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上颌快速扩弓和骨龄对上颌前方牵引疗效的硬组织影响
目的:探讨上颌快速扩弓(RME)和骨龄对前方牵引疗效的硬组织影响.方法:选取AnglesⅢ类骨性反患者40例,随机分为小骨龄扩弓组(1组)、小骨龄非扩弓组(2组)、大骨龄扩弓组(3组)和大骨龄非扩弓组(4组)(n=10),进行配合或不配合RME的前方牵引矫治.每组治疗前后分别拍摄头颅侧位片,进行头影测量并对其进行统计学分析.结果:各组治疗前后骨组织各项指标差异有统计学意义.扩弓对大骨龄组各指标差异有统计学意义(P<0.05);骨龄对非扩弓组各指标差异有统计学意义.结论:骨龄和扩弓对前方牵引疗效有影响.
关键词： AnglesⅢ类 上颌快速扩弓(RME) 骨龄 前方牵引 -
McCune-Albright综合征多发骨纤维结构不良1例
患者女,8岁.因头颅轻微外伤2 h,2012-06-10来本科要求头颅CT扫描.患者自诉,因性早熟,2011-01在上海华山医院诊断为McCune-Albright综合征.患者智力正常,骨龄正常,无类似家族史,父母非近亲婚配,出生后就见全身多处皮肤咖啡样色素斑,并逐年加重,近2年出现双侧乳房发育及不规则月经史,患者颈面部咖啡样色素斑(图1).
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甲状腺功能减退症34例骨骼X线分析
目的探讨甲状腺功能低下的X线改变,提高对该病X线改变的认识和诊断.方法对34例甲状腺功能低下骨龄落后状况、X线改变与甲状腺功能(TT3,TT4)以及智力障碍程度对比分析.对骨龄与骨皮质厚度的关系和正常对照组对比分析,了解有无明显骨皮质厚度落后于骨龄的改变.结果该病骨龄严重落后,骨龄与年龄的直线回归方程为y=0.7589x-3.6928(t=4.417,P<0.05),骨龄落后与TT3、TT4低下的程度无明显关系(P<0.05),骨骼改变主要是软骨不能正常骨化等引起的一系列X线改变.骨骼异常X线表现的出现与TT3、TT4低下的程度有关(P<0.05～0.01),TT4越低,骨骼X线改变出现率越高(P<0.05).智力障碍明显低下者骨龄落后显著(P<0.05),用该症的骨龄与正常年龄(骨龄)对比皮质厚度无明显改变(P<0.05).结论本症的骨骼X线改变结合骨龄严重落后可对本症做出诊断.骨骼X线改变,及骨龄与年龄的骨皮质改变关系可为临床提供疗效评价依据.
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青海省西宁市青少年腕部骨龄评价
目的 探讨青海省西宁市(海拔2 000 m以上)青少年骨发育变化趋势.方法 采用分层整群抽样调查的方法,随机选取在西宁出生、生活、体检健康的973例7～16岁青少年(男498例,女475例)为研究对象,按CHN法进行手腕部骨龄评价.结果 西宁地区青少年骨龄与生活年龄相关,男:r=0.948,女:r=0.923.依据CHN法测定骨龄,西宁市青少年骨龄和生活年龄比较,男性青少年骨龄7～10岁组明显低于生活年龄(P<0.01),11岁后虽然低于 生活年龄,但与生活年龄比较无统计学意 义(P>0.05),而女性青少年骨龄7岁、8岁组低于生活年龄(P<0.05),10岁后接近生活年龄.结论 西宁市青少年骨发育具有地区性特点,10岁前青少年骨发育落后于低海拔地区.
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太原地区颈椎骨龄与腕骨骨龄的调查研究
目的 探讨太原地区男性青少年颈椎骨龄与腕骨骨龄以及对应的年龄的关系,为颈椎骨龄推断青少年骨龄在临床中的应用、判断男性青少年生长发育情况的精度方面提供可靠的数据资料.方法 对籍贯为太原的男性初诊患者颈椎骨龄、腕骨骨龄以及年龄进行测定,然后分析颈颈椎骨龄、腕骨骨龄以及年龄的关系.结果 颈椎骨龄、腕骨骨龄以及年龄之间显著相关(P<0.05),其中腕骨骨龄与年龄之间的相关程度、颈椎骨龄与年龄之间的相关程度小于颈椎骨龄、腕骨骨龄之间的相关程度.腕骨骨龄、颈椎骨龄与年龄之间的差异性显著,颈椎骨龄、腕骨骨龄之间无显著性差异.结论 利用腕骨、颈椎骨评价男性青少年的生长发育状况时两者效果相同,准确性高.
