首页 > 文献资料
-
DNMT3a单核苷酸多态性与噪声性听力损失易感性的关联研究
目的 探讨DNA甲基化转移酶3a基因(DNMT3a)的单核苷酸多态性与中国汉族噪声暴露工人的噪声性听力损失(NIHL)易感性之间的关联.方法 采用病例-对照的研究方法,以江苏省某化纤工厂和某能源公司2015年参加职业健康体检的噪声暴露的998名作业工人(男性908人,女性90人)为研究对象.通过问卷调查和现场噪声检测(GBZ/T 189.8-2007)获取研究对象的一般信息和噪声暴露情况,按照纯音气导听阈测试(GBZ 49-2014)的结果将其分为病例组(n=498,双耳高频平均听阈＞ 25 dB)和人为匹配的对照组(n=500,双耳高频平均听阈≤25 dB).采用TaqMan探针法对DNMT3a的单核苷酸多态性位点rs7590760进行基因分型.结果 显性模型中,rs7590760各基因型在病例组和对照组之间的分布差异具有统计学意义(P=0.001),运用Logistics回归模型对性别、年龄、吸烟和饮酒情况进行调整后,CC/CG基因型噪声性听力损失发病风险是GG基因型发病风险的1.56倍,调整OR=1.56(95％ CI 1.22～2.01).对接噪工龄和噪声暴露水平进行分层分析后发现,当噪声作业工龄≤16年和＞16年时,调整OR分别为1.67(95％CI1.17～2.38)和1.52(95％CI 1.06～2.17);在≤85 dB、86 ～92 dB和＞92 dB 3种噪声暴露强度下,对应的调整OR分别为1.56(95％CI 1.06 ～2.30)、1.67(95％CI0.94～2.99)和1.51(95％CI 1.01 ～ 2.26).结论 DNMT3a基因rs7590760位点的CC/CG基因型可能是中国汉族噪声暴露作业工人发生噪声性听力损失的危险因素.
-
EYA4基因多态性与职业噪声性听力损失易感性的关系
目的：探讨EYA4基因多态性与噪声性听力损失(NIHL)易感性的关系。方法在噪声暴露队列基础上，进行巢式病例-对照研究，采用1∶2病例-对照设计。从2006年1月1日起，以中国河南省某钢铁企业炼钢和轧钢车间的6297名接触噪声作业工人为队列研究的源人群，随访至2015年12月31日，筛选其中双耳高频平均听阈≥40 dB（A）定义为病例组，共292例，根据同性别、年龄相差不超过5岁、接触噪声工龄相差不超过2年的匹配标准，选择双耳高频平均听阈<35 dB（A）且双耳平均语频≤25 dB（A）定义为对照组，确定对照584名；通过SNPscanTM法检测EYA4基因的4个单核苷酸位点的多态性，采用多因素条件logistic回归分析模型分析EYA4基因单个位点与NIHL易感性之间的关系。并分析单体型与累积噪声暴露量(CNE)之间交互作用对NIHL易感性的作用。结果纳入调查对象的年龄为（40.1±8.4）岁，接噪工龄的M（P25, P75）为[20.3(8.4,27.3)]年，接触噪声的范围小值～大值为80.2～98.8 dB（A），累计噪声暴露量（CNE）的小值～大值为86.6～111.2 dB（A）·年。在调整吸烟、饮酒、高血压和身高后，在噪声暴露水平>85 dB(A)组，与GG基因型相比，携带rs3813346 TT基因型发生NIHL的OR（95%CI）值为2.12（1.21～3.69）。在CNE>98 dB（A）·年组，与TGC单体型相比，携带单体型CGT发生NIHL的风险的OR（95%CI）值为0.60（0.37～0.97），而经Bonferroni检验校正后， EYA4基因型与噪声的交互作用差异没有统计学意义。结论 EYA4基因多态性可能是NIHL的遗传易感性因素。
-
原钙黏蛋白15基因多态性与职业人群噪声性听力损失易感性的关系分析
