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普通话单音节小词表的等价性评估
目的 对普通话单音节小词表进行难度等价性评估,以期选出具有较高信度者用于临床和科研工作.方法 选取听力言语正常的青年受试者48例,在6个给声强度下针对24张单音节小词表进行言语识别率的心理声学测量.通过logistic回归进行P-l曲线拟和,获得在不同声强级下单音节词的言语识别率,并用SPSS 11.0统计软件进行表间难度等价性分析.结果 拟和24张单音节小词表P-1曲线,识别率平均50的阈值为(5.4±1.0)dB HL.线性区域的斜率为(4.2±1.8)%/dB.在24张单音节小词表中,16张之间彼此难度等价.结论 经验证具有难度等价性的16张普通话单音节小词表可应用于临床测试和试验研究.
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普通话可接受噪声级测试材料的开发与等价性评估
目的 开发普通话版可接受噪声级(acceptable noise level,ANL)测试材料.方法 从小学、初中和高中语文教材中选取3篇难易程度不同的短文材料;选取31例听力言语正常人分别进行3种材料的ANL测试,获得3种材料下的舒适响度级(most comfortable loudness,MCL)、大背景噪声级(background noise level,BNL)和ANL值.结果 听力正常人群个体问ANL值存在很大差异(F=22.414,P＜0.05),变化范围从-1～21 dB HL不等;但3组测试材料的MCL、BNL和ANL值均无统计学差异.相关分析结果显示,3组材料间MCL与ANL的相关性依次为:<北京的春节>,r=0.532,P=0.002; <苏州园林>,r=0.474,P=0.007; <故都的秋>,r=0.530,P=0.002.结论 ANL值不受测试材料的影响,可利用不同性质的材料进行ANL测试,便于临床该项测试的开展和应用:初步选取相关性较好且较易理解的<北京的春节>作为普通话ANL正式测试材料,用于助听器选配和人工耳蜗植入效果的评估.
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噪声频谱特性对正常听力成人词汇识别影响
目的：探讨噪声频谱特性对词汇识别的影响作用。方法31名听力正常成人参与研究，研究采用汉语普通话词汇相邻性测试，分别获得言语谱噪声（speech spectrum-shaped noise，SSN）和多人谈话噪声（babble noise，BN）下不同信噪比（signal noise ratio，SNR）的言语识别率，并计算词汇识别率为20%、50%和80%时所需要SNR和斜率，进而分析噪声频谱特性对词汇识别的影响作用。结果SSN条件下单音节词和双音节词的言语识别阈，即正确识别率为50%所对应的SNR（SNR50）分别为-4.83 dB和-7.63 dB（t 50=11.918，P＜0.05），对应斜率分别为5.61和11.14（t 50=-7.006，P＜0.05)。BN条件下单音节词和双音节词的SNR50分别为-3.34 dB和-5.52 dB（t 50=8.860，P＜0.05)，对应斜率分别为6.04和9.28（t 50=-4.316，P＜0.05）。统计显示SSN和BN下单、双音节词识别阈均有统计学差异（t 50M=-5.037，t 50D=-10.275，P＜0.05），两类噪声下双音节词的斜率有统计学差异（t 50D=2.920，P＜0.05）。结论BN噪声频谱掩蔽效应比SSN更强。在两种噪声下，单音节词均需要更高的SNR，才能达到和双音节词相同的词汇识别。
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计算机导航-听觉言语评估系统中儿童汉语言语识别词表
目的 通过对计算机导航-听觉评估系统中儿童汉语听觉言语识别词表的测试,证实儿童汉语言语识别词表在"计算机导航-听觉言语评估系统"中运用的可行性,通过对不同年龄段健康听力儿童言语识别率的标准化研究,使测试结果能够真实地表达不同年龄段儿童的听觉言语识别能力.方法 在正常幼儿园随机选取90例儿童,其中大班儿童(平均年龄5岁11个月)、中班儿童(平均年龄4岁9个月)、小班儿童(平均年龄3岁8个月)各30例.应用计算机导航-听觉言语评估系统,在安静环境中,分别对不同年龄组的儿童进行听觉言语识别测试,包括语音识别、声调识别、单音节词识别、双音节词识别、三音节词识别和短句识别.结果 大班、中班、小班不同年龄组儿童的听觉言语识别词表正确识别率测试结果显示,每一测试词的通过率均大于93%,各听觉言语识别词表的总体通过率均在99%以上,达到了预期的标准化测试目标.结论 本研究验证了计算机导航-聋儿听觉评估系统中的听觉言语识别词表及图片对儿童进行听觉言语能力评估具有科学性和可行性,能够真实地表达各年龄段儿童听觉言语识别水平.
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语后聋Nucleus人工耳蜗使用者的声调识别
目的评估语后聋Nucleus人工耳蜗使用者的普通话声调识别水平,探讨其影响因素.方法应用
材料及北京协和医院耳蜗中心自编<声调测试>材料,评估14例语后聋Nucleus人工耳蜗使用者的普通话声调识别能力,其中使用Nucleus 24型Sprint产品ACE方案者11例,Nucleus 2 2型MSP产品MPEAK方案者3例.结果所有植入者的普通话声调识别率均高于机会水平,其中2例Nucleus 24型Sprint产品使用者可达到100%.结论Nucleus人工耳蜗语后聋使用者可以获得较好的普通话声调识别,Nucleus 24型Sprint产品可为部分植入者提供充分的声调信息. -
日常生活助听满意度问卷的临床应用
助听器是大部分听障者康复的主要手段,客观测试如插入增益助听与未助听的言语识别测试等是检测配戴助听器患者受益程度的重要依据,但只有患者本人可以判定助听器在日常生活中给他带来的真实帮助有多大,因此助听器的主观效果测定正在得到重视.Tonning[1]对助听器使用者的研究表明,助听的言语识别得分不能在一定程度上很好地预测助听器在日常生活的聆听环境中对患者的帮助程度,同时该研究的另一结论强调了自我评估问卷的重要性,指出要关注患者在日常聆听环境中对助听器的真实感受.
