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剪切波弹性成像联合CEUS校正乳腺影像报告和数据系统3～5类乳腺病变
目的 探讨剪切波弹性成像(SWE)联合CEUS在校正乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3～5类乳腺肿瘤中的应用价值.方法 收集50例乳腺病变患者(57个病灶),其中良性病灶28个,恶性29个.对所有病灶术前行常规超声、SWE和CEUS检查,以常规超声进行BI-RADS分类,并采用SWE、CEUS及SWE联合CEUS对BI-RADS分类进行校正.以病理结果为金标准,计算常规超声、SWE、CEUS及SWE联合CEUS诊断乳腺良恶性病灶的敏感度、特异度和诊断正确率.结果 SWE参数大杨氏模量值(Emax)诊断乳腺良恶性病灶的临界值为87.2 kPa,CEUS的临界值为8.5分,SWE联合CEUS的多因素Logistic回归模型为Y(P)=-18.785+0.161X1 +11.822X2,X1为Emax,X2为增强后病灶大小改变.SWE联合CEUS将11个病灶正确降为3级,4个病灶误诊;SWE联合CEUS诊断乳腺良恶性病灶的敏感度、特异度和诊断正确率分别为100％ (29/29)、85.71％ (24/28)和92.98％ (53/57).结论 SWE联合CEUS对BI-RADS3～5类乳腺病灶具有良好的校正作用,可提高超声诊断正确率.
关键词： 弹性成像技术 超声检查 造影剂 Logistic模型 乳腺影像报告和数据系统 -
乳腺恶性病变超声诊断的Logistic回归模型
目的 建立以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型.方法 对手术病理证实的475个乳腺病灶的二维超声、彩色多普勒超声、超声弹性成像特征进行多因素回归分析,建立Logistic模型.用ROC曲线法评价Logistic模型的预报能力.结果 多因素回归分析显示后进入Logistic模型的7个特征分别为:弹性成像评分(OR=5.735)、病灶边缘(OR=8.421)、病灶内微小钙化,(OR=8.755)、CDFI分级(OR=1.767)、内部回声不均匀(OR=0.276)、后方回声衰减(OR=3.282)、后方回声增强(OR=0.396).Logistic模型的ROC曲线下面积为0.979.结论 以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型有助于鉴别乳腺良、恶性病变.
关键词： 超声检查 乳腺肿瘤 鉴别诊断 Logistic模型 -
超声心动图预测膜部瘤型室间隔缺损自然闭合
目的 建立以膜部瘤型室间隔缺损(AMVSD)临床和超声心动图指标为变量的Logistic回归模型,评价其预测AMVSD自然闭合的价值.方法 选取66例经我院超声科诊断为AMVSD的患儿,根据是否自然闭合将其分为自然闭合组(n=38)和未闭合组(n=28),测量间隔膜部瘤的基底宽度、膨出高度、破口宽度和破口数量,计算基底宽度/膨出高度比值、破口宽度/基底宽度比值及多破口占比.记录患儿身高及体质量,计算其体表面积,以体表面积校正基底宽度(基底宽度/体表面积)、膨出高度(膨出高度/体表面积)和破口宽度(破口宽度/体表面积).比较2组各参数的差异,选择有统计学意义的指标为自变量,建立Logistic回归模型及其产生的Logit (P)的ROC曲线,评价Logistic模型的拟合效果.结果 2组体表面积(X1)及破口宽度/体表面积比值(X2)差异有统计学意义(P均＜0.05).Logistic回归方程为:Logit(P)=-10.986+21.484X1 +0.278X2(x2=19.67,P＜0.001);回归模型预测AMVSD自然闭合的准确率为74.24％(49/66).ROC曲线的AUC为0.801±0.054(P＜0.001),模型拟合效果良好.结论 联合临床及超声心动图指标的Logistic回归模型可较精准地预测AMVSD的自然闭合情况,为临床选择治疗方案提供参考.
