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  • 结构方程在医学生人格特征和心理健康研究中的应用

    作者:徐俊芳;韩伟;陈景武

    目的 探讨结构方程模型在医学生人格特征和心理健康研究中的正确应用.方法 利用"大五"人格量表、SCL-90量表对448名医学大学生进行调查,并对调查数据进行结构方程模型分析.结果 终模型的拟合指数结果显示模型的拟合优度较好.所有的路径系数、载荷系数及其他参数估计均有统计学意义.结论 在结构方程模型应用过程中应该遵循一定的准则和使用条件,从而为研究提供合理的理论依据和专业结论.

  • 基于结构方程模型的家庭支持、抑郁对围绝经期妇女生活质量的影响

    作者:茆广绪;杜振芳;叶炜杰;刘丽;谢红卫

    目的 探讨围绝经期妇女家庭支持、抑郁和生活质量之间的关系.方法 采用领悟社会支持量表(PSSS)中的家庭支持分量表、Zung氏抑郁自评量表(SDS)和世界卫生组织生存质量测定简表(WHOQOL-BREF)对衡阳市542名围绝经期妇女相关精神状况进行调查,并采用相关分析、多元回归分析和结构方程建模的方法分析围绝经期妇女家庭支持、抑郁和生活质量之间的关系.结果 WHO生活质量简明量表和Zung氏抑郁自评量表具有很好的信效度.结构方程模型分析结果显示家庭支持对抑郁具有显著的负向预测功能(P<0.01),对生活质量起到正向的预测(P<0.01),同时抑郁对生活质量起负向预测功能(P<0.01).结论 良好的家庭支持能明显的改善抑郁症状,从而促进生活质量的提高.

  • 美沙酮维持治疗依从性影响因素的结构方程模型分析

    作者:王岩;朱长才;熊峰;许珊丹;陈亮

    目的 采用结构方程模型,探讨湖北省内美沙酮维持治疗者依从性的影响因素.方法 以自拟的《美沙酮维持治疗基本情况问卷》、Morisky服药依从性量表以及社会支持量表为调查工具,采用不记名的方式对目标人群进行一对一的访谈式问卷调查收集研究数据.运用SPSS17.0进行描述性统计分析和探索性因子分析,采用Amos21.0软件构建结构方程模型.结果 探索性因子分析共提取6个公因子,分别为MMT认知、毒品自我抵触、家庭社会支持、经济状况、门诊治疗评价、美沙酮维持治疗依从性;终进入结构方程拟合模型的有两个因子,分别为毒品自我抵制和美沙酮维持治疗依从性,结果显示x2/df为1.448,主要拟合参数RMSEA、GFI、AGFI分别为0.035、0.994、0.976,模型拟合效果好.结论 是否连续服药、每月中断治疗天数、Morisky服药依从性量表可用于判断MMT依从性好坏;受治者对毒品的自我抵制情况对依从性有较大的影响,应加强健康教育和心理干预以提高依从性.

  • 结构方程模型在科技人员人格特征研究中的应用

    作者:焦玲艳;陈景武

    目的 探索结构方程模型在科技人员人格特征研究中的应用.方法选用五因素人格量表(NEO-Pl-R)对某省七所高校的114名科技人员进行调查,并对量表进行简化,对简化后的量表所涵盖的人格结构利用结构方程模型进行验证.结果 利用结构方程模型清晰、直观地展现了各条目与对应的人格特征及五种人格特征之间的关系,取得了较好的应用效果.结论 结构方程模型作为一种新兴的统计分析方法适合应用于人格特征的研究.

  • 基于结构方程模型的大学生健康生活方式评价量表的修订

    作者:焦建鹏;王冬

    目的 进一步修订大学生健康生活方式评价量表.方法 采取两阶段分层整群抽样法对5400名在校大学生进行抽样调查,运用结构方程模型对原大学生健康生活方式评价量表进行考评、修订及对修订版量表的信度和结构效度进行检验.结果 大学生健康生活方式评价量表修订版的各条目因素负荷量均达到0.52以上,且具有良好的信度和结构效度.结论 大学生健康生活方式评价量表修订版相比原大学生健康生活方式评价量表更加科学合理.

