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湖南省SARS早期症状监测预警系统的建立与反应
目的对湖南省SARS早期症状监测预警系统的监测结果进行评价.方法建立监测病例和预警指标,实施SARS早期症状监测,对非典预警病例进行报告、调查、实验室检测与处理.结果2003年12月1日至2004年6月6日,监测系统共发现并报告4例SARS预警病例,经流行病学调查和实验室检测排除了SARS.结论完善的监测系统可及时发现发热呼吸道病人及发热肺炎病人,确认或排除SARS疫情,及时有效地采取公共卫生防控措施.
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2008-2010年浙江省宁波市传染病 自动预警信息分析
目的 了解2008 -2010年宁波市传染病自动预警运行现状,为探索完善传染病自动预警工作模式,提高预警工作质效提供依据.方法 应用描述性流行病学方法对2008 -2010年宁波市传染病自动预警资料进行分析.结果 2008年4月21日至2010年12月31日宁波市传染病自动预警系统共发出14 581条预警信号,经现场调查确认暴发／流行17条；涉及24个病种,前5位依次为其他感染性腹泻、流行性腮腺炎、麻疹、风疹和急性出血性结膜炎；预警信号数高峰在5-7月和9月；预警响应时间中位数为1h,现场调查比填报异常卡平均提前80 h；预警系统阳性预测值仅为0.12％,灵敏度为53.13％.结论 传染病自动预警系统运行良好,在霍乱等重点传染病探测上发挥了重要作用,但现有预警工作机制及预警参数设置仍有待改进与调整；同时应建立针对评价传染病自动预警的“金标准”,更为科学地评价预警系统功效.
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国家传染病自动预警系统探测范围对手足口病聚集性事件预警效果的影响
目的 比较国家传染病自动预警系统(CIDARS)不同的探测范围对手足口病聚集性疫情的预警效果,为CIDARS的完善和改进提供依据.方法 收集2014年1月1日至2016年12月31日CIDARS在上海市浦东新区发出的手足口病时间模型预警信号,以同期该区域发生的聚集性手足口病疫情作为评价标准,分析CIDARS的预警灵敏度、错误预警率;选择浦东新区3个街道/镇,缩小CIDARS预警探测范围,比较每个街道/镇不同探测范围的预警效果差异.结果 2014-2016年,CIDARS在浦东新区共发出393个手足口病预警信号,成功预警了182起聚集性手足口病疫情;同期浦东新区发生手足口病聚集性疫情726起,CIDARS预警灵敏度为24.97％,错误预警率53.69％.对大、中、小3种规模的手足口病聚集性事件预警灵敏度分别为100.00％、45.30％和16.05％,差异有统计学意义.将CIDARS的探测范围从全区缩小为街道/镇后,3个街道/镇的预警灵敏度分别从原来的25.93％、13.04％和50.00％上升至88.89％、78.26％和100.00％,错误预警率有所上升,但无显著性变化.结论 CIDARS对浦东新区小规模手足口病聚集性事件的预警效果欠佳,模型探测范围从全区缩小至街道/镇后,对聚集性手足口病疫情的预警效果明显提高;CIDARS应进一步缩小预警模型的探测范围,以提高对聚集性疫情的预警效果.
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2008-2013年浙江省湖州市传染病自动预警系统运行效果评价
目的 了解湖州市传染病自动预警信息系统在传染病暴发早期探测的应用情况及效果,为进一步完善和优化预警系统提供依据.方法 采用描述流行病学方法对2008-2013年湖州市传染病自动预警系统生成的预警信号、预警病种、响应时间、核实方式、灵敏度和阳性预测值等进行分析.结果 2008-2013年,预警系统共发出预警信号4395条,信号响应率为100％,24h内信号响应率为89.08％.预警信号数与法定传染病网络报告病例数呈正相关,r =0.840(P ＜0.01).涉及23种传染病,核实方式以综合分析为主,占74.47％.54条预警信号被判断为疑似事件,经过现场调查共确认暴发11起,预警系统的灵敏度为69.23％,预测值为0.25％.结论 传染病自动预警系统运行良好,预警系统灵敏度较高,可初步实现传染病暴发早期自动预警,但预警系统的阳性值较低,仍需进一步优化.
