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广东省县域内住院率的空间特征及影响因素分析
目的 探索广东省58个县及县级市县域内住院率的空间特征及其影响因素,为制定有效措施提高县域内住院率提供参考依据.方法 利用2014年广东省58个县及县级市县域内住院率及统计年鉴中的相关指标,采用空间自相关分析及广义估计方程模型来分析县域内住院率的空间格局和区域差异影响因素.结果 广东省58个县及县级市的县域内住院率为80.24％.局部空间自相关分析显示:在西翼出现了高-高聚集,在珠三角出现了一个低-低聚集和一个低-高聚集区域,广义估计方程模型显示人均储蓄存款余额、当地居民到近三级医院的距离、当地医院服务能力排名及65岁以上所占比例均对县域内住院率有影响(P<0.05).结论 提升县域内住院率是一项系统工程,应根据当前当地的卫生发展状况、社会经济和人口发展特点制定有针对性的卫生发展策略.
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2013-2016年南京市细菌性痢疾流行特征及时空聚集性分析
目的 了解南京市细菌性痢疾(菌痢)的流行特征,并分析时空聚集性,为菌痢的重点防控工作提供依据.方法 采用描述流行病学方法,分析2013-2016年南京市报告的菌痢病例流行和病原学特征,采用时空重排扫描分析时空聚集性特征.结果 2013-2016年南京市共报告菌痢病例2 064例,年均报告516例(412 ～671例),年均报告发病率为6.3/10万(5.0/10万～8.2/10万),报告2起暴发疫情,共发病167例.4-10月报告病例占78％;男性占54％;病例年龄中位数为21岁(0～95岁),0～3岁组报告发病率高;散居儿童(34％)、学生(17％)和离退人员(16％)占比高.各年全局空间自相关Moran's I都为正值,都P＜0.05;各年均探测到1个时空聚集区域,聚集地区为城区(玄武、鼓楼、秦淮等老城区),聚集时间为4-10月,都P＜0.001.分离培养志贺氏菌株139株,福氏志贺氏菌占58％,宋内氏志贺氏菌占37％.结论 南京市菌痢报告发病逐年下降,城区高发,婴幼儿童和老年人群为重点人群,应根据流行和病原学特征,在重点地区和人群开展针对性防控措施.
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2011-2015年陕西省肾综合征出血热时空聚集性分析
目的 通过时空聚集性分析方法,掌握2011-2015年陕西省肾综合征出血热(HFRS)发病情况的时空分布特征.方法 收集“中国疾病控制信息系统”中2011-2015年陕西省各个县(区)HFRS报告数据,采用Geoda1.6.7软件进行空间全局和局部自相关分析,SatScan9.4.2软件进行时空扫描,同时将相关分析结果使用ArcGIS 10.2软件进行可视化地图展示.结果 2011-2015年陕西省累计报告HFRS 10 026例,年均发病率为5.35/10万,发病季节性呈现出明显的双峰特征(秋冬峰为10月至次年1月;夏季峰为6-7月),高发县区集中在关中地区;空间自相关结果显示区域内存在“高-高”(或热点区域,主要分布于西安、宝鸡和和咸阳)、“低-低”(或冷点区域,分布于延安、汉中、榆林和安康)等关联模式的县(区);时空扫描分析探测到时间维度为2012年10月-2013年1月,空间维度覆盖宝鸡、咸阳和西安部分县区的聚集区(RR=12.68,P＜0.001),聚集区在5年中位置相对固定.结论 陕西省HFRS发病具有明显的时空分布特征,关中地区为发病聚集区域,是HFRS的重点防控地区.
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2004-2015年中国大陆地区肺结核流行的时空分布特征
目的 探讨2004-2015年中国大陆结核病报告发病率的时空分布特征和流行趋势.方法 收集2004-2015年中国大陆结核病报告发病率数据,应用地理信息软件Arcgis10A和SaTScan9.4进行全局和局部空间自相关分析和时空扫描分析,探测发病的时空聚集性.结果 中国大陆2004-2015年共报告结核病发病12 321 559例,死亡34 028例,发病率和死亡率整体上呈缓慢下降趋势.结核病在省级(自治区、直辖市)水平上年均发病情况差异较大,西北、西南和东北疫情严重.历年全局空间自相关分析显示,不同地区结核报告发病率呈空间正相关(均P＜0.05),Moran指数稳定.局部自相关分析显示,31个省(自治区、直辖市,不包括香港、澳门、台湾地区)结核病报告发病率呈高高值聚集和低低值聚集且具有统计学意义(P＜0.05).时空聚集性分析共扫描出3个聚集区域,其中大可能聚集区位于中西部地区(2005-2010年).结论 2004-2015年中国大陆结核病发病存在明显的地区差异和空间聚集性,聚集范围不断扩大.西部的新疆、西藏、贵州、广西是重点防治区域.
