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基于改进GM（1，1）模型的卫生总费用快速测算方法研究
目的：使用改进的GM（1，1）（Grey Model，一阶灰色理论微分方程型模型）方法快速预测长短期中国卫生总费用，有效缩短预测时间，提高预测可靠性。方法：依据卫生总费用历史数据中年平均增长率的变化，选用GM（1，1）方法从长期趋势预测卫生总费用可能的突变年份及相应总费用值；采用线性回归模型以突变年份为临界点从短期趋势分段预测突变年份间的总费用值。结果：预测结果与年平均增长率、 ARIMA模型、快速推算法等方法比较，精度高，更高效便捷。结论：基于改进的GM（1，1）模型的我国卫生总费用预测方法快速、有效、可行。
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甘肃省棘球蚴病患病影响因素的研究
目的 探讨甘肃省棘球蚴病(又称包虫病)患病的影响因素.方法 采取分层随机抽样方法,在甘肃省的72个县(市、区),将所有行政村按牧区、半农牧区、农区和城镇进行分层,按各层人口数占全县(市、区)人口总数的比例计算并确定分层调查人数,再根据各层调查人数确定各层调查村数和村名,每县共抽取16个行政村,每个行政村调查常住人口200人以上(人数不足时从邻近村补足),全县至少调查3 200人.对查出的病例依据《包虫病诊断标准》(WS 257-2006)进行诊断.采用询问和现场观察结合的方法,对自然因素、饮用水源、农牧业生产等因素进行问卷调查.数据采用SPSS19.0统计软件分析,利用一元线性和多元线性回归的方法分析影响因素与患病率的关系.结果 一元线性回归分析显示:经度、纬度、海拔、年均气温、年降雨量、次要产业、牧区乡数、饮水来源、流行乡镇数、流行村、牧区人均年纯收入、牲畜总数、养羊数量是包虫病患病率的影响因素(F=4.705,P均＜0.05).其中,纬度、海拔、牧区乡数、流行乡镇数、流行村、牧区人均年纯收入、牲畜总数、养羊数与包虫病患病率呈正相关(r=0.282、0.285、0.387、0.508、0.540、0.317、0.475、0.594,P均＜0.05);经度、年均气温、年降雨量、次要产业、饮用水源与包虫病患病率呈负相关(r=-0.311、-0.244、-0.244、-0.389、-0.311,P均＜0.05).多元线性回归分析显示:年降雨量、饮用水源、流行村、牧民人均年纯收入、次要产业、牲畜总数的交互作用具有统计学意义(t=-1.822、-3.920、3.013、1.715、-1.609、3.264,P均＜0.05).结论 年降雨量、饮用水源、流行村、牧民人均年纯收入、次要产业、牲畜总数是甘肃省包虫病患病的影响因素.
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进一步提高胃癌疗效的努力方向
目前我国胃癌发病率呈缓慢下降态势,但据1996年全国肿瘤防治办公室的资料,胃癌死亡率为25.21/100 000人,占同期恶性肿瘤死亡总人数的23.26%,仍居各恶性肿瘤之首位.有关上海地区的胃癌发病率、死亡率等新流行病学资料,本期内有专文详细叙述;基于线性回归的预测也指出,至2005年的全市每年新发病例仍将高达5 000例以上,因而胃癌仍然是肿瘤防治的重点.
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均匀设计线性回归分析的Excel模型构建与应用
介绍了一种用Excel软件对均匀设计结果进行线性回归分析、建立优方程的数据处理模型,用其可批量计算偏回归系数、偏回归平方和、偏相关系数等回归参数,用以分析各相关因子对指标的重要性或用于逐步法构建线性回归模型.整套模型构建方法简捷、直观、易懂,实用性较强.
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京辽两地居民自由选择基本社会医保制度可行性分析调查报告
目的:通过对北京和辽宁两地居民基本社会医疗保险选择意愿的调查分析,对政府卫生支出进行估算,探索了经济发展水平不同地区建立城乡统筹的基本社会医疗保险的必要性和可行性.方法:运用2011年的实证调查数据,采用交叉列联表、线性回归、判别分析等统计方法,分析、对比了北京、辽宁居民对基本医疗保险的选择意愿及其人口学因素,估算了统筹城乡医保后两地政府卫生支出的变化.结果:按户籍和职业划分的医保只能满足部分居民的需求;户籍、受教育程度、上一年家庭医疗支出、年龄和是否有商业保险是影响两地居民医保种类选择的共性人口学变量;两地三类医保参加者均有提高报销比例的意愿,城镇职工和城镇居民希望降低起付线,新农合的起付线和缴费额度均存在提升空间;两地按居民期望达到北京市现有三大基本社会医疗保险的平均水平,且允许三大医保被居民自由选择时,北京市政府需多支出119.929亿元,辽宁省政府可节约36.214亿元.结论:在经济发展水平不同的京、辽两地将现行三种基本社会医疗保险制度转化为统一制度下的三种医保水平并允许居民自由选择,具有必要性和可行性.