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2008-2013年辽宁省调兵山市传染病自动预警系统运行情况分析
目的 分析辽宁省调兵山市传染病自动预警系统的运行情况,为进一步提高预警效果提供依据.方法 利用2008年4月21日至2013年12月31日调兵山市传染病自动预警资料进行相关统计分析.结果 预警系统共发出185条预警信号,涉及病种10种,24 h内信号响应率为86.49％,响应时间中位数为0.83 h.发送成功的预警信号(手机短信)为172条(92.97％).经初步核实确认疑似信号18条,经现场调查确认流行事件6起,其中流行性腮腺炎5起、风疹1起,预警信号阳性率为3.24％ (6/185).结论 预警系统可初步实现传染病暴发/流行的早期自动预警,但要提高预警信号阳性率和对暴发/流行事件的快速反应,还需在预警系统的技术服务、预警系统管理人员的业务能力、业务素质及传染病网络直报质量等多方面共同努力.
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医院传染病预警系统的研究与应用
传染病局部爆发或流行时,患者往往先送至各医院的门急诊治疗,相对于疾病控制机构医院能早感知传染病流行[1].但当今绝大部份医院采用传染病手工报卡,很少能够及时对比历史疫情数据,对疾病流行情况进行动态分析.
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2014年国家传染病自动预警系统运行结果分析
目的 分析2014年国家传染病自动预警系统(预警系统)在全国的运行情况,为有效改进与完善预警系统提供依据.方法 收集2014年预警系统在中国内地31个省份对33种传染病产生的预警信号数量、响应情况和判断结果,分析预警信号的响应率和响应时间,并与预警系统2011-2013年的运行结果进行比较.结果 2014年预警系统共发出386 578条预警信号,信号响应率为99.24％(383 637条),(P25～P75)为1.0(0.4～3.8)h.2014年的信号整体响应率和24 h内响应率较2011-2013年水平有所提高.其中,固定阈值预警方法产生163 649条预警信号,预警信号响应率为99.21％(162 361/163649),(P25～ P75)为1.0(0.2～5.3)h;通过初步核实、现场调查与实验室检测,终确认了80923例病例,占预警信号数的49.50％.时间模型预警方法共产生222 929条预警信号,平均每县每周约产生预警信号1.48条,其中3159条预警信号(1.42％)经初步核实后被判断为疑似事件;预警信号响应率为99.26％(221 273/222 929),(P25～P75)为1.1(0.5 ～2.9)h.结论 2014年预警系统的预警信号响应率和响应及时性均保持较高水平,2014年的信号整体响应率和24h内响应率较2011-2013年进一步提高,但疑似事件信号占全部预警信号的比例仍有待改善.
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浙江省温州市传染病自动预警系统运行情况分析
目的 了解国家传染病自动预警系统(预警系统)在温州市传染病暴发早期探测的应用情况及效果.方法 以温州市2008年4月21日至2011年12月31日预警系统产生的预警信号量、信号响应率、响应时间、信号核实率、信号核实方式、响应结果、灵敏度和阳性预测值等进行描述性分析.结果 预警系统共发出预警信号8491条,信号响应率为100％,24 h信号核实率为71.75％.涉及24种传染病.81条预警信号被判断为疑似事件,经过现场调查共确认暴发7起,预警系统的灵敏度为43.75％,阳性预测值为0.08％.结论 预警系统可初步实现传染病暴发早期自动预警,但预警系统灵敏度和阳性预测值较低,需要不断改进.建议不同的传染病可依据本地流行情况设定不同的预警值,以提高传染病自动预警质量.
