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SELDI蛋白芯片技术在阴虚内热型系统性红斑狼疮诊断中的应用
目的 探讨PBS Ⅱ+型表达增强激光解析-电离时间飞行质谱仪(surface-enhanced laser desorp-tion/ionization time-of-flight mass spectrometry,SELDI)蛋白芯片技术在系统性红斑狼疮(systemic lupus erythe-matosus,SLE)诊断、中医证型中的运用.方法 选择阴虚内热证轻、中度SLE患者18例作为治疗组和15名健康志愿者作为对照组,均为女性,采用SELDI方法建立治疗组治疗前、中、后及对照组外周血单一核细胞(PBMC)蛋白质指纹图谱,采用ZUCI-PDAS软件包分析处理数据和筛选标志物,以建立诊断模型.结果 治疗组退出2例,失访1例,终完成15例,与对照组比较,SLE组治疗前找出44个蛋白峰差异有统计学意义(P<0.01),10 542 Da m/z和2 554 Da m/z模型的敏感性和特异性均为100%.SLE患者治疗12周与对照组比较,30个峰差异有统计学意义(P<0.01),建立3 365、7 104、3 882和6 796Da m/z构成的质谱峰模型敏感性为100%,特异性为93.33%.SLE患者治疗前、中、后样品35个与对照组15个样品比较,55个峰差异有统计学意义(P<0.01),构建模型7 103、3 882、7 143Da m/z的敏感性为100%,特异性为91.43%.结论 阴虚内热证SLE治疗前、中、后与对照组比较均存在PBMC蛋白表达模式的显著差异,提示运用SELDI进行SLE诊断的可能,在效应蛋白筛选、活动度评分及中医证候研究等方面的应用值得深入研究.
关键词： 系统性红斑狼疮 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 阴虚内热证 诊断 -
传染性非典型肺炎患者血清蛋白质指纹图谱分析
目的探索表面增强激光解析离子化飞行时间质谱技术(SELDI)在传染性非典型肺炎又称[严重急性呼吸综合征(SARS)]早期诊断中的应用价值.方法用SELDI检测SARS患者组和对照组血清,建立诊断模型,然后进行单盲模型验证.结果通过检测37例SARS患者和74名健康对照者血清,发现早期SARS患者血清中有4种特异性蛋白质荷比峰(M/Z)-3 939.08、4 137.71、8 136.64和11 514.20,其中4 137.71下调,另3种上调,并以此建立SARS诊断模型,对37例SARS患者和73名对照者血清进行单盲检测,敏感性为97.3%(36/37),特异性为91.8%(67/73).结论用SELDI可从早期SARS患者中筛选出4个特异蛋白质荷比峰,以此建立的诊断模型可配合临床对SARS患者进行早期诊治.
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脑膜瘤和脑良性肿瘤及脑外伤患者脑脊液蛋白质谱差异表达模型的研究
目的用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)和生物信息学分析技术寻找脑脊液中能鉴别脑膜瘤和其他脑良性肿瘤及脑外伤诊断的新标志物.方法收集14例脑膜瘤、9例其他脑良性肿瘤和27例轻度脑外伤患者的脑脊液标本,用H4蛋白芯片和SELDI-TOF-MS检测蛋白质谱的表达.用Biomarker PatternsTM Software分析软件进行数据处理,建立区分脑膜瘤和脑外伤患者脑脊液中蛋白质谱差异表达模型和区分脑膜瘤和其他脑良性肿瘤脑脊液中蛋白质谱差异表达模型;并用2个模型对各2例脑膜瘤、其他脑良性肿瘤和脑外伤患者进行盲法交叉验证.结果用5个质荷比峰建立的区分脑膜瘤和脑外伤脑脊液蛋白质谱差异表达模型的准确率为98%(49/50),敏感性为100%(14/14),特异性为96.3%(26/27),阳性预测率为93.3%(14/15),阴性预测率为100%(27/27).用4个质荷比峰建立的区分脑膜瘤和其他脑良性肿瘤脑脊液蛋白质谱差异表达模型的准确率为96%(48/50),敏感性为100%(14/14),特异性为94.4%(34/36),阳性预测率为92.3%(14/16),阴性预测率为100%(34/34).盲法交叉验证,第一个模型能将脑肿瘤、其他脑良性肿瘤和脑外伤全部正判,第二个模型将1例脑外伤误判.结论用SELDI-TOF-MS技术平台和生物信息学技术初步建立的区分脑膜瘤与脑外伤和其他脑良性肿瘤的脑脊液蛋白差异表达模型,为寻找脑膜瘤中新的肿瘤标志物进行蛋白质组学研究开辟了一条新的途径.
