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  • 基于数据挖掘方法研究挥发油透皮促渗作用与中药药性间的关联性

    作者:杨文国;陈军;刘培;蒋秋冬;王研;周成;段金廒

    分析文献报道的中药挥发油的促渗作用与来源中药药性的相关性.通过文献调研,收集了34种具有透皮促渗作用报道的中药挥发油,采用频数分析法、变量交叉表法进行直观分析和关联分析,并通过变量压缩法建立一般线性模型分析来源中药药性(四气、五味、归经)与透皮促渗效果的关系.结果表明,具有透皮促渗效果的挥发油均来自辛味药材,阳性药性有利于中药挥发油透皮促渗;五味对于渗透效果影响不大(P =0.698 2),而四气和归经对于渗透效果影响很显著(P=0.011,0.077),四气的影响尤其大.提示中药挥发油透皮促渗作用与来源中药药性有明显的相关性和规律性.

  • 中国西部某市2型糖尿病及微血管并发症住院费用情况

    作者:周倩;王培玉;宋菲;王东平;伍思佳;张婷;王浩杰;宋阳;刘爱萍

    目的 描述T2DM及微血管并发症的入院特点及住院费用构成,分析住院费用的影响因素. 方法 收集4家综合医院1年出院第一诊断为T2DM的住院病历,构建一般线性模型(GLM)进行费用分析. 结果 收集病例1726例,分为4大类19个亚类,平均入院年龄60岁,住院时间中位数12 d,住院费用中位数7122元,医疗服务费用、诊断费用、西药费用分别占23%、22%、45%.GLM结果表明,住院时间对不同T2DM亚组的住院费用影响表现不同,与T2DM无并发症比较,住院时间对视网膜病变、多发神经病变的住院费用影响差别不大(β=21.7,97.4;P=0.67,0.02);而对肾小球硬化症、多发性微血管病变与伴有血糖控制不佳的影响则较大(β=172.7、240.9、163.5,P<0.01). 结论 对不同入院年龄、住院时间、住院费用的T2DM并发症应进行分类管理.

  • 广义可加模型在H1N1疫苗效果评估中的应用

    作者:张润华;王建生;马林茂

    目的 探讨广义可加模型在处理非线性数据方面的优势.方法 以H1N1疫苗临床试验数据为实例,分别用广义可加模型与一般线性模型对已知不成线性的影响因素进行模型拟合,分析影响H1N1疫苗抗体滴度的相关因素.分别用偏差统计量及误差均方对模型拟合效果进行评价.结果 与一般线性模型相比,广义可加模型的拟合效果更好,具有较小的偏差统计量和误差均方.结论 广义可加模型在处理非线性数据时,拟合效果优于一般线性模型,在自变量与因变量不成线性关系时,应首选广义可加模型.

  • 水面舰艇舰员长航后疲劳状况及其影响因素

    作者:胡金川;田亚平;于青琳;江朝光;高艳红;于庆潭;由春斌;高波

    目的 调查并分析水面舰艇舰员长航后疲劳状况及其影响因素.方法 于长航结束后采用<疲劳自觉症状调查表>对舰员疲劳状况及相关因素进行调查,对结果进行统计学分析.结果 调查显示,舰员长航后身体、精神和神经感觉3个因子中单个症状发生率分别为14.9%~54.1%、13.8%~50.8%和5.0%~21.5%,3个因子内症状的总发生率分别为80.1%、68.5%和48.6%;"经常或总是如此"的单个症状发生率分别为0~4.4%、0~3.9%和0~1.1%,相应的3个因子内症状的总发生率分别为10.5%、8.3%和3.3%.各种疲劳自觉症状总发生率为85.6%,"经常或总是如此"的症状总发生率为12.7%.舰员的学历水平、战位、年龄、舰龄、身体质量指数(BMI)、吸烟量和饮酒量等特征参数均分别与疲劳评分呈显著正相关(r=0.150~0.316,P<0.05).单因变量多因素一般线性模型分析表明,影响疲劳评分的主要因素依次为学历水平(P<0.01),战位、饮酒量、BMI和舰龄(均P<0.05).结论 舰员长航后疲劳自觉症状总体程度较轻,但发生率极高,学历水平、战位、饮酒量、BMI和舰龄是影响疲劳评分的主要因素,疲劳评分随着学历水平、饮酒量、BMI和舰龄的升高,以及战位负荷的加重而升高.

