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穿了"马甲"照样有害
吸中草药烟后能止咳化痰,抽了壮阳烟能补肾壮阳,中药成分直达体内发挥药效……近年来,一些烟草企业打起了中药的主意,它们宣称在烟草制品中添加名贵中草药,可以减少烟草危害,甚至能起到保健作用.
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肠道菌群对中药成分的代谢研究
肠道是人体内的微生态系统，经研究发现肠道菌群对中药代谢具有重要作用。本文从肠道菌群的药物代谢研究方法和模型的角度出发，对近年中药成分在肠道菌群作用下的代谢研究成果进行了综述。
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香烟竞穿中草药“马甲”
吸中草药烟后能止咳化痰，抽了壮阳烟能“补肾壮阳”，中药成分直达体内发挥药效……近年来，一些烟草企业打起了中药的主意。
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中药成分与复方防治实验性自身免疫性脑脊髓炎的研究进展
多发性硬化(multiple sclerosis,MS),是中枢神经系统自身免疫性脱髓鞘疾病,其确切病因及发病机制尚不明确,较公认的观点认为MS可能是遗传易患个体与环境因素相互作用而发生的CNS自身免疫性疾病,其以高复发率、高致残率严重威胁着人类的健康[1].实验性自身免疫性脑脊髓炎(experimental autoimmune encephalomyelitis,EAE)是实验动物由神经组织或其中的成分,或病毒诱导产生的,由免疫细胞介导的,局限于CNS内反应的迟发性超敏反应型自身免疫病[2].
关键词： 实验性自身免疫性脑脊髓炎 中药成分 中药复方 实验研究 文献综述 -
网络药理学指导下的中药有效成分发现策略
网络药理学是建立在疾病-基因-药物的多层次网络基础上，用于从整体上预测药物靶点、提高药物发现效率的新兴学科，其研究理念同中药发挥整体疗效的观点十分相似，使得越来越多的医药研究人员开始寻找中药与网络药理学的结合点，并出现了一系列研究疾病相关基因、预测靶点信息及中药活性成分的方法。本文对网络药理学研究的主要工具与数据库及其应用进行归类总结与介绍，并在此基础上，提出了应用网络药理学进行中药有效成分靶向分离的科学策略，以期提高中药有效成分发现的效率与速率。
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19种抗鸡胚尿囊膜血管生成中药成分功效比较研究
目的:寻找具有抑制血管生成作用较强的中药成分.方法:种蛋随机分为21组,孵育7d后,将文献中报道的19种具有抗血管生成作用的中药成分及生理盐水溶液分别加于鸡胚绒毛尿囊膜(CAM)表面的载体上.作用4d后,观察统计CAM上血管生长状况.结果:19种中药成分中,滕黄酸、青蒿琥脂、人参皂苷、苦参碱、斑蝥素抑制CAM血管生成效果较好,抑制血管生成强弱顺序为:滕黄酸＞人参皂苷＞青蒿琥脂＞苦参碱＞斑蝥素,其一级血管抑制率分别为22.78％,22.47％,19.46％,18.51％,18.35％,其二级血管抑制率分别为17.44％,17.17％,16.38％,16.78％,15.32％,与生理盐水组相比均有显著差异(P＜0.05).结论:滕黄酸、青蒿琥脂、人参皂苷、苦参碱、斑蝥素具有较强抑制血管生成的效果.
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中西医结合治疗急性心肌梗死的临床疗效
急性心肌梗死是心血管系统中发病率和致死率高的血栓闭塞性疾病.近年来,不断有研究表明,中药成分对于急性心肌梗死的治疗有一定的疗效.
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基于分子对接虚拟筛选MEK1中药抑制活性成分
有丝分裂原活化蛋白激酶激酶1(mitogen-activated protein kinase kinase,MEK1)的过度磷酸化是黑色素瘤成因之一,基于该靶点的中药成分虚拟筛选有望发现中药在治疗黑色素瘤潜在应用价值.采用MEK1晶体构象构建口袋模型和Flex Search模型,模型可很好重现晶体结构,对接配体构象与晶体结构中原配体构象similarity评分为0.784;对接评分与已有MEK1抑制剂活性数据pIC50呈线性关系,R.2=0.937,进一步表明虚拟筛选模型可靠.以口袋模型对Lipinski五规则初筛的中药成分库进行分子对接,根据Flex Search模型精筛,终得到50个总分高于7.0的化合物,该研究给出总分高于阳性对照的前10个中药成分,有望进一步用于MEK1和黑色素瘤抑制的研究.
