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话说“善”——“走进崇高”的通俗化解读
"善",是一个常见、在生活中用得多的字眼;"善",也是一个常被提起、在人生中重要的字眼.善的词义很多用意很广.可作名词、动词、形容词等,具有深刻的伦理学、哲学和佛学内涵.其基本解释有十数种之多.如心地仁爱,品行良好,友好亲和,多谋明断,及熟悉、赞许、容易、慎重等等语义.
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话说“真”——走进崇高从“真”做起
真,是一个高深的哲学问题,也是一个简单的人生话题.真,在日常生活中有两种用法,也就包涵了两种语义.一是在与错误相对立的意义上使用,指正确的认识,也可简称为真知”:二是在与虚假相对立的意义上使用,指真实的存在,也可简称为“真相”.探求真理不容易.它不仅需要学识和智慧,还需要心血和毅力,更需要勇气和牺牲.弄清真相也不容易.这不仅有客观原因,如事物的显现程度、公开程度、知情者多少等等,更有人为因素,如有人故意隐瞒真相、歪曲真相、弄虚造假等等.
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卫生信息标准化:从整理数据元到构建语义模型
以数据采集、汇总和统计分析为主要目的的卫生信息标准化始于数据项的整理,是在特定应用背景上为数据建立统一、规范的定义和表示.为了实现信息共享和语义互操作,数据标准化需要在通用背景上构建语义模型,通过建立类的层次结构、定义类的属性、规范数据类型,提炼出通用的数据元素,并在模型的框架下,制定出脱离特定应用背景的标准化数据定义和表示方法.这种标准化方法有利于建立和完善卫生信息标准体系,可促进数据标准的有序性、稳定性、可维护性和标准化工作的可持续性.我国卫生信息标准化可在总结和借鉴的基础上,逐步将重点从形式(具体的数据)转移到内容(抽象的语义),实现从整理数据到规范语义的过渡.
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HL7 V3数据类型及其应用
随着医疗领域信息化的发展,信息的标准化日益显现出其重要性.要打破信息孤岛,实现医疗卫生信息跨机构真正的共享,信息不仅要能够被接收,更要能被接收方正确地理解和使用.HL7 V3的数据类型标准就是要达到使信息接收者能正确理解和使用信息的目的.本文介绍了HL7 V3数据类型的基本内容,举例说明了HL7 V3数据类型XML表达规范及其在信息共享实现过程中所扮演的角色和重要性.同时指出,由于文化和医疗体制不同,我国在采用该标准时还需根据实际需要有所改进.
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“有病不治,常得中医”考
“有病不治,常得中医”为医学谚语,但其语义却存歧见.文章溯源谚语出处,考察其文献语用情况,认为其义应为“有了疾病不去治疗,亦能得到中等水平的疗效”.其内涵反映了古代医疗水平低下,民众为防止医药之弊,退而求稳的医疗观念,其医学意义应该一分为二看待.
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“气功”名考
气、功二字组合成一个词组首见于晋代许逊的《灵剑子》,成词于清代.20世纪50年代后,“气功”成为传统养生保健法的通用名而广泛使用.在此之前,根据锻炼方法不同,称为导引、吐纳、坐忘等,具有修道、养生、祛病等功用. “气”在中国古代被看作宇宙的生发之源、万物的物质基础,具有一定的运动规律,其内涵同于“道”,故气功二字早期组合时,“气”乃指道;“气功”成词后,“气”的语义发生改变,指气机.
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关于"穴位"一词英文翻译的看法
"穴位"一词在中医古代文献中有诸多称谓,如<黄帝内经>中称之为"节""会""骨空""气穴""气府",<甲乙经>称作"空穴",<圣惠方>谓之"穴道",<铜人>称之为"腧穴",<神灸经纶>则称"穴位".但不论如何称谓,其语义均含有三维空间的概念,但在目前的英译书籍中基本上都将其翻译为"point"或"acupoint".
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中医药学文本中四言词组的英译
四言词组在汉语中比比皆是,这使得句子看起来排列整齐,读起来抑扬顿挫,琅琅上口.词组的组合方式为语义和逻辑的有序铺排,其间极少使用连接词语.这是由汉语民族的"天人合一",浑然一体的思维特质所造就的.在中医学文本中,四言词组得到充分运用,尤其常见于描述症状,治法和药物功效的语句之中.
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语音韵律加工的脑机制及其声学模型研究
作为语言的物质载体,语音韵律对完成交际功能至关重要.近年来,随着句法、语义加工研究的不断深化,研究技术手段逐步提高.既可通过对脑损伤失语症病人临床观察和相关实验的评测,将其语言能力的非正常表现与病灶部位相联系,从而推断出与语音、韵律相关的脑区功能;又可采用先进的脑成像技术,直接对认知活动中脑区的变化情况进行准确的空间定位和时间历程分析,反映出机体认知功能的信息.