  • WONCA研究论文摘要汇编--初级医疗医生行医范围调查问卷设计

    作者:

    背景尽管初级医疗属性的相关研究数量呈上升趋势,但患者益处和初级医疗医生行医范围教育方面的研究并不完善,这是因为各国缺乏有效的调查方式。本研究目的是研发和验证“行医范围库”( SPI)量表,并对日本初级医疗机构的医生行医范围进行调查。方法问卷的设计包括如下7个阶段:(1)项目生成;(2)使用同意法对每个项目的必要性进行评估;(3)使用德尔菲法对每个项目的重要性进行评估;(4)通过试验测试对项目数量进行限制;(5)进行初步横截面研究,检查因素结构和验证建构效度;(6)内部一致性和类间可靠性评估;(7)外部效度评估。为确认SPI的可解释性,使用一般线性模型对SPI决定因素进行评估。结果在焦点小组提出的359个项目中,有180个项目在德尔菲法步骤后达到表面的明确一致性和内容效度。去掉Kappa﹤0.6的项目之后,120个项目进入初步研究。使用主成分分析法,根据451名初级医疗医生的回答,去掉52个项目。剩下的68个SPI项目包含3个子域:住院患者护理(25个项目)、急救护理和次要程序(27个项目)和非卧床护理(16个项目)。整体SPI的内部一致性和重测信度以及每一个子域都展现了可接受的可靠性。男性、毕业后时间短、在医院工作、亚城市或乡村医疗机构工作、有在偏远地点工作经历和参加学会认证考试的初级医疗医生SPI水平更高。结论自主设计含68个项目的SPI量表具有令人满意的信度和效度。使用SPI量表进行初级医疗质量评估和教育研究,为将来建立综合高效的医疗系统提供借鉴。

  • 析因设计重复测量资料的统计分析及SAS程序实例

    作者:柳伟伟;贺佳;陈舜杰

    目的 探讨析因设计重复测量资料的统计分析方法.方法 通过构造统计模型,并结合实例给出SAS程序来实现析因设计重复测量资料的统计分析.结果 给出了一般线性模型和混合线性模型对处理因素和时间因素进行比较的具体做法.结论 在数据之间相关性较为复杂时,混合线性模型更加适合于析因设计的重复测量资料的统计分析.

  • 单变量多因素观察性资料主要影响因素的逐步筛选

    作者:保宏翔;刘丹红;杨鹏;徐勇勇

    目的 探讨如何用单变量分析的一般线性模型(GLM-Univariate)方法筛选"单变量多因素观察性资料"的主要影响因素.方法 以住院患者病案首页数据中住院费用的影响因素分析为例,比较逐步回归方法与GLM-Univariate方法的优劣.结果 逐步回归方法可能导致的主要问题是庞杂的哑变量处理和计算结果对哑变量赋值方法的高度依赖性,且不能分析因素的整体效应.GLM-Univariate不仅能克服上述问题,而且可以通过方差分析表中各因素(协变量)的P值和效应值η2大小,逐步筛选出主要影响因素和协变量,并建立相应的回归方程.结论 GLM-Univariate过程可以完成单变量多因素观察性资料主要影响因素的筛选,并能够分析因素之间和因素与协变量间的交互效应,较逐步回归方法更为适宜.

