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基于相关系数分析的脑电信号特征选择
在脑-机接口(BCI)中,为了提高小样本学习运动想象脑电信号(EEG)的分类识别准确率,本文提出一种基于相关系数分析的特征选择方法.针对2005年BCI竞赛数据集Ⅳa中5位样本数据,通过短时傅里叶变换(STFT)和相关系数的计算,降低了原始EEG信号的维数,然后进行共空间模式(CSP)特征提取与线性判别分类器(LDA)的分类识别.仿真实验表明,运用相关系数分析的分类性能远远优于未经特征优化的结果,与支持向量机(SVM)的特征优化算法相比,相关系数分析方法能更好地选择导联参数,提高分类识别准确率.
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各向异性扩散的迭代停止时间问题研究
各向异性扩散在抑制噪声与保留边缘方面具有良好的性能,它实际上是一个微分迭代的过程,一个重要问题是这种迭代过程何时停止.根据原始图像与噪声的相关信息,应用小均方误差、信噪比与相关系数小原则确定微分停止时间.并应用信息论中的熵与互信息,提出了一种基于互信息的微分停止原则.通过实验验证各种微分停止原则的性能,并讨论了它们各自的特点与适用条件.
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流体切应力对内皮细胞IL-8基因表达的影响及信号转导
目的流体切应力对于维持血管的稳定有着重要的作用.另外在一些病理情况下,例如动脉粥样硬化、高血压等心血管疾病的发病过程中,流体切应力也扮演着关键角色.我们以往的实验结果证实:以低流体切应力(4.2dyne/cm2)处理培养的人脐静脉内皮细胞1 h,其IL-8mRNA的表达上调;处理2 h其表达量上调更为明显.在本实验中我们将进一步阐明流体切应力对培养的人脐静脉内皮细胞IL-8基因表达、蛋白生成的影响及其信号转导途径.方法分别用实时定量RT-PCR及定量三明治ELISA检测IL-8基因表达及蛋白生成;通过基因转染及流式细胞数检测IL-8报告基因pEGFP1-IL8USCS经流体切应力作用后的激活情况;用免疫荧光化学染色观测对照和层流切应力处理以后NF-κB核转移情况;将对照和层流切应力处理后的内皮细胞裂解物进行I-κB和磷酸化的I-κB的免疫印迹实验,以检测切应力诱导的I-κB磷酸化和降解的情况;RT-PCR、Northern杂交和免疫荧光细胞化学染色观察TLR-4和TLR-2在人脐静脉内皮细胞上的表达;用RT-PCR技术从血管内皮细胞扩增胞内区段缺失突变TLR-4 cDNA克隆于真核表达质粒pcDNA3,构建重组TLR-4胞内缺失突变基因真核表达质粒pcDNA3-mTLR4,与pEGFP1-IL8USCS共转染内皮细胞,流式细胞术观察mTLR4对切应力诱导IL-8报告基因表达的影响.结果和讨论(1)未用切应力处理的内皮细胞没有IL-8基因的表达;切应力处理内皮细胞后,1 h IL-8 mRNA表达增加,2 h IL-8 mRNA表达量至高值,3 h IL-8 mRNA表达量开始下降,4 h后IL-8 mRNA持续相对高表达;各实验组(2.23、4.20、6.08 dyne/cm2)均表现出相同的IL-8 mRNA随时间的变化规律,即IL-8的表达对切应力有时间依赖性.(2)未用切应力处理的内皮细胞没有IL-8基因的表达;切应力处理内皮细胞后,低切应力时IL-8 mRNA表达量明显增加,高切应力时IL-8 mRNA表达量较低.IL-8 mRNA的表达量与内皮细胞所施加的切应力强度呈反变关系;不同的切应力作用时间(1、2 h)均表现出相同的IL-8 mRNA随切应力强度的变化规律.提示流体切应力诱导内皮细胞表达IL-8,不仅与切应力的作用时间有关,而且IL-8的表达量与切应力作用强度有关,两者之间具有明显的直线负相关.直线回归方程:1 h时为y=7.57-0.11x,相关系数r=-0.97;2 h时为y=7.92-0.10 x,相关系数r=-0.96.(3)未用切应力处理的内皮细胞只有极少量的IL-8蛋白质生成;切应力处理内皮细胞1 h后,IL-8蛋白质生成量增加,处理5 h后IL-8蛋白质生成量增加至高值,处理8 h后IL-8蛋白质生成量下降,10 h后IL-8蛋白质生成量维持在一个较高的水平.各实验组(2.23、4.20、6.08 dyne/cm2)均表现出相同的IL-8蛋白质生成量随切应力作用时间的变化规律.提示流体切应力确实可以诱导内皮细胞生成IL-8,并且IL-8的生成量与切应力的作用时间有关,呈双相性变化.(4)未用切应力处理的内皮细胞只有极少量的IL-8蛋白质生成;切应力处理内皮细胞后,低切应力(2.23 dyne/cm2)时IL-8蛋白质生成量明显增加,为高切应力(19.29 dyne/cm2)时IL-8蛋白质生成量的约6(作用5h)或7倍(作用6h).IL-8蛋白质生成量与内皮细胞所施加的切应力强度呈反变关系;直线回归方程:5 h时为y=760.12-36.06x,相关系数r=-0.978;6 h时为y=781.87-36.66x,相关系数r=-0.980.