目的：探讨职业人群噪声性听力损失（NIHL）易感性与原钙黏蛋白15（PCDH15）基因单核苷酸多态性（SNPs）之间的关联。方法采用巢式病例-对照研究方法，从2006年1月1日起，以中国河南省某钢铁企业炼钢和轧钢车间的7445名接触噪声作业工人为队列研究的源人群，随访至2015年12月31日，筛选其中双耳高频平均听阈≥40 dB（A）定义为病例组，共394例；双耳高频平均听阈<35 dB（A）且双耳平均语频≤25 dB（A）定义为对照组，共721名。对所有研究对象进行健康检查和问卷调查。采用SNP scanTM多重SNP分型试剂盒对单核苷酸多态性位点进行分型，采用多元非条件logistic回归模型分析加性模型下病例、对照组不同单个位点与NIHL发病的相关性。采用多因素非条件logistic回归模型分析病例组、对照组人群中PCDH15基因不同位点SNP与NIHL发病之间的相关性。结果纳入调查对象的年龄为（40.5±8.3）岁，接噪工龄M（P25, P75）为[21.1(9.1,27.3)]年，接触噪声的范围小值~大值为80.1~98.8 dB（A），累计噪声暴露量（CNE）的小值~大值为86.6~111.2 dB（A）·年。研究发现，PCDH15基因rs11004085位点的TT、CT和CC基因型分布在病例组和对照组的差异有统计学意义（P=0.049），病例组分别为370例（93.9%）、24例（6.1%）和0例（0），对照组分别为694例（96.3%）、26例（3.6%）和1例（0.1%）。在调整吸烟、饮酒、高血压、身高和CNE后，与TT基因型相比，个体携带CC/CT基因型发生NIHL的OR（95%CI）为1.90（1.06～3.40）。分别按噪声暴露水平和CNE分层分析后发现，当噪声暴露水平>85 dB（A）时，与AA基因型相比，rs10825113位点的GA/GG基因型发生NIHL的OR(95%CI)为2.63（1.12~6.14）。以CNE分层后,发现在CNE≤98 dB（A）·年时，与TT基因型相比，rs11004085位点的CC/CT基因型发生NIHL的OR(95%CI)为2.96（1.33~6.56）。而经Bonferroni检验调整后，上述结果差异没有统计学意义。结论 PCDH15基因多态性可能是NIHL的易感因素之一。
-
线粒体12 S rRNA基因、tRNA基因和细胞色素氧化酶Ⅱ基因多态性与职业人群噪声性听力损失易感性的研究
目的：探讨线粒体12 S rRNA基因、tRNA基因和细胞色素氧化酶Ⅱ基因多态性与职业性噪声听力损失(NIHL)发生风险的关系。方法从2006年1月1日起，以中国河南省某钢铁企业炼钢和轧钢车间的7445名接触噪声作业工人为队列研究的源人群，随访至2015年12月31日，筛选其中双耳高频平均听阈≥40 dB（A）定义为病例组，选择双耳高频平均听阈<35 dB（A）且双耳平均语频≤25 dB（A）定义为对照组，并严格按年龄、接噪工龄、性别、工种因素，进行1∶1病例-对照配对，终选取病例组286例和对照组286名。采用SNPscanTM法对研究对象的线粒体12 S rRNA基因、tRNA基因和细胞色素氧化酶Ⅱ基因的8个位点进行基因分型。采用多因素条件logistic回归模型分析不同单核苷酸多态性与NIHL发病的关系，并在对累积噪声暴露量（CNE）进行分层后，分析不同噪声暴露水平、人群特征对NIHL发病的影响，后分析了调整吸烟和CNE后，不同单核苷酸多态性与NIHL发生风险之间的关系。结果调查对象的年龄为（40.3±8.1）岁，接噪工龄为（18.6±8.9）年，接触噪声的范围小值~大值为80.1~93.4 dB（A），CNE的小值~大值为86.8~107.9 dB（A）·年。在CNE<98 dB（A）·年人群中，与不吸烟人群相比，吸烟人群发生NIHL的OR（95%CI）为1.88(1.16~3.05)；在CNE≥98 d(B)A·年人群中为OR（95%CI）为2.53(1.49~4.30)。CNE<98 dB（A）·年的噪声作业工人，与G827A位点不携带GG基因型者相比，携带G827A位点GG基因型者发生NIHL的OR（95%CI）为0.18(0.04~0.82)。在调整了吸烟、CNE之后，与G827A位点不携带GG基因型者相比，携带G827A位点GG基因型者发生NIHL的OR（95%CI）为0.19(0.04~0.88)。结论吸烟可增加职业噪声作业工人的NIHL的发生风险，对于CNE<98 dB（A）·年研究对象，线粒体的G827A位点变异可能与NIHL的发生风险有关。