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噪声下的言语测听——评价助听器效果的重要手段
随着助听器技术的进步,人们越来越关心使用者在日常噪声环境下的言语理解能力.常规的纯音测听及助听器的验证环节均在隔声室中进行,不足以预测或评价使用者在日常生活中的交流能力,因此近年来国际上有关噪声下言语识别测试的研究越来越多[1],中文版的噪声下言语测听材料也陆续问世.
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汉语言语测听材料的新进展
听觉与言语之间存在着密不可分的联系.言语识别测试已被广泛应用于听力诊断和绩效评测中,特别是在比较不同的助听策略、确定人工耳蜗的适应证及评估康复成效等方面有着不可替代的作用.进入21世纪,国内越来越多的听力学工作者认识到发展汉语言语测听的紧迫性,并于2008年初召开了首届汉语言语测听发展高端论坛[1].本文对近年来汉语言语测听材料的新进展作一回顾.
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青年OSAHS患者认知功能与言语识别能力研究
目的：探讨OSAHS患者认知功能和言语识别能力的关系。方法选择青年男性 OSAHS 患者60例，年龄18～40岁，根据临床诊断标准及多导睡眠图（polysomnogram，PSG）结果将患者按照呼吸暂停低通气指数（AHI）及低氧血症程度分为：轻度组19例，中度组20例，重度组21例；对照组为正常青年男性（年龄18～40岁）25例。对各组首先进行蒙特利尔认知评估量表（Montreal cognitive assessment，MoCA）测试，然后应用普通话言语测听材料（MSTMs）中的15张句表（每表50个关键词）进行言语识别测试。结果①对照组和轻、中、重度 OSAHS患者组 MoCA得分总分分别为：28．52±1．16、27．32±1．16、25．85±1．23、24．52±1．69分，四组之间两两比较差异均有统计学意义（P＜0．01）。②刺激声强度为22、24、26 dB SPL时，重度OSAHS患者的言语识别率（％）分别为：35．4±22．6、56．3±23．9、75．2±16．5，较轻度组（38．4±23．5、58．3±25．5、79．2±18．5）、中度组（38．8±21．6、58．7±22．7、78．5±16．7）、对照组（39．4±23．5、60．3±24．3、80．2±16．4）均降低（P均＜0．05）。③各组50％识别率所需的给声强度分别为：轻度组3．66±0．50 dB SPL、中度组3．72±0．55 dB SPL、重度组4．15±0．80 dB SPL、对照组3．62±0．41 dB SPL，重度组与其余三组比较差异有统计学意义（P＜0．01）。结论 OSAHS患者随着缺氧和病情程度加重，言语识别能力呈下降趋势，这可能是认知评估量表得分降低的重要相关因素。
关键词： 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 语句 言语识别测试 认知功能 -
噪声下言语识别能力评估
噪声下的言语理解和交流能力对日常生活中人与人之间的交流非常重要，听觉感知和言语识别是噪声下言语理解的基础。听觉感知是一个复杂的过程，需要积累足够的知识和言语处理技能，而言语识别是听觉感知中获取信息必不可少的组成部分。由于实际聆听环境存在各种噪声，因而噪声环境下的言语识别能力评估能够更真实客观地反映实际聆听效果。多年来，噪声下言语识别能力研究一直受到相关学者的广泛关注，二十世纪初问世的第一张英文辅音测听词表是用于电话通道质量测评，后来Fletcher等在贝尔实验室录制听力测试材料的目的是测试电话线路清晰度。随着听力诊断干预技术的蓬勃发展，噪声下言语识别能力评估逐渐被用于测试听力损失患者在日常生活中的交流困难程度，同时也能够用于快速有效地预测和评估助听装置在噪声下的言语提取分析能力［1，2］。虽然噪声下言语测试起步相对较晚，影响因素众多，具有很大的挑战性，但其在临床应用中的价值不可忽视。本文将重点阐述噪声下言语识别能力评估在临床工作和科学研究中的重要意义，对其众多复杂的影响因素进行分类探讨，概述国内外成人和儿童噪声下言语识别测试的发展。
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言语识别评估：不可能的任务？
对一个3岁双耳中度听力损失、并双耳选配助听器的儿童评估其助听后的言语识别率（助听器已尽可能接近DSL 目标值），如果30秒内不能决定选用哪种测试材料和条件刺激进行评估，那么儿童就会失去耐心。听力损失儿童一般会在6月龄前被诊断并选配助听器，或12月龄左右行耳蜗植入，但对这些儿童往往很难或无法进行言语识别评估直到他们接近3岁。对年龄较小儿童进行言语识别测试是一件很有挑战的事情，因此记录听觉技能的发展过程就显得尤为重要。
