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概率单位加权回归法计算LD50在微机上的应用
半数致死量(LD50)是杀虫剂抗药性测定中常用的指标.LD50的计算方法有多种,其中以概率单位法应用为普遍.概率单位法的计算方法并不复杂,用带有常用函数的普通计算器即可运算,如用带有固定程序的夏普EL-5100型计算器则可减化计算过程.尽管如此,仍需查百分率与概率单位表和加权系数表,查表所得的数据再输入计算器,算出终结果.对许多使用者来说,这样的操作仍很繁琐,常会因为按键重复次数多而产生错误.就运算速度而言,与普通计算器相比也只是五十步笑一百步;且计算器根本不具备友好的人机对话界面,易使人产生盲目感.为克服计算器的先天缺陷,提高计算效率,为从事卫生杀虫专业的同行们提供一种快速、简捷、可靠的计算手段,笔者在微机上用Foxpro语言编写了LD50的计算程序,所用计算公式为概率单位加权回归法.
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计算机参与的骨折端旋转X线片测量方法
对外伤骨折患者,医生需要了解的是骨折端的对位、对线及旋转情况,折端对位、对线在常规X线照片上是很容易判断的,而对骨折端旋转度的测量一直是骨伤科乃至放射科医生面临的一个难题.本研究试图通过提取骨折X线照片中某些特殊点信息,在计算机上经预定的计算程序来求出骨折端旋转度的方法.
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重复测量数据的两变量的独立性
两个变量间的相关程度在满足正态性条件前提下,我们可以用Pearson相关系数来刻划,并作相应的假设检验.但是经常会遇到两变量的样本观察值来自于重复测量数据,同一个变量不同时间点的观察值可能来自于不同的正态总体,且各时间点间具相关性.例如要研究乳癌患者在用药前、用药后1天、用药后5天、用药后14天的尿白蛋白和尿球蛋白之间是否独立. 本文通过广义多元分析原理分析两个向量变量的独立性来作重复测量数据两变量的独立性检验,并给出相应的SAS计算程序.
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应用SAS软件进行1∶M配比资料的分析
在某些情况下,可能因为病例较少,或因为对照来源方便,调查简单,希望增加信息,提高统计效率,常采用1∶M配比的病例对照研究方法.这类资料常用Mantel-Haenzel卡方检验进行分析,但目前通用的统计分析软件大多没有提供计算程序,而手工计算又十分复杂,本文就如何应用SAS软件对1∶M配比资料的Mantel-Haenzel卡方检验的计算方法,进行了探讨.原理与方法
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1∶M配对病例-对照研究中两种可信区间的SAS分析方法
1∶M配比的病例对照研究方法资料单因素常用Mantel-Haenzel卡方检验[1-3 ]进行分析,但是目前通用的统计软件大多没有提供计算程序,而手工计算又十分复杂,本文就如何应用SAS软件对1∶M配比资料的Mantel-Haenzel卡方检验的计算方法及对不同的方法计算OR可信区间进行讨论和比较.
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Excel在死亡统计中的应用
在对人群的死亡统计中,常常需要使用标化死亡率、潜在寿命损失年数、标化潜在寿命损失年数等指标以及简略寿命表和去死因简略寿命表.这些计算需按年龄组进行,因此计算工作量很大.例如,将一个死亡率转换成标化死亡率,计算次数将增多几十倍.如用手工或计算器进行计算,不仅太繁琐,而且容易出错.如自己编写专用计算程序,对不熟悉计算机语言的人来说,也有一定困难.笔者在对人群进行死亡统计的工作中体会到Excel用于上述指标的计算,格式适合,操作方便,计算准确.
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药物溶解参数的Bootstrap方法估计
药物溶解参数的估计过去是采用Hansen方法进行估计的,该法要求药物溶解参数数据模型符合正态分布,其理论和计算较为复杂,需另写出计算程序方能在计算机上实现其计算过程,实际应用困难,Bootstrap分析方法对模型数据的分布没有严格的规定,且在现行的SAS统计软件包上较易实现其计算过程,但其能否应用于药物溶解参数模型估计.本文的目的就是想以这类研究的一个实际资料,探讨Bootstrap方法进行参数估计的可行性.资料与方法
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潜水减压表计算程序的编制及应用
潜水是援潜救生、海洋开发的重要手段,潜水减压表直接关系到潜水员的生命安全.以往减压表完全由手工计算,工作比较繁琐,且有时减压表中并没有对应的深度和停留时间.虽然减压表针对这些情况均有相应规定,而且不能随意更改,但是为了获得具体的数据比较,我们按照Haldane确定的种类理论组织及过饱和安全系数计算空气潜水减压表的数据,在Windows XP系统下利用VB编写一个减压表程序,以供从事潜水作业保障人员和研究人员计算减压表时参考.
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秩和比的Excel计算程序及其应用
目的:探讨应用Excel实现秩和比计算的途径。方法应用Excel内置函数,编写秩和比计算程序,结合生活饮用水卫生质量实例的评价,分析计算该程序应用效果。结果8类生活饮用水中,卫生质量为较差的占37.50%,好的占62.50%。评价结果与实际情况较为吻合。结论 Excel程序可以简便、快速、正确地完成秩和比的计算及评价。
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多波长直线回归法测定双嘧啶片中磺胺嘧啶和甲氧苄啶的含量
本文论述了多波长直线回归法同时测定双嘧啶片中磺胺嘧啶(SD)和甲氧苄啶(TMP)的含量.计算程序用BASIC语言编制.平均回收率及RSD分别为101,7%,2.7%;100.9%,0.51%(n=5.方法简便、快速,结果满意.