  • 基于多项相关系数的结构方程模型在大学生自我学习期望影响因素研究中的应用

    作者:周映雪;欧春泉;赵智涛;彭成华;陆梦洁

    目的 构建基于多项相关系数的结构方程模型,探讨大学生自我学习期望的影响机制,为有序分类数据的结构方程模型分析提供参考依据.方法 本研究借助AMOS和R语言,对广州某重点医科大学新生入学调查数据进行基于多项相关系数的结构方程模型分析.结果 在验证性因子分析中,基于Pearson相关的因子载荷均明显低于基于多项相关的因子载荷;学术自我效能、学术目标、社会目标对自我学习期望均有正向影响(P<0.05);学术自我效能、学术目标、社会目标、经济目标两两间正相关(P<0.05).结论 分析有序分类数据,基于多项相关系数的结构方程模型能获得更准确的模型.大学生提高学术自我效能、学术目标、社会目标有助于提高自我学习期望,而经济目标可能通过学术目标、社会目标间接影响自我学习期望.

  • 基于结构方程模型的大学生亚健康量表效度测评

    作者:郭太玮;朱勤;施鸿飞

    目的 考量《中国大学生亚健康状态测量量表》的结构效度.方法 采用结构方程模型的验证性因素分析,对1500名大学生施测以检验分量表和总量表的结构效度,同时采用可靠性分析再次验证量表的内部一致性、稳定性信度.结果 总量表和各分量表的一致性系数(α值)在0.803 ~0.845,12个维度的α值在0.821 ~0.851,稳定性系数均在0.70以上;3个分量表具有接受度较高的结构效度:卡方值与自由度的比值都小于3.0,TLI、CFI值均超过0.90,RMSEA值介于0.075 ~0.042,SRMR值都接近0.05;总量表具有接受度更佳的结构效度:x2/df为2.543;TLI、CFI值均超过0.95;RMSEA值为0.05,SRMR值为0.04.结论 量表可靠性强、结构效度佳,可作为我国大学生亚健康状态研究的测量工具.

  • HIV/AIDS中医实证与四诊信息的结构方程建模

    作者:施学忠;杨永利;时松和;谢世平

    目的 探讨结构方程模型在西医病名HIV/AIDS中医证候分布规律以及艾滋病中医证候与四诊信息关系方面的应用.方法 采用多阶段分层随机抽样技术,在河南省艾滋病高发区随机抽取1 277例HIV/AIDS进行调查,收集研究对象的中医四诊信息和中医证候指标,采用无序多分类logistic回归分析、多重对应分析和探索性因子分析建立初始理论模型,并应用结构方程模型进行验证.结果 湿热内蕴、湿热蕴毒、邪结皮肤、肝郁气滞是HIV/AIDS的主要实证:结构方程模型拟合指数x2 =985.26,P<0.01,近似误差均方根RMSEA=0.070,非范拟合指数NNFI=0.84:肝郁气滞是HIV携带者的主要实证,邪结皮肤是AIDS患者的主要实证.结论 结构方程模型可以用来验证艾滋病中医证候与四诊信息的内在结构关系,研究不同证型(即隐变量)间的联系和演变规律.

  • 天津市某三甲医院阑尾炎患者住院费用影响因素的结构方程模型分析

    作者:李鹏;蔡丽;崔壮;李长平;魏风江;柯慧;李莎涛;马骏

    目的 应用结构方程模型(SEM)对天津市某三甲医院阑尾炎患者住院费用影响因素进行分析,为其今后在医学相关问题上的应用提供方法学上的借鉴.方法 收集天津市某三级甲等医院阑尾炎手术住院患者病例,将收集到的变量进行整理、归纳,根据变量间的关系提取出具有实际意义的因子后,结合专业知识建立初始模型并画出初始通径图,应用LISREL8.7对数据进行全模型分析.结果 患者年龄对药品费和诊疗相关项目费用的直接效应为0.213和0.209,间接效应为0.129和0.154;患者是否为医保患者、住院期间是否进行抢救仅影响药品费的高低,效应系数为-0.105和0.200;而是否伴发合并症通过影响住院天数对二者存在的间接影响分别为0.078和0.093;住院天数对二者的直接效应为0.564和0.674.未发现性别、婚姻状况、入院时情况以及是否进行特殊检查等对费用有影响.结论 使用SEM可筛选出对患者住院费用的影响因素,发现因素之间存在的直接和(或)间接效应,为今后相关研究提供了方法学上的参考.

