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细菌内毒素检查法国内文献引文分析
引文分析法是指利用各种数学及统计学方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法,对文献的引用与被引用现象进行分析,以便揭示它们所蕴涵着的研究对象具有的规律.
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拓展中医药空间培养复合型人才——辽宁中医药大学信息工程学院
辽宁中医药大学信息工程学院成立于2003年10月,下设计算机、数学、物理、化学4个教研室和计算机实验中心及学院办公室.学院拥有一支年轻、综合素质较高的师资队伍,现有教职工23人,其中硕士、硕士研究生10人,教授3人,副教授6人,讲师4人,助教7人,教辅2人,教学秘书1人.
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论中医学的学术定位
自然科学是研究自然界各种物质和现象的科学,包括物理学、化学、数学、动物学、植物学、矿物学和生理学等.自然科学说明宇宙万物某些体系中局部的现象,所以是学术的基础,自然科学升华则为哲学,哲学说明宇宙中的某些体系的问题,是关于世界观的学说,是自然知识和社会知识的概括和总结.
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医学新发现(三则)
1因祸得福基因排错出天才据<自然科学>杂志公布的一项研究成果说,数学和音乐天才的出现,有可能源于基因排列失常.
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小学就患恐学症
编辑同志:我的女儿11岁,上五年级.她以前很少让我们操心,很懂事,学习主动自觉,而且很要强,每次考试几乎都是班里的第一名,所有的老师对她都很欣赏.我们也对女儿的未来信心满满.但意想不到的是,这学期才开学一周,女儿就开始说肚子疼不肯上学,在家里看见她好好的,也自己看书,但一说起上学,就压力重重.后来和老师沟通,也没有大的事情,老师猜测是不是开学后的摸底考试,另外一名同学的数学得了满分,而女儿由于粗心,错了一题,扣了8分.我们回来问她,她支支吾吾的,总是说自己不行了,学习不在心上.
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你应该娶她吗?
在你求婚前,专家们将告诉你,如何判断她是否真是你的另一半.忽略前四五人新南威尔士大学的布鲁斯·布朗教授说:“不要向与你交往的前37%的女性求婚,向下一位求婚,她比前面所有人更合适.”英国男人一生平均有12.7个性伴侣,如果你相信数学,那么排除前四五人.这是基于“优停止”公式,它计算出,为大化你的收益,应何时采取具体行动.
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工业工程学的新方向
医学专家专注于救治患者,而工业工程专家致力于研究复杂系统,两者结合能促进医疗系统的优化和持续改善。
工业工程是一门研究并改善由人、物料、设备、能源和信息等因素组成的复杂系统的应用学科。它结合数学、信息科学、管理科学、社会科学等多学科领域的知识和方法,基于系统数据对复杂系统进行建模、评估与改善,广泛应用于很多行业。 -
在医学检验专业讲授生物信息学技术的几点思考
生物信息学(Bioinformatics)是一门集数学、统计、计算机与生物医学交叉于一身的新兴学科,目前这一学科已广泛地渗透到生命科学的各个研究领域,成为生物医学发展不可缺少的重要工具[1,2].随着人类基因组计划的快速发展,生物信息学技术在人类疾病与功能基因的发现与识别、基因与蛋白质的表达与功能研究方面都发挥着关键的作用[3].
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精神运动性癫痫持续状态1例报告
患者,男,27岁.因持续性精神异常1天半入院.家人代诉患者1天半前因其祖母去世而悲伤,之后在家中反复不断地对家人、邻居声称自已能解答世界级数学难题,并发明了非常方程式,当时其边说边以手、笔比划,胡写乱画,继之又称自己了解了宇宙奥秘,可用手抓宇宙光、控制宇宙气,说完后又满脸焦虑,说宇宙气体不受控制,膨胀到快要爆炸了;之后又说外星人已入侵地球,自己要参加保卫地球战斗,一会儿诉自己已被外星人用电光击伤,身体已在他处.
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康熙皇帝的养生之道
康熙皇帝本名爱新觉罗·玄烨(公元1654年5月4日~1722年12月20日),是清朝的第3位皇帝.他7岁登基,在位61年,是中国历史上在位时间长的皇帝.康熙帝是一位贤明之君,也是一位伟大的政治家,同时又是一位知识渊博的学者,他在天文、历法、数学、地理、生物、美术、音乐、医药等领域均有较高的造诣.康熙帝在位期间,先后平定了吴三桂、耿精忠的叛乱,并收复了台湾,同时他还坚决抵抗沙俄的侵略,并迫使敌人签订了著名的尼布楚条约,捍卫了民族的尊严.
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提高临床医学生预防医学理念和教学效果的思考
文章以中国知网文献为参考,结合作者的教学实践,对文献中提高临床医学生预防医学教学理念和教学效果有关报道进行分析,讨论培养临床医学生预防医学理念重要性,总结了文献提高临床医学生预防医学教学效果的措施,为今后做好临床医学生教学,培养既懂得预防医学又熟悉预防医学基本知识的实用性人才提供借鉴.
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管理会计在医院内部管理中的作用
1 医院的管理会计在医院管理循环中的作用管理会计是管理与会计的直接结合,为医院内部管理决策提供依据,它是利用医院的财务会计资料和其他资料,利用会计的、统计的、数学的方法,对未来的经营管理进行预测和决策,确定目标,编制计划(预算),在执行过程中加以控制和考核,目的是调动医院的各种积极因素,取得佳的经济效益.
