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统计学方法的合理选择和常见误区
统计学是帮助人们透过“偶然性”掌握事物发展规律的重要工具,但现状却是很多学者不重视统计学甚至不具备基本的统计技能.本文以“统计资料类型”为着手点,对统计学方法的选择进行了系统介绍,并汇总了文献中常见的统计方法误区,期望引起广大学者对统计学方法的重视.
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疗效比较研究的方法学应用及其实施过程
疗效比较研究(CER)可有效比较诊疗措施的临床效果,为医疗决策提供证据.其设计除采用大规模临床随机对照试验、整群随机对照试验、类试验、数学模型外,以电子病历为基础的观察性研究备受重视.对研究课题的证据生成、综合、传播及应用的每一环节上,采用CER均需相应的统计学方法进行统计分析和质量控制.
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《生物医学研究的统计方法》书评
近年来生物统计学越来越受到医学基础和临床研究人员的关注和重视,医学科研中统计学方法的使用已经成为普遍做法.与此相应,众多的统计学书籍也不断涌现,其中不乏一些构思缜密,结构严谨的佳作.此次由方积乾教授主持,胡良平、赵耐青、宇传华等六位教授任副主编编写的《生物医学研究的统计方法》(2007年6月由高等教育出版社出版)就是一本对医学科研统计分析有着较大指导作用的统计学教材.方教授等几位老师在统计学方面有着深厚的理论功底,同时也具备多年的教学和科研的实践经验,因此该书可以说是厚积薄发之作.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料VI.用SAS软件实现随机区组设计定量资料的统计分析
生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性.实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式,建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识.对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料IV.用SAS软件实现单因素多水平设计一元定量资料的统计分析
编者按生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性.实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识.对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的,以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息."生物多样性数据分析"是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度.现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具,本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以"如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料"为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料Ⅱ.用SAS软件实现配对设计定量资料的统计分析
编者按生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性.实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料VII.用SAS软件实现析因设计定量资料的统计分析
编者按生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性.实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识.对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息."生物多样性数据分析"是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度.现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料Ⅲ.用SAS软件实现成组设计定量资料的统计分析
编者按生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性.实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料I.用SAS实现单组设计定量资料的统计分析
编者按生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性.
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如何用SAS 软件正确分析生物医学科研资料XVIII. R × C 列联表资料的统计分析与SAS 软件实现(一)
编者按生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性.实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识.对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息."生物多样性数据分析"是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度.现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具.本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以"如何用 SAS 软件正确分析生物医学科研资料"为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料XVII.R×2列联表与2×C列联表资料的统计分析与SAS实现
编者按生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性.实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识.对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息."生物多样性数据分析"是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料IX.用SAS软件实现交叉设计定量资料的统计分析
编者按生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性.实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识.对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料
生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息。“生物多样性数据分析”是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以“如何用 SAS 软件正确分析生物医学科研资料”为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料V.用SAS软件实现单因素多水平设计多元定量资料的统计分析
编者按生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料Ⅷ.用SAS软件实现拉丁方设计定量资料的统计分析
编者按生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性.实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料XXV.结果变量为多值名义变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(一)
生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息。“生物多样性数据分析”是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以“如何用 SAS 软件正确分析生物医学科研资料”为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。
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评《生物医学研究的统计方法》
近年来,生物统计学越来越受到基础医学和临床医学研究人员的关注和重视,医学科研中已经普遍应用统计学方法.与此同时,众多的统计学书籍也不断涌现,其中不乏一些构思缜密、结构严谨的佳作.《生物医学研究的统计方法》(2007年6月高等教育出版社出版)是由方积乾教授主编,胡良平、赵耐青、宇传华等6位教授共同编写的一本对医学科研统计分析有较大指导作用的统计学教材.
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临床试验设计与统计分析应注意的问题
临床试验(Clinical Trial)系指任何一种有病人参加的有计划的研究,这种研究的目的是寻求在相同条件下,对未来病人的一种合适的治疗方法.其基本特征是利用由有限病人样本(Sample)得出的结果,对未来的具有相似条件的病人总体(Population)作出统计推断,即对未来病人的治疗方案提出指导性的意见.生物统计学(Biostatistics)是运用数理统计原理,结合医学、生物学实际,研究数字资料的收集、整理、分析和推断的一门学科,它是临床试验所必须的重要手段.
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国人正常妊娠系列孕周胎儿大血管径线的超声测量
目的评价国人正常妊娠系列孕周(16~40周)正常胎儿大血管径线的变化规律.方法选择常规产科超声检查、系统胎儿心脏超声检查以及产后随访无异常的胎儿757例,按孕周分为12组,超声分别测量升主动脉(AsAo)、主动脉弓(ArAo)、主动脉峡部(IsAo)、肺动脉(PA)和动脉导管(DA)径线大小(分别测量3次取平均值),并将各测量值与孕周行直线回归相关分析.结果同一分组中PA与AsAo径线比较,除16~18周外,其余差异均有非常显著性(P<0.01),PA内径大于AsAo内径;IsAo与AsAo、ArAo径线比较差异均有非常显著性(P<0.01),IsAo内径小于AsAo、ArAo内径.对各径线测值与孕周行直线回归分析显示,各径线测值均随孕周增加而增大,且与孕周呈显著相关性,AsAo、ArAo、IsAo、PA、DA与孕周相关系数分别为r=0.779、r=0.706、r=0.664、r=0.804、r=0.636,P均<0.01;PA与AsAo内径比值(PA/AsAo)与孕周行相关分析显示,r=0.032,P>0.05.结论胎儿大血管各部位径线与孕周呈明显相关性,胎儿心脏发育以右心占优势,IsAo内径较主动脉各部位内径均小.
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糖尿病患者发生视网膜病变的眼部生物结构特征及其危险因素分析
目的 探讨糖尿病患者发生视网膜病变的眼部生物结构特征及其危险因素.方法 回顾性病例系列研究.收集118例病程超过10年的2型糖尿病患者临床资料进行回顾性分析,包括患者全身和实验室检查情况、眼底改变、糖尿病视网膜病变(DR)程度、相干光生物测量仪及屈光检测资料.同时以50例非糖尿病性白内障患者的临床资料进行对比.根据病变程度,将糖尿病患者分为3组:0组无DR,1组轻中度DR,2组威胁视力DR.采用广义估计方程模型控制来自同一患者双眼数据的关联性,将眼部生物结构指标包括眼轴长度、前房深度、角膜直径、角膜曲率及屈光度数等变量指标分别纳入Logistic回归分析.结果 除外全身因素,眼部各变量因素分析,显示118例糖尿病患者的眼轴长度为(23.22±1.46)mm,前房深度为(3.01 ±0.42)mm,角膜直径为(11.60 ±0.48)mm,角膜曲率为(44.84±1.44)D;与对照组眼轴长度(23.87±1.55)mm、前房深度(2.59 ±0.41)mm、角膜直径(11.59 ±0.41)mm及角膜曲率(44.54 ±1.71)D比较,其中眼轴长度和前房深度差异有统计学意义(OR=1.358,5.955;P<0.05).糖尿病患者3组间比较,显示眼轴长度越短、前房深度越浅,DR发生和发展的危险性越大(OR=16.869,7.248,6.577;P<0.05),其中DR分型和黄斑水肿类型的危险性尤为突出.远视眼发生严重DR病变的危险性显著增加(OR=1.301,95% CI=1.044 ~1.621,P<0.05).结论 病程10年以上的2型糖尿病患者中,眼部危险因素主要为眼轴长度和前房深度,其具有促使DR发生及病情进展的作用.