(5)pEGFP1-IL8USCS转染细胞,层流切应力刺激3 h后IL-8报告基因绿色荧光蛋白表达增强.(6)NF-κB p65免疫荧光细胞化学染色显示,切应力刺激0.5 h,胞核即出现阳性反应,刺激1.5 h后,胞核呈强阳性染色.(7)细胞裂解物免疫印迹显示,刺激10 min时磷酸化IκB即显著增强,1 h后磷酸化IκB印迹强度降到无,而IκB随刺激时间延长而逐渐降低,0.5和1 h后降至测不到IκB.(8)免疫荧光细胞化学染色显示脐静脉血管内皮细胞膜表达TLR-4.RT-PCR和Northern杂交显示,人脐静脉血管内皮细胞表达TLR-2和TLR-4 mRNAs;当切应力刺激1 h后,TLR-4 mRNA表达明显增强.pcDNA3-mTLR4和pEGFP 1-IL8USCS共转染细胞,层流切应力刺激3 h后荧光蛋白表达未明显增强.本实验中我们采用的切应力为2.23、4.20、6.08 dyne/cm2,这些切应力与动脉血管分叉处等低切应力区生理切应力大小相似,在这些低切应力区,血管内皮细胞可分泌IL-8,IL-8转而激活中性粒细胞和单核细胞,调控它们和内皮细胞的黏附,这将触发一系列的病理变化,例如:动脉粥样硬化等.结论流体切应力诱导内皮细胞IL-8 mRNA的表达及IL-8蛋白的生成,在感染及动脉粥样硬化等病理过程中扮演着重要角色.
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四川省疟疾发病率与防治措施相关性的问题分析
我省疟疾经多年防治后，流行程度逐渐降低，疟区范围不断缩小，疟疾发病人数逐年减少，其发病率由1990年的3．75／万下降至1999年的0．13／万。分析防治措施对疟疾发病率变化的影响和作用强度，无疑对疟防工作具有重要的现实意义。本文应用相关分析及灰色关联分析法对我省近十年疟疾发病率与防治措施进行相关性及关联度测定，并对其结果及出现的问题予以进一步分析讨论。1 材料与方法1.1 资料来源 本次分析的各项资料均来自四川省人民政府地方病防治领导小组办公室的疟疾防治工作年报表。1.2 分析方法 灰色关联分析是按有关数据序列之间的几何关系及其相似程度来判断其关联程度的[1]。本文采用中国预防医学科学院寄生虫病研究所提供的灰色关联分析软件(HGLD)，以疟疾年发病率(／万)为关联分析中的被关联序列(X0)，防治措施作为关联序列(Xi)，依次为：现症病人治疗数(X1)，有疟史者休止期根治人数(X2)，重点人群休止期根治人数(X3)，流行季节预防服药人数(X4)，杀虫剂喷洒受益人数(X5)，菊酯类浸／喷蚊帐数(X6)，疟防培训人数(X7)，发热病人血检数(X8)。将1990年-1999年的上述数据通过软件操作逐项输入计算机，计算被关联因素和关联因素间的关联度(γ[oi])。另以发病率与各抗疟措施进行以单相关为基础的分析，测定其相关系数r。
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统计学处理方法
统计学符号：按 GB3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：①样本的算术平均数用英文小写 x-（中位数仍用 M）；②标准差用英文小写 s；③标准误用英文小写 s x-；④t 检验用英文小写 t；⑤F检验用英文大写 F；⑥卡方检验用希文小写χ2；⑦相关系数用英文小写 r；⑧自由度用希文小写ν；⑨概率用英文大写 P （P 值前应给出具体检验值，如 t 值、χ2值、q 值等）。
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统计学处理方法
统计学符号：按GB3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：①样本的算术平均数用英文小写x-(中位数仍用M)；②标准差用英文小写s；③标准误用英文小写sx-；④t检验用英文小写t；⑤F检验用英文大写F；⑥χ2检验用希文小写χ2；⑦相关系数用英文小写r；⑧自由度用希文小写ν；⑨概率用英文大写P( P值前应给出具体检验值，如t值、χ2值、q值等)。
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量子共振检测仪在评价精神分裂症治疗效果中的应用研究
目的：探索量子共振检测仪评价精神分裂症治疗效果的可靠性。方法以西安市精神卫生中心2011年6月-12月100例住院精神分裂症患者和100例非精神疾病者为研究对象，将精神科医生检查出精神分裂症症状与量子共振检测结果进行比较分析。结果量子共振检测仪检测精神分裂症结果与医师精神检查结果相关性较高，P 值、r 值、Kappa 值、Youden 指数中大部分指标均有显著性意义。结论通过初步探索，量子共振检测仪可以考虑成为评价精神分裂症治疗效果的新工具。
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统计学处理方法