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甘肃省青少年骨龄与发育特征探讨
人有很多种年龄,包括时间年龄、生物学年龄、心理学年龄、骨骼年龄等.骨骼年龄简称骨龄,是用骨骼生长、发育、成熟和衰老的规律来推断年龄,是人体生物学年龄的重要内容,能准确反映—个人的真实生长时间.确切地讲,一个人身高的增长不仅仅依赖于生理年龄,更依赖骨骼的生长.在生长发育过程中,骨骼发育情况直接反映身体发育的成熟度.对我省青少年骨龄与发育特征的研究,可以有效判断青少年生长发育情况,为我省“百年大计”提供有力的科学依据.
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高原青少年上肢骨骨龄与生长的相关性研究
目的 探讨高原青少年上肢骨骨龄与生长的关系，骨龄与青春期身高突的关系，第一掌指关节内侧种籽骨和末排指骨干骺愈合、尺、桡骨骺愈合关系。方法世居青藏高原(海拔3000～4000米)7～18周岁732名健康汉族男、女学生上肢骨X光片观察。结果 上肢骨不同部位骨化中心出现男女有差别，愈合率不同。讨论 对高原地区的骨龄进行分析，比较，因受到高寒、低压、缺氧和生活条件的影响，高原青少年骨龄发育迟于平原地区。
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登士柏9200全景X光机在骨龄检查中的应用
通常选择拍摄手腕骨X线片来确定骨龄,这种方法是目前用于确定青春期生长是否已经开始或正在进行或已经完成的重要诊断工具[1].我科正畸室和X线拍片室于2003年10月开始骨成熟的诊断技术--骨龄的确定.
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乌鲁木齐市维吾尔族矮身材青少年生长发育状况调查及骨龄分析
对青少年骨龄的研究国内、外学已有大量的报道[1].国外1840～1980年的140年期间调查骨龄研究表现出骨成熟度加速趋势.在我国1987～1988年开始进行了中国人骨发育大规模调查.在东南西北等不同地区青少年骨发育方面取得了大量宝贵的资料,可将环境因素引起的骨发育差异归纳为三个方面:(1)南北差异:(2)城乡差异:城市儿童骨成熟度平均水平一直比乡村儿童提高:(3)社会经济发展水平不同而引起的地区差异.
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儿童病态性消瘦
消瘦是指体重减轻,皮下脂肪减少,婴幼儿用营养不良表示.根据体重减轻的程度和脂肪消失的部位分成三度.第一度营养不良,体重较正常平均体重减少15%～25%,腹部及躯干部皮下脂肪减少变薄,腹部皮肤捏成皱褶时其厚度小于0.8cm;第二度营养不良,体重比正常平均体重减少25%～40%,腹部皮下脂肪几乎完全消失,胸、背部消瘦,四肢及臀部明显消瘦,面部脂肪开始减少;第三度营养不良,体重比正常平均体重减少40%以上,全身脂肪层均消失,身长和骨龄均低.
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性早熟治验一则
患儿,女,5岁.于2005年1月突然月经来潮,经量多,颜色鲜红,双乳房发育隆起,乳核坚硬如拇指面大小,压之疼痛.经头颅CT、MRI显示未见异常病灶,激素检测FSH、LH、E2、T均明显升高,LHRH兴奋试验呈青春反应,LH分泌脉冲大于5次/h,骨龄提前,智龄等于实际年龄.B超提示子宫与两侧卵巢无异常.
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体育运动对鹤壁市中学生身高及骨龄的影响
中学生的生长发育受多种因素影响,比如遗传、体育运动、生活饮食习惯、环境等多种因素影响,尤其在中学生的身高及骨骼发育中,体育运动更是起着不可忽视的作用[1].为进一步探讨体育运动对鹤壁市中学生身体生长发育的关系,2016年对鹤壁市6所中学的13～16岁学生进行了调查,结果如下.