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支持向量机在中药肾毒性研究中的应用
计算了111个肾毒化合物和90个无肾毒化合物的6 122个分子描述符,采用CfsSubsetEval评价和BestFirst-D1-N5搜索相结合的方法筛选特征描述符子集.用支持向量机(SVM)构建化合物肾毒性判别模型.收集通过造成肾小管损坏致肾毒性的39个化合物,与39个无肾毒化合物组成数据集,用相同方法构建化合物肾小管损坏判别模型.2个模型的准确率、灵敏度、特异性、马修斯相关系数均在70％以上.以22个有肾毒的中药成分作为外部验证集,进一步评价肾毒性判别模型,准确率达72.73％.用肾小管损坏模型进一步判别肾毒性模型筛查结果为阳性的中药成分,其中10个中药成分可能通过损害肾小管致肾脏毒性,6个已有文献佐证.实验结果表明本研究构建的2个模型具有一定的准确性,有助于开展中药肾毒性成分筛查工作,并为进一步研究肾毒性机制提供新思路.
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支持向量机在中药神经毒性成分筛查中的应用
该文通过计算324个神经毒性化合物和235个无神经毒性化合物的物理化学性质、电荷分布及几何结构等特征的6 122个分子描述符,通过CfsSubsetEval评价和BestFirst-D1-N5搜索相结合的方法筛选描述符,利用支持向量机(SVM)构建了化合物神经毒性判别模型.模型的准确率、灵敏度、特异性均在80％以上.以30个确有神经毒性的中药成分作为外部验证集,进一步验证模型准确率,达73.333％.将该模型应用于山豆根神经毒性成分筛查,筛得13个潜在神经毒性化合物,其中4个已有文献验证.实验结果表明该模型具有一定的准确性,有助于开展中药神经毒性成分筛查工作.
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溴氰菊酯在大青叶中的残留动态研究
溴氰菊酯又名敌杀死,是一种拟除虫菊酯类杀虫剂,主要用于防治棉田、菜地、果树和茶叶等害虫以及卫生害虫[1].由于长期使用,害虫对其产生抗性及环境安全性等问题,溴氰菊酯已被列为多种产品的残留检测对象,尽管在农产品中其残留测定方法已有报道[2-5],但因中药成分复杂,且农药残留量属于超痕量范畴,这使得中药材中农药的提取、分离、净化与富集的难度加大.目前,对中药材中拟除虫菊酯类农药残留量检测的报道相对较少[6-7].至今为止,尚未有溴氰菊酯在叶类中药材中残留动态的研究报道.本研究采用直接提取,柱色谱净化和毛细管气相色谱法测定了溴氰菊酯在大青叶中的残留动态.
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中药化学成分对UGT1A1表达调控及活性作用研究进展
尿苷二磷酸葡萄糖醛酸转移酶1A1(UGT1A1)是一种重要的Ⅱ相代谢酶,不仅介导了大量临床药物、非药外源物的代谢清除,同时还在维系机体内源性物质代谢平衡中发挥着至关重要的作用.UGT1A1表达/功能的改变不仅会引起药物/中药-药物相互作用,还可导致内源性物质的代谢紊乱,引发高胆红素血症、胆红素脑病及肝损伤等毒副作用.目前已发现多种临床药物及中药成分等外源物可调控UGT1A1的活性.该文结合国内外在药物代谢及毒理学相关领域新近研究进展,综述了不同类型中药化学成分(如黄酮类、香豆素类、生物碱类等)对UGT1A1表达调控及活性作用,包括中药化学成分对UGT1A1酶活性的抑制作用和中药化学成分对UGT1A1酶的诱导作用.该文能够为UGT1A1介导的中药-药物相互作用提供深入的理解和一定的参考,有助于未来指导临床上中药制剂的合理使用.
关键词： 尿苷二磷酸葡萄糖醛酸转移酶1A1(UGT1A1) 中药成分 抑制 诱导 -
基于分子连接性指数探归肝经中药成分“印迹模板”的特征
该文主要从分子连接性指数相似性角度探讨归肝经中药成分“印迹模板”的特征,为中药归经作用寻找科学依据.该文以普通高等教育“十二五”国家级规划教材《中药学》和《中药化学》为蓝本,通过查阅文献和检索西北农林科技大学中药系统药理学数据库中的TCMSP子库,归纳并总结单归肝经中药所含成分信息,对各成分的分子连接性指数进行计算,并求算出归肝经中药成分的平均分子连接性指数,与单成分分子连接性指数对比,锁定肝经模板分子类别.通过计算单归肝经中药成分平均分子连接性指数为9.47,与黄酮苷类(9.17±2.11)和萜类(9.30±3.62)化合物比较接近.因此,初步推断肝经的模板分子与黄酮苷类和萜类理化性质相近,从而提出黄酮苷类和萜类成分能与肝经的“印迹模板”较好匹配的假说.
