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流出道室性早搏／室性心动过速的导管消融疗效及体表心电图特征分析
目的：探讨三维电解剖标测系统(Carto系统)指导下导管消融治疗流出道室性早搏，室性心动过速(室早／室速)的疗效及体表心电图特征。
方法：对第三军医大学西南医院心内科2009-06至2011-12， Carto系统指导下行导管消融治疗的122例流出道室早／室速的临床和电生理资料进行回顾性分析。采用起搏及电激动标测，用冷盐水灌注导管行局灶消融。采用SPSS 10．0统计学软件进行数据分析，两样本均数比较采用t检验；率的比较采用检验；以P<0.05为差异有统计学意义。 -
统计学方法记述要求
统计学符号一律按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定，采用斜体排印。常用的符号有：(1)样本的算术平均数x(中位数仍用M)，(2)标准差用s，(3)标准误用sx，(4)t检验用t，(5)F检验用F，(6)卡方检验用希文小写χ2，(7)相关系数用r，(8)自由度用希文小写υ，(9)概率用P。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料特点和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。统计学方法的记述不能笼统记录为SPSS或SAS软件，而应写明所用统计学方法的具体名称，如：成组设计资料均数比较的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等，必要时给出统计量的具体值（如：t=4.35，χ2=5.33，F=12.09等）；在用不等式表示P值时，一般情况下选用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.013种表达方式，无须再细分。当涉及到总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%可信区间。
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统计学方法记述要求
统计学符号一律按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定，采用斜体排印。常用的符号有：(1)样本的算术平均数x(中位数仍用M)，(2)标准差用s，(3)标准误用sx，(4)t检验用t，(5)F检验用F，(6)卡方检验用希文小写χ2，(7)相关系数用r，(8)自由度用希文小写υ，(9)概率用P。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料特点和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。统计学方法的记述不能笼统记录为SPSS或SAS软件，而应写明所用统计学方法的具体名称，如：成组设计资料均数比较的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等，必要时给出统计量的具体值（如：t=4.35，χ2=5.33，F=12.09等）；在用不等式表示P值时，一般情况下选用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.013种表达方式，无须再细分。当涉及到总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%可信区间。
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统计学方法记述要求
统计学符号一律按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定，采用斜体排印。常用的符号有：(1)样本的算术平均数x(中位数仍用M)，(2)标准差用s，(3)标准误用sx，(4)t检验用t，(5)F检验用F，(6)卡方检验用希文小写χ2，(7)相关系数用r，(8)自由度用希文小写υ，(9)概率用P。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料特点和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。统计学方法的记述不能笼统记录为SPSS或SAS软件，而应写明所用统计学方法的具体名称，如：成组设计资料均数比较的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等，必要时给出统计量的具体值（如：t=4.35，χ2=5.33，F=12.09等）；在用不等式表示P值时，一般情况下选用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.013种表达方式，无须再细分。当涉及到总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%可信区间。
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统计学方法记述要求
统计学符号一律按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定，采用斜体排印。常用的符号有：(1)样本的算术平均数x(中位数仍用M)，(2)标准差用s，(3)标准误用sx，(4)t检验用t，(5)F检验用F，(6)卡方检验用希文小写χ2，(7)相关系数用r，(8)自由度用希文小写υ，(9)概率用P。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料特点和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。统计学方法的记述不能笼统记录为SPSS或SAS软件，而应写明所用统计学方法的具体名称，如：成组设计资料均数比较的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等，必要时给出统计量的具体值（如：t=4.35，χ2=5.33，F=12.09等）；在用不等式表示P值时，一般情况下选用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.013种表达方式，无须再细分。当涉及到总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%可信区间。
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统计学方法记述要求
