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布机挡车工个体噪声暴露样本含量与等效声级均数变异的关系
目的探讨个体暴露抽样例数与抽样数据均数变异的关系,为制订个体噪声暴露测量规范提供科学依据.方法以布机车间挡车工个体噪声暴露测量数据8 h等效连续A声级(LAeq·8h)为分析对象,采用可重复随机抽样方法从个体噪声暴露数据中抽取一定数量的样本,计算均数.每次抽样1～15个,抽样1000次时,分析抽样LAeq·8h均数变异的规律.结果抽样例数较少时,LAeq·8h均数的大值、小值、第95百分位数(P95)和第5百分位数(P5)曲线向均数靠拢的速度较快,抽样例数增大时变化趋于平缓.每次分别抽样1、4、7和11例时,LAeq·8h均数P95和P5的差值分别为7.40、3.30、2.44和1.85dB,抽样4、7、11例时的LAeq·8h均数P95和P5差值分别约为抽样1例时的1/2、1/3和1/4.结论纺织厂布机挡车工每组的个体噪声暴露测量抽样例数在4～11例为宜.
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地铁站勤务人员个体噪声暴露的监测与分析
目的 采用个体噪声暴露测量方法,了解地铁站勤务人员噪声暴露的水平和特点,为地铁站勤务人员的噪声职业危害控制提供依据.方法 以城市地铁某线路6个站点的4类岗位勤务人员为对象,用记录式噪声个体计量仪对地铁运行时间段内各岗位勤务人员进行个体噪声暴露测量.结果 城市地铁站的现场复杂,噪声源数量多、不稳定.在受检的48名勤务人员中,车站机房岗位的工作班内加权平均等效A声级(LAeq)水平高为(81.8±2.5)dB(A),车站控制岗位班内加权平均LAeq低为(68.7±1.8)dB(A);车站厅巡岗位班内加权平均LAeq水平极差大为8.1dB(A),车站控制岗位班内加权平均LAeq水平极差小为4.0dB(A).结论 地铁站勤务人员个体噪声暴露极不均一,用个体噪声暴露测量方法能较灵敏、完整地反映地铁站勤务人员的复杂噪声暴露状况.
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用个体暴露评价脉冲噪声与稳态噪声所致高频听力损失的关系
目的用个体噪声暴露测量数据比较工业脉冲噪声与稳态噪声所致高频听力损失剂量-反应关系的异同.方法 1998至1999年,以32名接触脉冲噪声的机械制造工人和163名接触稳态噪声的纺织工人为观察对象,用噪声剂量计采集8 h工作期间的噪声暴露数据,计算8 h等效声级(LAeq.8 h),并按等能量原理将LAeq.8 h和噪声作业工龄合并为累积噪声暴露量(CNE).用常规方法测量工人左右耳气导听阈,按GBZ49-2002对听阈做年龄性别校正,并诊断是否为高频听力损失.结果脉冲噪声组的CNE[(103.2±4.2)dB(A)·年]明显低于稳态噪声组[(110.6±6.0)dB(A)·年],脉冲噪声组高频听力损失患病率(68.8%)与稳态噪声组(65.0%)相似,分层分析和趋势卡方检验证实,两组CNE与高频听力损失患病率间均存在典型的剂量-反应关系,差异有统计学意义;脉冲噪声100～104和105～109 dB(A)·年两组的高频听力损失患病率(76.9%和90.9%)高出稳态噪声组(30.4%和50.0%)约1倍.logistic回归模型显示,脉冲噪声组CNE与高频听力损失患病率的剂量-反应关系曲线与稳态噪声组相比出现曲线左移,斜率增大.结论采用个体噪声暴露数据计算时,在能量相同的情况下,脉冲噪声所致高频听力损失的危害大于稳态噪声.
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学习记忆相关基因在职业性损害机制研究中的应用
在职业卫生领域中,有许多职业性有害因素可引起中枢神经系统损害,尤其可造成学习记忆能力减退,如铅、汞、苯、二硫化碳、噪声、微波等.这些职业性有害因素通过不同途径作用于中枢神经系统,导致学习记忆能力下降,严重影响人的生活质量.近年来,在生物学和医学科研中关于学习记忆的神经机制研究发展很快,发现了许多与学习记忆相关的基因,这对于有害因素致学习记忆损伤的研究具有重要的启示.