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牙齿发育异常与年龄鉴定1例分析
1 案例资料被鉴定人(男),身高168cm,体重50kg,发育正常,营养一般,因涉嫌抢劫而作骨龄鉴定.牙科检查:恒牙一乳牙混合牙列,牙列较齐,无龋齿,(V)及(V)未替换,上下左右第一、二恒磨牙完全萌出,咬(牙合)面磨耗不明显(磨耗0度),上下第三磨牙均未萌出.牙全景X线示:(V)及(V)未替换,未见相应恒牙牙胚;上下第一、二恒磨牙牙根除左上颌外,均已完成,(7)呈"过小牙"形态;上下第三磨牙均未萌出,右下未见第三磨牙牙胚,余3个牙冠釉质完成,牙根尚未完成(照片1).
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广东东莞市男性青少年肩关节正位DR片骨龄研究
目的 利用肩关节正位数字化X线片(DR片)上诸骨发育特点建立男性青少年骨龄评测数学模型.方法 对广东东莞市310名15 ～ 22岁男性青少年拍摄肩关节正位DR片,根据锁骨肩峰端(X1)、肩胛骨肩峰端(X2)、喙突(X3)、肱骨近端(X4)及锁骨胸骨端(X5)骨骺发育分级评分,利用SPSS统计进行各骨骼发育评分与年龄间的相关分析、Fisher's线性两类判别分析及多元逐步回归分析.结果 X1～X5与生活年龄间的Pearson相关系数分别为0.496、0.571、0.559、0.702、0.807(P ＜0.01);16、17、18周岁判别分析综合判别率为87.2％ ～91.4％,年龄推断多元逐步回归方程准确率(±1岁)约79.8％.结论 本研究建立的年龄判别分析方程及多元逐步回归方程,可为法医活体年龄鉴定提供了新的地区性标准和方法.
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四川汉族青少年肘关节数字X线影像骨龄特征研究
目的 观测四川地区青少年肘关节数字X影像的骨发育特征规律,建立肘关节推断年龄的回归方程.方法 拍摄608例8 ～18岁青少年进行肘关节数字X线片,按性别及年龄分组,选取肘关节6个骨化中心作为观测指标,对发育特征进行分级、赋值.采用SPSS 15.0统计软件对各观测值进行描述性统计学分析,建立推算年龄的回归方程.结果 得出男女性青少年肘关节继发骨化中心出现、闭合的年龄范围、平均年龄以及95％置信区间等数据.一元回归方程的复相关系数(R)范围:男性0.874～0.914,女性0.883 ～0.954;年龄估计值标准误(SE)范围:男性0.934 ～ 1.101岁,女性0.561 ～0.883岁；多元回归方程R值及SE值:男性为0.946、0.750岁,女性为0.964、0.500岁.所有方程均经统计学检验与诊断,具有较好的适用性.结论 本文选择的肘关节指标发育特征与年龄有相关性,其中肱骨内上髁、桡骨小头及肱骨小头骨骺均呈高度显著相关,建立的回归方程可用于相关人群年龄推断,且多元回归方程准确性更高.
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青少年骨龄标准身高、体重和体重指数生长图表
目的 制订青少年骨龄标准身高、体重和体重指数生长图表,为年龄推测时评价青少年基本发育状况提供参考.方法 研究样本为2005年中国5城市抽取的3～19岁汉族正常青少年和儿童16570名(男8282,女8288).应用RUS-CHN法评价受试者手腕部骨龄,由Box-Cox幂指数分布(Box-Cox power exponential distribution,BCPE)模型估价以骨龄分组的身高、体重和体重指数(Body mass index,BMI)百分位数.结果 根据小Akaike信息准测(Akaike Information Criterion,AIC)和广义AIC(Generalized AIC)选择了身高、体重和BMI BCPE模型μ,σ,ν,τ参数的自由度,依据BCPE模型所估价的百分位数曲线下样本例数的百分数与理论期望值相差在0.01%-1.21%之间.结论 所选择的BCPE模型符合青少年儿童样本以骨龄分组的身高、体重和BMI数据的实际分布,所提出的生长图表可用于年龄推测中青少年基本生长发育状况的评价.