  • 一种新的评价结构方程模型拟合效果的校正拟合指数

    作者:王凯;陈方尧;谭铭;陈平雁

    目的 建立一种新的用于评价结构方程模型(SEM)拟合效果的方法一校正拟合指数(CGFI).方法 在已有拟合指数(GFI)方法的基础上,通过增加1/(N-1)项校正样本量导致的低估效应,通过自由度与变量个数的比值项对模型的复杂程度进行惩罚,构建了CGFI,表达为:CGFI = 1-[df test/k(k+1)][1-GFI-1/(N-1)].基于预设的SEM,采用Monte Carlo技术模拟产生数据,考虑样本量、参数估计方法、模型误设类型及误设程度四种因素,将所提出的CGFI与其他3种拟合指数(GFI,AGFI,PGFI)进行比较.评价标准基于稳健性和对模型误设的敏感性.结果CGFI较GFI有一定改善效果,受样本量的影响更小,对模型误设更为敏感;GFI和AGFI受样本量的影响较大,在样本量较小时存在一定低估.PGFI对模型误设不敏感,且存在较为严重低估.GLS参数估计方法在模型严重误设时容易得到反常的结果.结论CGFI较GFI有较好的表现,临界值为0.95,可用于模型拟合效果的评价.

  • 结构方程模型及其应用

    作者:陈琦;梁万年;孟群

    目的探讨结构方程模型方法,并运用该方法分析医学领域培训效果的影响因素.方法应用结构方程模型对培训效果领域的数据进行拟合,建立相应的测量模型与结构模型,通过参数估计揭示出变量之间的关系;而后进行参数的合理性检验与模型的显著性检验.结果采用结构方程模型方法,拟合了医学成人教育领域培训效果的数据.结构模型决定系数为0.60,意味着结构模型解释了因变量变异的60%.拟合优度指数GFI=0.909,调整的拟合优度指数AGFI=0.891以及其他指标,表明运用结构方程模型,较好地拟合了数据,合理解释了影响培训效果的因素.结论模型提示,培训效果可以用工作技能、工作适应性的提高以及考核成绩来进行表述,而影响培训效果的因素则表现为行医资历、培训形式、专业与服务人口总量、培训需求和教育程度.

  • 应用因子分析与结构方程模型探索膳食模式与高血压的关系

    作者:朱婷;方志峰;杨虹;王启淳;赵琳;刘玄华;陈玉柱;李忠友;唐振柱

    目的 了解广西居民膳食模式的特点,初步探索不同膳食模式与高血压的关系.方法 利用2009年“中国健康与营养调查”项目资料,选取广西6市县18岁及以上居民作为调查对象.采用因子分析和结构方程模型相结合的方法研究膳食模式与高血压的关系.结果 高血压患病率为21.9%,其中男性患病率为21.4%,女性患病率为22.4%.因子分析得出5种膳食模式,结构方程模型显示,年龄、BMI及酒肉模式(以瘦猪肉、酒类因子载荷较大)是高血压患病的主要因素(其直接作用分别为0.437、0.196和0.070),现代模式与饮品零食模式,调味品模式与传统模式关系较大.lo-gistic回归模型显示,酒肉模式增加高血压风险1.599倍(OR=1.599,95% CI:1.053~2.429);调味品模式为1.585倍(OR=1.585,95%CI:1.040~2.416).结论 膳食模式中的酒肉模式与高血压具有密切关系,减少居民膳食中酒精、肉类和油盐的摄入量,对预防和控制高血压具有重要意义.

  • 异性恋医学生对男同性恋态度的结构方程模型分析

    作者:宋振;马骏;李长平;崔壮

    目的 了解医学生对男同性恋的认知、态度现况,应用结构方程模型分析相关影响因素,为开展针对性的健康教育、消除偏见提供参考依据.方法 对810名在校医学生进行问卷调查,采用多重线性回归筛选对男同性恋态度量表(ATG)的影响因素,构建结构方程模型分析各因素对ATG得分的直接和/或间接影响.结果 多重线性回归分析显示性别、学历、成长环境、认知等9因素对ATG量表得分有影响,将其引入结构方程模型,模型拟合参数为x2/df=1.732,GFI=0.966,AGFI=0.948,CFI=0.930,模型拟合较好.结论 异性恋医学生对男同性恋的态度与认知、接触、归因理论和性别角色密切相关.