关键词： 婴儿 室间隔缺损 超声心动描记术 Logistic模型 -
多项超声特征联合诊断周围神经鞘瘤的Logistic回归分析
目的 探讨多项超声特征联合诊断周围神经鞘瘤的价值,并建立以超声特征为自变量的二分类Logistic回归模型.方法 回顾性分析浅表软组织肿物患者179例共181个病灶的超声表现,并依据术后病理分为神经鞘瘤组43例(45个病灶)和非神经鞘瘤组136例(136个病灶),两组间超声特征的比较采用x2检验.以病理诊断为金标准,构建以超声特征为自变量的二分类Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力.结果 神经鞘瘤多表现为形态规则、边界清晰、内部血流信号丰富,可见鼠尾征、靶征及血管伴行征,其显示率高于非神经鞘瘤组,差异有统计学意义(P＜0.05);两组囊性变、后方回声增强差异无统计学意义(P＞0.05).Logistic回归分析筛选出形态、鼠尾征、靶征及内部血流4个对诊断神经鞘瘤有统计学意义的特征变量,靶征的优势比高于其他超声特征,Logistic回归模型预报神经鞘瘤的正确率为89.5％,敏感度为73.3％,特异度为94.9％,ROC曲线下面积为0.875士0.036(P＜0.000 1).结论 联合多项超声特征所构建的Logistic回归模型对诊断周围神经鞘瘤有重要价值.
关键词： 神经鞘瘤 超声检查 Logistic模型 -
甲状腺单发结节超声特征的Logistic回归分析
目的 筛选对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有统计学意义的超声特征变量,建立以甲状腺单发结节超声特征为变量的Logistic回归模型.方法 194例经手术病理证实的单发甲状腺结节患者术前均接受二维超声成像,根据结节的超声特征,将Logistic回归模型引入对甲状腺单发结节良恶性判断中,建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力.结果 经过二分类Logistic回归分析,结节形态、钙化及回声评分三个特征变量进入Logistic回归模型.二分类Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的准确率为91.75%(178/194),ROC曲线下面积为0.916±0.035.结论 二分类Logistic回归分析能够筛选出对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有意义的特征变量;二分类Logistic回归模型能够对结节的良恶性做出较准确的判断.
关键词： 甲状腺结节 超声检查 Logistic模型 -
甲状腺乳头状癌超声征象与颈部淋巴结转移关系的Logistic回归分析
目的 探讨甲状腺乳头状癌(PTC)原发灶超声征象与颈部淋巴结转移的关系.方法 对135例PTC患者的术前超声征象进行分析,其中41例伴颈部淋巴结转移者为转移组,94例无颈部淋巴结转移者为对照组.对超声征象与病理的吻合度进行k系数检验.以病理诊断颈部淋巴结转移为因变量,以原发灶和颈部转移淋巴结声像图特征为自变量建立Logistic回归模型.对PTC原发灶的超声征象与颈部淋巴结转移征象进行相关分析.结果 单因素和多因素分析显示原发灶内微钙化、颈部淋巴结内钙化、淋巴结内囊变坏死与颈部淋巴结转移密切相关(x2 =45.21、48.78、57.81,OR=32.49、50.73、246.60,P均＜0.05),且与病理结果有较好的吻合度(k=0.57、0.56、0.64,P均＜0.01).结论 PTC原发灶内微钙化和颈部淋巴结囊变坏死、钙化对术前预测有无颈部淋巴结转移具有重要价值.