关键词： 脑膜瘤 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 脑损伤 生物信息学 -
乳腺癌患者血清蛋白质指纹图谱检测及其临床意义
目的用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)和蛋白质芯片检测乳腺癌患者血清蛋白质指纹图谱,初步探讨筛选候选肿瘤标志物建立的诊断模型在乳腺癌诊断中的临床意义.方法用SELDI-TOF-MS技术及配套蛋白质芯片检测49例乳腺癌和37例非乳腺癌疾病患者的血清蛋白质指纹图谱,并运用SPSS10.0软件判别分析处理数据和筛选标志物,以建立诊断模型.结果 6个蛋白质峰[8611、16827、25711、28931、25485和2437 质荷比(m/z)]组合构建的诊断模型Ⅰ鉴别乳腺癌和非乳腺癌疾病的敏感性为81.6%(40/49),特异性为78.4%(29/37).6个蛋白质峰(4470、10854、19193、3883、2011和7470m/z)组合的诊断模型Ⅱ鉴别Ⅰ期乳腺癌与非乳腺癌疾病的敏感性为80.0%(12/15),特异性为89.2%(33/37).5个蛋白质峰(2726、27014、2247、4477和19333m/z)组合的诊断模型Ⅲ鉴别Ⅰ期与Ⅱ～Ⅳ期乳腺癌的敏感性为91.2%(31/34),特异性为93.3%(14/15).结论 SELDI-TOF-MS在乳腺癌的诊断尤其是早期诊断、术前分期及候选肿瘤标志物筛选等方面具有一定价值,值得进一步深入研究.
关键词： 乳腺癌 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 -
表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱检测宫颈浸润癌相关蛋白质的研究
目的 探讨宫颈浸润癌患者与健康女性间血清中的蛋白质差异,以寻找评价治疗效果和判断预后的生物学指标,为制定合理的治疗方案寻找依据.方法 通过表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱仪(surface enhanced lazar desorption/ionisation-time of flight-mass spectrometry,SELDI-TOF-MS),铜离子结合芯片(immobilized metal affinity capture arrays-Cu,IMAC-Cu)以及配套软件,检测49例宫颈浸润癌,71例年龄相配的健康女性血清,筛选出有分类意义的差异蛋白,寻找出合理的运算规则,构建决策树分类模型.结果 宫颈浸润癌与正常对照组比较,共有47种蛋白质质谱峰差异有显著性(P＜0.05),有分类意义的蛋白质有6种,质荷比为M8929.31,M7930.52,M9127.31,M8141.01,M7963.06,M9280.63,在宫颈浸润癌患者血清中低表达,含量明显低于正常对照,用质荷比为M8929.31的蛋白质建立决策树分类模型,分类正确率为98.33%(118/120),敏感性为97.96%(48/49),特异性为98.59%(70/71).结论 质荷比为M8929.31,M7930.52,M9127.31,M8141.01,M7963.06,M9280.63的一组蛋白质与宫颈浸润癌密切相关,有可能成为评价宫颈癌治疗效果以及预后判断的一组生物学指标.
关键词： 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 蛋白质组学 宫颈浸润癌 -
蛋白芯片技术筛选鼻咽癌血清特异性蛋白质及其临床意义
目前临床上主要采用EB病毒相关抗体检测作为鼻咽癌早期筛查手段.为寻找一种更为有效的血清学诊断方法,笔者采用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(surface enhanced laser desorption ionization-time of flight-mass spec-trometry,SELDI-TOF-MS)技术研究鼻咽癌、鼻咽良性疾病患者和正常人血清标本的蛋白质表达差异,以探讨该技术在鼻咽癌诊断中的意义.