统计学符号一律按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定，采用斜体排印。常用的符号有：(1)样本的算术平均数x(中位数仍用M)，(2)标准差用s，(3)标准误用sx，(4)t检验用t，(5)F检验用F，(6)卡方检验用希文小写χ2，(7)相关系数用r，(8)自由度用希文小写υ，(9)概率用P。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料特点和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。统计学方法的记述不能笼统记录为SPSS或SAS软件，而应写明所用统计学方法的具体名称，如：成组设计资料均数比较的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等，必要时给出统计量的具体值（如：t=4.35，χ2=5.33，F=12.09等）；在用不等式表示P值时，一般情况下选用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.01三种表达方式，无须再细分。当涉及到总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%可信区间。
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统计学方法记述要求
统计学符号一律按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定，采用斜体排印。常用的符号有：(1)样本的算术平均数x(中位数仍用M)，(2)标准差用s，(3)标准误用sx，(4)t检验用t，(5)F检验用F，(6)卡方检验用希文小写χ2，(7)相关系数用r，(8)自由度用希文小写υ，(9)概率用P。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料特点和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。统计学方法的记述不能笼统记录为SPSS或SAS软件，而应写明所用统计学方法的具体名称，如：成组设计资料均数比较的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等，必要时给出统计量的具体值（如：t=4.35，χ2=5.33，F=12.09等）；在用不等式表示P值时，一般情况下选用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.013种表达方式，无须再细分。当涉及到总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%可信区间。
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利用(Xi-)si及ni进行多个样本均数比较的方差分析
多个样本均数比较的方差分析,是数值变量资料统计推断的一个重要内容,其中应用多的是单因素方差分析与双因素方差分析.就方差分析的基本思想而言,是将所有观察值的总变异按设计与研究的目的分解为两个或更多个部分.例如,单因素方差分析将总变异SS总分解为SS组内与SS组间,而双因素方差分析是将总变异SS总/分解为SS处理、SS区组与SS误差[1].以上不同来源变异的计算,如果利用目前各类教科书与参考书提供的计算公式,都离不开原始数值.当资料不提供原始数值,只给出各组的均数i、标准差si及样本例数ni时,上述不同来源的变异无法计算,方差分析便不能进行.尤其是医学期刊论文中,往往只提供各组的均数i、标准差si和样本例数ni,若要对方差分析的结论进行验证,现有的公式显然不能满足这个要求.本文通过标准差与离均差平方和之间的关系,导出一套利用均数、标准差及样本例数进行多个样本均数比数的方差分析F值的计算公式,不仅计算简单,而且易于理解.
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两个大样本均数比较的u检验公式的讨论
推断两个正态总体均数是否相等,如果两个正态总体方差相等(这里不妨设nl＞n2),用来自两个总体的两个样本均数比较的t检验:
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关于生物等效性的t检验与贝叶斯方法——教育部面向21世纪课程教材《医学统计学》评介之三
传统的均数比较t检验,主要目的是推断组间差别.如果检验结果P＞α,我们一再强调只是统计上拒绝H0的证据不足,决不能因为P＞α就认为组间没有差别.因为根据t检验的计算公式,样本越小,标准误越大,越容易得到P＞α的结果[1].但在实际工作中,用P＞α的结果说明"无差别"的错误表示方法并不少见.纠正的方法主要有两种.
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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(七)
1.3多样本的均数比较1.3.1差异性检验1.3.1.1 0ne-way ANOVA方法:O'Brien和Muller(1993)[2]给出的One-wayANOVA样本量估计是建立在自由度为G-1,N-G,非中心参数为N.V/σ2的非中心F分布上.其检验效能的计算公式为:1-β=1 - ProbF(F1-α,G-1,N-G,G-1,N-G,NV/σ2) (1 -30)式中,N代表总样本量;G代表组数;V代表各个水平均数的方差,V=∑((μi--μ)2)/G.
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血、尿α1及β2-微球蛋白含量与新生儿肾功能相关性分析
本文测定了1995年1～10月出生的足月、早产、窒息3组新生儿生后3天内血、尿α1微球蛋白(α，-M)、β2-微球蛋白(β2-M)的含量，并与其肾功能关系进行探讨，现报道如下。对象：健康足月新生儿组40例，男24例，女16例；早产新生儿组38例，男24例，女14例；足月窒息新生儿组28例，男14例，女14例。以上病例均未使用对肾功能有损害的药物，亦无急性肾功能衰竭的临床表现。标本收集与检测：收集生后3天内新生儿任意一次尿液，不少于3mL；抽取其静脉血3mL，分离血清。测定尿β2-M的标本需碱化至pH＞6.5，与其它标本均置于-20℃冰箱中保存待测。用放射免疫法测定血、尿α1-M、β2-M含量，放射测定盒由中国原子能研究所提供。统计学方法：血标本测值均数比较用t检验，尿标本测值均数经平方根变换后用t检验。
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加味小承气汤在口服有机磷中毒后的疗效观察
4 a来我们应用中药小承气汤加减应用于治疗口服有机磷中毒,取得了满意的结果,现报告如下.1 病例选择全部病例为服毒自杀者,入院后随机分组,即刻进行血胆碱酯酶检测,治疗组、观察组各20例,入院时患者年龄、性别及病情均无显著差异,凡入院后24 h内死亡者均不列入观察.2 方法入院后除进行洗胃、胃肠减压、禁食水、维持电解质和酸碱平衡、静脉营养支持外,分别采用下列措施:治疗组:大黄20 g(煎药15 min后下),枳实10 g、木香10 g、海螵蛸粉10 g(汤药冲服),茵陈40 g等加水500 mL煎至200 mL,凉至20℃～25℃,分2次通过胃管注入,入前抽尽胃液,注毕关闭胃管2 h;年老体弱者大黄减量,胃出血者加白芨12 g.24 h腹泻超过5次者1剂即可,否则1剂/d,多用4剂.对照组:50%硫酸镁200 mL或20%甘露醇250 mL,分2次入胃,余同治疗组,从药物入胃开始记时,呕吐后重新药物入胃并重新记时.统计学方法:两组均数比较采用t检验.
