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星点设计-效应面法优选穿山龙咀嚼片提取工艺
目的:星点设计-效应面法优选穿山龙咀嚼片提取工艺.方法:以乙醇浓度、提取时间、溶媒比为自变量,以薯蓣皂苷含量为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用效应面法选取出佳工艺,并进行预测分析.结果:确定优提取工艺为8倍量,80％乙醇,提取2次,每次120min,提取预测值与理论值偏差平均值为1.4％,二项式拟合复相关系数0.976 9.结论:星点设计-效应面法优选的穿山龙咀嚼片提取工艺方法简单,精密度高,可预测性较好.
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星点设计-效应面法优化刺五加总黄酮大孔树脂纯化工艺
目的:应用星点设计-效应面法优化刺五加总黄酮大孔树脂纯化工艺.方法:以上样质量浓度、乙醇浓度、乙醇洗脱用量为自变量,总黄酮洗脱率为因变量,对自变量中各水平多元线性回归及二项式拟合,用星点设计-效应面法优化出佳纯化工艺.结果:单因素试验基础上,选择AB-8型大孔树脂,结合实际确定佳纯化工艺为上样质量浓度为0.2g/mL,乙醇浓度为80％,乙醇洗脱用量为6.0BV,在此佳条件下,总黄酮洗脱率的大值达92.5％,与预测值(91％)相符.结论:采用星点设计-效应面法优化的大孔树脂纯化工艺方法简便,稳定可行,预测性好.
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星点设计-效应面法优化洋金花叶醉茄内酯的提取工艺
目的:采用星点设计-效应面法优化洋金花叶中醉茄内酯类化学成分的提取工艺.方法:以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,醉茄内酯总得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,采用效应面法优选提取工艺条件,同时进行预测分析.结果:确定优提取工艺为加40倍量60％乙醇提取3次,每次提取时间70min;醉茄内酯类提取率的实测值与预测值偏差-1.56％,二项式拟合复相关系系数0.9308.结论:星点设计-效应面法优化的洋金花叶醉茄内酯提取工艺简单、精密度高,且预测性良好.
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星点设计-响应面法优选肺炎口服液的提取工艺
目的:采用星点设计-响应面法优化肺炎口服液的提取工艺.方法:以醇沉浓度,料液比,提取时间为自变量,提取物总含量为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用星点设计-响应面法选取佳工艺,并进行预测分析.结果:佳工艺条件为醇沉浓度75.76％,料液比1:9.19,提取时间2.08h,在此佳条件下,肺炎口服液中提取物总含量的大估计值为10.46mg/ml.实验结果与模型预测值相符.结论:方法简便合理,稳定,可预测性较优.
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星点设计-效应面法优化鸡冠花总黄酮提取工艺
目的:应用星点设计-效应面法对鸡冠花中总黄酮提取工艺进行优化.方法:以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,鸡冠花中总黄酮的含量为因变量,对自变量中各水平多元线性回归及二项式拟合,用效应面法优化出佳工艺,同时对预测值和实测值进行比较分析.结果:确定佳工艺是20倍量60％乙醇,回流提取110min.提取的预测值和理论值相比偏差为0.43％,二项式拟合相关系数(r)为0.974 9.结论:星点设计-效应面法优化鸡冠花的提取工艺方法简便,精密度高,可预测性趋势良好.
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葡萄籽多酚泡腾颗粒制备工艺及含量测定
目的 探讨葡萄籽多酚泡腾颗粒制备工艺及其中原花青素含有量的测定.方法 采用单因素试验筛选稀释剂、黏合剂、崩解剂、矫味剂,以泡腾时间、粒度为评价指标,星点设计法优化PVP-K30乙醇溶液体积分数、崩解剂比例、PEG用量,UV法测定葡萄籽多酚泡腾颗粒中的原花青素的含有量.结果 葡萄籽多酚泡腾颗粒的佳制备工艺为柠檬酸与碳酸氢钠比例1.1∶1,PEG用量4.6％,PVP-K30乙醇溶液体积分数7％.在此条件下,颗粒中原花青素的含有量为0.79％.结论 该工艺适合于葡萄籽多酚泡腾颗粒的制备.
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星点设计-效应面法优化苓柏解毒丸的提取工艺
目的 采用星点设计-效应面法优化苓柏解毒丸的提取工艺.方法 以溶媒用量、提取时间为自变量,以盐酸小檗碱的含有量、总多糖的含有量及浸膏得率为评价指标,对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择佳工艺条件,并进行预测分析.结果 确定优提取工艺为提取2次,加14倍量的水,每次提取60 min.结论 利用星点设计-效应面法优化苓柏解毒丸的提取工艺,方法简便,预测性良好.