关键词： 超声检查 甲状腺肿瘤 肿瘤转移 淋巴转移 Logistic模型 -
彩色多普勒超声诊断缺血性脑血管病:与CTA、DSA对比分析
目的 探讨彩色多普勒超声(CDU)诊断缺血性脑血管病(ICVD)的价值.方法 回顾性分析107例ICVD患者(缺血组)及79例无ICVD患者(对照组)的TCCD和(或)TCD及颈动脉超声资料,观察颅外动脉及颅内动脉超声征象,并与CTA或DSA结果进行对照.采用Logistic回归模型评价CDU检测指标与ICVD的相关性.结果 经CTA或DSA证实,缺血组颅内动脉狭窄22例(22/107,20.56％),颅外动脉狭窄77例(77/107,71.96％);对照组颅内动脉均无狭窄,颅外动脉狭窄34例(34/79,43.04％).缺血组与对照组比较,颅外动脉的IMT、斑块数量及性质、管腔狭窄程度差异均有统计学意义(P均＜0.05).CDU诊断ICVD患者颅内动脉狭窄与CTA或DSA的一致性中等(Kappa=0.730),诊断颅外动脉狭窄的一致性良好(Kappa=0.883).ICA狭窄(P=0.005)、软斑/溃疡斑(P=0.002)、VA狭窄(P=0.029)与ICVD的发生相关.结论 CDU诊断ICVD患者颈动脉狭窄与CTA或DSA具有较好的相关性,ICA狭窄、软斑/溃疡斑、椎动脉狭窄是ICVD的危险因素.
关键词： 脑缺血 超声检查 多普勒 Logistic模型 -
基于前列腺影像报告和数据系统第2版的机器学习模型诊断高级别前列腺癌
目的 建立基于前列腺影像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2)的支持向量机(SVM)、决策树(DT)和Logistic回归3种机器学习模型,评价上述模型对高级别前列腺癌的诊断价值.方法 回顾性分析于我院接受前列腺多参数MR扫描并取得病理结果的194例患者的资料,其中高级别癌63例,非高级别癌131例.将评价因素(PI-RADS v2评分、年龄、游离前列腺特异抗原、前列腺特异性抗原比值、前列腺特异抗原密度)录入SVM、DT和Logistic回归3种机器学习模型进行诊断,通过ROC曲线评价PI-RADS v2评分和3种机器学习模型诊断高级别前列腺癌的价值.结果 PI-RADS v2、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的敏感度分别为72.73％、69.09％、87.27％和70.91％;特异度分别为87.29％、93.22％、93.22％和95.76％.DT模型诊断高级别前列腺癌ROC的AUC(AUC=0.90,P＜0.01)大,且与PI-RADS v2评分、SVM、Logistic回归比较差异均有统计学意义(P均＜0.05).结论 PI-RADS v2评分、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的价值均较好.
关键词： 前列腺肿瘤 支持向量机 决策树 Logistic模型 -
超声诊断直径≥1 cm胆囊病变性质的Logistic回归分析
目的通过建立直径≥1 cm胆囊隆起样病变超声诊断的Logistic回归模型，筛选有助于鉴别此类病变良、恶性的超声特征。资料与方法回顾性分析165例经病理证实的直径≥1 cm胆囊隆起样病变的超声特征，包括病灶数目、大小、形态及基底宽窄，是否合并胆囊结石，胆囊壁是否连续，彩色多普勒血流显像是否检出血流信号等，通过多因素回归分析建立二分类Logistic回归模型，评价Logistic回归模型预报此类病变良、恶性的效能。结果经过二分类Logistic回归分析，病变形态、基底宽窄、彩色多普勒血流显像是否检出血流信号3个特征变量进入Logistic回归模型，是鉴别诊断胆囊隆起样病变良、恶性的敏感指标。二分类Logistic回归模型预报直径≥1 cm胆囊隆起样病变良、恶性的准确度、敏感度、特异度分别为97.0%、93.8%、97.3%，ROC曲线下面积为0.979。结论二分类Logistic回归分析能够筛选出对鉴别诊断直径≥1 cm胆囊隆起样病变良、恶性有意义的超声特征，病变形态、基底宽窄及血流信号对鉴别诊断病变的良、恶性有重要价值。