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嗜酸细胞阳离子蛋白在过敏性紫癜中的检测意义
过敏性紫癜(HSP)是一种全身性毛细血管变态反应性疾病,发病机理尚未完全明了.病理活检提示小血管处有中性粒细胞及嗜酸性粒细胞浸润.嗜酸细胞阳离子蛋白(eosinophil cationic protein, ECP)是嗜酸细胞胞浆颗粒中的主要蛋白之一,是嗜酸细胞活化的标志.本研究旨在通过ECP的检测探讨其在过敏性紫癜中的临床意义.资料和方法一、对象 1997年7月至1998年12月住院确诊为过敏性紫癜患儿45例.疾病诊断符合美国风湿病协会的诊断标准.其中过敏性紫癜肾炎20例,男15例,女5例;年龄5岁～14岁,平均9.5岁.过敏性紫癜无肾脏损害25例,男13例,女12例;年龄3岁～12岁,平均8.2岁.正常对照30例,男18例,女12例;年龄3岁～12岁,平均7.9岁.二、方法常规取静脉血3ml,ECP测定应用pharmacia CAP system ECP FEIA荧光酶标法,试剂由瑞典的kabipharmacia公司提供.统计学处理采用多个样本均数比较的方差分析.
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两个大样本均数比较u检验公式探讨
对两个大样本均效比较的u检验计算公式进行了详细的探讨,介绍了总体标准差已知、未知、相等和不等各种情况下u检验的计算公式,认为在大样本的情况下进行均数比较的检验,应根据具体情况选择计算公式.
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Poisson分布资料的治疗前后比较检验方法
在临床医学上,常有一类疾病是不易根治的(如支气管哮喘、癫痫等疾病),在临床上常采取药物控制治疗,使患者不发作或少发作这类疾病.因此在临床研究中常需要通过考察治疗前后的患者发病次数对某个治疗方案的疗效进行评判.在某一个固定时期,一个患者的发病次数是随机的,可以认为近似服从Poisson分布.因此考察某控制治疗方案是否有效的问题就是考察患者治疗前后的发病次数是否减少,由于治疗后的发病情况与治疗前发病情况有关,故不能采用两组Poisson资料均数比较的统计方法进行检验.目前尚无有关文献报道此类资料的统计方法,所以本文将导出这类资料的统计检验方法.
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应用SPSS10.0进行均数比较是一条简便快捷的途径
目的研究 SPSS10.0统计软件包进行均数比较的操作方法.方法运用 SPSS10.0版本快速地对临床医学上常见的、应用多之一的均数比较进行统计分析,并详细地列出操作步骤和解释说明. 结果 SPSS10.0统计软件是一种实用的、易于操作、便于掌握、运算快速的统计软件,也是目前国际医学期刊引用多的统计软件.结论作为一名医务工作者,无论是从事基础研究还是临床工作,掌握至少一门统计软件包的操作方法,会给工作带来极大的便利.
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统计学系列讲座第5讲多组样本均数比较的方差分析
前面第4讲学习了两样本均数比较的t检验,但在医学科研中,常常需要进行多个样本均数的比较以推断多个处理效应间的差别,此时就需要用到方差分析(analysis of variance,ANOVA).方差分析又称F检验,不同的设计需要用到不同的方差分析.本讲仅介绍常用的完全随机设计资料的方差分析和完全随机区组设计资料的方差分析.
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计量资料统计检验的两个常见错误
错误之一：多组间均数比较采用多次t检验，而不用方差分析。多组间均数比较时，如果资料呈正态分布，且方差呈齐性时，应该用方差分析（也叫ANOVA分析）。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等，即便F＞Fα，也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义，并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。要研究某两个或某几个总体均数是否相等，还要在方差分析的基础上，进一步作两两比较的q检验（也叫Studnet－Newman－Keuls检验法）或小显著差异（ lest significant difference ，LSD） t检验；当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时，应作Dunnett－t检验。
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计量资料统计检验的两个常见错误
错误之一：多组间均数比较采用多次t检验，而不用方差分析。多组间均数比较时，如果资料呈正态分布，且方差呈齐性时，应该用方差分析（也叫ANOVA分析）。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等，即便F＞Fα，也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义，并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。要研究某两个或某几个总体均数是否相等，还要在方差分析的基础上，进一步作两两比较的q检验（也叫Studnet－Newman－Keuls检验法）或小显著差异（ lest significant difference ，LSD） t检验；当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时，应作Dunnett－t检验。