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中药金银花的药用成分及临床药理研究
目的：进一步研究中药金银花的药用成分以及临床药物作用。方法：对金银花著作以及中医医学典籍进行详细研究，通过对草本品质以及各种药物成分、化学成分的研究与统计，进一步探究金银花的药用成分以及临床药理作用。结果：金银花中的黄酮类物质，具有解热抗炎作用；挥发油具有止血作用；三萜苷类物质具有抗病毒作用；无机物质具有利胆保肝作用，有机酸类物质具有抗菌作用。结论：随着医学的不断深入以及人们对金银花研究的深入，其将发挥出更显著的药理作用，更好的为人类服务。
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中药成分抗白念珠菌的实验研究进展
近年来随着抗生素、激素、免疫抑制剂等药物的广泛应用,临床上以白念珠菌为代表的真菌感染的比例也相对提高,真菌对药物的耐药问题也越来越突出.因此,开发研究既可有效对抗真菌感染,毒副作用又较小,适合免疫力低下人群使用的抗真菌药物显得越来越重要.我国有着丰富的中药资源,医药工作者近几年对此作了大量的研究,希望找出有效的抗真菌药物,笔者通过搜索大量的文献资料总结了近几年的研究成果.
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中药炮制辅料应用研究
本文结合笔者多年的工作经验，就中药炮制辅料应用展开了深入的研究，具有一定的参考价值。
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利用树模型预测中药成分的肝毒性
目的 建立能够预测中药成分肝毒性的定量构效关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型.方法 从LTKB数据库和国内文献中收集得到了286个人工合成化合物和62个中药成分,作为建立预测模型的训练集,利用简单决策树、随机森林和推进式决策树3种树形算法进行模型构建.为验证模型的预测能力,选择了22个中药成分(外部测试集)进行肝毒性实验,然后将实验结果与模型预测的结果进行比较.结果 3种树形算法模型均具有较好的自我预测能力,模型内部交叉验证(leave-one-out和leave-10％-out)结果都在78％ ～ 85％之间;但简单决策树和随机森林算法构建的模型对无肝毒化合物预测的准确率显著低于对有肝毒化合物预测的准确率,显示了较大的对有肝毒化合物预测的偏爱性;而利用推进式决策树算法所构建模型的预测偏爱性较小,总体预测能力也较高(准确率82％).因此选用推进式决策树模型作为优模型,对外部测试集中22个中药成分的肝毒性进行预测,准确率达到73％,比单用人工合成化合物作为训练集所构建的模型有更高的预测准确率和更小的偏爱性.结论 用人工合成化合物及中药成分作为训练集,建立了对中药成分的肝毒预测能力较高的推进式决策树模型.
关键词： 中药成分 肝毒性预测 推进式决策树 定量构效关系(QSAR) -
中药炮制方法对临床应用疗效的分析
目的:探讨中药炮制方法对临床应用疗效的分析.方法:选择本院2009年9月～2010年2月选用中药治疗的68例患者,服用炮制后含生物碱类药物、含苷类药物、含鞣质类药物及含挥发油类药物的临床疗效进行分析.结果:炮制后的中药效果良好,其中含生物碱类药物组有效率为94.73％,含苷类药物组有效率为100.00％,含挥发油类药物有效率为92.31％,含鞣质类药物有效率为90.91％,炮制后药物的毒性均有降低趋势.结论:中药炮制在中医理论的指导下,按照中医辨证施治和用药要求将中药材加工,不同的炮制方法对中药的药方及临床效果影响很大,炮制后可以降低或消除药物的毒性或副作用,增强药物的临床疗效,因此,加强炮制工艺,可以提高中药的临床疗效.
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中西医结合治疗原发性高血压病的新进展
高血压是常见的心血管疾病,其发病率有逐年增长的趋势,已经成为全球范围内的重大公共卫生问题.高血压病属中医"眩晕"、"头痛"范畴.长期服用中西医降压药,仍是目前防治高血压病的主要措施之一.研究表明,很多中药成分具有降压、扩张血管、改善血管通透性的作用,对改善高血压病症状,治疗并发症有一定优势.
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中药炮制作用的现代研究
本文通过收集文献资料,概括与归纳炮制对中药材效果的影响,就炮制对中药材化学成分的影响、炮制的化学反应机理、炮制方法的影响、炮制辅料影响等几个方面进行了总结探讨.