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探索噪声性听力损失精准预防之路
噪声性听力损失是一项亟待解决的公共卫生问题。听力损失对人们的社会生活、家庭生活和职业工作的质量都会造成巨大的影响。目前,听力损失的主要治疗方法是耳蜗移植和佩戴助听器。耳蜗移植仅局限于对少数听力损失非常严重的患者进行治疗。对大多数听力损失患者来说，由于听力损伤难以逆转，目前仍缺乏有效的治疗方法。在发达国家，噪声导致的经济损失估计占国内生产总值（gross domestic product,GDP）的0.2%～2.0%。在发展中国家，职业性噪声、城市和环境噪声（尤其是交通噪声）的暴露是导致听力损失发病率增加的环境危险因素[1]。所有听力损失中，近16%是由于持续的高强度噪声暴露引起的，由于高噪音暴露环境的增加，高强度噪音暴露比例今后还会增加[2]。一些发达国家的研究表明，有1/3的听力损失可以归因至噪声暴露。噪声性听力损失也是一个全球性问题，世界范围内有2.5亿劳动者存在临床意义上的听力损失[3-4]。预计每年用于噪声性听力损失的治疗、康复花费达16亿美元[3-4]。同时，随着人群期望寿命的延长，噪声性听力损失会大大地增加全球疾病负担。
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对噪声个体暴露测量与评价的思考和探索
笔者结合近年来的工作和体会,对噪声个体暴露测量和评价中存在的问题及解决方法作一简要的回顾和总结.
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EYA4基因多态性与职业噪声性听力损失易感性的关系
目的：探讨EYA4基因多态性与噪声性听力损失(NIHL)易感性的关系。方法在噪声暴露队列基础上，进行巢式病例-对照研究，采用1∶2病例-对照设计。从2006年1月1日起，以中国河南省某钢铁企业炼钢和轧钢车间的6297名接触噪声作业工人为队列研究的源人群，随访至2015年12月31日，筛选其中双耳高频平均听阈≥40 dB（A）定义为病例组，共292例，根据同性别、年龄相差不超过5岁、接触噪声工龄相差不超过2年的匹配标准，选择双耳高频平均听阈<35 dB（A）且双耳平均语频≤25 dB（A）定义为对照组，确定对照584名；通过SNPscanTM法检测EYA4基因的4个单核苷酸位点的多态性，采用多因素条件logistic回归分析模型分析EYA4基因单个位点与NIHL易感性之间的关系。并分析单体型与累积噪声暴露量(CNE)之间交互作用对NIHL易感性的作用。结果纳入调查对象的年龄为（40.1±8.4）岁，接噪工龄的M（P25, P75）为[20.3(8.4,27.3)]年，接触噪声的范围小值～大值为80.2～98.8 dB（A），累计噪声暴露量（CNE）的小值～大值为86.6～111.2 dB（A）·年。在调整吸烟、饮酒、高血压和身高后，在噪声暴露水平>85 dB(A)组，与GG基因型相比，携带rs3813346 TT基因型发生NIHL的OR（95%CI）值为2.12（1.21～3.69）。在CNE>98 dB（A）·年组，与TGC单体型相比，携带单体型CGT发生NIHL的风险的OR（95%CI）值为0.60（0.37～0.97），而经Bonferroni检验校正后， EYA4基因型与噪声的交互作用差异没有统计学意义。结论 EYA4基因多态性可能是NIHL的遗传易感性因素。
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原钙黏蛋白15基因多态性与职业人群噪声性听力损失易感性的关系分析