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甲状腺乳头状癌超声表现与颈部淋巴结转移的相关性
目的 本研究拟建立Logistic回归模型,探讨甲状腺乳头状癌(PTC)超声表现与颈部淋巴结转移的关系.资料与方法 对158例患者共170个PTC结节的术前超声表现进行分析,根据病理有无颈部淋巴结转移分为转移组61例和对照组97例.将PTC超声表现与颈部淋巴结转移行单因素分析,并将其与病理结果的一致性进行Kappa检验,以病理诊断颈部淋巴结转移为因变量,以PTC超声表现为自变量,建立Logistic回归模型,并评价Logistic回归模型的预报能力.结果 单因素和多因素分析显示,癌结节大直径、甲状腺被膜侵犯、微钙化及血流分级Ⅰ～Ⅲ级对预测颈部淋巴结转移有统计学意义(P＜0.05),且与病理结果有较好的一致性(K=0.534、0.547、0.687、0.460.P＜0.05),ROC曲线下面积分别为0.868、0.914、0.904、0.862(P＜0.001).癌结节纵横比和边界对预测颈部淋巴结转移无统计学意义(OR=4.962、1.070,P＞0.05).结论 PTC的超声表现中,癌结节大直径、甲状腺被膜侵犯、微钙化和血流分级Ⅱ～Ⅲ级与颈部淋巴结转移关系密切,对术前预测PTC是否有颈部淋巴结转移具有重要价值.
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表现为磨玻璃结节的孤立性肺结节诊断模型的建立
目的 探讨表现为磨玻璃结节(GGN)的恶性孤立性肺结节(SPN)的独立预测因子,并建立一个预测模型.资料与方法 回顾性研究2014年1月-2015年12月上海交通大学附属胸科医院经病理证实的362例(A组)表现为GGN的SPN患者的临床和CT影像特征,筛选出恶性SPN的独立预测因子并建立预测模型.同时收集温州医科大学附属舟山医院119例SPN患者作为B组,用于验证模型诊断效能.结果 多因素Logistic回归分析筛选出边界清楚(OR=6.274,P＜0.01)、边缘光滑(OR=0.391,P＜0.01)、分叶征(OR=3.387,P＜0.01)、胸膜牵拉征(OR=2.430,P＜0.01)及空泡征(OR=3.076,P＜0.01)为恶性SPN患者的独立预测因子.根据独立预测因子建立的模型受试者工作特性(ROC)曲线下面积为0.859 (95％ CI:0.804～0.903),诊断准确率85.92％,敏感度91.03％,特异度81.97％,阳性预测值92.03％,阴性预测值73.53％.结论 本研究筛选出表现为GGN的恶性SPN的独立预测因子,并建立了可用于准确鉴别SPN的预测模型,可为SPN的早期诊断提供帮助.
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灰阶超声对甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的预测
目的:探讨甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma,PTMC)的灰阶超声表现与颈部淋巴结转移的相关关系.方法:用灰阶超声评估130例患者的135个PTMC结节,均经术后病理证实,分为颈部淋巴结未转移组和颈部淋巴结转移组.灰阶超声主要评估甲状腺结节数目、位置、形态、肿瘤的边界、与甲状腺被膜的关系、内部回声、钙化类型、周边回声特征及后方回声.将上述灰阶超声表现与颈部淋巴结转移行单因素分析和多因素回归分析(Logistic回归),研究两者的关系.结果:PTMC与颈部淋巴结转移有相关性的超声表现是癌结节大小、结节与甲状腺被膜的关系、癌结节内部的钙化类型(P＜0.05),即癌结节越大、与甲状腺被膜接触面积越大,发生淋巴结转移的可能性越大,结节内出现粗伴微钙化灶时,发生淋巴结转移的可能性较大.Logistic回归分析显示,癌结节大小、与甲状腺被膜的关系、钙化类型是颈淋巴结转移的相关因素.结论:PTMC的大小、与甲状腺被膜关系、内部钙化类型等灰阶超声表现,可提示PTMC发生颈部淋巴结转移的可能性,两者之间存在相关关系.