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食管癌相关血清小分子蛋白谱的初步研究
目的 分析食管鳞癌血浆蛋白表达谱改变,筛选恰当的蛋白分类芯片用于建立食管鳞癌血清标志诊断模型.方法 血浆蛋白经离子交换,按不同pH值范围预分离为6个组份,各组份分别在弱阳离子交换型和铜离子螯和型等两类蛋白芯片上分选与富集,经表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱技术分析食管鳞癌差异表达蛋白.分析5例食管鳞癌和2例性别、年龄匹配的对照血清,初步获得弱阳离子交换型和铜离子螯和型蛋白芯片表达图谱.结果 血浆蛋白经不同离子交换柱预分离和不同蛋白分类捕获芯片富集,在相对分子质量0～50 000范围内,弱阳离子交换型和铜离子螯和型蛋白芯片上检测到近百种差异蛋白峰,其中部分差异峰具有统计学意义(P＜0.05).结论 血浆蛋白经不同pH区段预分离和分类捕获后可降低高丰度蛋白干扰,提高负载疾病信息的低丰度蛋白/肽段显示度.弱阳离子交换型和铜离子螯和型蛋白芯片结合蛋白可呈现食管癌术前与术后,以及食管癌和健康对照者的差异表达谱.初步研究提示,食管癌外周血浆存在肿瘤候选标志分子(谱).
关键词： 肿瘤标志 食管鳞癌 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 蛋白质组 -
表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱技术筛选蕈样肉芽肿血清生物标志物
目的 应用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)筛选蕈样肉芽肿患者血清中的生物标志物.方法 采用CM10蛋白质芯片捕获14例蕈样肉芽肿患者(研究组)和17例对照者(对照组)血清中的蛋白质,结合BiomarkerWizard软件进行分析.结果 所有标本在相对分子质量0～50000范围内均能检测出131个左右的蛋白峰.两组血清样本的蛋白质指纹图谱存在14个差异表达蛋白质峰,其中相对分子质量为7670的蛋白质峰与C-C基序趋化因子22相符.结论 SELDI-TOF-MS可用于蕈样肉芽肿患者血清生物标志物的筛选.
关键词： 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 簟样肉芽肿 血清 生物标志物 -
应用SELDI-TOF-MS筛选矽肺模型大鼠的血清生物标志物及建立血清蛋白指纹分类决策树
[目的]应用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(surface enhanced laser desorption-ionization timeof-flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术寻找染矽尘大鼠血清潜在生物标志物,探索建立染矽尘大鼠血清蛋白指纹分类决策树.[方法]128只雄性Wistar大鼠随机分为对照组和染矽尘模型组,以气管暴露法建立矽肺模型,分别在7、14、28和60 d进行腹主动脉采血.采用SELDI-TOF-MS技术以CM10芯片检测大鼠的血清蛋白指纹图谱,用Ciphergen公司专有软件分析数据并建立血清蛋白指纹分类诊断决策树.[结果]与对照组相比,14 d时,m/z 4 968.66多肽分子在染矽尘大鼠模型组显著升高(P＜0.05);而m/z 9 312.29和m/z 9 511.19多肽分子分别在28、60 d时显著升高(P＜0.05),并均与Ⅰ型胶原增加呈显著正相关(r=0.982,P=0.018;r=0.939,P=0.061);以28、60 d的对照组和染矽尘大鼠组为训练样本,血清蛋白指纹诊断决策树图分类敏感性和特异性分别达100%、83.33%.[结论]m/z 4 968.66多肽分子可作为矽尘所致早期炎症反应的生物标记物,m/z 9 312.29、m/z 9 511.19多肽分子可能是矽尘所致进行性肺间质纤维化的标志分子.在矽尘暴露28、60d时,血清蛋白指纹分类诊断树的敏感性和特异性分别达100%、83.33%.
关键词： 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 矽肺 生物标记物 血清蛋白指纹 -
疾病蛋白质组学在肺癌早期诊断中的作用
蛋白质组学(proteomics)的产生与基因组研究的局限性密切相关.基因组学不能回答蛋白质的表达、翻译后修饰、蛋白质和蛋白质分子或其他生物分子间的相互作用等问题[1,2].1994年澳大利亚学者首次提出了蛋白质组(proteome)概念,定义为"蛋白质组指的是由一个细胞或一个组织的基因组所表达的全部相应的蛋白质",这个概念很快得到了国际生物学界的认可[3].
