依据共有STR基因座数判别全同胞关系

    作者:方建新;赵书民;李成涛;张素华;李莉

    目的 建立并探讨基于共有STR基因座数的全同胞关系判别方法 .方法 根据280对全同胞(fullsibling,FS)及2003对无关个体(unrelated individual,UI)Identifiler系统15个STR基因座的分型结果 ,采用计数法计算全不同基因座教(A0)、半相同基因座数(A1)和全相同基因座数(A2),依据ITO法计算每对受试者的全同胞指数(FSI),应用判别分析得出基于共有基因座数或FSI进行全同胞及无关个体关系判别的Fisher判别函数,并比较其判别效能.结果 全同胞对中的A1、A2和无关个体对中的A0、A1均呈正态分布,全同胞对中的A0和无关个体对中的A2均呈偏态分布.A1在两组人群中的分布差异无统计学意义(P>0.01).同时采用A0和A2建立的全同胞及无关个体关系的判别函数分别为ZFS=0.998 17A0+4.24442A2-12.77970和ZUI=2.01456 A0+1.54658 A2-7.28076.采用上述判别函数进行全同胞及无关个体关系判别的平均错判率为0.0490.上述判别函数的判别效能与基于FSI的判别函数的判别效能差异无统计学意义.结论 可以采用Identifiler系统的共有基因座数进行全同胞及无关个体关系的判别,所建立的判别公式的判别效能与经典ITO法相近.

  • 应用常染色体STR基因座共有等位基因数判别全同胞关系

    作者:赵书民;李成涛;张素华;李莉;林源;阙庭志

    目的 建立基于常染色体STR基因座共有等位基因数的全同胞关系判别标准. 方法 根据280对全同胞及2003对无关个体Identifiler系统15个STR基因座的分型结果 .对15个STR基因座的共有等位基因数(S15)和全同胞指数(FSI)进行统计,应用SAS 8.2软件包得出Fisher判别函数并与ITO法结果 进行比较. 结果 全同胞对及无关个体对中共有等位基因数目均符合正态分布.采用Identifiler系统15个STR基因座共有等位基因数进行全同胞关系判别时,判别函数分别为:ZFS=3.26970S15-31.511 74和ZUI=1.70058S15-8.52411.用上述判别函数进行全同胞/无关个体关系判别时的平均错判率为0.0298.15个STR基因座共有等位基因数法、CODIS 13个STR基因座共有等位基因数法与ITO法判别结果 差异无统计学意义. 结论 应用常染色体STR基因座的共有等位基因数判别全同胞关系简便、可信,易于掌握且不受STR基因座等位基因频率的影响.

  • ITO法和判别函数法在同胞关系鉴定中的应用

    作者:陆惠玲;周科伟;吕德坚;姚亚楠;章雅清

    目的 探讨ITO法和判剐函数法在全同胞、半同胞关系鉴定中的应用价值. 方法根据500对全同胞、50对半同胞及500对无关个体的15个STR基因座(PowerPlexTM 16体系)的分型结果,采用ITO法分别计算全同胞关系指数(PSI)、半同胞关系指数(HSI)及其比值(FSI:HSI).比较三组配对个体的等位基因匹配情况,计算分型结果全不同的基因座数(X0)、半相同的基因座数(x1)和完全相同的基因座数(χ2),利用SPSS 13.0分析软件建立全同胞、半同胞和无关个体的判别函数.结果 (1)以FSI≥19、FSI<1作为全同胞与无关个体的判别标准,交互准确率为96.4%;以HSI≥19、HSI<1作为半同胞与无关个体的判别标准,交互准确率为85.3%:以FSI:HSI≥1、FSI:HSI<1作为全同胞与半同胞的判别标准,交互准确率为87.5%.(2)分别建立了全同胞-半同胞-无关个体、全同胞-无关个体、半同胞-无关个体、全同胞-半同胞4组判别函数,判别函数交互准确率为84.4%~97.7%,其中同胞-无关个体判别准确率高.结论 ITO法与判别函数法在全同胞、半同胞鉴定中均具有较高的应用价值.

  • 中国男性青少年骨龄鉴定方法

    作者:王鹏;朱广友;王亚辉;范利华;张国桢;应充亮;程亦斌;陆晓

    目的 研制我国当代男性青少年骨关节X线的法医学骨龄鉴定标准.方法摄取11~20周岁男性青少年X线片,根据继发骨化中心出现、干-骺闭合的影像学特征将骨发育程度分级,用SPSS、SAS软件统计分析.结果 大部分指标与年龄呈中度以上相关;建立了推断年龄的优多元回归方程及判定是否已满14、16和18周岁的判别方程.结论选用多部位、多指标综合推断骨龄可提高准确率;该法适用于国人青少年活体年龄的判定.

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