关键词： 甲状腺肿瘤 淋巴转移 超声检查 Logistic模型 -
MRI纹理参数对乳腺癌分子分型鉴别的 初步探讨
目的:探讨乳腺癌MRI增强扫描的纹理参数鉴别乳腺癌分子分型的可能性.方法:收集79例乳腺癌患者的MRI动态增强扫描图像,其中42例为人表皮生长因子受体-2(HER-2)阳性Luminal B型乳腺癌患者,37例为HER-2阳性非Luminal B型乳腺癌患者.共采集43个影像学纹理参数,通过Mann-Whitney检验评判MRI纹理参数在两类乳腺癌中的差异性,并通过ROC曲线评价差异有统计学意义的纹理参数对两类乳腺癌鉴别诊断的敏感度和特异度.结果:5个纹理参数在两类乳腺癌患者中差异均有统计学意义(均P<0.05),其中4个纹理参数的敏感度和特异度较高.回归模型对两类乳腺癌患者的整体判别准确率为88.6％,预测概率ROC曲线下面积为0.88.结论:乳腺癌MRI纹理参数可满足对乳腺癌HER-2阳性Luminal B型与HER-2阳性非Luminal B型的鉴别诊断,有望成为乳腺癌的临床辅助检查手段,基于乳腺癌MRI纹理参数建立的Logistic回归模型以较高的敏感度和特异度实现了对两类分子分型乳腺癌的鉴别诊断.
关键词： 乳腺肿瘤 分子分型 磁共振成像 纹理分析 Logistic模型 -
回归分析闭塞性动脉硬化症中医证型与下肢动脉MSCTA的相关性
目的:探讨闭塞性动脉硬化症(ASO)血瘀型与湿热下注型在MSCTA上的特征及其区别.方法:随机收集我院确诊为ASO患者98例,其中血瘀型70例,湿热下注型28例.分别行下肢动脉MSCTA检查,扫描范围从腹主动脉下段至胫动脉中段,扫描层厚2 mm,螺距2.062 5(4层),图像重建层厚2 mm,间隔1 mm,经VRT、MPR、MIP及轴位图像处理.采用适于多重因素相关性分析的logistic回归法,对2组证型的下肢动脉MSCTA征象进行统计比较.结果:与血瘀型强烈相关的MSCTA征象为:①右侧髂总、髂外动脉混合斑块; ②左侧股动脉管壁硬化增厚;③血管闭塞相对较少,单侧常见.与湿热下注型强烈相关的MSCTA征象为:①腹主动脉管壁局限性软化增厚;②右侧髂总动脉管腔中度狭窄,髂外动脉管壁环状软化,股动脉侧支形成,腘动脉管壁局限软化;③左侧股动脉轻度狭窄、闭塞,腘动脉侧支形成;④血管闭塞相对较多,双侧常见.结论:ASO血瘀型与湿热下注型在MSCTA表现上存在一定差别,下肢动脉MSCTA检查可以为ASO的中医辨证论治提供客观依 据.
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甲状腺小结节灰阶超声和超声弹性成像的Logistic回归分析
目的:应用二分类Logistic回归法分析甲状腺小结节灰阶超声检查各指标及超声弹性成像对良恶性结节鉴别诊断的意义.方法:总结经手术病理证实的201个甲状腺小结节术前的二维灰阶及弹性成像的各项超声诊断指标,进行Logistic回归分析.结果:共有内部低回声、微钙化和超声弹性成像评分4～5分等3个变量进入回归方程,对甲状腺小结节良恶性诊断的正确率为97.5%.结论:Logistic回归分析在甲状腺实性小结节良恶性的鉴别诊断中具有较高的应用价值.