关键词： 疾病蛋白质组学 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 肺癌 早期诊断 -
应用SELDI-TOF-MS技术筛选肾细胞癌患者血清标志物
背景与目的:表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术有助于筛选肾细胞癌相关的分子变化.本研究探讨人肾细胞癌患者血清和正常人血清之间蛋白质表达的差异,筛选特异性生物标志物.方法:采用SELDI-TOF-MS技术,选用WCX2蛋白质芯片对28例肾透明细胞癌及28例正常对照组血清标本进行检测以筛选肾癌患者血清中差异表达蛋白质.结果:在分子量1.5×103～30×103(1.5～30 kD)范围内,检测出170个差异蛋白峰.肾透明细胞癌差异表达明显的蛋白峰7个(P＜0.01),其中低表达的3个,相对分子量分别为4.098×103、5.917×103、6.643X 103,高表达的4个,相对分子质量为5.572×103、6.344×103、6.529×103、8.518×103.结论:人肾肿瘤血清中特异性蛋白质的发现,对肿瘤临床特异性生物标志物的检测及进一步研究肿瘤发生机制等具有重要意义.
关键词： 肾细胞癌 标志物 蛋白质芯片 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 -
类风湿关节炎患者血清蛋白质指纹图谱分析
目的 用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测类风湿关节炎(RA)患者血清蛋白质指纹图谱.初步探讨筛选差异性蛋白建立的诊断模型对RA的诊断和治疗的意义.方法 用SELDI-TOF-MS技术及CM10蛋白质芯片检测12例RA患者甲氨碟呤(MTX)治疗前后和12例非RA患者的血清蛋白质指纹图谱,经分析处理数据和筛选标志物,建立诊断模型.用此模型同时盲法检测RA和非RA患者各40例.结果 有5个蛋白质峰(4 198、4 159、4 221、4 654和4 238m/z)组合构建的诊断模型鉴别RA和非RA疾病的敏感性为91.7%(11/12),特异性为83.3%(10/12).扩大样本盲法验证结果,其敏感性为87.5%(35/40),特异性为92.5%(37/40).3个蛋白质峰(4 071、5 579和9 246 m/z)组合的模型能反映RA患者MTX治疗前后血清蛋白质的差异,其敏感性和特异性均为91.7%(11/12).结论 建立的血清蛋白质指纹图谱诊断模型对RA的筛查、早期诊断及疗效监测有一定价值,应进一步深入研究.
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利用SELDI-TOF-MS和蛋白质芯片技术检测大肠癌52例蛋白质谱差异表达
[目的]用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)和蛋白质芯片的生物信息学分析技术检测大肠癌和健康人群血清蛋白质指纹图谱,研究诊断大肠癌的新标志物.[方法]收集52例大肠癌(其中Dukes'A期15例,B期13例.C期18例)和21例健康人的血清标本,用WCX2蛋白芯片和SELDI-TOF-MS检测其蛋白质谱的表达.运用Ciphergen Protein Chipsoftware5.1软件判别分析处理数据和筛选标志物,以建立诊断模型.[结果]3个蛋白质峰构建的诊断模型鉴别大肠癌和正常人的交叉验证准确率、敏感性及特异性均分别为82.19%(60/73),80.77%(42/52)和85.71%(18/21)(P<0.05).[结论]用SELDI-TOF-MS技术平台在蛋白质指纹网谱上可以明显区分大肠癌与健康人群,对大肠癌的辅助诊断具有一定的价值.
关键词： 大肠肿瘤 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 蛋白质组学 -
应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术筛选正常和肝癌小鼠血清差异蛋白
[目的]应用蛋白质芯片及表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术筛选正常和肝癌小鼠血清差异蛋白.[方法]采用小鼠肝癌细胞株Hepal-6建立小鼠肝癌模型,分别于接种肝癌细胞后5d、10d、20d处死小鼠,测量肿瘤体积,分离血清,采用弱阳离子蛋白质芯片CM10及SELDI-TOF-MS技术,对正常和肝癌小鼠血清进行蛋白质谱分析.采用BioMarker Wizard软件分析差异蛋白,并经数据库搜索分子量接近的蛋白.[结果]质谱分析共检测出181个蛋白峰,获得13个差异蛋白,其中6个蛋白在肝癌模型小鼠血清中高表达,随肿瘤体积的增大而逐渐升高,7个蛋白在肝癌模型小鼠血清中低表达,随肿瘤体积的增大而逐渐降低.经蛋白质数据库搜索,有14个蛋白的分子量与这些差异蛋白的分子量为接近.[结论]检测到的13个差异蛋白质可能足肝癌血清特异性生物标志物.