-
钢铁厂工人职业性噪声性听力损失的队列研究
目的：探讨2006—2015年某钢铁厂噪声作业工人职业性噪声听力损失情况。方法采用队列研究方法，将2006年1月1日到2015年12月31日接触噪声的作业工人纳入动态研究队列中并在随访时对其进行纯音听力测试，有6297名完成两次以上健康检查和听力测定，纳入终的研究与分析。对该钢铁厂工人噪声作业环境进行测定，并对其累积噪声暴露量进行评估。测量工人8h等效连续声级dB(A)，按照不同作业岗位的噪声暴露水平,并将其分为高、中、低暴露组，暴露水平分别为80.6～85.0、85.1~90.0、90.1～103.4 dB（A）。使用多因素非条件logistic回归模型分析低、中、高暴露组噪声性听力损失发病的RR值及95%CI值，并对发病风险进行年龄、性别、吸烟、饮酒、高温和毒物接触水平调整分析。结果6297名调查对象在观察期间发生职业噪声性听力损失392例，发病率为6.23%；高频听力损伤318例，发病率为5.05%。职业性噪声聋74例，发病率1.18%。高、中、低暴露组听力损失发病率分别为9.22%（158/1713）、6.49%（204/3142）和2.08%（30/1442），其中高频听力损失发病率分别为7.41%（127/1713）、5.25%（165/3142）和1.80%（26/1442），噪声聋发病率分别为1.81%（31/1713）、1.24%（39/3142）和0.28%（4/1442）。累积噪声暴露量≤84.99、85.00~87.99、88.00~90.99、91.00~93.99、94.00~96.99、97.00~100.99、101.00~102.99和≥103.00 dB（A）·年组听力损失发病率分别为0（0/185）、1.22%（2/164）、2.52%（17/674）、3.83%（35/913）、5.80%（106/1827）、6.02%（67/1113）、9.20%（95/1003）和18.04%（70/388）。与低暴露组相比，高暴露组发生噪声性听力损失、高频听力损失、噪声聋的RR（95%CI）值分别为4.78(3.22～7.11)、4.36(2.84～6.69)，6.63(2.33～18.82)；中暴露组噪声性听力损失、高频听力损失、噪声聋的RR值为3.27(95%CI：2.22～4.82)、3.02(95%CI：1.99～4.59)、4.52(95%CI：1.61～12.67)。结论钢铁厂噪声作业工人噪声性听力损失的发生与累积噪声暴露量、性别、年龄、文化程度、吸烟、饮酒及接触高温有关。
-
某部队官兵个体噪声暴露水平的测量与分析
目的：调查某坑道施工部队作业官兵的个体噪声暴露水平及超标人群工种的分布。方法按照部队施工情况，将官兵分为9个工种，使用个人声暴露计分别测量该部队官兵8小时等效声级（LAeq.8h），按照《军事作业噪声容许限值及测量》（GJB 50A-2011）标准评价官兵噪声暴露水平是否超标。结果此坑道官兵的LAeq.8h波动在76.5～109.2 dB(A)，平均值88.90 dB(A)，其中台车操作手、破碎机操作手、强噪声工（暴露于各种机械噪声）、卡车操作手、装载机操作手、挖掘机操作手、喷杆工、装料工、弱噪声工（不常暴露于各种机械噪声环境）的LAeq.8h的平均值分别为103.37、88.97、91.00、85.45、90.32、89.72、86.53、81.60、83.10 dB(A)。结论除了弱噪声、装料人员，其他工种均已超过军事作业噪声容许限值85 dB(A)。在此坑道施工的官兵应加强噪声防护，以避免噪声性耳聋发生。