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秩和比综合评价法的SAS计算程序
在日常工作中常有一些报表资料,它们内容丰富,有一定的深度和广度,但也存在着一些缺陷,如质量参差不齐、残缺现象等.为充分利用这些资料,便于综合比较分析,我国学者提出了秩和比综合评价法[1].秩和比(RSR)是多项指标的综合指数,具有0-1连续变量的特征,能够综合出上述资料内部的信息,节约搜集资料所需的庞大经费.目前秩和比综合评价法已广泛应用于综合评价的各个方面,但现有的统计软件中,尚未出现秩和比法计算的过程步.本文基于一应用实例,结合SAS软件编制了秩和比法综合评价法的SAS计算程序.
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高级计算器卡方检验的计算程序
卡方检验是应用范围较广的一种显著性检验方法,不同资料有不同的计算公式,为快速求出χ2值,笔者利用x、y 寄存器输入变量,编制了卡方检验的计算程序,适合四格表、R×2表、2×c表资料的直接运算,R×C表分割后可间接运算.现以操作CASIOfχ-180P计算器为例,介绍方法如下:
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高级计算器交叉积差分析的计算程序
交叉积差分析法(Cross product difference method),简称cpd 法,是一种对等级资料进行显著性检验的方法.笔者利用x、k寄存器输入变量,编制了求W、Wa值的计算程序,适用于两组资料的运算.
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四格表资料精确检验法的计算程序
CASIO fx-3600 P计算器,阶乘输入范围 0≤x≤69 ,置有38步程序存储器.笔者利用 K 寄存器输入变量,编制了确切概率的计算程序,Σpi 可在M寄存器读取,提高了工作效率.
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Cox比例风险模型拟合优度的Lin检验
Cox比例风险模型是生物医学研究中常用的生存分析方法,应用范围非常广泛.但能否用Cox比例风险模型拟合某数据,模型的拟合优度如何,实际工作者考虑较少.考察Cox比例风险模型拟合优度为常用的方法是图示法.图示法是将研究对象按预后指数恰当分组,用Kaplan-meier法估计各组的生存曲线,并与Cox回归模型预后指数的生存曲线在同一坐标系上进行比较,若两条曲线具有一致性,说明模型拟合理想[1]. 该法虽然简单、直观,但由于缺乏假设检验,研究者只能通过目测"两条曲线是否具有一致性"来判断模型的拟合优度,显然,不同的目测者可能得出不同的结论.除了图示法外,卡方检验也是考察Cox比例风险模型拟合优度的一种常用方法[2].但可能由于缺乏相应的计算程序,该法尚难普及应用.因此,本文介绍另外一种Cox比例风险模型拟合优度检验方法-Lin检验[3].
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高级计算器准精度的计算程序
准精度,是评价理化检验质量的一个综合指标,表示检验准确而精密的程度,用准确度和精密度的负对数之和的负对数值表示.由于公式繁杂,普通方法计算操作不便,为减轻工作强度,编制了ZJD的计算程序,融全部公式为一体,适合不同资料的计算.
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常用药动学/药效学分析软件与评价
目的:介绍国外常用的药动学/药效学(PK/PD)分析软件,为药理学研究提供参考.方法:在Web of Science数据库中,以“PK/PD”分别与“software”“program”“procedure”组合作为主题词,检索自1986年建库以来到2013年11月29日的所有相关文献,筛选其中与PK/PD分析程序相关的有效文献,并结合软件产品的介绍对目前常用的PK/PD分析软件及其特点进行归纳总结.结果与结论:共检索文献321条,筛选得到有效文献9条.PK/PD分析常用的软件有NONMEN、Phoenix、S-ADAPT、PDx-MC-PEM、MONOLIX、WinBUGS等,其核心算法包括一级评估法、一级条件评估法、非参数法等.其中NONMEN可进行群体PK/PD分析,价格相对便宜;Phoenix可进行群体PK和群体PK/PD分析,但价格昂贵;S-ADAPT整体功能可与NONMEN媲美,但对算法要求较高;PDx-MC-PEM和MONOLIX应用范围相对较窄;WinBUGS是统计分析的通用软件.笔者推荐使用Phoenix软件,如果经费有限可考虑NONMEN和S-ADAPT软件.
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生物等效性检验的计算及计算程序
生物等效性检验是根据专业上的等效标准(等效临界值θ)及统计学的α水准进行等效性评价的一类统计学方法,通常使用双向单侧t检验。显著性检验的无显著性(P>α)与等效性检验的等效(P≤α)是两个不同的统计学概念。等效临床值要求在专业知识指导下,反复论证才能制定,一般在±10%~±20%之间。常用生物等效性检验方法包括:两均数等效性分析的随机对照设计和交叉配对设计;两率等效性分析,等效性检验可在计算器上编程和运算。等效性检验如何确定等效判断标准(θ)和显著性标准(α)仍有待于论证。