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2014年贵州省乙型病毒性肝炎空间分布特征分析
目的 运用空间统计学的方法分析2014年贵州省乙型病毒性肝炎(乙肝)报告发病率空间分布特征,探讨其空间聚集特征,为乙肝防治策略提供科学依据.方法 综合乙肝报告发病率、空间自相关分析法和空间扫描统计量,以县区级为单位对2014年乙肝监测数据进行分析.结果 2014年贵州省乙肝报告发病率存在空间自相关性(P=0.004);局部空间自相关分析发现区域内存在“High-High”局部空间正关联模式(P＜0.05)(即热点区域,分布于遵义市和黔南州的部分县区)、“Low-Low”局部正空间关联模式(P＜0.05)(即冷点区域,分布于黔西南州、安顺市、六盘水市、铜仁市的部分县区);单纯扫描统计量结果显示乙肝发病大可能聚集区域为独山县、荔波县、三都县、平塘县、都匀市5个县(市)(RR =2.11,P=0.001),其均分布于黔南州.结论 2014年贵州省乙肝报告发病率呈非随机空间分布,具有空间聚集性,黔南州和遵义市存在乙肝高发病聚集区域,是今后贵州省乙肝防控重点区域.
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广东省人感染H7N9禽流感时空聚集性分析
目的 分析广东省人感染H7N9禽流感时空聚集性特点.方法 采用空间自相关分析和时空扫描统计量对广东省21个地市2013年4月1日到2015年3月31日人感染H7N9禽流感发病情况进行时空聚集性分析.结果 广东省人感染H7N9禽流感疫情有2个发病高峰,病例主要发生在11月至次年3月.广州和深圳地区的局部Moran'sI值分别为5.68 (P＜0.01)和4.30 (P=0.01),提示以这些地区为中心有病例聚集.时空分析发现在珠江三角洲和广东省东部地区存在过4个时空高发区(P＜0.01).结论 广东省人感染H7N9禽流感疫情发生有季节性和区域高发特点,应结合时空聚集相关特点,进一步做好疫情防控.
关键词： 人感染H7N9禽流感 空间自相关 时空聚集性 -
基于地理信息系统的空间自相关分析在重庆市艾滋病疫情中的应用
目的 探讨重庆市HIV/AIDS新发感染率与空间位置之间的关系.方法 采用Moran's I对重庆市艾滋病疫情的全局相关性进行描述,用Getis-Ord Gi*统计量对局部空间聚集性进行描述.结果 2009年,重庆市HIV/AIDS新发感染情况存在空间聚集性,主城区及其邻近区县为热点地区.结论 2009年重庆市的HIV/AIDS新发感染率主城区较高,并且形成以主城区为中心的高高聚集区,应高度重视高聚集区HIV的防治工作.
关键词： HIV/AIDS 空间自相关 Moran's I检验 热点分析 -
四川省HIV/AIDS空间自相关分析
[目的]探讨四川省HIV/AIDS发生与空间位置之间的关系.[方法]采用全局空闻自相关Moran's Ⅰ系数探测四川省HIV/AIDS的空闻分布模式,采用局域空间自相关G1*统计量探测聚集位置与属性.[结果]2004午四川省IV/AIDS整体上呈随机分布,HIV/AIDS有两个高发区,2005年四川省IV/AIDS整体上呈聚集分布.探测出5个HIV/AIDS高发区.[结论]四川省HIV/AIDS以凉山彝族自治州为中心,向整个四川省西南部扩张并呈现聚集分布.
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景观流行病学研究中的资料分析方法
大部分流行病学资料具有空间属性、区域变量特征,特别是在群体和生态学层次上研究获得的资料.如常见的流行病学资料发病率问题,常表现为区域变量,随不同的空间位置和空间尺度而变化.这些资料既表现出常规资料的随机性,又具有疾病空间化变量的结构性.基于随机独立同分布假设的传统生物统计学无法正确分析具有空间异质性、空间自相关的流行病学资料.借助具有强大空间数据管理、分析能力的地理信息系统,并结合空间统计学,正确地处理分析流行病学资料是科学的分析方法.合理集成地理信息系统和空间统计分析,正确运用于景观流行病学中,实现两者的完美结合.