关键词： 肝肿瘤 蛋白质组学 生物学标志 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 蛋白芯片 -
血清蛋白指纹图谱筛选食管鳞癌特异相关性蛋白与临床病理因素关系分析
目的 应用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测食管鳞状细胞癌患者血清蛋白指纹图谱,分析特异相关性蛋白与临床病理因素的关系.方法 144例经手术后病理证实的食管鳞状细胞癌患者,用弱阳离子交换芯片(WCX2)检测各血清标本获得血清蛋白指纹图谱,用Biomarker Wizard筛选差异峰;比较不同年龄、临床分期、淋巴结转移及食管外膜侵犯各组差异有统计学意义的蛋白峰.结果 年龄40～60岁(77例)和＞60岁(67例)患者表达的蛋白差异峰差异无统计学意义(P＞0.05).28例Ⅰ期与51例Ⅲ期患者比较发现10个差异峰差异有统计学意义(P＜0.05);28例Ⅰ期与6例Ⅳ期患者比较发现1个差异峰差异有统计学意义(P＜0.05).而28例Ⅰ期与59例Ⅱ期患者比较,未发现差异峰差异有统计学意义(P＞0.05).69例淋巴结转移和75例无淋巴结转移患者比较,发现5个差异峰差异有统计学意义(P＜0.05).53例无外膜浸润和91例有外膜浸润患者比较,发现有9个差异峰差异有统计学意义(P＜0.05).结论 应用SELDI-TOF-MS技术检测分析食管鳞状细胞癌患者血清蛋白指纹图谱,对个体化治疗、预后判断有一定的预测提示作用.
关键词： 食管肿瘤 食管癌 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 蛋白质组学 病理 -
喉癌肿瘤标记物的筛选及其表达变化
目的:用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术建立喉癌患者血清蛋白质组构型,并筛选出相对特异标记物.方法:收集32例喉癌患者术前、15例喉癌患者术后10 d及40例正常人的血清,用固定金属亲和表面蛋白质芯片(IMAC-Cu)和SELDI-TOF-MS技术检测蛋白质谱的表达.获得的蛋白质谱采用Ciphergen公司的Biomarker Wizard和Biomarker Pattern软件分析.结果:通过对喉癌患者术前、术后10 d与正常人血清蛋白质谱分析发现,共有26个蛋白质的表达量有明显差异.并获得平均相对分子质量分别为4 048.09、5073.79、5 339.29、3795.38、9 187.24、15 323.8、6 111.92、6943.87这8个蛋白质组成的模板,可将喉癌术前、术后及对照组正确分组.其正确分组率分别为71.88%(23/32)、66.67%(10/15)、75%(30/40).结论:SELDI-TOF-MS技术是一种快速、简便易行且高通量的分析方法,能直接筛选出喉癌患者血清中相对特异的潜在标记物,且可能具有较好的临床应用前景.
关键词： 喉肿瘤 蛋白质芯片 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 肿瘤标记 生物学 -
利用SEIDI-TOF质谱技术分析喉癌患者血清蛋白质谱的变化
目的:筛选喉癌肿瘤标记物,探讨其在术前、术后患者血清中的表达变化.方法:利用固定金属亲和表面蛋白质芯片和表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测32例喉癌患者和38例正常人血清中的差异蛋白,进而检测32例喉癌术前和15例喉癌术后10 d内血清中的差异蛋白.获得的蛋白质谱采用Ciphergen公司的Biomarker Wizard和Biomarker Pattern软件分析.结果:通过对喉癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析发现,共有15个蛋白质表达量有明显差异;对喉癌患者术前血清与术后血清蛋白质谱分析发现,共有17个蛋白质表达量有明显差异.并获得相对分子质量为2 958.52、3 796.89、5 148.86、6 115.57、4 052.18和7 770.76这6个蛋白质组成的模板,可将喉癌术前与术后正确分组,其正确分组率分别为84.38%(27/32)和73.33%(11/15).结论:通过喉癌手术前后血清中蛋白质谱的比较,可以筛选得到用以诊断喉癌的特异性蛋白标志物并用以预后的判断.固定金属亲和表面蛋白质芯片和SELDI-TOF-MS技术对于发现和筛选血清中的喉癌标志物是一种有效、快速的方法.