  • 农村地区艾滋病家庭生活状况与影响因素的结构方程模型分析

    作者:马莹莹;施学忠;杨永利

    目的 了解艾滋病患者家庭生活状况及其影响因素,探讨结构方程模型在艾滋病研究中的应用.方法 采用多阶段随机整群抽样方法,在河南省艾滋病高发地区随机抽取1 146例HIV/AIDS患者进行问卷调查,对调查数据进行结构方程模型拟合.结果 从艾滋病家庭生活影响因素中提取2个公因子,从艾滋病家庭生活状况中提取3个公因子;结构方程模型拟合指数:X2=999.95;自由度v=85;近似误差均方根RMSEA=0.097;正规拟合指数NFI=0.71.对人际关系有影响的因素主要是疾病有关因素;与日常生活有关的因素有个体因素;日常生活状况影响家庭境况.结论 结构方程模型可以用于艾滋病相关因素研究.

  • 多水平结构方程模型及其应用

    作者:张岩波;刘桂芬;徐秀娟

    目的 探讨如何利用多水平结构方程模型实现对系统结构数据进行分析.方法 以医师职业紧张数据为实例,分别采用MLwiN与LISREL软件例证了多水平结构方程模型的构建和分析原理.结果 高水平协方差矩阵提示数据具有系统结构特征,模型分析结果提示紧张反应与职业任务成正比,与应对方式成反比,结果符合专业解释.结论 当系统结构特征突出时,采用多水平结构方程模型应趋合理.

  • 结构方程模型下的信度检验

    作者:方敏

    信度是指测验的可靠程度,反映测验结果受到随机误差影响程度的指标.它表现为测验结果的一贯性、一致性、再现性和稳定性.信度测量的重要性,除了它本身具有的意义之外,还因为它是效度的基础.对量表数据进行分析前,首先要考虑所测量的数值是否可靠,只有信度被接受时,量表的数据分析才是有用的.

  • 基于PLS结构方程模型的细分算法

    作者:陈学涛;易东

    结构方程模型的PLS算法在满意度研究领域得到广泛应用.著名的瑞典满意度指数(SCSB)、美国顾客满意度指数(ACSI)、欧洲顾客满意度指数(ECSI)都使用了PLS算法[1].结构方程模型的内部关系是由隐变量间的一系列因果关系构成,要在PLS模型基础上对样本进行细分,我们必须考虑一种基于变量间关系的细分算法.本文引进有限混合模型的EM聚类算法,求解基于PLS结构方程模型细分问题.

  • 应用结构方程模型须注意的若干问题

    作者:张岩波

    结构方程模型(structural equation model,SEM)用于处理复杂的多变量研究数据,相对于传统方法,是一套可以将测量与分析整合为一的计量研究技术.随着结构方程模型理论的成熟,该方法越来越多地应用到社会、心理行为、管理、医学、教育等学科领域,乃至于被称为近年来统计学三大进展之一.但因其建模的复杂性,在实际应用中常有错用误用或应用不合理之处.本文就一些应用中容易被忽视或需要关注的重点问题总结如下,以指导科研工作者合理正确地运用结构方程模型.

  • 结构方程模型下非正态数据的处理

    作者:方敏;黄正峰

    结构方程模型(SEM)的多变量正态分布假定观察变量来源于一个多元正态(JMVN)的总体.在这种前提下,大似然法 (maximum likelihood,ML)方法给出的参数估计无偏、一致、渐近有效.如果抽样数据非正态分布,整体模型拟合的χ~2值会膨胀,个别参数值的标准误估计偏小,导致该参数估计值达到统计上的显著水平,接纳实际上没有意义的参数;TLI或CFI等拟合度指标出现低估现象~([1]).

  • 2型糖尿病中医证候五脏相关性研究

    作者:段洁芳;莫传伟

    [目的]在邓铁涛教授的五脏相关理论的指导下对326例2型糖尿病患者的中医临床症状进行研究.[方法]采用流行病学,非线性主成分分析、结构方程模型等多元统计方法研究2型糖尿病中医五脏之间的关系.[结果]以口干多饮、视物模糊、多尿、乏力、下肢麻木发凉为主要临床表现.并发症以高血压病、血脂异常、糖尿病周围神经病变、糖尿病性肾病为主.肺与心、肺与肾、脾与肺之间的关系符合五脏相关学说.[结论]五脏中的任意两脏或多脏之间都是有联系的,其中一脏生理功能的异常都会影响到其他脏.从2型糖尿病的临床研究出发,探讨五脏之间的内在关系,可以为本病的中医诊断和治疗提供参考.

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