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中国人均卫生总费用空间聚集性及其影响因素分析
目的:研究中国人均卫生总费用的空间分布特征,并对其影响因素进行分析.方法:利用GeoDA软件,采用空间自相关分析探索2012年中国人均卫生总费用的空间聚集情况,并采用空间回归模型对其影响因素进行分析.结果2012年人均卫生总费用Moran’s I=0.243(P ＜0.05),具有全局空间自相关性.采用空间误差模型(SEM)进行拟合,SEM得到空间误差参数有统计学意义(λ =0.53,P＜0.05),且模型评价指标优于普通小二乘回归.结果表明,人均卫生总费用与人均GDP和每千人口卫生技术人员数呈正相关(P＜0.05),与65岁以上老年人口比例呈负相关(P＜0.05).结论:空间回归分析在研究具有空间自相关性和异质性的人均卫生总费用的影响因素时,较经典回归模型分析效果好.中国2012年人均卫生总费用受GDP、每千人口卫生技术人员数及老年人口比例影响较大.
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2016年贵州省乙型病毒性肝炎空间聚集性分析
目的 应用空间自相关和空间扫描统计量分析2016年贵州省乙型病毒性肝炎发病的空间流行特征,探测其空间自相关性和聚集范围.方法 运用Excel 2007整理贵州省88个县(区)乙肝发病率,应用ArcGIS 10.2进行空间自相关分析及地图可视化表达;运用SaTScan9.6探索乙肝发病聚集大小和范围.结果 2016年贵州省乙肝报告发病率50.00/10万,乙肝发病率存在空间正自相关性(Moran’sI值为0.250 6,P＜0.01).局部空间自相关性分析,2016年贵州省乙肝发病存在“High-High”、“Low-Low”的空间正相关(P＜0.05);“High-High”(热点)的区域为独山、锦屏、黎平、思南、德江县,“Low-Low”(冷点)区域为云岩区、南明区、观山湖区、水城县、六枝特区、长顺县.单纯空间扫描统计量显示乙肝发病具有4个可能聚集范围(P＜0.01),大可能聚集区域有黔东南、黔南地区的独山、三都、榕江等16个县(区).结论 2016年贵州省乙肝报告发病率具有空间聚集性,主要聚集在黔南、遵义、黔东南等3个州(市),独山、黎平、锦屏等3个县区,是贵州省乙肝防控重点区域.
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基于地理信息系统的儿童结核病疫情插值分析
目的 探讨四川省茂县儿童结核病发病率的空间地理分布模式及规律,为儿童结核病的有效防控提供科学依据.方法 采用地理信息系统技术和普通克立格插值分析方法对"5·12"地震重灾区四川省西北部结核病高发山区的儿童结核病相关资料进行分析处理.结果 海拔和人均年收入分布与儿童结核病发病率之间有明显的相关性(R=0.671,P=0.021<0.05和R=0.703,P=0.032<0.05);儿童结核病高发区分布以雅都乡、曲谷乡、维城乡、洼底乡为中心,且随着与该地区距离的加大,发病率逐渐降低.结论 四川省茂县儿童结核病发病率呈明显的地域分布规律.
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2012-2016年云南省129县(区)梅毒疫情空间分析
目的 分析2012-2016年云南省129个县(区)梅毒疫情的空间分布特征.方法 基于云南省129个县(区)网络报告的梅毒疫情数据和人口信息,导入Geo-Da0.95i和Mapinfo7.8软件,进行全局、局部空间自相关分析和疫情描述,确定梅毒时空热点区域.结果 2012-2016年云南省报告的梅毒总病例数为63 798例,年发病率为27.23/10万.5年云南省梅毒病例空间均呈明显聚集性分布.各年空间自相关系数Moran's I均具有统计学意义.局部自相关分析结果提示,2012-2013年昆明市、红河州处于(高,高)区域,并且这些区域附近出现(低,高)区域,2014年开始出现两个新的(高,高)区域,分别是西双版纳州和昭通市,且自2014年开始昆明市、文山州、红河州和西双版纳州的(高,高)区域逐渐缩小,昭通市(高,高)区域持续存在.结论 云南省梅毒发病存在明显的空间聚集,通过分析各聚集区的演变规律,将为云南省制定梅毒防控策略和评价防控措施效果提供参考.
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巢湖市流行性腮腺炎空间聚集性分析
目的 利用地理信息系统(GIS)分析巢湖市流行性腮腺炎空间分布规律.方法 收集巢湖市2010～ 2014年流腮流行病学监测资料,建立GIS数据库.应用空间统计分析软件GeoDa对建立的GIS数据库进行空间自相关分析.结果 全局自相关分析提示,巢湖市2010～2014年流腮发病呈现空间聚集模式;2010 ～2014年流腮局部自相关分析共探测出10个高高聚集区,以市区街道为多.结论 巢湖市流腮分布呈现空间聚集性.