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反相色谱检测CpG ODN纯度方法的建立
CpG ODN是以非甲基化CpG为核心的经硫代修饰的单链脱氧寡核苷酸高分子聚合物,具有免疫刺激作用.近年来,CpG ODN引起了疫苗、哮喘、肿瘤等预防及治疗中的广泛研究.CpG ODN通过固相法进行合成时,易产生n-1,n-2杂质序列,使得目的序列纯度降低.因此,文章建立了一种反相色谱法对合成后的序列进行检定.通过采用反向层析色谱C18柱,甲醇-六氟异丙醇溶液为流动相,线性梯度洗脱,体积流量为0.25 mL/min,检测波长为260 nm,柱温60℃,进样量5μL,获得了精确度较高的检定结果.之后,对比了毛细管凝胶电泳及反相色谱分别对杂质序列的检测结果,发现反相色谱的检测结果更优,分离度达1.4以上,而毛细管电泳法无法有效检定n-1序列.此外,该方法进行了方法学的验证,在16.5 ～ 660 μg/mL浓度范围内线性良好,R2=0.991 2.回收率为98.7％,进行了6个批次样品的精密度与重现性检定,检定结果良好,RSD≤5％.因此文章所述纯度检定方法效果较佳,精密度及准确度更高,适合于CpG ODN序列的纯度检测,为核酸序列在未来的应用奠定了基础.
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应用SPSS对近视LASIK术后非接触眼压变化的回归分析及模型验证
目的 应用SPSS软件分析建立近视准分子激光原位角膜磨镶术(LASIK)术后非接触式眼压变化的回归模型,并对其进行效能检验.方法 前瞻性分析性研究.筛选行近视LASIK的患者235例(470眼),将左、右眼随机分入A、B2组,每组各235眼.术前测量各眼的中央角膜厚度、平均角膜曲率、等效球镜度,通过与准分子激光主机相连的计算机计算消融深度、基质床厚度、消融比,术前及术后3个月时采用非接触式眼压计测量非接触式眼压(NCT).对A组数据采用SPSS分析并建立预估近视LASIK术后眼压变化值的回归公式,将B组数据代人所得的回归公式及Schallhom回归公式作模型验证及效能检验.结果 纳入研究的470眼,术前NCT为(16.9±3.0)mmHg(1 mmHg=0.133 kPa),术后3个月NCT为(11.6±2.3)mmHg,NCT下降了(5.3±2.5)mmHg.通过A组数据得到3个方程:①△NCT=术前NCT×0.572-4.388(R2=0.496,F=229.1,P＜0.001);②△NCT=术前NCT×0.552+消融比×0.158-6.219(R2=0.561,F=148.4,P＜0.001);③△NCT=术前NCT×0.587+消融比×0.168-中央角膜厚度×0.011-1.103(R2=0.573,F=103.5,P＜ 0.001).经B组数据检验,运用方程1、2、3所得△NCT预估值与实测值差异无统计学意义,用Schallhom公式所得△NCT预估值与实测值差异有统计学意义(t=8.981,P＜0.001).结论 近视患者LASIK术后可建立预估△NCT的回归公式;和Schallhom公式相比,此公式能更有效地预估LASIK术后NCT的变化.
关键词： 准分子激光原位角膜磨镶术 SPSS 眼压 线性回归 -
人工神经网络预测HPMC缓释片中易溶性药物的释放
目的 应用BP人工神经网络模型预测水溶性药物从HPMC缓释片中的释放.方法 以6种不同溶解性的水溶性药物(对乙酰氨基酚、氧氟沙星、盐酸环丙沙星、乳酸左氧氟沙星、多索茶碱、氯苯那敏、维拉帕米)为模型药物,设计62个处方,其中前面55个处方作为训练处方,另外7个处方作为验证处方,压制HPMC缓释片,进行释放度检查.以溶解度、载药量、HPMC的量、HPMC的固有黏度、MCC的量、PVP的浓度和药物溶出仪的转速作为自变量,药物在各个取样时间点的累积释放量作为输出,建立BP人工神经网络模型,并与响应面法进行对照,通过线性回归法和相似因子法比较人工神经网络和响应面法的预测能力,借助三维图说明各个变量对药物释放的影响.结果 线性回归和相似因子法表明人工神经网络较响应面法的预测值与实际测定值更吻合,更能充分地说明单因素对药物释放的影响规律.结论 人工神经网络可以代替响应面法处理HPMC缓释片处方设计中的不同溶解度的水溶性药物的多因素多响应的非线性问题而且可以推广到别的制剂设计中.