统计学符号：按 GB3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定，统计学符号一律采用斜体排印。常用：①样本的算术平均数用英文小写x-(中位数仍用M)；②标准差用英文小写s；③标准误用英文小写sx-；④t检验用英文小写t；⑤F 检验用英文大写F；⑥卡方检验用希文小写χ2；⑦相关系数用英文小写r；⑧自由度用希文小写ν；⑨概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值，如t值、χ2值、q 值等)。
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两种血液分析仪检测性能评价及结果对比
目的 比较分析sysmex,SF-3000与Beckman-coulter Ac.T5Diff两台全自动血液分析仪的性能及检测结果,为临床正确解读血液分析仪检测结果提供参考依据.方法 应用SF-3000与Ac.T5Diff两台血液分析仪检测26份血标本,并采用SPSS 10.0软件对白细胞、红细胞、血红蛋白及血小板结果进行统计学分析.结果 SF-3000检测的各项参数指标的CV＜5%,AC.T5Diff检测的各项参数指标的CV＜4%.两台仪器四个参数的携带互染率均＜1%.两台仪器检测的各项参数指标相关性密切(r＞0.992).结论 两台血液分析仪的各方面性能良好,能满足临床需要.
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中老年男性血糖与血清脂质及载脂蛋白的关系
目的研究血糖水平与脂质及载脂蛋白水平的关系. 方法对成都地区735例40～70岁男性空腹12～14小时的血糖、血清甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和血清载脂蛋白(apo)AⅠ、AⅡ、B100、CⅡ、CⅢ及E含量进行了测定.依空腹血糖的水平将受试对象分为正常组(S1)、糖耐量减退组(S2)、糖尿病组(S3).结果结果显示:S2和S3的高脂血症发病率比S1高(分别为64.5%、45.2%和32.1%);空腹 TG水平S2(3.62±2.52mmol/L)和S3(4.45±3.82mmol/L)均显著高于S1(1.92±1.93mmol/L), P均＜0.01;TC水平S2(5.68±1.15mmol/L)和S3(5.68±1.12mmol/L)亦显著高于S1(5.13 ±1.06 mmol/L),P均＜0.05;S2和S3的血清apoB100、CⅡ、CⅢ及E水平显著高于S1(P均<0. 01或 P<0.05).相关分析表明,血糖与血清TG在S1、S2和S3中均呈显著正相关(r分别为 0.1800、0.1436和0.3212),P均＜0.001;而在S2和S3中血糖与HDL-C呈负相关(r 分别为-0.2534和-0.1477),P均＜0.001;在S1、S2、S3组中血糖与血清apoB100、CⅢ及E呈正相关(P均＜0.001),与apoCⅡ则在S1和S2中呈正相关(P＜0.001和P＜0.01),与 apoAⅠ则仅在S2中呈显著负相关(P＜0.01).结论结果提示血糖水平与血清TG、TC、HDL-C、apoB100、CⅡ、CⅢ及E的水平关系密切.
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几种经典牙列拥挤度预测法对中国人群适用性的比较
目的 找出适合中国人群的牙列拥挤度预测法.方法 使用精确度为0.01 mm的标准化电子游标卡尺对符合纳入标准的140副牙颌模型进行测量,对实测值和五种预测法的预测值进行统计分析比较,五种预测法分别为"华西Moyers法"、"Tanaka-Johnston法"、"Bachmann法"、"Gross and Hasund法"、"Trankmann法".结果 所有预测法均存在低估倾向,其低估比例以华西Moyers法低,Trankmann法高;实测值与预测值之差小于1 mm的以华西Moyers法所占比例大,Trankmann法所占比例小.结论 华西Moyers法准确度高,适用于中国人群,Trankmann法准确度低,对中国人群不合适.
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应用病人标本对STA-COMPACT与STA-R全自动血凝分析仪进行比对
目的:对两台不同型号的全自动血凝分析仪部分结果进行比对.方法:在不连续的5天中每天收集8份(共40份)病人新鲜血浆标本进行一个项目的比对,每份标本在每台仪器上各测定两次.计算两台仪器结果的相关系数;作线性回归、求回归方程;计算各给定的医学决定水平上的预期偏差和预期偏差的95%可信限,与可接受误差进行比较,判断两仪器是否具有一致性.结果:在进行PT、APTT、FIB和TT这四个项目检测时,两台仪器的相关性均很好(相关系数r＞0.975),且在各医学决定水平上预期偏差的95%可信限至少有一侧小于可接受误差,两仪器的结果具有一致性.结论:可以同时采用两台血凝分析仪对临床标本进行PT、APTT、FIB和TT的检测.
