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冠心病患者痰热互结证CHAID决策树识别模式的研究
目的:建立冠心病不稳定性心绞痛患者临床常规检测指标对痰热互结证的识别模式.方法:选取2010年4月至2011年4月多中心收集的冠心病不稳定性心绞痛患者411例的基本资料、中医四诊信息及临床常规检测指标进行归一化处理后,采用CHAID决策树方法从90个临床常规检测指标中自动提取痰热互结证的识别规律.对其中212例患者进行痰热互结证识别模式的外验证.结果:Cl离子、缩短分数、RDW-CV、血常规RBC、D-Ⅱ聚体、CK-MB、PTA和BUN共8个属性指标经筛选后进入决策树识别模型.该模型对411例患者的测试结果显示:敏感度为75.0％,特异度为86.9％,检验准确率为86.1％.外验证模型缺失RDW-CV,模型识别准确率为85.8％,敏感度为89.5％,特异度为85.5％.结论:临床常规检测指标经CHAID决策树方法筛选后,可以直观、清晰的进行冠心病不稳定性心绞痛患者痰热互结证的识别,自动归纳识别规律,在中医证型-生物学指标对应模式的数据挖掘中具备一定的优势.
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基于代谢组学的冠心病患者气虚证识别模式
目的:筛选冠心病气虚证相关特征性代谢产物,尝试建立冠心病气虚证在代谢层面的识别模式.方法:氢核磁共振检测45例冠心病患者及15名正常人的血浆代谢产物,对数据进行PLS-DA、VIP及t检验/非参数检验分析,筛选出气虚证相关特征性代谢产物,聚类分析验证特征性代谢产物对气虚证的识别效果.结果:检测到冠心病患者和正常组血浆内源性代谢成分39种.PLS-DA积分矩阵图显示:冠心病患者与正常组,冠心病气虚证与非气虚证的分布区沿第一主成分t(1)轴方向完全分开.气虚证的特征性代谢产物包括乙酰谷氨酸、赖氨酸、缬氨酸和肉碱.结论:冠心病患者的异常代谢过程包括了氨基酸、糖、脂质及能量代谢、凝血过程及其他代谢过程;筛选出的4种生物标志物基本上实现了对冠心病气虚证的有效识别.
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基于决策树的冠心病痰瘀互阻证识别模式研究
目的:建立不稳定性心绞痛(UA)患者临床常规检测指标对痰瘀互阻证的识别模式.方法:将临床收集的41 1例UA患者的基本资料、中医四诊信息及临床常规检测指标进行归一化处理后,采用卡方自动交互检测(CHAID)决策树方法从89个临床常规检测指标中自动提取痰瘀互阻证的识别规律,形成识别模式.结果:高敏C反应蛋白(hsCRP)、总胆红素(TBIL)、谷氨酰转肽酶(GGT)、血小板(PLT)、空腹血糖(Glu)和P-R间期经筛选进入决策树模型.该模型对411例患者的测试结果显示:灵敏度为72.46％,特异度为81.29％,检验正确率为79.81％.收益及指数图表结果显示出该模型的良好性能.结论:决策树模型可以基于临床常规检测指标数据清晰、直观的进行UA患者痰瘀互阻证的识别,自动归纳识别规律,在证型-理化指标对应模式的数据挖掘中具备一定的优势.
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中药人参与西洋参饮片的电子鼻检测方法及识别模式
目的:利用电子鼻技术研究中药人参与西洋参饮片的气味检测方法进行分析,采用PCA模式识别方法,达到准确、快速鉴别人参、西洋参饮片的目的.方法:通过正交试验对人参、西洋参样品的粒径,检测样品量,顶空进样量,孵化时间,孵化温度等重要因素进行筛选,确定人参、西洋参饮片电子鼻检测的佳条件;并采用归一法对数据进行特征提取,通过PCA 多元统计学方法对特征数据进行分析.结果:建立了人参与西洋参饮片的电子鼻检测方法,得到人参、西洋参气味识别指纹图谱,建立了人参与西洋参饮片的PCA识别模式.结论:本实验采用电子鼻技术建立了人参与西洋参饮片准确而快速的鉴别方法,为中药真伪的快速鉴别及气味的科学化、标准化研究提供了新的思路.