  • 临床试验中分类数据的处理方法比较

    作者:王素珍;夏结来;于莉莉;李婵娟;王陵

    目的 通过模拟比较,探讨分析多中心临床试验中高维列联表资料的有效方法.方法 采用Monte Carlo模拟比较CMH检验与logistic回归处理多分类单向有序、无序资料以及CMH检验与一般线性模型GLM(General Linear Model)处理双向有序资料的区别.结果 多分类单向有序和无序资料采用CMH检验和logistic回归分析结果相同,检验效能基本一致.双向有序资料采用GLM与CMH检验分析结果相同,检验效能基本一致.结论 在多中心临床试验中,高维列联表资料的统计分析可以用logistic回归或GLM代替CMH卡方检验.

  • 析因设计资料的单独效应分析

    作者:谭旭辉;钱俊;陈平雁

    目的 探讨析因设计资料单独效应的分析方法.方法 分析单独效应的两种方法分别为基于析因分析的整体标准误和基于单因素分析的局部标准误方法,前者使用SPSS软件中一般线性模型下Lmatrix子句实现.用模拟方法分别比较两种方法的Ⅰ型错误率和检验效能.结果 使用两种不同标准误,统计分析结果存在较大差异.模拟结果显示,两种方法的Ⅰ型错误率非常接近,基于析因方差分析标准误的检验效能较高.结论 基于析因分析整体标准误较基于单因素局部标准误分析单独效应更为合理.

  • Box-Cox变换及其在SAS软件中的实现

    作者:陶庄;金水高

    Box-Cox变换简介在统计工作中,特别是在一般线性模型的运用中,经常出现模型残差不符合正态分布的情况,此时如直接使用线性模型,显然是不合适的,而通常的解决办法有二:一是对应变量y进行变量变换;一是使用广义线性模型.本文讨论前者.

  • 天麻片的体外溶出度研究

    作者:卢文胜;卢俊丽;廖艺;王冬梅

    天麻片系由天麻、羌活、独活、杜仲(盐炒)、牛膝、玄参等10味中药组成的复方制剂,具有祛风除湿,舒筋通络,活血止痛的功效,用于肢体拘挛,手足麻木,腰腿酸痛等,天麻为天麻片之君药,具有平肝熄风止痉的作用[1].我国天麻资源十分丰富,目前已有数家药厂生产的天麻片剂投放市场,但临床反映不同厂家片剂的疗效存在差异,目前还未发现有对该药体外溶出度进行考察的文献,笔者采用高效液相色谱法对4个厂家生产的天麻片剂做了体外溶出度试验,为评定和控制药品质量提供依据.

  • 不同厂家牛黄解毒片的体外溶出度考察

    作者:黄献;潘洪平;莫志江

    牛黄解毒片是临床上常用的中成药制剂,由牛黄、石膏、黄芩、雄黄等8味中药组成,用于火热内盛,咽喉肿痛,口舌生疮等症.生产厂家较多,临床反映服用不同厂家生产的牛黄解毒片,疗效差异较大.本实验用紫外分光光度法(自身对照)测定了5个厂家同类产品薄膜衣片和糖衣片的溶出度,为改进生产工艺、评价产品的内在质量提供依据.

  • 一般线性模型在药物配伍试验中的应用

    作者:莫志江;程新燕

    目的建立药物配伍试验数据的分析模型.方法用一般线性模型(General Linear Model,GLM)分析文献报道的药物配伍试验数据.结果方差分析表可以指出那些因素对模型有显著影响;同类亚群表可将因素内平均值无显著差异者归入同一亚群,即同一亚群内的所有平均值相互之间的差异无显著性(P>0.05),而不同亚群之间则有显著性差异(P<0.05).结论该模型可用于药物配伍试验的数据分析.

  • 银杏叶片的体外溶出度研究

    作者:莫志江;危华玲

    目的测定5个不同厂家(分别以代码A,B,C,D,E表示)银杏叶片的体外溶出度.方法按中国药典2000版进行,以0.1mol/L HCl和蒸馏水为释放介质,用紫外分光光度法在265 nm处测定紫外吸收度;使用SPSS中的一般线性模型(general linear model)对不同厂家银杏叶片的体外溶出度进行多重比较.结果 5个不同厂家相互之间的溶出度有显著差异(P<0.05),只有厂家A和厂家B之间无显著差异(P=0.671);银杏叶片的体外溶出度在0.1mol/L HCl和蒸馏水之间有显著差异(P<0.05).结论有必要测定银杏叶片的体外溶出度.