-
噪声性听力损失易感者血清蛋白指纹图谱的研究
目的 通过比较坑道噪声性听力损失易感人群和非易感人群血清蛋白指纹图谱的差异,寻找显著性表达的差异蛋白,为筛选更适合从事特殊兵种作业的官兵提供参考.方法 根据噪声性听力损失易感人群分布情况,选择每个兵种高度易感组20人为模型建立组,非易感组18人为对照组,共38人,收集其血清样本.应用磁珠联合基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(matrix-assisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry,MALDI-TOF-MS)对两组样本进行差异蛋白研究,筛选出显著性差异的血清蛋白,并应用遗传算法建立诊断模型.结果 噪声性听力损失易感人群组与对照组之间共检测出55个差异血清多肽峰,其中有统计学意义的差异峰仅有2个,分子量分别为1083.57 Da和1061.68Da (P＜0.05).以这两个差异蛋白建立数据模型,结果提示该模型诊断敏感度为54.24％,特异度为91.67％.结论 噪声性听力损失易感人群组与对照组之间存在差异显著的血清蛋白,应用遗传算法建立血清差异蛋白的诊断模型,可为筛选更适合从事特殊兵种作业的官兵提供参考.
-
听力信息系统下新入伍人员听力水平基线数据分析
目的：建立听力信息监控系统，应用该系统获得某军单位1、单位2、单位3应招入伍士兵听力信息基线数据，并对基线数据进行分析。方法评估及调研军事噪声听力检测入网设备及系统软硬件设备，建立军事噪声动态监控系统并与听力检测设备形成移动式局域网络，为不同营区496名即将从事高噪声军事作业的新入伍士兵进行常规体格检查和听力检查。统计学调查数据用PASW statistics 18进行分析，整体均数差异性比较采用非参数检验，P<0.05示差异有统计学意义。结果完成动态听力监控系统的建设，应用该系统分3天为496名男士兵完成听力学检测，以excel表形式导出全部听力数据并分析。结果示：检测士兵年龄范围17-25岁，平均年龄19岁，中耳鼓室图异常5人，根据GJB 2121-94分级，496名士兵中479人听力正常，17人存在听力损失；按照全频平均听阈分析，有73耳存在听力损失，其中轻度68耳，中度5耳。将496人各频率听力水平进行差异性比较，P<0.05，示各频率听力损失水平整体均值有显著统计学差异，组间多重两两比较P<0.01，示3kHz和6kHz分别与其余频率听力水平有显著统计学差异。结论应用听力损失动态监控系统获得军事噪声作业人员听力信息数据方便快捷；基线数据提示：部分士兵在军事噪声暴露前已存在不同程度的听力损失，获得精准的军事噪声听力损失数据，是进一步监控官兵听力损失的关键环节。
-
复合营养补充剂对噪声性听力损失的防治作用
目的 研究具有抗氧化和抗兴奋毒性功能的复合营养补充剂对噪声性听力损失的防治作用.方法 选取健康成年花色豚鼠29只,随机分为4组:对照组、补充剂1组、补充剂2组、补充剂3组.对照组给予去离子水,补充剂组灌胃法给药.暴露条件:白噪声110 dB SPL,每天暴露3 h,连续2天.噪声暴露后0、1、3、7 d,C-ABR检测听阈,Tb-ABR检测纯音听阈.结果 噪声暴露后0、1、3、7d豚鼠听阈和纯音听阈异常升高,给予复合营养补充剂的1、2、3组由噪声所致听阈和纯音听阈异常升高与对照组相比均有一定程度下降(P<0.05),3组中尤以补充剂3组的保护效果佳(P<0.05),其对噪声暴露所致暂时性听阈位移的保护效应可达19 dB.结论 噪声暴露可导致听阈和纯音听阈异常升高,给予复合营养补充剂可改善由噪声引起的听阈异常,提示该营养补充剂对噪声引起的听力损伤具有保护作用.