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RUS-CHN图谱骨龄评价法用于推侧青少年年龄
目的 探讨RUS-CHN(RC)图谱评价法用于13～18岁青少年年龄推侧的应用价值.方法 4424名(男2272,女2152)13～18岁正常城市汉族青少年,以简化RUS-CHN法建立手腕骨发育等级图谱.另以1048名(男530,女518)13～18岁青少年为检验样本,比较不同方法骨龄与生活年龄的差异.结果 RUS-CHN图谱法可仅评价桡骨、尺骨远端和第Ⅲ指的4块掌指骨骺.检验样本中男14～17岁、女13～16岁年龄组,RC图谱法骨龄与生活年龄之间的差异均无统计学显著性(Wilcoxon符号秩和检验,P>0.05),对男18岁、女17岁组出现显著性差异的可能原因进行了讨论.结论 RUS-CHN图谱法骨龄适用于男13～18岁、女13～17岁青少年的年龄推测.
关键词： 法医人类学 年龄推测 骨龄 RUS-CHN图谱法 -
中国5城市儿童青少年手腕骨发育差异对年龄推测影响
目的 探讨中国5城市儿童青少年手腕骨发育差异对年龄推测的影响.方法 收集2005年中国上海、广州、温州、大连、石家庄11635名(男5971,女5664)汉族正常儿童青少年手腕部骨X线片,按RUS-CHN法标准评价受试者手腕骨骨龄,比较各城市儿童青少年的骨龄差异.结果 广州男在8岁以下以及温州男9～12岁骨发育分别延迟0.14～0.19岁和0.13～0.17岁(P＜0.05),上海男在7～15岁之间骨发育提前0.14～0.32岁(P＜0.05).大连女在12岁以下、石家庄女在8岁以下骨发育分别延迟0.15～0.31岁和0.18～0.31岁(P＜0.05);广州女在5～8岁骨发育延迟0.11～0.22岁(P＜0.05);而上海女在8～9岁骨发育提前0.12～0.13岁(P＜0.05).结论 中国5城市儿童青少年手腕骨发育在不同年龄段存在不同程度的差异.
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青少年手腕骨骨龄与生活年龄的差异观察
目的 比较以不同骨龄标准所评价的青少年手腕骨骨龄与生活年龄的差异,观察生长发育长期变化对青少年年龄推测的影响.方法 从中国5座大中城市抽取11464名(男5873,女5591)3～18岁汉族正常青少年儿童,并另随机抽取950名(男516,女434)12～18岁骨发育正常的汉族青少年作为验证样本.按CHN法和RC法骨龄标准评价手腕部X线片骨龄,并对不同方法 评价的骨龄及生活年龄进行统计学分析.结果 各年龄组CHN法骨龄中位数大于RC骨龄,其差异具有显著性意义(P<0.05).验证样本中,在男12～16.5岁、女12～14.5岁之间,CHN骨龄减生活年龄之差值分别为0.35～1.00岁和0.57～1.16岁(P<0.01);RC骨龄减生活年龄的差值分别为-0.26～0.23岁和-0.27～0.06岁(P>0.05).在男17～18岁、女15～17岁之间,CHN骨龄减生活年龄的差值分别为-0.52～-1.05岁和-0.16～-1.13岁(P<0.05),RC骨龄减生活年龄的差值分别为-0.35～-0.48岁和-0.22～-0.79岁(P<0.05).结论 CHN法骨龄高于生活年龄,在大部分年龄组RC骨龄与生活年龄基本一致.
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对女性肋骨进行组织形态测量推断年龄
探讨人类密质骨的年龄变化规律,为法医学、人类学利用骨骼推断年龄提供新方法.收集67例中国北方汉族女性右侧第六肋骨的中1/3段,制作脱钙骨切片,在计算机图像分析仪上测量9项组织形态学参数,并进行多元逐步回归分析,得到一个推断年龄的多元回归方程:Y=31.264+0.868X2+286.693X4+0.689X-778.874X8-0.006X9,复相关系数和标准误分别是0.923和4.08.经25例已知年龄的标本检验,预测年龄的误差在±5岁以内的可达84%,误差在±8岁以内的可达100%.结果表明:应用肋骨的组织结构特征可准确推断死者年龄.