  • 混合线性模型的应用

    作者:余松林

    目的介绍混合线性模型的结构,固定效应项和随机效应的含义.对具有内部相关性的资料,宜选用混合线性模型进行配合.方法用一个具有聚集性结构的例子和一个重复测量的例子说明配合混合线性模型的方法和步骤.结果分析了资料的层次结构,识别不同层次上的协变量,讨论了模型中固定效应矩阵和随机效应矩阵的结构,使模型参数估计值更易于理解和解释.由于混合线性模型克服了一般线性模型对反应变量必须具有独立和等方差的要求,从而扩大了线性模型的应用范围.对于具有聚集性质的资料及重复测量资料具有很好的拟合效果.结论这一模型计算较复杂,应用SAS/STAT软件包中的PRO MIXED过程能很好地解决计算问题.

  • 三黄片的体外溶出度考察

    作者:卢文胜

    目的 测定5个不同厂家(分别以代码A,B,C,D和E表示)三黄片的体外溶出度,为评价和控制药品质量提供依据和参考.方法 以水为释放介质,用高效液相色谱法对不同厂家的三黄片的溶出度进行测定和比较.使用SPSS中的一般线性模型(general linear model)对不同厂家三黄片的体外溶出度进行多重比较.结果 5个不同厂家相互之间的溶出度有显著差异(Sig.<0.01),只有厂家A和厂家B之间无显著差异(Sig.=0.945),厂家C和厂家E之间无显著差异(Sig.=0.238).结论 有必要对各个厂家的三黄片剂进行溶出度检查,以保证临床用药疗效.

  • 芒果止咳片的体外溶出度研究

    作者:黄献

    目的测定4个不同厂家(分别以A,B,C,D,表示)芒果止咳片的体外溶出度,为评价和控制药品质量提供参数与依据.方法按<中国药典>2000年版进行,以蒸馏水为释放介质,用紫外分光光度法在259 nm波长处测定紫外吸收度;使用SPSS一般线性模型(General Liner Model)对不同厂家芒果止咳片的体外溶出度进行多重比较.结果厂家A,C,D分别与厂家B的溶出度有显著差异(P<0.005),而厂家A,C与D之间无显著差异(P>0.05).结论有必要测定芒果止咳片的体外溶出度.

  • 微波煎煮中药方剂的实验研究

    作者:莫志江;张林丽;范吕林;潘洪平

    目的评估使用微波技术煎煮中药方剂的可行性.方法以煎出液的相对密度、pH值和紫外吸收度作为评价煎出效果的指标,用一般线性模型考察煎煮火力(文火、武火)、煎煮时间(10 min,20 min)和煎煮用具(电火锅,微波炉)等因素对方剂煎出效果的影响.结果以UV吸收度作为评价煎出效果的指标,GLM显示有较好煎出效果的因素是:文火(P=0.001),20 min(P=0.018),微波炉(P=0.006).结论微波技术适用于中药汤剂的制备.

  • SPSS在药代动力学及毒代动力学研究过程中线性动力学判定的应用

    作者:吴玲;胡海勋;罗涟荣;王现珍;商庆节

    举例论述了利用SPSS11.5 for windows 软件的一般线性模型判定在药代动力学及毒代动力学研究过程中药物在体内是否呈线性动力学过程.

  • 用SPSS11.0实现对重复测量资料的方差分析

    作者:邱宏;金如锋;赵玲;魏建子;沈学勇

    应用SPSS11.0中GLM(一般线性模型)的Repeated Measures和Multivariate过程对重复测量设计资料进行重复测量方差分析和多元方差分析,并进行不同时间点和不同组间的两两比较.

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