-
纳入不同高频听阈值对职业性噪声聋诊断结果的影响
目的 探讨纳入不同高频听阈加权值对职业性噪声聋诊断结果的影响及程度,为职业性噪声聋诊断标准的修订提供理论依据.方法 回顾性调查2016年1月至2017年1月在广东省职业病防治院进行职业性噪声聋诊断的病案,以在住院期间相隔3天以上的连续3次听力测试结果各频率听阈值好点为依据,以2007版职业性噪声聋诊断标准为基础,采用SPSS21.0计数资料用卡方检验,计量资料用t检验及方差分析等方法,检验语频均值与纳入不同高频听阈加权值年龄分组、接触噪声工龄分组、诊断分级等不同维度进行比较并判断其差异性.结果 符合研究病案168份,男154例,女14例,平均年龄(41.18±6.07)岁.纳入不同高频听阈加权值诊断率比单纯语频均值诊断率均有增高,其中加权4 kHz高频增加了13.69％(x2=9.880,P＜0.01)、加权6 kHz高频增加了15.47％(x2=9.985,P＜0.01)与加权4 kHz+6 kHz高频增加了15.47％(x2=9.985,P＜0.01)增高明显,且差异有统计学意义.男女性别比较在不同听阈间诊断率均无明显差异.年龄分组中,≤40岁组及41～50岁组中加权4 kHz高频、加权6 kHz高频、加权4 kHz+6 kHz高频职业性噪声聋诊断率,均高于同组语频均值差异有统计学意义(均P＜0.01或P＜0.05).年龄分组间比较,总体两组间诊断率无明显差异(x2=2.265,P＞0.05).较好耳语频均值与纳入不同高频听阈加权值各工龄段均数比较中,工龄大于10年组各频段听阈均值明显高于3～5年组,差异有统计学意义(P＜0.05).不同高频加权值均高于单纯语频均值,其中加权4 kHz+6 kHz高频差异大,平均增加了2.83 dB.纳入不同高频在轻度、中度、重度分级中诊断率均高于单纯语频诊断率.在诊断为轻度的比较中,除3 kHz高频(x2=3.117,P＞0.05)无明显差异外,其余4 kHz高频、6 kHz高频、3kHz+4 kHz高频、3 kHz+6 kHz高频、4 kHz+6 kHz高频、3 kHz+4 kHz+6 kHz高频均明显高于单纯语频诊断率(均P＜0.01或P＜0.05).纳入不同高频在中度、重度分级比较中差异无统计学意义(P＞0.05).结论 纳入不同高频听阈加权值增加了职业性噪声聋的诊断率,其中加权4 kHz高频、6 kHz高频、4 kHz+6kHz高频听阈值对结果的影响较大,4 kHz+6 kHz高频听阈值影响大.
-
GPX-1单核苷酸多态性与噪声性听力损失易感性关联的影响
目的 探讨中国汉族人群中谷胱甘肽过氧化物酶1基因(GPX-1)单核甘酸多态性(SNP)rs3448、rs1050450、rs1800668、m1987628与噪声性听力损失(NIHL)易感性的关联.方法 应用病例-对照研究比较处于同一噪声暴露声压级的作业人员左耳3 000 Hz听阈位移水平,筛选出听阈位移大的10％个体为本次研究的易感人群,共201例,听阈位移小的10％个体为本次研究的耐受人群,共202例,针对性进行职业卫生调查和问卷调查.分别抽取两个人群空腹外周静脉血5 ml,常规方法抽提基因组DNA,Taqman探针法化学荧光等位基因鉴别试验检测SNP.结果 GPX1基因SNP rs1987628C等位基因是NIHL的易感基因,与T等位基因相比,OR值为2.531,95％CI为1.878～3.411;CC基因型是NIHL的易感因素,与TT基因型相比,OR值为3.500,95％CI为1.984～6.174.校正混杂因素后,OR值为3.544,95％CI为1.974～6.364.结论 在中国汉族人群中,GPX-1SNP rs1987628位点可能与NIHL易感性有关.