关键词： 喉肿瘤 蛋白质芯片 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 肿瘤标记 生物学 -
蛋白质指纹图谱技术在喉癌分子生物标志物研究中的应用
目的:分析喉癌患者与正常人血清蛋白指纹图谱的变化,建立能鉴别喉癌和正常人血清标志物的诊断模型.方法:利用固定金属亲和表面蛋白质芯片和表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱对32例喉癌(18例声门型癌,14例声门上型癌)和38例正常人血清蛋白质谱进行分析.获得的结果采用Ciphergen公司的Biomar-ker Wizard和Biomarker Pattern软件分析.结果:通过对喉癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析发现共有15个蛋白质表达量有明显差异.并获得相对分子质量为3 795.04、5 068.18、5 339.78、5 909.28,6 629.74、9 266.32、13 879.60、14 037.10这8个蛋白质组成的模型,可将喉癌与正常人正确分组,其正确分组率分别为87.50%(28/32)和86.84%(33/38).结论:用SELDI-TOF-MS技术初步建立的蛋白质模型为早期诊断喉癌提供了新的技术平台.
关键词： 喉肿瘤 蛋白质芯片 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 生物学标记 -
表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱血清蛋白指纹图谱在喉癌诊断中的应用
目的:用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)分析喉癌和正常人血清蛋白指纹图谱的变化,建立能鉴别喉癌和正常人血清标志物的诊断模型.方法:收集46例喉癌患者和51例正常人的血清,用WCX2(弱阳离子交换芯片)蛋白质芯片和SELDI-TOF-MS检测蛋白质质谱的表达.用Biomarker Patterns Software 分析软件进行数据处理,建立区分喉癌与正常人血清中蛋白质谱差异表达模型,并用此模型对另外12例喉癌患者及13例正常人进行盲法交叉验证.结果:在分子量2 000～20 000范围内,共检测到76个有差异的蛋白峰,其中27个有统计学意义(P＜0.05),建立了由3个差异蛋白组成的喉癌诊断模型,其准确率为88.7%(86/97),敏感性为87%(40/46),特异性为90.2%(46/51),双盲法验证结果其敏感性为83.3%(10/12),特异性为84.6%(11/13).结论:用SELDI-TOF-MS技术初步建立的区分喉癌与正常人血清蛋白差异表达模型可以区别喉癌和正常人,可能为喉癌的早期诊断提供了新的手段.
关键词： 喉肿瘤 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 蛋白质芯片 肿瘤标志物 -
宫颈癌患者血清蛋白指纹图谱的检测及其意义
背景与目的:目前针对官颈癌没有特异性的肿瘤标志物.表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(surface-enhanced laser desorption/ionization time of-flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)是新应用的一项检测肿瘤标志物的技术.本研究应用SELDI-TOF-MS检测宫颈癌患者血清蛋白指纹图谱,筛选候选肿瘤标志物并建立诊断模型,初步探讨其在宫颈癌早期诊断中的价值.方法:取91例早期宫颈鳞癌患者和15例宫颈上皮内瘤变Ⅲ级(cervical intmepithelial neoplasia,GINⅢ)患者的血清标本进行实验,同时用55名健康人血清作为对照.用弱阳离子交换芯片(weak cation exchange,WCX2)检测各血清标本获得血清蛋白指纹图谱.用Biomarker Patterns软件分析宫颈癌差异蛋白并建立诊断模型.通过盲法分析进一步验证诊断模型的可靠性,并对结果进行统计学分析.结果:在分子量1.5～20 ku范围内,共检测到122个蛋白峰,其中19个差异峰有统计学意义(P＜0.001).建立了由分子量为3 977和5 807的两个差异蛋白组成的宫颈癌诊断模型,其敏感性为97.29%(36/37),特异性为83.78%(31/37).扩大样本盲法验证结果,其敏感性为94.44%(51/54),特异性为94.44%(17/18).结论:由3 977和5 807两个差异蛋白组成的宫颈癌诊断模型有助于区分宫颈癌和健康人群.
关键词： 宫颈肿瘤 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 蛋白质指纹图谱 诊断