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2013年北京市传染病自动预警系统运行效果评价
目的 分析国家传染病自动预警系统(CIDARS)在北京市的运行现状,评价运行效果.方法 对北京市2013年CIDARS中3种预警模型的预警信号数及信号响应率、信号响应时间进行描述性分析,并以突发公共卫生事件及聚集性疫情事件进行预警效果评价.结果 2013年CIDARS发出的北京区域内的预警信号共涉及20种传染病4 373条,所有预警信号全部响应,平均响应时间为1.19h.其中342条信号(7.82％)经初步核实判断为疑似事件,11条经过现场调查确认为暴发,预警阳性率0.25％.结论 CIDARS整体运行情况良好,但预警信号中假阳性信号仍较多,一些功能及参数仍需进一步完善.
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医院暴力预警系统研究
近年来,医院暴力事件频繁发生,已经严重影响到医患和谐与社会稳定,甚至危及到医护人员的生命安全,引起了社会各界的普遍关注.为了保障医护人员的人身安全,防止医院暴力的发生,本研究研制了一套基于Wi-Fi的室内无线定位和实时追踪的医院暴力预警系统.通过对医院暴力进行主动监控和提前干预,大限度预防暴力事件的发生或将其发生后的破坏力降低.
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I-Nursing住院患者安全评估预警系统的研发与应用
为了自主研发i-nursing患者安全评估与预警系统,提高临床护理评估信息化程度与工作效率.本研究改变传统的纸质表单、人工计算、人工筛选患者安全风险的方式,使用研发软件进行护理评估,智能计分、智能筛选风险,并提供护理建议与策略,与HIS系统对接生成护理记录.与传统的方式相比,本系统在评估用时、评估的准确率、防范措施的全面性、护理人员满意度等方面均明显提高.
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大型医用设备预警系统的设计与应用
本文阐述了大型医用设备预警系统的研制与测试,该系统主要由单片机STM32F103、SIM900A芯片通讯模块、温湿度检测模块、漏水探查模块及电流感应检测模块组成,具有对大型医用设备运行环境及运行状态监测预警功能.当大型医用设备散热风扇、24小时运行组件及机房温湿度异常时,预警系统会第一时间给有关责任人员发送预警短信,从而及时处理解决,该系统应用效果良好,值得推广应用.
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前瞻式售后服务,或将开启设备管理新时代?
医疗设备故障的"早预测、早诊断、早治疗"2008年11月20日,西门子医疗(中国)对外宣布:崭新的"客户设备运行保障中心"重新落户于西门子(上海)医学园.这是"业内首个实现了前瞻式服务理念和全套医疗设备故障预警系统的售后服务中心".中心装备了先进的设施,由设备运行监测中心、技术支持中心、资源调派中心和客户体验中心四部分组成.中心的目标是到2010年向60%的西门子医疗中国客户提供"前瞻式"售后服务.
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建立国际航行船舶媒介生物监测预警系统的思路
随着全球经济一体化和海运业的蓬勃发展,媒介生物以国际航行船舶、集装箱、货物等为载体侵入我国,对我国人民和动物的健康构成极大威胁.为了保障我国的卫生安全和经济安全、应对国外技术性贸易措施和履行即将实施的新<国际卫生条例>,在科学性和实用性原则的基础上,提出建立国际航行船舶媒介生物监测预警系统.该系统框架包括4部分:媒介生物信息模块、国际航行船舶媒介生物监测模块、媒介生物风险评估模块和国际航行船舶媒介生物风险预测管理模块.实现这一系统,我们必须:采用相同的方法和标准、长期坚持媒介生物监测工作、开发应用计算机软件、加大财力投入和培养人才.
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新型农村合作医疗基金预警系统的建立与应用
在新型农村合作医疗的管理工作中,为防止农村合作医疗基金超支或过多节余,建立基金预警系统是非常有必要的.预警系统的建立包括:收集农民患病情况、就医情况和医药费用情况等资料,进行费用测算和基金划分,生成基金支付计划,收集基金使用情况的资料,参照支付计划进行基金预警,分析超支原因和提供基金调控建议等内容.现将预警系统的建立过程和应用介绍如下.