关键词： 谷胱甘肽过氧化物酶1 噪声性听力损失 单核苷酸多态性 关联研究 -
噪声性听力损伤对大鼠耳蜗螺旋神经节Caspase-3表达的影响
目的 探讨不同程度的噪声性听力损伤(NIHL)与大鼠耳蜗螺旋神经节细胞(SGC)Caspase-3表达水平的关系,分析SGC噪声损伤的凋亡机制.方法 SPF级雄性SD大鼠30只随机分为3组,每组10只.除对照组外,其余2组分别予以90、110 dB SPL的白噪声暴露,每天6h,连续28 d,暴露前1d和暴露结束后第7d进行听性脑干反应(ABR)检测和SGC病理学检查,免疫组化法分析SGC的Caspase-3表达水平.结果 各组间大鼠平均永久性听阈位移(PTS)水平变化差异有统计学意义(F=1 103.21,P＜0.01),随噪声暴露强度的增加,PTS水平也增加;各组大鼠SGC的Caspase-3平均灰度值(IA)差异有统计学意义(F=1 190.93,P＜0.01),随噪声暴露强度的增加,IA值亦增加;病理学观察发现各噪声暴露组均出现SGC的损伤,110 dB SPL噪声暴露组出现明显的SGC溶解现象.结论 轻度NIHL即可诱发耳蜗SGC的凋亡.
-
噪声性听力损失易感性与SOD1单倍型的关联研究
目的 探讨噪声性听力损失(noise-induced hearing loss,NIHL)易感性与中国汉族人群铜锌超氧化物歧化酶(SOD1)基因存在的单倍型之间的关联.方法 利用病例对照研究,通过比较在同一噪声暴露强度下噪声作业人员的左耳3 000 Hz频段听阈位移情况,筛选出听阈位移大的10％个体作为易感人群组,共201例；听阈位移小的10％个体作为耐受人群组,共202例.并进行相关的职业卫生调查和问卷调查.抽取易感人群和耐受人群空腹外周静脉血5 ml用于Qiagcn试剂盒方法抽提基因组DNA,TaqMan探针法化学荧光等位基因鉴别试验检测单核苷酸多态性(SNP),用Haploview软件进行单倍型的计算和2组比较.结果 NIHL易感人群噪声暴露强度中位数和上下四分位数间距为86.90( 83.05,92.90),耐受人群噪声暴露强度中位数和上下四分位数间距为86.90 (83.73,92.70),2组比较,差异无统计学意义,P＞0.05.易感人群3000 Hz左耳平均听阈位移水平为(40.23 ±9.53)dB,显著高于耐受人群的听阈位移水平(16.15 ±2.58)dB,P＜0.01;所有SNPs位点基因型频率在2组人群中分布均符合遗传学Hardy-Weinberg平衡,与分布频率高的单倍型CGGA相比,单倍型TATG是NIHL的保护因素,OR值和95％ CI分别为0.56(0.38,0.82)；单倍型CATG是NIHL的危险因素,OR值和95％ CI为1.58(1.08,2.31).结论 在中国汉族人群中,NIHL易感性与SOD1单倍型有关.