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从数学空间结构引发对"实验针灸学"名称的探讨
目的:探讨实验针灸学名称的确定.方法:从数学二元一次方程和集合的概念入手,通过对实验针灸学和针灸实验学的比较,探讨了实验针灸学名称的确立.结论:实验针灸学的命名是恰当的,有其自身特点,应予以发扬,不宜改变.
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浅述数学在中医学中的应用
中医学有着数千年的发展历史,是广大劳动人民在治疗疾病中的经验总结,在朴素唯物主义和自然辩证法的影响下,中医学逐渐形成并发展了自己独特的理论体系.然而正是由于中医学独特的理论体系,并与其他学科之间的融合渗透不够,造成了中医学在近代发展缓慢,落后于现代医学的发展.数学在中医领域的应用更少.马克思曾说:"一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步."兹就数学在中医学中的应用和影响阐述如下.
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三维微分系统极端解的渐近性
常微分方程在数学、物理学、化学、生物学等很多学科领域内有着重要的作用,如自动控制、各种电子学装置的设计、弹道的计算、飞机和导弹飞行的稳定性的研究、化学反应过程稳定性的研究等等,这些问题都可以化为求微分方程的解,或者化为研究解的性质的问题.
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因特网上医学信息资源与查询方法
近年来,因特网在我国已进入高速发展时期,目前已建立国家级四大互联网chinanet,Gerner,Cstnet,Gbnet,通过国际网络出中节点,使我们在各个领域都可以共享因特网上的信息资源.医学信息资源作为网络资源的主要部分,数量庞大,内容丰富,几乎包括所有的医学内容.因此,如何在因特网上快捷、广泛地查找与利用医学信息资源,是医学工作者必须掌握的技能.本文就一些与医学信息有关的常用网点和数学数据库作一介绍.
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元认知与数学教学策略的思考
根据美国心理学家弗来维尔的观点,元认知就是对认知的认知,具体地说,元认知概念涵盖三方面的内容:一是元认知知识,即个体关于自己或他人元认知活动、过程、结果以及与之有关的知识;二是元认知体验,即伴随着认知活动而产生的认知体验或情感体验;三是元认知监控,即个体在认知活动进行的过程中,对自己的认知活动进行监控和调节,以达到预定的目标.因此,元认知过程实际上就是指导、调节并选择有效认知策略的控制执行过程,其实质是人对认知活动的自我意识和自我控制.
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偏小二乘法在肝炎后肝硬化中医证候分类建模中的应用
目的:探讨偏小二乘法(partial least-squares,PLS)在肝炎后肝硬化中医证候分类模型建立中的应用及临床价值.方法:拟定中医四诊等生物信息采集基本要求,用临床流行病学调查方法,采集278例肝炎后肝硬化患者症状、体征、舌象、脉象及临床实验室指标等生物信息;采用逐步回归方法筛选各证候相关指标,设证候类型为因变量矩阵,相关临床信息为自变量矩阵,所有变量均经列大化处理后导入PLS程序中进行计算.采用留一法(Leave-One-Out,LOO)完成建模和样本的预测.结果:逐步回归建立的5个证候类型回归方程的决定系数R2均在0.7以上;在此基础上,基于PLS建立的肝炎后肝硬化中医证候判识模型对肝郁脾虚、肝肾阴虚、脾肾阳虚、湿热内蕴和瘀热蕴结等主证候的预测准确率分别为73.02%、68.71%、92.45 9/6、84.17%和68.71%.结论:PLS法能提高中医临床生物信息的利用度,在中医复杂证候建模的研究中有一定的推广应用价值.
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基于层次分析法建立中医方证耦合模型:以《伤寒论》桂枝汤类方证辨证规律为例
目的:探讨复杂多因素决策分析的数学方法在中医辨证规律量化研究中的应用.方法:以<伤寒论>桂枝汤(Guizhi Decoction,GZD)类方证为研究对象,通过运用一种多因素决策分析的数学方法--层次分析法(analytic hierarchy process,AHP),把寻找一个证的对应方剂的问题转化为基于症状或体征权重和方剂效能权重的数学问题,并基于该方法建立方证耦合模型.结果:建立了描述桂枝汤类方的方证耦合关系的AHP数学模型.对模型的分析表明,桂枝汤类方亚类的前6个高频症状或体征均提示表证,表明桂枝汤的适应症以表证为主.桂枝汤的保守变方亚类的适应证以表证兼里实证为主.桂枝去芍药汤及其变方和桂枝甘草汤及其变方亚类的适应证呈由表证向里虚证转化.在方剂效能评价方面,桂枝汤及其变方对3个高频症状或体征脉浮、恶风和自汗的效能相同,提示它们是桂枝汤类方剂的代表性适应证.结论:该模型能够清晰地揭示方证对应变换规律及其辨证意义,可为中医辨证临床科学决策提供量化参考.这样一个模型也提示,以症状或体征权重为切入点构建中医辨证决策和评价系统,可能是一种有价值的思路.
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基于Apriori算法的中药气-味-效三维数据关联规则挖掘研究
中药四气五味理论是在阴阳五行哲学思想指导下,根据药物作用于机体后的生物学表现建立起来的药性核心理论,与药物的具体功效密不可分。本研究以经典中医学著作《神农本草经》中的365味中药性味及药效记载为数据源,在建立气-味-效三维数据立方体的基础上,运用关联规则挖掘中的Apriori算法,寻找气-味-效三者之间的频繁模式和强关联规则并进行分析,尝试理清中药四气五味与具体功效的复杂相关性,为中药四气五味药性理论研究提供新方法和新思路。