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飞秒激光小切口角膜基质透镜取出术后非接触眼压变化的相关因素分析及公式验证
目的:分析飞秒激光小切口角膜基质透镜取出术(SMILE)后非接触眼压变化的相关因素,在此基础上得出手术前后眼压变化量的预测公式,并对预测公式的效能进行检验.方法:收集2016年6月至2017年8月在温州医科大学附属眼视光医院行SMILE手术并符合要求的患者共154例(304眼),随机分为组1(150眼)和组2(154眼).获取患者术前的等效球镜度(SE)、中央角膜厚度(CCT)、切削深度(AD)、切削比(AR)、剩余基质床厚度(RSBT),术前、术后3个月的非接触眼压测量值(NCTpre、NCT3mo)、平均角膜曲率(Ave K)、陡峭角膜曲率(Steep K)、平坦角膜曲率(Flat K).对组1的SMILE手术前后眼压变化量(ΔNCT)与各因素行Spearman相关和多元线性回归分析,建立预测眼压变化量的回归公式,将组2数据代入所得公式进行效能验证.结果:SMILE术前和术后3个月的NCT分别为(15.72±2.86)mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和(9.94±2.32)mmHg,差异有统计学意义(P＜0.05),ΔNCT为(5.78±2.59)mmHg.SE与AD、AR呈高度负相关(r=-0.956、-0.949,P＜0.001),NCTpre与NCT3mo呈中度正相关(r=0.559,P＜0.01).通过对组1数据中的手术前后眼压变化量与各因素行Spearman相关和多元线性回归分析,得到回归公式A:ΔNCT=NCTpre×0.502-SE×0.385-3.951(矫正R2=0.489,F=72.329,P＜0.001);回归公式B:ΔNCT=NCTpre×0.509+AR×0.179-5.545(矫正R2=0.489,F=72.423,P＜0.001).将组2数据代入公式验证,公式A、B及公式Schallhorn(简易)所得到的ΔNCT预测值与实际测量值差值差异均无统计学意义(P＞0.05),但公式A(r=0.638,P＜0.001)和公式B(r=0.650,P＜0.001)所得的预测值与实际测量值的相关性都大于公式Schallhorn(简易)计算值(r=0.637,P＜0.001),且公式B大于公式A.结论:SMILE手术前后NCT的变化量与术前眼压测量值及术中AR密切相关,基于此建立的预测ΔNCT的回归公式,可能可用于临床上术后NCT值的估计.
关键词： 飞秒激光小切口角膜基质透镜取出术 非接触眼压 线性回归 -
相关和回归分析的创始人:弗朗西斯·高尔顿
弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton,1822-1911)是英国维多利亚时代的统计学家和人类遗传学家.他将自然进化论引入到人类学研究,开创了优生学;又将统计学首次应用于生物学研究,是生物统计学的先驱,并与卡尔·皮尔逊共同创办了《生物统计学》杂志.同时,他发展了统计学,提出了相关和回归的概念.他一生博学、进取,他的名字与优生学紧密相连,又因创造了相关和回归分析方法而闻名于统计学领域.
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线性回归应用条件违背时BOX-COX变换的实施
目的 线性回归的应用条件未被满足时,尝试BOX-COX变换可以改善线性回归的应用效果,本文给出的变换过程可为研究者正确使用线性回归分析提供参考.方法 给出了BOX-COX变换的应用步骤与要点,结合实例利用SAS程序实施数据变换及回归诊断.结果 实例数据变换前正态性检验P=0.016,DW=2.547,残差图分布不均匀;进行恰当的BOX-COX变换后,正态性检验P=0.669,DW=2.193,残差图分布均匀,基本满足前提条件.结论 当线性回归分析中出现应用条件不成立时,选用适宜参数的BOX-COX变换,能系统、便捷、有效地改善残差分布特征,从而保证回归分析的正确应用.
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某肿瘤医院乳腺外科出院人次预测分析
目的 采用科学的预测方法 对某肿瘤医院乳腺外科出院人次进行预测,为科室未来工作及发展做好计划和准备,提高科室工作的主动性和预见性.方法 基于某肿瘤医院2009—2013年乳腺外科出院人次数,应用简单线性回归及趋势季节模型对该科2014年各季度出院人数进行理论预测.通过预测值与实际值的对比,探讨该预测方法 的可行性.结果 2014年各季度实际值均在该模型预测值95%的置信区间内,并且与预测值相比,各季度相对误差均在5%以下.结论 该预测模型合理可行,运用此方法 得出的预测值具有较强的指导性,可以为该科室的未来工作提供参考指导.
