首页 > 文献资料
-
急性心肌梗死冠状动脉Gensini评分预测模型的建立
急性心肌梗死（AMI）是心血管疾病的常见急危重症，冠状动脉评分（Gensini评分）是用于量化AMI严重程度、制定治疗方案及评估预后的重要指标[1-3]，但冠状动脉评分的定量依赖于冠状动脉（冠脉）造影，一方面部分基层医院难以进行该项检查；另一方面，AMI的发生发展与很多因素密切相关，如何收集、遴选其影响的因素，考察这些因素与冠脉评分的量化关系等对于评估AMI诊断、制定治疗方案和判断预后具有重要的临床意义，本研究选择2012年6月~2014年4月于我院就诊的121例AMI患者，对其一般资料、血液学、血清学及甲状腺功能参数与冠脉评分的关系进行评估，建立预测模型，现将结果报道如下。
-
优化结直肠癌肝转移两步肝切除的患者选择
目的结直肠癌肝转移（colorectal liver metastases，CRLM）常见，半数患者在病程不同阶段会合并肝脏转移。外科手术切除仍然是让患者可能获得长期生存的唯一手段（5年生存率可达40％～67％），但仅有20％～30％的患者获得切除机会。对于那些肝内多发转移并且联合化疗、门静脉栓塞（portal vein embolization，PVE）和局部消融等治疗方案仍难以单次手术切除的患者，可考虑两步肝切除（2－stage hepatectomy，TSH）。本研究组2000年首先提出了 TSH 的手术方式。经过10余年的发展，该手术联合围手术期化疗和PVE ，患者5年生存率可达32％～64％。然而，仍有1／3准备行 TSH 治疗的患者终未能完成二期手术。其主要原因是两次手术期间出现肿瘤进展。这类患者的5年生存率显著低于完成二期手术的患者。本研究目的在于确认导致两步肝切除失败的预测因素，以更好地筛选两叶存在广泛 CRLM 进行 TSH 干预的适应证。方法自2000年至2012年，接受手术的845例CRLM患者中，125例（14．8％）准备接受TSH 治疗。分析所有可能导致TSH 失败的危险因素，并建立预测模型。多数患者都先行化疗，每隔4个化疗周期以CT评估病情。术中常规超声检查以确定切缘，并评估肿瘤和肝脏血管关系。消融治疗仅在肿瘤较深无法切除时才联合使用。常规进行PVE 以保证可安全进行二期肝切除术。一期手术后3周恢复化疗。若肿瘤无进展且预期残存的肝再生体积达到安全性肝切除范围，可二期切除PVE 栓塞的肝叶。二期手术结束后继续接受化疗。结果44例（35．2％）患者未能接受二期手术，5年总体生存率显著低于完成 TSH 的患者（0％比44．2％；P＜0．0001）。通过多变量回归分析发现，癌胚抗原（arcinoembryonic antigen，CEA）＞30 ng／mL（RR：2．73，P＝0．03）；肿瘤大小＞40 mm（RR：2．89，P＝0．04）；化疗周期＞12次（RR：3．46，P＝0．01）以及一线化疗进展（RR：6．56，P＝0．01）是TSH 失败的独立危险因素。无任何危险因素的患者TSH 治疗失败的比例为10．5％，5年生存率可达41．9％。具备以上1～4个危险因素且每增加1种危险因素，TSH 失败可能性分别为43．5％、72．7％、88．5％及95．5％。对应的5年生存率则分别递减至38．8％、29．2％、0％和0％。结论患者血清CEA 水平、肿瘤大小、化疗次数和一期化疗反应等4个危险因素有助于筛选合适的两部肝切除患者。当患者存在超过2个危险因素时，应视为TSH 的禁忌证。由于联合肝脏分割和门静脉结扎的分阶段肝切除术（associating liver partition and portal ligation for staged hepatectomy ，ALPPS）可避免二期肝切除失败，当患者存在2个以上危险因素时，是否应进行ALPPS 需要进一步验证。
-
应用灰色系统模型预测某市淋病发病率
为探讨我市淋病流行规律，本文试用灰色系统GM(1，1)模型对我市淋病发病率进行了分析，效果满意，现报告如下：资料来源 我市自1991年开始有比较完整可靠的淋病疫情资料，本文资料来源于1991～1999年淋病疫情年报，历年报告发病数来自疫情年报表，计算报告发病率所用人口资料来源于市统计局。每年按《全国法定传染病漏报调查方案》作疫情漏报调查后，计算出淋病漏报率。根据公式：某年校正发病率(1／10万)=(报告发病率(1／10万))/(1-漏报率(%))得历年校正发病率，所得校正发病率能够比较准确地反映我市淋病发病水平，本文用1991～1999校正发病率(以下简称发病率)建立预测模型。
-
孕产妇死亡率的灰色预测
目前常用的预测方法有趋势外推法、指数平滑法、回归分析法等.但这些方法要求数据资料样本量大,服从特殊的统计分布,按相同的发展变化规律变化.而对于象孕产妇死亡率这样的指标,即使能收集到这么多的数据资料,但要求这么长时间内按相同的规律发展变化,简直是不可想象的.灰色预测是利用灰色模型(简称GM模型),对灰色系统行为特征值大小的变化所作的预测.它只需要4个以上的等时空距的观测数据;不必明确原始数据分布的先验特征:建模的精度较高,能较好地反映系统的实际状况.本文介绍GM(1,1)模型灰色预测的方法,并利用近年的孕产妇死亡率监测数据,建立预测模型,进而预测今后几年的孕产妇死亡率.
-
手足口病疫情与气象因素的多重线性回归分析
近几年,苍南县手足口病发病高峰每年自3月份开始,至7月份疫情开始缓解,疫情发展与气象因素存在一定联系,现将苍南县2010-2011年手足口病疫情与当地气象因素建立预测模型,为政府卫生部门防控手足口病提供相应依据.
-
灰色模型GM(1,1)在恶性肿瘤发病率预测中的应用
灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法[1].本文应用GM(1,1)对福州市1989～1999年恶性肿瘤发病率建立预测模型,并作外推预测,经后验差检验,效果较好,为卫生行政部门制定肿瘤防治措施提供了参考依据.