-
噪声性听力损伤影响因素的研究进展
噪声性听力损伤通常是由噪声引起的,但噪声并不是唯一的因素,很多因素比如职业危害因素的联合作用、形态测量学因素、吸烟、饮酒、医学危险因素、药物影响和基因等,对听力也有影响.其中,噪声与其他职业危害因素联合作用对劳动者健康的影响已有很多报道,涉及噪声和毒物、物理因素的联合作用.作者从职业危害因素的联合作用,形态测量学、吸烟、饮酒、医学危险因素,药物影响和基因7个方面对噪声性听力损伤的影响进行了综述.
-
某煤矿接噪工人使用降噪耳塞效果分析
目的 观察降噪耳塞对煤矿接噪工人噪声性听力损失的预防效果.方法 以208名(416耳)佩戴3M1110子弹型带线耳塞3年的煤矿接噪工人为耳塞组,分析其3年前后纯音听阈测定结果,并与未佩戴耳塞的同单位接噪工人对照组进行比较.结果用SPSS 18软件分析.结果 耳塞组与对照组比较,佩戴耳塞前,两组听力差异无统计学意义(P＞0.05);佩戴耳塞3年后,两组听力差异有统计学意义(P＜0.05).耳塞组佩戴降噪耳塞3年前后听力减退差异无统计学意义(P＞0.05).结论 降噪耳塞对保护煤矿接噪工人的听力,防止噪声性听力损失具有一定作用.
-
合肥市某大型轮胎制造厂不同部门工人噪声性听力损失及影响因素
目的 探讨轮胎制造业不同部门工人噪声性听力损失(NIHL)的发生差异及影响因素,为该人群NIHL的防制提供科学依据.方法 对合肥市某大型轮胎制造厂6个部门的2 105名接噪工人进行纯音听力测试并收集一般情况资料,测量作业场所噪声8h等效连续A声级(LAeq,8h).用X2检验比较不同部门NIHL发生率差异,用Spearman相关分析NIHL发生率与噪声强度的关系,用多因素非条件logistic回归分析NIHL发生的比值比(OR)及其95％CI.结果 轮胎制造厂6个部门2 105名接噪工人NIHL发生747人,检出率35.49％;不同部门工人NIHL检出率的差异有统计学意义(P＜0.01),炼胶处检出率高(49.07％),成型处低(29.47％).不同部门LAeq,8h及合格率差异均有统计学意义(P＜0.05),其中炼胶处平均L~,8h高(82.96±3.90),合格率低(70.37％).Spearman相关显示,NIHL发生率与噪声强度合格率呈显著负相关(r=-0.829,P＜0.05).多因素非条件logistic回归分析显示,不同部门NIHL发生危险差异无统计学意义,在调整性别、年龄、工龄和噪声强度后,与NIHL发生率低的成型处相比,炼胶处工人发生NIHL的OR值为1.236(95％CI:0.908～1.683),预备处工人发生NIHL的OR值为0.754(95％CI:0.575～0.989).结论 轮胎制造业工人NIHL的发生率较高且存在部门差异,主要与个体因素和不同部门职业性有害因素暴露差异有关.轮胎制造业在职业性噪声危害的防控要注意关键点的控制.
-
噪声性听力损失与耳蜗毛细胞Caspase-3表达的相关性分析
目的 探讨不同程度的噪声性听力损失(NIHL)豚鼠耳蜗毛细胞Caspase-3表达水平与永久性听阈位移(PTS)水平的关系,分析毛细胞的噪声损伤机制.方法 SPF级雄性豚鼠60只随机分为对照组和85、95、105、115 dB SPL暴露组.暴露组分别给予上述强度的高斯白噪声,每天6 h,连续28 d.暴露前1 d和暴露结束后第7天进行听性脑干反应(ABR)测量,以及耳蜗病理学检查.免疫组化法分析耳蜗毛细胞的Caspase-3表达水平.结果 各组间豚鼠平均PTS水平变化均有统计学意义(F=327.04,P<0.01),在噪声暴露强的组PTS水平增加明显.各组豚鼠毛细胞的Caspase-3吸光度(A)值差异有统计学意义(F=37.9,P<0.01),115 dB噪声暴露组明显高于其他暴露组(P<0.01),105、95、85 dB噪声暴露组之间比较,差异无统计学意义(P>0.05),但明显高于对照组(P<0.01).病理学观察发现,各噪声暴露组均出现毛细胞的损伤,大于105 dB暴露组出现毛细胞坏死现象.结论 NIHL可诱发耳蜗毛细胞的凋亡和坏死,坏死的发生早于凋亡的发生.