目的：探讨职业人群噪声性听力损失（NIHL）易感性与原钙黏蛋白15（PCDH15）基因单核苷酸多态性（SNPs）之间的关联。方法采用巢式病例-对照研究方法，从2006年1月1日起，以中国河南省某钢铁企业炼钢和轧钢车间的7445名接触噪声作业工人为队列研究的源人群，随访至2015年12月31日，筛选其中双耳高频平均听阈≥40 dB（A）定义为病例组，共394例；双耳高频平均听阈<35 dB（A）且双耳平均语频≤25 dB（A）定义为对照组，共721名。对所有研究对象进行健康检查和问卷调查。采用SNP scanTM多重SNP分型试剂盒对单核苷酸多态性位点进行分型，采用多元非条件logistic回归模型分析加性模型下病例、对照组不同单个位点与NIHL发病的相关性。采用多因素非条件logistic回归模型分析病例组、对照组人群中PCDH15基因不同位点SNP与NIHL发病之间的相关性。结果纳入调查对象的年龄为（40.5±8.3）岁，接噪工龄M（P25, P75）为[21.1(9.1,27.3)]年，接触噪声的范围小值~大值为80.1~98.8 dB（A），累计噪声暴露量（CNE）的小值~大值为86.6~111.2 dB（A）·年。研究发现，PCDH15基因rs11004085位点的TT、CT和CC基因型分布在病例组和对照组的差异有统计学意义（P=0.049），病例组分别为370例（93.9%）、24例（6.1%）和0例（0），对照组分别为694例（96.3%）、26例（3.6%）和1例（0.1%）。在调整吸烟、饮酒、高血压、身高和CNE后，与TT基因型相比，个体携带CC/CT基因型发生NIHL的OR（95%CI）为1.90（1.06～3.40）。分别按噪声暴露水平和CNE分层分析后发现，当噪声暴露水平>85 dB（A）时，与AA基因型相比，rs10825113位点的GA/GG基因型发生NIHL的OR(95%CI)为2.63（1.12~6.14）。以CNE分层后,发现在CNE≤98 dB（A）·年时，与TT基因型相比，rs11004085位点的CC/CT基因型发生NIHL的OR(95%CI)为2.96（1.33~6.56）。而经Bonferroni检验调整后，上述结果差异没有统计学意义。结论 PCDH15基因多态性可能是NIHL的易感因素之一。
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线粒体12 S rRNA基因、tRNA基因和细胞色素氧化酶Ⅱ基因多态性与职业人群噪声性听力损失易感性的研究
目的：探讨线粒体12 S rRNA基因、tRNA基因和细胞色素氧化酶Ⅱ基因多态性与职业性噪声听力损失(NIHL)发生风险的关系。方法从2006年1月1日起，以中国河南省某钢铁企业炼钢和轧钢车间的7445名接触噪声作业工人为队列研究的源人群，随访至2015年12月31日，筛选其中双耳高频平均听阈≥40 dB（A）定义为病例组，选择双耳高频平均听阈<35 dB（A）且双耳平均语频≤25 dB（A）定义为对照组，并严格按年龄、接噪工龄、性别、工种因素，进行1∶1病例-对照配对，终选取病例组286例和对照组286名。采用SNPscanTM法对研究对象的线粒体12 S rRNA基因、tRNA基因和细胞色素氧化酶Ⅱ基因的8个位点进行基因分型。采用多因素条件logistic回归模型分析不同单核苷酸多态性与NIHL发病的关系，并在对累积噪声暴露量（CNE）进行分层后，分析不同噪声暴露水平、人群特征对NIHL发病的影响，后分析了调整吸烟和CNE后，不同单核苷酸多态性与NIHL发生风险之间的关系。结果调查对象的年龄为（40.3±8.1）岁，接噪工龄为（18.6±8.9）年，接触噪声的范围小值~大值为80.1~93.4 dB（A），CNE的小值~大值为86.8~107.9 dB（A）·年。在CNE<98 dB（A）·年人群中，与不吸烟人群相比，吸烟人群发生NIHL的OR（95%CI）为1.88(1.16~3.05)；在CNE≥98 d(B)A·年人群中为OR（95%CI）为2.53(1.49~4.30)。