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食源性致病菌及食源性疾病的监测动态
目前食源性致病菌及食源性疾病对公共卫生的威胁依然严重.由于全球性食品贸易的快速增长,战争、灾荒、旅游业等导致的人口流动,饮食习惯的改变,食品加工方式的变化,新食源性致病菌的不断出现以及细菌耐药等问题,成为人类必须面对的严重挑战.检测新的食源性疾病,确定食源性致病菌在食物链中相关的食品,寻找预防食品污染的关键环节,具备对突发事件的反应能力,为制定行之有效的公共卫生政策提供科学依据,对公共卫生干预行为的效果进行追踪和评价都依赖于监测的能力和水平.因此近年来各国政府及相关技术部门纷纷发展和运用高新技术,建立和完善各自的食源性致病菌及食源性疾病的监测系统和预警系统.
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医疗耗材管理初探
医院必须不断适应市场经济发展的要求,引入现代企业管理观念,逐步由福利事业型向服务企业型转变.在医疗管理方面,医院全面运营管理的建设基础在国内相对还比较薄弱.而试行医疗耗材管理体系能在这方面发挥重要的作用,使其避免运营上的漏洞与缺陷.
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2009-2012年浙江省传染病自动预警系统预警结果分析
目的 分析中国传染病自动预警系统(预警系统)在浙江省的运行情况,探讨在传染病暴发早期探测中的效果.方法 对2009-2012年浙江省预警系统移动百分位数法的传染病自动预警监测数据进行描述性分析,并比较2010年12月10日预警参数调整前后的预警效果.结果 在全省范围内,预警系统19种传染病的39 304条预警信号,响应率为99.97％,平均响应时间为1.03 h.其中309条信号(0.79％)经初步核实判断为疑似事件,经过进一步现场调查确认78起暴发,预警阳性率为0.20％.预警病种的报告病例数与预警信号数呈正相关变化(r=0.91,P＜0.05).与预警参数调整前比较,预警参数调整后,每月预警信号数减少,预警阳性率上升(x2 =4.46,P＜0.05).结论 传染病自动预警系统运行良好,可初步实现传染病暴发的早期自动预警,通过调整预警参数可进一步改进预警应用效果,但需针对不同疾病特点选用适宜的预警方法.
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让服务成为客户选择的理由西门子医疗业内首家实现"前瞻式服务理念"
11月21日,西门子医疗(中国)的客户设备运行保障中心重新落户于西门子(上海)医学园,这是业内首个实现了前瞻式服务理念和全套医疗设备故障预警系统的售后服务中心.西门子客户设备运行保障中心装备了先进的设施,由高科技的设备运行监测中心、强有力的技术支持中心、高效率的资源调派中心和身临其境的客户体验中心4大中心组成,从而真正实现西门子医疗设备在中国和全球的前瞻式服务.据介绍,到2010年,中心目标向60%的西门子医疗中国客户提供该服务.
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浙江省2012年传染病自动预警系统运行情况分析
目的 分析评价中国传染病自动预警系统(CIDARS)在浙江省的预警应用效果.方法 对浙江省2012年传染病自动预警监测数据进行描述性分析,并与同期报告病例数及相关突发公共卫生事件进行比较.结果 2012年浙江省预警系统共发出28种传染病14 292条预警信号,响应率为100％,平均响应时间为0.81 h.其中123条信号(0.86％)经初步核实判断为疑似事件,经过现场调查确认33起暴发,预警阳性率为0.23％.预警病种的报告病例数与预警信号数呈正相关变化(r=0.97,P＜0.01)；预警县(区)数与信号数呈正相关(r=0.80,P＜0.01).结论 CIDARS运行良好,能够辅助基层疾病预防控制机构早期发现可能的传染病暴发,但预警信号阳性率较低,不同地区、不同病种的预警效果存在差别.