关键词： 超声检查 甲状腺肿瘤 Logistic模型 -
早产儿肺出血相关因素的Logistic分析
目的：探讨早产儿肺出血的危险因素。方法将苏北人民医院新生儿科2004年1月至2014年8月确诊为早产儿肺出血的病例作为病例组，按1∶2的比例随机选取同期入住我科的非肺出血并治愈出院的早产儿作为对照组，采用Logistic回归法对肺出血危险因素进行分析。结果病例组32例，对照组64例，通过单因素分析发现，应用肺表面活性物质（PS）、起病前有机械通气史、窒息复苏史、低钠血症、酸中毒、血小板减少、白细胞异常、胎龄、出生体重共9项与肺出血的联系有统计学意义（P＜0.05）；Logistic回归分析显示，酸中毒（OR＝22.487）、血小板减低（OR＝16.972）、白细胞异常（OR＝4.574）、PS的应用（OR＝0.011）、胎龄（OR＝0.075）及出生体重（OR＝0.131）与肺出血的关联有统计学意义。结论酸中毒、血小板减低、白细胞异常是肺出血的危险因素，PS的应用、胎龄和出生体重则可能是肺出血的保护因素。在治疗基础疾病的同时，密切监测血气、血常规等指标变化，对早期发现早产儿肺出血和提高其救治成功率具有一定的指导价值。
关键词： 婴儿 早产 危险因素 Logistic模型 肺出血 -
听力损失危险因素分析及与罹患代谢性疾病的关系
目的 探讨听力损失影响因素及与罹患高血压、高血脂等代谢性疾病的关系.方法 采用横断面流行病学研究方法,对453例噪声暴露作业工人进行健康检查和听力测试,运用成组资料的非条件Lo-gistic回归分析影响因素.应用卡方检验、t检验进行推断听力组与听力正常组罹患代谢性疾病的关系.结果 (1)高频听力损失罹患率为19.65%;(2)男性听力损失罹患率高于女性,差异有统计学意义(x2=18.452,P=0.000);(3)随年龄的增长听力损失罹患率有增高的趋势(x2=7.177,P=0.007);(4)随着暴露噪声年限的增加,听力损失罹患率亦上升(x2=30.242,P=0.000);(5)多因素的Logistic回归分析发现,接触噪声工龄、年龄及性别3个因素为主要危险因素,P值分别为O.000、O.006、O.000;(6)听力损失人群高血压、高血脂罹患率显著高于听力正常人群(P<0.01).结论 长期噪声作业可引起听力损失,高血压、高血脂等代谢性疾病可加重听力损失,提示采取饮食控制、行为干预、健康促进措施迫在眉睫.
关键词： 听力受损者 危险因素 Logistic模型 罹患率 -
Logistic 回归分析在建立类风湿关节炎早期诊断模型中的应用
目的 改进1987 年美国风湿病协会(ACR)修订的类风湿关节炎(RA)分类标准,探索Logistic 回归分析在RA 早期诊断中的应用.方法 选取2009 ～2010 年在国内14 家三级甲等医院就诊,以关节炎症状为主要表现,病程小于1 年的患者,共765 例,其中RA 患者514 例,非RA 患者251例.应用Logistic 回归分析法筛选RA 危险因素,将有统计学意义的危险因素应用Logistic 回归分析构建诊断系统,计算RA 早期诊断中的灵敏度和特异度.通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积考核模型在早期RA 诊断中的价值.结果 多元Logistic 回归分析筛选变量,共有8 项指标纳入研究:晨僵时间至少持续1 h、累及3 个以上关节、腕关节,近端指间关节以及掌指关节受累、对称性关节受累、关节放射学改变、关节受累持续时间≥6 周、RF 和抗环瓜氨酸肽(CCP)抗体阳性.1987 年ACR标准和Logistic 回归分析得到的灵敏度分别为70.82%和94.16%;特异度分别为90.04%和74.50%;ROC 曲线下面积(标准差)分别为0.821(0.015)和0.949(0.008).结论 应用Logistic 回归分析可以建立合适的RA 早期诊断模型.