CNE<98 dB（A）·年的噪声作业工人，与G827A位点不携带GG基因型者相比，携带G827A位点GG基因型者发生NIHL的OR（95%CI）为0.18(0.04~0.82)。在调整了吸烟、CNE之后，与G827A位点不携带GG基因型者相比，携带G827A位点GG基因型者发生NIHL的OR（95%CI）为0.19(0.04~0.88)。结论吸烟可增加职业噪声作业工人的NIHL的发生风险，对于CNE<98 dB（A）·年研究对象，线粒体的G827A位点变异可能与NIHL的发生风险有关。
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钢铁厂工人职业性噪声性听力损失的队列研究
目的：探讨2006—2015年某钢铁厂噪声作业工人职业性噪声听力损失情况。方法采用队列研究方法，将2006年1月1日到2015年12月31日接触噪声的作业工人纳入动态研究队列中并在随访时对其进行纯音听力测试，有6297名完成两次以上健康检查和听力测定，纳入终的研究与分析。对该钢铁厂工人噪声作业环境进行测定，并对其累积噪声暴露量进行评估。测量工人8h等效连续声级dB(A)，按照不同作业岗位的噪声暴露水平,并将其分为高、中、低暴露组，暴露水平分别为80.6～85.0、85.1~90.0、90.1～103.4 dB（A）。使用多因素非条件logistic回归模型分析低、中、高暴露组噪声性听力损失发病的RR值及95%CI值，并对发病风险进行年龄、性别、吸烟、饮酒、高温和毒物接触水平调整分析。结果6297名调查对象在观察期间发生职业噪声性听力损失392例，发病率为6.23%；高频听力损伤318例，发病率为5.05%。职业性噪声聋74例，发病率1.18%。高、中、低暴露组听力损失发病率分别为9.22%（158/1713）、6.49%（204/3142）和2.08%（30/1442），其中高频听力损失发病率分别为7.41%（127/1713）、5.25%（165/3142）和1.80%（26/1442），噪声聋发病率分别为1.81%（31/1713）、1.24%（39/3142）和0.28%（4/1442）。累积噪声暴露量≤84.99、85.00~87.99、88.00~90.99、91.00~93.99、94.00~96.99、97.00~100.99、101.00~102.99和≥103.00 dB（A）·年组听力损失发病率分别为0（0/185）、1.22%（2/164）、2.52%（17/674）、3.83%（35/913）、5.80%（106/1827）、6.02%（67/1113）、9.20%（95/1003）和18.04%（70/388）。与低暴露组相比，高暴露组发生噪声性听力损失、高频听力损失、噪声聋的RR（95%CI）值分别为4.78(3.22～7.11)、4.36(2.84～6.69)，6.63(2.33～18.82)；中暴露组噪声性听力损失、高频听力损失、噪声聋的RR值为3.27(95%CI：2.22～4.82)、3.02(95%CI：1.99～4.59)、4.52(95%CI：1.61～12.67)。结论钢铁厂噪声作业工人噪声性听力损失的发生与累积噪声暴露量、性别、年龄、文化程度、吸烟、饮酒及接触高温有关。
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不要随意给宝宝掏耳朵
宝宝的耳朵里常能见到耳垢,有的家长怕影响宝宝听力,就随意用耳勺、发夹、棉签给宝宝掏耳朵,这样做是错误的.耳垢又称为耵聍,是由外耳道的皮下组织内的耵聍腺分泌的,它有一定的生理作用,首先,它可以阻止灰尘和小虫侵入耳道;其次,它还可以缓解噪声,有保护鼓膜的作用;再次,它具有油腻性,可以阻止外界水分的流入.