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语义、语法任务相关的脑功能磁共振成像
目的 设计适用于临床的脑语言fMRI任务刺激模式,并观察与汉语语言相关的脑功能区.方法 对22名健康志愿者在模拟临床语言生成模式下进行汉语语义、语法句子正确性判断,同时采集[MR]数据,通过后处理分析获得汉语语言相关的脑功能区,对其进行定位,并判断汉语的语言优势半球.结果 语义、语法判断任务激活的脑功能区有很大重叠,双侧额下回、双侧顶上小叶、双侧枕叶及左侧辅助运动区在两种语言任务中均有明显激活.汉语语言的脑激活区额下回表现为左侧半球优势.结论 应用语义、语法句子判断的语言刺激模式能激活正常人语言相关的脑功能区,简单易行,依从性好,激活脑功能区稳定,适用于临床对语言脑功能区进行定位.
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《素问·异法方宜论篇》"陵居"考释
1 历代注释评析<素问·异法方宜论篇>的主旨在于说明东、西、南、北、中各个地域,由于自然环境的差异和生活条件的不同,各地居民的体质、病证和病因也随之而不同,因而治疗方法也应因地制宜.
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论文摘要编写的注意事项
1.摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应在引言中出现的内容写入摘要，一般也不要对论文内容做诠释和评论（尤其是自我评价）。
2.不得简单重复题名中已有的信息。
3.结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。 -
论文摘要编写的注意事项
1.摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应在引言中出现的内容写入摘要，一般也不要对论文内容做诠释和评论（尤其是自我评价）。
2.不得简单重复题名中已有的信息。
3.结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。 -
论文摘要编写的注意事项
1.摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应在引言中出现的内容写入摘要，一般也不要对论文内容做诠释和评论（尤其是自我评价）。
2.不得简单重复题名中已有的信息。
3.结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。 -
论文摘要编写的注意事项
1.摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应在引言中出现的内容写入摘要，一般也不要对论文内容做诠释和评论（尤其是自我评价）。
2.不得简单重复题名中已有的信息。
3.结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。 -
面向医学信息交换的语义查询系统设计
医疗信息工作者通过制定医学数据交换标准,实现各种纷杂独立的异构医疗信息系统间的数据共享.但由于现实医疗环境的复杂性,存在如HIS、PACS、LIS和(O)S等异构系统,在这些异构系统中对相同含义的对象可能存在各种不同的语言表达方式,如何识别利用这些信息以提高医疗服务质量,成为备受关注且亟需解决的问题.提出面向医学信息交换的语义查询系统,引入本体的方法来解决语义信息缺乏问题,以更好地实现医疗系统的信息交换和共享.
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DICOM数据诊断语义本体的构建及查询推理
现代医学影像设备所产生的图像都遵循DICOM标准，DICOM图像数据库包含有医学图像、DICOM头文件携带的语义信息和对应诊断报告的诊断语义，专业性和领域性极强，语义价值极高。利用本体理论的知识建模原理构建其诊断语义本体，并应用于语义查询是DICOM规则扩展应用的一个方向。分析DICOM医学图像数据库的特点，尤其是诊断语言的推理特点，阐述了构建DICOM数据诊断语义本体所需的术语集，定义了本体中诊断元语之间的域间关系集，讨论了语义扩展的方法。后，使用OWL语言对该诊断本体进行描述，并应用Jena构建推理机制，使系统原型得到实现。
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医学论文的英语摘要写作第6讲英语摘要中的正确用词
摘要中的句子不仅要求语法正确,而且也要用词恰当.如果选词不当,会使句子的含义模糊,未能确切地表达句子的意义,甚至闹出笑话.譬如英语有许多同义词,它们的基本词义相似,有时可以换用,但同义词在语义上往往各有自己的侧重,使用时有所分工,只能用在适合自己的特定场合.
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循证医学数据库信息模型的语义结构构建
通过分析医务人员需求、调研循证医学相关标准和数据库,建立了循证医学数据库信息模型的文献特征、诊疗过程和证据强度三维顶层结构模块,并在顶层模块下表达了更加细化概念的数据组和数据元,规范了数据元表达的概念属性等等级语义结构.结果证明,采用模块化的方法构建循证医学数据库信息模型语义结构,能更好地管理和组织临床文献,使医务人员能更好地检索和利用循证医学信息.
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纳米出版物语义模式及其与知识发现的关系
纳米出版物( Nanopublication)是一种新的语义表达模式. 通过对Nanopublication概念、源文件及语义模式的研究,从知识发现与Nanopublication的产生、改进、发展三方面探讨了Nanopublication与知识发现之间的联系,以便为研究者提供新线索,发现新知识.