关键词： 关节炎 类风湿 早期诊断 Logistic模型 ROC曲线 -
住院患者黄疸鉴别诊断数学模型的建立
目的 通过应用统计学方法建立黄疸鉴别诊断模型.方法 回顾性分析北京大学第一医院2001年1月至2010年12月病因明确的黄疸病例,应用Logistic回归的方法得到判断模型公式.结果 对肝外梗阻性黄疸和肝内淤胆肝细胞性黄疸判断公式为ln[ P/(1-P)]=-1.452-1.774乏力+1.824腹痛+1.763大便颜色变白+1.039皮肤瘙痒-0.003谷草转氨酶(ALT) +0.005碱性磷酸酶(ALP)+0.002γ-谷氨酰转酞酶(GGT) +0.005总胆红素(TBIL)+0.003 CA199,其阳性预测值为92.1％,阴性预测值为89.O％,总预测准确率为90.7％,特异性88.9％,敏感性91.6％.对于肝外梗阻性黄疸良恶性的判断模型为ln[ P/(1 -P)]=-1.345 -0.931腹痛+1.284发热+0.001 GGT+0.005 TBIL,其阳性预测值为82.9％,阴性预测值为59.3％,总预测准确率为80.4％,特异性为76.6％,敏感性为68.0％.结论 本研究建立的黄疸鉴别模型对于区分肝外梗阻性黄疸和肝内淤胆肝细胞性黄疸具有较好的敏感性和特异性,对于区分恶性病变具有较好的预测准确率.
关键词： 黄疸 诊断 鉴别 Logistic模型 -
2型糖尿病老年患者周围动脉病变的发病率及相关因素研究
目的 观察2型糖尿病老年患者周围动脉病变发病情况并探讨其相关影响因素.方法 采用横断面调查研究方法,收集328例2型糖尿病老年患者相关临床资料,按照踝臂指数≤0.9或>1.3为异常、0.9~1.3为正常分组.采用单因素和多因素Logistic回归分析确定2型糖尿病老年患者周围动脉病变的风险因素.结果 全部老年患者中周围动脉病变者共93例,占28.35%;正常者共235例,占71.65%.周围动脉病变组老年患者年龄(69.59±10.45)岁、病程(2.47±0.91)年、收缩压(146.60±20.93)mm Hg、舒张压(97.77±17.01)mm Hg、空腹血糖(11.44±3.78)mmol/L、HbA1c(10.66±2.56)%、TG(1.78±0.44)mmol/L、TC(4.92±1.52)mmol/L、LDL-C(4.42±0.97)mmol/L、尿素(6.81±2.72)mmol/L、血尿酸(372.28±109.42)μmol/L、红细胞体积(90.48±12.46)fl均高于正常组,且差异具有统计学意义(t=2.16,P=0.031;t=3.71,P<0.001;t=3.75,P<0.001;t=2.79,P=0.006;t=5.46,P<0.001;t=4.81,P<0.001;t=2.14,P=0.033;t=2.35,P=0.019;t=3.18,P=0.002;t=2.3,P=0.022;t=3.17,P=0.002;t=3.51,P<0.001).多因素Logistic回归分析发现:年龄(≥75岁)、收缩压(≥140 mm Hg)、空腹血糖(>6.1 mmol/L)、LDL-C(>3.3 mmol/L)、血尿酸(>432 μmol/L)、红细胞体积(>100 fl)为周围动脉病变的独立风险因素.结论 踝臂指数是早期诊断周围动脉病变的有效无创手段,高龄、高血压、空腹血糖升高、LDL-C升高、高尿酸血症、红细胞体积增大是2型糖尿病老年患者周围动脉病变的风险因素.