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葡萄糖酸锌与丹参注射液联合应用对噪声暴露大鼠血脂水平的影响
目的：探讨葡萄糖酸锌与丹参注射液联合应用对噪声暴露大鼠血脂水平的影响。方法50只SD雌性大鼠按随机数字表法分为对照组、模型组、葡萄糖酸锌组、丹参注射液组、葡萄糖酸锌＋丹参注射液组（联合组），各10只。葡萄糖酸锌组灌胃葡萄糖酸锌8～10 mg/(kg?d)，丹参注射液组腹腔注射丹参注射液6 mg/(kg?d)，联合组葡萄糖酸锌8～10 mg/(kg?d)灌胃并腹腔注射丹参注射液6 mg/(kg?d)，共17 d。给药第10天时，除对照组外，各组均连续暴露于高频稳态噪声7 d（4000 Hz，95 dB，3 h/d）。检测血清总胆固醇（total cholesterol, TC）、三酰甘油（triglyceride, TG）、高密度脂蛋白胆固醇（high density lipoprotein cholesterol, HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（low density lipoprotein cholesterol, LDL-C）水平。结果与对照组比较，模型组大鼠血清 TC[(1.88±0.17)mmol/L 比(1.55±0.09)mmol/L]、TG[(1.45±0.38)mmol/L比(1.01±0.27)mmol/L]、LDL-C[(0.29±0.04)mmol/L比(0.23±0.03)mmol/L]水平显著高于对照组（ P＜0.01或 P＜0.05），而 HDL-C 水平显著低于对照组[(0.55±0.08)mmol/L 比(0.62±0.06)mmol/L；P＜0.01]。葡萄糖酸锌组血清TC[(1.71±0.11)mmol/L比(1.88±0.17)mmol/L]显著低于模型组（P＜0.05），丹参注射液组血清TC[(1.73±0.21)mmol/L比(1.88±0.17)mmol/L]、LDL-C[(0.25±0.03)mmol/L比(0.29±0.04)mmol/L]水平显著低于模型组（P均＜0.05），联合组血清TC[(1.57±0.21)mmol/L比(1.88±0.17)mmol/L]、TG[(0.84±0.40)mmol/L 比(1.45±0.38)mmol/L]、LDL-C[(0.24±0.05)mmol/L 比(0.29±0.04)mmol/L]水平显著低于模型组（ P＜0.01或 P＜0.05）， HDL-C 水平显著高于模型组[(0.61±0.07)mmol/L比(0.55±0.08)mmol/L；P＜0.05]。结论噪声暴露可引起大鼠血脂异常，葡萄糖酸锌和丹参注射液对噪声暴露大鼠血脂有调节作用，且两者联合应用优于单独用药。
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锌及丹参联合对噪声所致大鼠全血金属离子分布的影响
目的 观察葡萄糖酸锌口服液、丹参注射液单独、联合作用对噪声所致大鼠全血金属离子钙、镁、铁、铜及锌浓度影响的保护作用.方法 50只SD雌性大鼠按照随机数字表法分为对照组、噪声组、葡萄糖酸锌口服液噪声组(加锌组)、丹参注射液噪声组(加参组)、葡萄糖酸锌口服液十注射丹参液噪声组(联合组)各10只.对照组不暴露噪声,其余各组均连续暴露高频稳态噪声2周,比较噪声干预后各组大鼠全血金属离子钙、镁、铁、铜及锌浓度,并进行统计.结果 ①钙离子浓度:对照组、联合组血钙离子浓度(1.25±0.16) mmol/L、(1.27±0.10)mmol/L显著低于噪声组(1.42±0.18) mmol/L.②镁离子浓度:在噪声组高(1.53±0.10)mmol/L)、对照组低(1.30±0.29) mmol/L,加锌组(1.42±0.27) mmol/L、加参组(1.38±0.15) mmol/L、联合组(1.37±0.11) mmol/L虽低于噪声组,但差异无统计学意义.③铁离子浓度:噪声组(5.47±1.29) mmol/L明显低于其他4组,差异均有统计学意义(P＜0.05).对照组、加锌组、加参组、联合组比较,差异均无统计学意义.④血铜离子浓度:噪声组(16.69±4.18) μmol/L全血铜离子明显低于对照组(21.53±3.78) μmol/L、联合组(19.53±1.92) μmol/L,差异有统计学意义(P＜0.05)；与对照组比较,加锌组(16.19±1.93) μmol/L铜离子浓度显著低于对照组.⑤锌离子浓度:噪声组(50.83±7.99) μmol/L低于其他4组(P＜0.05)；且加参组(53.87±6.77) μmol/L低于对照组(63.86±8.83) μ.mol/L;加锌组(54.81±5.90) μmol/L、加参组及联合组(59.21±3.90) μmol/L间无差异.结论 葡萄糖酸锌口服液、丹参注射液对噪声所致动物全血金属离子的影响有保护作用,且两者联合保护效果更强.