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鄂尔多斯市中心医院门诊工作量预测
目的 建立回归模型,预测我院2009-2012年门诊就诊人数. 方法 采用间接小二乘法建立曲线模型,并对模型进行回归分析. 结果 我院2009-2012年的预测人数分别为61.70万、69.05万、77.26万和86.46万. 结论 小二乘法是从事物变化的因果关系出发来进行预测的一种方法,而我们通过判断,使用间接小二乘法更具有说服力,通过预测门诊人数,能为医院的工作计划和决策提供理论依据,使卫生资源更合理的使用.
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二元回归直线方程预测住院收入
目的 用二元回归直线方程预测医院的住院收入.方法 用小二乘法原理,运用Excel 软件计算线性回归方程,后作出预测.结果 当2006年的出院人数为28782人时,住院收入为386919181 元.结论 医院住院收入受多因素影响,可选用多元回归直线方程进行预测.
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中医医院业务收入线性回归预测方法探讨
目的 以某中医医院骨科2007年1～12月业务收入预测为例,分析探讨其预测方法.方法 根据某中医医院骨科1997年至2006年10年间业务收入情况,用线性回归方法逐月进行统计分析,在此基础上对2007年1～12月业务收入趋势进行了预测,并以校正因子Ⅰ和校正因子Ⅱ进行修正.结果 利用线性回归加标准差、校正因子处理后,其预测值比较接近真实值.结论 本方法有效地避免了单纯线性回归预测值的偏差问题,可操作性较强,在实际工作中有较好的应用价值.
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自回归模型和线性回归模型在门诊人次预测中的应用
随着社会主义市场经济的确立和发展,医疗市场竞争日趋激烈.医院要求生存、谋发展,不仅需要准确地把握现在,而且更重要的是准确地把握未来,因此统计预测在医院管理中越来越显得重要.本文试应用自回归模型和线性回归模型对门诊人次进行了点预测和区间预测,以为医院管理者和决策者提供科学、可靠的信息.
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医学科技论文常见的统计学误用问题及其商榷
医学统计学在现代医学研究中已得到广泛的应用,从课题的设计实施、数据采集、整理分析到结果表述、论文撰写等环节,均涉及到统计学的问题.一般来说,医学统计学方法分为基本统计方法与高级统计方法.基本统计方法中常见有t检验、卡方检验、常用方差分析、秩和检验、简单线性回归等;高级统计方法常用到的有析因分析、重复测量设计资料的方差分析、Logistic回归分析、生存分析、判别分析、主成分分析、Meta分析等.
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小波变换-线性回归光度法同时测定苯酚和水杨酸
目的:小波变换具有将信号分频的特点,提出了将小波变换与线性回归相结合的一种多元校正算法.该法能更有效地去除噪声,提取有用信息,并将其用于分析苯酚和水杨酸二组分体系.方法:在六次甲基四胺缓冲溶液中,于268 nm处,水杨酸有吸收,影响苯酚的测定.经过试验确定以295.5、268.5 nm作为苯酚和水杨酸的测量波长,首先对吸光度矩阵小波变换,再用重建后的信号替代原吸光度矩阵,建立了双波长线性回归法测定二组分.按均匀设计法U5(53),配置5组标准混合溶液,测定后给出混合溶液的拟合曲线方程;同时测定了模拟混合样本中的苯酚和水杨酸含量.结果:测量结果表明,苯酚和水杨酸在浓度较低时误差较大,绝大部分分析结果误差均小于3%,均获得较好结果.结论:实验表明,测量体系稳定,结果可靠.
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气相色谱法同时测定水中三卤甲烷、四氯化碳的运用研究
三卤甲烷、四氯化碳是水中常见消毒副产物,当水中三卤甲烷、四氯化碳浓度过高时会对人体产生危害.因此,按<生活饮用水卫生标准>GB5749-2006的规定,我们开展了三卤甲烷和四氯化碳检测工作,为了提高检测工作效率,我们对仪器使用条件进行了反复探索,获得了比较满意的结果.
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一阶导数紫外分光光度法直接测定食品中的硝酸盐
本法运用一阶导数紫外分光光度法直接测定食品中的硝酸盐,以干扰物亚硝酸盐的一阶导数值为0处的波长作为待测物硝酸盐的测定波长.结果表明,硝酸盐浓度在0～5μg/ml范围内符合比耳定律;以一阶导数值对硝酸盐浓度作线性回归,回归系数在0.9983～0.9998之间.