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B细胞超抗原及其识别模式
80年代末迄今,人们对T细胞超抗原及其识别模式已研究认识得比较清楚.与此同时,相应的B细胞超抗原的概念也应运而生.不少学者已研究确定了多种B细胞超抗原,并对其作用特点、免疫生物学功能及识别模式进行了大量研究.现将有关研究综述如下.
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身份证IC卡识别在全程连续救治指挥决策系统中的应用研究
目的:研究一种身份证IC卡识别技术在医学应急救援指挥决策系统中的应用.方法:采用对比分析现有识别模式的方法,遴选数据来源广泛的身份证IC卡模式,并与计算机系统连接使用.结果:解决了医学应急救援中医护人员身份的高效验证及伤病员基本信息的快速采集问题.结论:采用身份证IC卡作为验证医护人员身份及采集伤病员基本信息的方法简便易行,原始数据提取快捷,具有良好的唯一性、可靠性和易操作性.
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医院计算机应用水平有待提高
随着现代科学技术的发展,计算机越来越多地被应用到医学领域,它主要应用于各种信息管理和信号模拟分析(其中包括医学计算机图像学,计算机辅助信号识别模式,实时数据的计算机分析以及各种类型的病人监护等).计算机的使用使临床各种仪器的自动化和智能化水平越来越高,由于计算机技术的开发和介入,使得医学诊断和治疗手段不断提高,医学科研成果大批涌现.可以说医学事业的发展在很大程度上是靠电子计算机的发展带动起来的,这就要求医院各类人员都要不同程度的了解计算机并掌握计算机基本操作技能.
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Toll样受体4、CD14和核因子-κB在溃疡性结肠炎中表达及临床意义
Toll样受体(toll-like receptors,TLR)是1997年发现的天然免疫系统中的细胞跨膜受体,可与病原识别模式分子结合,在MD-2、CD14辅助下激活下游信号传导分子,终导致核因子(NF)-κB激活,引发炎症介质表达,成为联系天然免疫与获得性免疫的纽带.本研究检测活动期溃疡性结肠炎(UC)肠黏膜TLR4、CD14与NF-κB的表达并将其与疾病活动度及病理分级相比较,以探讨它们在UC发病机制中的作用.
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NK细胞识别的新模式--压力诱导模式
T、B细胞通过TCR和BCR介导抗原识别模式,巨噬细胞通过模式识别受体(pattern recognition receptor,PRR)介导病原体相关的分子模式(pathogen associated molecular pattern, PAMP)或凋亡细胞相关的分子模式(apoptotic cell associated molecular pattern, ACAMP),比TCR,BCR和PRR更为复杂的是NK细胞的受体,迄今为止,已发现有数十种之多,分属抑制性受体和活化性受体两大类.各大类又包括数个家族,体现了NK细胞受体的多样性,介导了NK细胞的不同识别模式,分别传递不同的活化信号和抑制信号[1-2].
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基于卷积神经网络的人参与西洋参饮片鉴别方法研究
目的 建立用于中药材饮片真伪鉴别的卷积深度神经网络识别系统.方法 构建包含人参与西洋参饮片真伪品的数据集,并通过正交试验对卷积神经网络的学习率、动量系数、批尺寸、权值衰减系数进行优化,确定卷积神经网络区分人参、西洋参饮片的佳条件.结果 建立基于卷积神经网络的人参与西洋参饮片的鉴别的方法,识别准确率达0.909.结论 本研究采用卷积神经网络图像识别技术建立了人参与西洋参饮片的真伪鉴别方法,适用于人参与西洋参饮片的快速区分.
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应用电子鼻方法区分不同产地豨莶草
目的:利用电子鼻方法准确、快速鉴别不同产地的豨莶草.方法:通过正交试验对不同产地豨莶草的称样量、孵化时间、粉碎粒度、孵化温度等因素进行筛选,确定不同产地豨莶草电子鼻检测的佳条件;再通过主成分分析(PCA)多元统计学方法对特征数据进行分析.结果:建立了不同产地豨莶草的电子鼻检测方法及PCA识别模式.结论:该方法准确、快速,可为中药材的快速鉴别及气味的科学化、标准化研究提供新的思路.