-
维生素C对豚鼠噪声性听力损失的预防作用
目的研究维生素C对噪声性听力损失是否具有预防作用.方法40只雄性花色豚鼠随机分为5组,每组8只.其中3组接受噪声暴露,分别腹腔注射生理盐水、维生素C(10.0,50.0 mg/kg);另2组无噪声暴露,分别腹腔注射生理盐水、维生素C(50.0 mg/kg).比较噪声暴露后各组豚鼠听觉脑干反应(ABR)的阈移,评价维生素C对噪声性听力损失的预防作用.结果腹腔注射10.0,50.0 mg/kg维生素C可在一定程度上减少噪声对豚鼠引起的ABR阈值增高.结论维生素C具有一定的预防噪声性听力损失的作用.
-
CASP3和CASP7基因多态性与噪声性听力损失易感性关系
目的 探讨细胞凋亡通路相关基因CASP3和CASP7多态性与中国汉族人群噪声性听力损失(NINL)易感性之间的关联.方法 研究对象来自2014年杭州市1 549名噪声接触工人听力损失的横断面调查,采用1∶1配对病例对照研究,病例组为电测听双耳高频平均听阈＞25 dB(A)的工人,对照组为性别、年龄、接噪工龄、工作岗位与病例匹配且双耳所有频段听阈均≤25 dB(A)的工人,共272对.PCR-LDR法检测2个SNP位点的基因型.采用多因素条件logistic回归模型分析SNP位点与NIHL的关联,并以叉生分析计算基因-环境交互作用.结果 x2检验分析发现,CASP3基因rs1049216等位基因(C、T)频率组间分布有统计学差异(OR=0.68,95％ CI=0.50 ～0.93),而基因型频率组间差异无统计学意义(P ＞0.05);CASP7基因rs10787498等位基因及基因型频率组间分布均无统计学意义(P＞0.05);多因素条件logistic回归显示,CASP3基因rs1049216中,与野生基因型CC相比,突变基因型(CT +TT)为NIHL的保护因素(调整OR =0.65,95％ CI =0.43～0.97);叉生分析表明rs1049216位点与文化程度、睡眠时间存在交互作用(P≤0.001),NIHL的危险性降低(OR值变小).结论 CASP3基因rs1049216位点可能与中国汉族人群NIHL易感性有关,且可能与文化程度、睡眠时间存在交互作用.
-
飞机维修男工噪声暴露与听力损失患病率的剂量-反应关系
目的探讨男性飞机维修人员噪声暴露与噪声性听力损失(NIHL)患病率之间的剂量-反应关系.方法飞机维修人员按工作性质、地点、工种和班次分为不同亚组.每组选择3～5人,用SH126个体计量仪测定工作班次噪声暴露.同时对290名男性飞机维修人员进行了问卷调查和听力检查.结果飞机维修男工8 h连续等效A声级(LAeq*8h)平均值为89.1 dB(A).经年龄、性别校正的高频听力损伤患病率为48.6%,语频听力损伤患病率为6.6%.按噪声级分组,NIHL患病率未表现出随剂量增加而升高的趋势.按噪声级与工龄合并后的累积噪声暴露量分组,高频、语频听力损伤患病率均随噪声暴露增加而升高,经卡方趋势检验发现,CNELAeq*8h评价剂量-反应关系优于CNELAeq*10min.结论飞机维修人员噪声暴露与NIHL患病率之间存在剂量-反应关系;CNELAeq*8h是评价噪声暴露的良好指标,在非稳态噪声评价中同样适用.