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噪声对锻造作业工人心电图改变的影响
目的 噪声对锻造作业工人心电图改变的影响.方法 本文对234 名从事噪声作业的工人进行了健康检查.结果 心电图改变检出率,噪声组明显高于对照组.其中窦性心动过缓及不齐2 组差异非常显著(P＜0.01).ST-T 改变噪声组明显高于对照组(P＜0.01),以上两种改变均随工龄增加而增高.结论 加强对噪声作业工人的防护,建立合理的劳动休息制度,通过改革工艺等措施降低噪声,从而保护职工的身体健康.
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某气体有限公司的职业病危害因素分布及其控制效果评价
该公司是钢铁集团有限公司配套下属企业,随着钢铁集团产能的扩大,为了满足实施高炉富氧和炼钢对氧气等工业气体的需求而建.本项目制氧生产工艺复杂,工艺步骤多.生产过程中主要存在噪声等职业病危害因素.
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一种医学检验仪器的制冷控制与电流监控电路
文章介绍了一种适用于医学检验仪器的制冷控制与电流监控电路结构,分析了电路特点和工作原理.制冷 MCU根据温度传感器反馈来的温度信号,自动控制制冷模块的工作状态(启动或停止).分析计算表明,电路带宽、噪声等指标符合设计要求,保证了系统的可靠性和制冷效果.
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一种医学仪器的温度采集电路
文章介绍了一种适用于医学仪器的温度采集电路结构，分析了电路特点和工作原理。该电路由温度传感器、恒流源、低通滤波电路和ADC前处理电路组成，信号输出至ADC，进行AD转换后传送至温控MCU进行温度判断。分析计算表明，电路设计安全可靠，带宽、噪声、分辨率和准确度等指标均符合设计要求，保证了系统的可靠性。
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基于FCM聚类算法的MRI脑组织图像分割方法比较研究
目的：磁共振成像（ magnetic resonance imaging ， MRI）对脑组织有较好的成像效果，但噪声、偏移场和部分容积效应（ partial volume effect ， PVE）的存在，使得全自动分割MRI图像面临一定的困难。模糊C均值（fuzzy C－means， FCM）聚类算法在脑组织分割中得到较广泛研究。本文以存在噪声和偏移场影响的脑MRI图像分割为应用背景，研究了大量相关方法，探讨FCM算法分割脑部图像的改进思想。方法本文主要研究了9种FCM算法的理论基础，并通过脑组织分割实验对各种算法进行了分析。结果比较了不同算法的优劣，给出各类算法直观及定量评价结果。结论偏移场和噪声对脑磁共振图像组织分类质量有明显影响。其中几种方法可以减弱这些不利影响，但由于难以选择合适的参数，其分类效果并不理想。如何合理利用空间信息在未来仍有较大研究价值。
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一种基于自适应的新滤波技术
在心电信号的采集过程中,不可避免地会混入肌电噪声和各种干扰信号,为了获得含有较小噪声的ECG信号,便于分析,需要对采集到的ECG信号作消噪处理.目前对心电信号滤波器的设计有多种方法,自适应滤波器就是其中的一种.在自适应滤波器的实现过程中,需要一个与噪声信号相关而与原始信号无关的参考信号,这一参考信号很难从体表直接采到.本文介绍一种基于自适应的新的滤波技术,通过预测滤波器将原始信号中的信号与噪声分离从而由原始信号中直接获得参考信号,我们用它处理心电信号及背景噪声,可将噪声抑制12dB以上.
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噪声作业工人行为功能及疲劳的工效学研究
本文对54名地毯编织工人进行行为功能与疲劳的某些指标测试,包括复杂视觉运动反应时,闪光融合临界频率、阅读能力、简单思维.结果表明,各项指标作业后与作业前比较均有显著性差异.噪声组与对照组工后各项指标比较有显著性差异,连续宽频强噪声对各项指标改变更显著.噪声作业后有明显的疲劳信号出现,是比较灵敏和客观的工效学指标, 可作为噪声作业工人早期损伤的检测.