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复方真元颗粒的提取工艺研究
目的 研究及优化复方真元颗粒的两次提取工艺.方法 以液固比和提取时间为自变量,以干膏率、甘草苷含有量、甘草酸含有量的综合指标作为因变量,采用星点设计-响应面试验设计法,优选两次提取工艺并进行预测分析.结果 结合生产实际确定第1次佳提取工艺为12倍量水煎煮1h,第2次佳提取工艺为10倍量水煎煮1h.结论 优化的佳提取工艺合理可行,适用于工业化生产.
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星点设计-效应面法优化枇杷叶三萜酸提取工艺研究
目的 星点设计-效应面法优化枇杷叶中三萜酸的提取工艺.方法 以乙醇体积分数、料液比和提取时间为自变量,三萜酸得率为因变量,通过自变量与因变量的二次响应面的回归拟合,优化提取工艺并进行预测分析.结果 佳提取工艺为14.4倍量82％乙醇,提取2次,每次155 min.结论 星点设计-效应面法优选枇杷叶三萜酸的提取工艺,方法简便,精度高,预测性优.
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星点设计-效应面法优化百蕊草总黄酮提取工艺
目的 利用响应面分析法对百蕊草总黄酮的提取工艺进行优化.方法 在单因素试验基础上,确定乙醇体积分数、液料比、提取时间为3个自变量,总黄酮得率为因变量,通过星点设计-响应面法优化总黄酮提取工艺条件,并进行预测分析.结果 液料比和提取时间对百蕊草总黄酮的提取影响极显著,优提取工艺为乙醇体积分数70％,提取时间40 min,液料比20∶1 (mL/g).在此条件下,黄酮提取量达到13.58 mg/g.结论 该方法合理、简便、快速,可预测性较优.
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星点设计-响应面法优化大承气汤中和厚朴酚与厚朴酚的提取工艺
目的 星点设计-响应面法优化大承气汤中和厚朴酚与厚朴酚的提取工艺.方法 以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,和厚朴酚与厚朴酚总提取百分含量为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用响应面法选取较佳工艺,并进行预测分析.结果 确定优提取工艺为60%乙醇19倍量.回流提取90 min.结论 星点设计.效应面法优选的大承气汤提取工艺,方法简便.精度更高.
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苦参碱纳米粒及其麦胚凝集素修饰产物的制备
目的 制备苦参碱纳米粒及其麦胚凝集素修饰产物.方法 复乳化-溶剂挥发法制备苦参碱纳米粒,以聚乳酸-羟基乙酸共聚物与苦参碱比例、转速和聚乙烯醇浓度为影响因素,粒径、电位、包封率和载药量为评价指标,通过星点设计优化工艺.碳二亚胺法制备麦胚凝集素修饰苦参碱纳米粒,以碳二亚胺与N-羟基琥珀酰亚胺比例、麦胚凝集素加入量和孵化时间为影响因素,粒径、电位和修饰率为评价指标,通过均匀设计优化工艺.结果 苦参碱纳米粒的佳条件为聚乳酸-羟基乙酸共聚物与苦参碱比例0.594∶1,转速815 r/min,聚乙烯醇浓度为0.46％,平均粒径、电位、包封率和载药量分别为112.04 nm、-15.38 mV、90.05％和27.14％.其麦胚凝集素修饰产物的佳条件为碳二亚胺与N-羟基琥珀酰亚胺比例2.8∶0.12,麦胚凝集素加入量3 mg,孵化时间14 h,平均粒径、电位和修饰率分别为474.7 nm、-5.2 mV和69.51％.结论 该制备工艺可靠,所得苦参碱纳米粒及其麦胚凝集素修饰产物性质稳定.
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星点设计-效应面法优选糖肾宁颗粒乙醇提取工艺的研究
目的 优选糖肾宁颗粒(黄芪、葛根、黄蜀葵花、大黄等)乙醇提取部分的工艺.方法 以黄芪甲苷、金丝桃苷和葛根素提取率的总评归一值为评价指标,以乙醇体积分数、乙醇用量、提取时间为主要影响因素,采用星点设计-效应面优化法选择提取工艺的佳条件.结果 确定糖肾宁颗粒醇提部分的优提取工艺为加12倍63％乙醇回流提取2次,每次2.5h.结论 星点设计-效应面法优选的糖肾宁颗粒醇提部分工艺,方法简便,精度更高.
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星点设计-效应面法优化加味圣愈汤的提取工艺
目的 利用星点设计-效应面法优化加味圣愈汤(人参、黄芪、白芷、三棱等组成)的提取工艺.方法 以乙醇体积分数、溶剂倍数、提取时间为自变量,以人参皂苷Rg1、Re、Rb1、欧前胡素、异欧前胡素的总评归一值为评价指标,拟合二次项方程,绘制三维效应面图,选取佳提取工艺.结果 佳提取工艺为:72％乙醇,溶剂倍数为10倍,提取2次,每次2.5h.结论 星点设计-效应面法优化加味圣愈汤的提取工艺方法简便,预测性好.