关键词： 血凝分析仪 相关系数 预期偏差 预期偏差的95％可信限 -
关于医学符号的使用
统计学符号不论用哪种字母，也不论大写或小写一律都用斜体。要注意区分拉丁字母和希腊字母。例如均数的符号是字母x2，卡方的符号是希腊字母χ2，自由度的符号是希腊文“υ”，不是拉丁文“V”。样本的相关系数是英文“r”，不能误为希腊文“γ”。
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关于医学符号的使用
统计学符号不论用哪种字母，也不论大写或小写一律都用斜体。要注意区分拉丁字母和希腊字母。例如均数的符号是字母x2，卡方的符号是希腊字母χ2，自由度的符号是希腊文“v”，不是拉丁文“V”。样本的相关系数是英文“r”，不能误为希腊文“γ”。
化学元素及核素在医学写作时一般多采用符号，都是拉丁字母正体大写。离子态是在右上角用数字加“-”或“﹢”表示。例如Na﹢，Ca2﹢，P3-等等，不采用Ca﹢﹢，P--，Al﹢3，O-2表示，核素的核子素（质量数）应写在元素符号的左上角，例如：131 I，32 P。表示激发状态的m写在右上角，例如：99 Tcm ，133 Inm。在科技论文和专著中不应写核素的中文名称，即不能写成131碘、铟133m、P32、Tc99m。 -
关于医学符号的使用
统计学符号不论用哪种字母，也不论大写或小写一律都用斜体。要注意区分拉丁字母和希腊字母。例如均数的符号是字母x2，卡方的符号是希腊字母χ2，自由度的符号是希腊文“υ”，不是拉丁文“V”。样本的相关系数是英文“r”，不能误为希腊文“γ”。
化学元素及核素在医学写作时一般多采用符号，都是拉丁字母正体大写。离子态是在右上角用数字加“-”或“+”表示。例如Na+，Ca2+，P3-等等，不采用Ca++，P--，Al+3，O-2表示；核素的核子素（质量数）应写在元素符号的左上角，例如：131 I，32 P；表示激发状态的m写在右上角，例如：99 Tcm ，133 Inm。在科技论文和专著中不应写核素的中文名称，即不能写成131碘、铟133m、P32、Tc99m。 -
关于医学符号的使用
统计学符号不论用哪种字母，也不论大写或小写一律都用斜体。要注意区分拉丁字母和希腊字母。例如均数的符号是字母 x2，卡方的符号是希腊字母χ2，自由度的符号是希腊文“v”，不是拉丁文“V”。样本的相关系数是英文“r”，不能误为希腊文“γ”。
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关于统计学符号使用的说明
统计学符号请一律按CB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下：（1）样本的算术平均数用英文小写 x珚（中位数仍用M）；（2）标准差用英文小写s；（3）标准误用英文小写s珔x ；（4）t检验用英文小写t ；（5）F检验用英文大写F；（6）卡方检验用希文小写χ2；（7）相关系数用英文小写 r；（8）自由度用希文小写ν；（9）概率用英文大写 P（P值前应给出具体检验值，如t值、χ2值、q值等）。以上符号均须采用斜体。
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关于统计学符号使用的说明
统计学符号请一律按CB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下：（1）样本的算术平均数用英文小写珚x （中位数仍用M）；（2）标准差用英文小写s；（3）标准误用英文小写s珔x ；（4）t检验用英文小写t ；（5）F检验用英文大写F；（6）卡方检验用希文小写χ2；（7）相关系数用英文小写 r；（8）自由度用希文小写ν；（9）概率用英文大写 P（P值前应给出具体检验值，如t值、χ2值、q值等）。以上符号均须采用斜体。
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关于统计学符号使用的说明
统计学符号请一律按CB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下：（1）样本的算术平均数用英文小写 x珚（中位数仍用M）；（2）标准差用英文小写s；（3）标准误用英文小写s珔x ；（4）t检验用英文小写t ；（5）F检验用英文大写F；（6）卡方检验用希文小写χ2；（7）相关系数用英文小写 r；（8）自由度用希文小写ν；（9）概率用英文大写 P（P值前应给出具体检验值，如t值、χ2值、q值等）。以上符号均须采用斜体。
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薄层扫描法测定女贞子中齐墩果酸的含量
目的:测定女贞予中齐墩果酸的含量.方法:薄层扫描法.结果:齐墩果酸在0.541～2.705? g范围内线性关系良好、相关系数为0.9997,加样回收率为98.83%,RSD为2.67%(n=5).结论:本法简便、快速.