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星点设计-效应面法优化脂溶性丹参提取物速释滴丸处方工艺
目的 采用星点设计-效应面法优化脂溶性丹参提取物速释滴丸的处方工艺.方法 在单因素试验的基础上,进一步采用星点设计安排实验,对指标与因素进行数学模型拟合,以效应面法预测优化处方、并验证.结果 得到的优化处方中,以PEG 2000-PEG 4000(3.5:6.5)混合作为载体材料制备脂溶性丹参提取物滴丸,滴丸中丹参提取物的含有量为9%.所制备的滴丸较提取物原料药释药快且完全,在20 min与60 min的累积溶出率分别达53%与83%,分别高出原料药26%与43%.结论 采用星点设计-效应面法建立的数学模型预测性良好,实验结果与其函数预测值之间的偏差小于5%.
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星点设计-效应面法优化白茅根总酚酸提取工艺
目的 优化白茅根总酚酸的提取工艺.方法 采用超声波辅助提取法,选取提取试剂浓度、提取时间、提取温度和料液比作单因素试验,在此基础上采用星点设计考察提取试剂浓度、提取时间及提取温度3因素对提取工艺的影响,对结果进行二项式方程拟合,效应面法筛选佳条件并进行预测分析.结果 得到的佳提取工艺条件为乙醇浓度为40％,提取时问38 min,提取温度为33℃,料液比为1:40,总酚酸质量分数的预测值为2.71 mg/g.验证实验的总酚酸质量分数为2.46mg/g,与预测值接近.结论 说明模型可靠.该工艺步骤简单,稳定可行.
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星点设计-响应面法优化急性子多糖提取工艺
目的 利用响应面分析法对急性子多糖的提取工艺进行优化.方法 以提取温度、提取时间、料液比为自变量,多糖得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用星点设计-响应面法选取佳工艺,并进行预测分析.结果 优工艺条件为:料液比为1:25.8,提取温度为92.0℃,浸提时间为120.5 min,浸提2次；提取实际值与预测值偏差为-2.9％.结论 方法简便合理,稳定,可预测性较优.
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星点设计-效应面法优化白芷的超声波辅助提取工艺
目的 采用星点设计-效应面法优化白芷超声提取工艺.方法 以乙醇浓度、料液比和提取时间为考察因素,欧前胡素的提取率为考察指标,分别用多元线性模型和二次多项式模型描述考察指标和3个考察因素之间的数学关系,绘制效应面图,确定较优处方并进行验证试验.结果 确定的佳提取工艺为:75％乙醇超声提取70 min,固液比为1∶12,二项式拟合的相关系数为0.973 8,提取率预测值与理论值偏差为3.26％.结论 利用星点设计-效应面法优化白芷提取工艺,方法简便,预测性良好.
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星点设计-效应面法优化栀子苷表面修饰纳米粒的制备工艺
目的:采用星点设计-效应面法优化复乳-溶剂挥发技术制备的壳聚糖(CS)修饰聚乳酸.羟乙酸共聚物(PLGA)栀子苷纳米粒的工艺条件.方法:以PLGA浓度、壳聚糖浓度和PVA浓度为考察因素,粒径、载药量和包封率为考察指标,根据星点设计原理安排实验,并用多元线性回归及二项式拟合建立指标与因素之间的数学关系,经效应面法预测佳工艺条件.结果:各指标的二项式拟合方程均优于多元线性回归方程,优化工艺条件下制备的纳米粒平均粒径为(204.32±2.36)nm,包封率为(75.60±0.65)%,载药量为(9.87±0.27)%.结论:星点设计-效应面法适用于栀子苷纳米粒的工艺优化,所建立的数学模型预测性良好.
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正交实验联用星点设计-效应面法优化紫草素脂质体处方
目的:用乙醇注入法制备紫草素脂质体,使用正交设计并结合星点设计/效应面法优选佳处方.方法:以紫草素与脂质比,豆磷脂与胆固醇比,乙醇量与水量比,豆磷脂浓度和甘露醇浓度5个影响因子进行正交实验;进一步采用星点设计优化处方,实验结果进行多无线性和二项式、三项式非线性方程拟合,效应面法确定佳处方配比.结果:三次多项式是描述各指标与因素之间的佳模型.优化处方制备脂质体的包封率为85.4%、载药量为5.16%,理论预测值与实测值偏差较小,模型具有良好的预测性.结论:正交设计联用星点设计-效应面优化法筛选脂质体处方是一种简便、可行的实验设计方法.
